有关保险基金投资的研究

本文我们对保险基金投资的必要性进行了简单说明,然后,利用保费收取与保险赔付之间的时滞,对保险基金进行投资研究,建立了考虑投资人风险偏好的连续时间的保险投资模型,并对最优投资比例进行了研究。     

分层广义线性模型在准备金评估中的建模研究

考虑到赔付流量三角形数据同一事故年反复观测的纵向特征以及数据结构的层次性,建立了分层广义线性模型.与通常的随机模型相比,分层广义线性模型不但可以选择条件反应变量的分布而且风险参数分布范围也更加广泛.利用h-似然函数估计分层广义线性模型的模型参数,降低了计算量.为使模型具有可比性,评估模型的预测精度,推导了模型预测误差的估计式.为充分利用已知赔付信息,将赔付额和赔付次数两种赔付信息纳入未决赔款准备金评估模型,建立了两阶段分层广义线性模型.在线性预测量中考虑了各种固定效应和随机效应以及模型结构的散布参数,改进了线性预估量结构.研究表明:分层广义线性模型对于数据的各种分布及形式都具有很好的适应性,更加符合保险实务现实的赔付规律.     

随机利率下的增额寿险模型研究

在实际的保险精算中,保单保险金现值函数的期望就是该种保单的纯保费,而方差常用来度量该种保单的风险.对随机利率采用W iener过程建模,得到了增额寿险保险金现值函数的期望和方差.     

保险人最优投资行为分析

本文在假设索赔次数服从Poisson分布的情况下,利用所收保费与赔付费用的差额,直接考虑承保风险,建立保险基金投资模型,求出最优投资比例关于投保人数等变量的显式表示,分析投资在风险资产上的比例与投保人数等外生变量间的关系,对保险人进行保费投资和根据市场变化调整投资比例有重要的理论和实践意义.     

固定执行价格下回望看涨期权保险精算定价

利用保险精算方法,将期权定价问题转化为纯保费确定问题,根据股票价格过程的实际概率测度推导出了无风险利率为常数时,固定执行价格下回望看涨期权定价公式,验证了当标的资产的期望收益率等于无风险利率时,保险精算定价和风险中性定价的一致性.最后通过实例分析了保险精算价格和风险中性价格的差异,并利用Matlab编程得到了保险精算价格与标的资产期望收益率之间的关系.     

带干扰复合泊松模型下对调整系数的新研究(英文)

本文研究了带干扰复合泊松模型中采用成数再保与超额损失再保险混合策略时作为自留额水平函数的调整系数.我们按照原始条款计算成数再保费,按照期望值保费原则计算超额损失再保费,这样得到了调整系数是超额损失自留额极限的单峰函数的结论.本文最后部分给出了有限时间破产概率的上界.     

改进后的复合Poisson-Geometric风险模型Gerber-Shiu折现惩罚函数

在考虑到因保费收入和通货膨胀等随机干扰的影响,以及将多余资本用于投资来提高赔付能力的基础上,文章对复合Poisson-Geometric风险模型做进一步推广,建立以保费收入服从复合Poisson过程,理赔量服从复合Poisson-Geometric过程的带投资的干扰风险模型,针对该风险模型,应用全期望公式,推导了Gerber-Shiu折现惩罚函数满足的更新方程,进而得到了在破产时盈余惩罚期望,破产赤字和破产概率满足的更新方程.并以保费额和索赔额均服从指数分布为例,给出破产概率满足的微分方程.以及通过数值例子,分析了初始准备金额,投资金额及保费额等对保险公司最终破产概率的影响.结论为经营者或决策者对各种金融或保险风险进行定量分析和预测提供了理论依据.     

基于GM(1,1)模型的新疆保险业“十二五”发展预测

选择新疆2002—2010年的保费收入,保险密度,保险深度这三项指标,其中将保费收入划分为财产险保费收入和人身险保费收入,对新疆保险业"十二五"发展进行预测.采用的预测方法是灰色系统理论中的GM(1,1)预测模型(一阶一元灰色模型).并对预测结果进行定性分析,提炼出本文的结论,为新疆保险业"十二五"发展战略提供坚实的数据支撑.     

随机利率下的增额寿险

我们考虑即时给付的增额寿险模型,根据保费的实际投资情况以及突发事件对利率的影响,将随机利率采用反射布朗运动(RBM)和Poisson过程联合建模,给出即时给付的增额寿险的给付现值的各阶矩,并在死亡均匀分布的条件下得到矩的简洁表达式．最后用数值例子说明模型与计算方法的正确性与有效性．     

考虑一般投资收益和时间相依索赔情形下二维带扰动风险模型的有限时间破产概率渐近估计

考虑具有一般投资收益过程的二维带扰动保险风险模型,假定保险公司盈余的投资收益过程由右连左极随机过程刻画,且两种索赔额与索赔到达时间间隔服从S armanov相依结构.当索赔额分布属于正则变化尾分布族时,得到有限时间破产概率的渐近公式.当描述投资收益过程的右连左极过程分别取Lévy过程,Vasicek利率模型,Cox-Ingersoll-Ross(CIR)利率模型,Heston模型时,得到相应投资收益情形下破产概率的渐近公式.     

随机利率下的保险精算函数

保险产品的定价离不开保险精算函数的运用 ,而保险精算函数的不确定性由剩余寿命和利率的不确定性决定 ,大数定律保证了通过大量出售保单可以减少死亡带来的风险 ,而要减少利率风险却非常困难 .本文讨论随机利率下的保险精算函数 ,分别求出这些精算函数的分布和矩 ,使我们对保险精算中的利率风险有更全面深入的认识 .     

机关事业单位基本养老保险的精算应计负债

通过养老金测算的平行四边形框架建立养老保险的精算模型应计负债,测算机关事业单位基本养老保险在2015年初的精算应计负债.提高退休年龄、利率、缴费率和工资增长率都会降低精算应计负债,退休年龄的影响非常强,利率的影响也很强.提高养老金增长率、工龄工资增长率和同年度养老金随年龄增长率都会增加精算应计负债,养老金增长率的影响很强.为控制机关事业单位基本养老保险精算应计负债,可适时适度提高退休年龄,创造条件提高投资收益率,通过全社会创新提高社会生产力来提高工资增长率,与此同时可降低缴费率.     

汽车保险的精算模型及其应用

本文应用我国一家保险公司的实际数据 ,对各种可以反映保单持有人索赔次数的模型 (包括负二项模型、泊松 -逆高斯模型、二元风险模型、三元风险模型、二项 -贝塔模型和负二项 -帆塔模型 )分别进行了拟合 ,结果表明三元风险模型拟合效果最好 ,因此利用三元风险模型构造了对保单持有人根据后验风险的大小调整其续期保费的系统     

随机利率下增额寿险现值函数矩的一些结果

本文对随机利率采用 Wiener过程和 Orentein- Uhlenbeck过程建模 ,得到了增额寿险现值函数的矩的一些结果     

Dependent interest and transition rates in life insurance

For market consistent life insurance liabilities modelled with a multi-state Markov chain, it is of importance to consider the interest and transition rates as stochastic processes, for example in order to consider hedging possibilities of the risks, and for risk measurement. In the literature, this is usually done with an assumption of independence between the interest and transition rates. In this paper, it is shown how to valuate life insurance liabilities using affine processes for modelling dependent interest and transition rates. This approach leads to the introduction of so-called dependent forward rates. We propose a specific model for surrender modelling, and within this model the dependent forward rates are calculated, and the market value and the Solvency II capital requirement are examined for a simple savings contract.     

A dependent frequency–severity approach to modeling longitudinal insurance claims

In nonlife insurance, frequency and severity are two essential building blocks in the actuarial modeling of insurance claims. In this paper, we propose a dependent modeling framework to jointly examine the two components in a longitudinal context where the quantity of interest is the predictive distribution. The proposed model accommodates the temporal correlation in both the frequency and the severity, as well as the association between the frequency and severity using a novel copula regression. The resulting predictive claims distribution allows to incorporate the claim history on both the frequency and severity into ratemaking and other prediction applications. In this application, we examine the insurance claim frequencies and severities for specific peril types from a government property insurance portfolio, namely lightning and vehicle claims, which tend to be frequent in terms of their count. We discover that the frequencies and severities of these frequent peril types tend to have a high serial correlation over time. Using dependence modeling in a longitudinal setting, we demonstrate how the prediction of these frequent claims can be improved.     

多利率下的寿险费率测算模型

为了能够在多利率条件下测算人寿保险的费率,本文建立了一个线性规划模型.根据该模型,能够合理安排保费资金的投资期限以达到最大的保险利益,从而为费率和红利的测算提供了依据.列出了两个典型寿险产品的计算数据,结果表明,寿险费率的测算主要取决于长期利率.对于储蓄型寿险,资金的运用应该以长期投资为主,分红水平可以由长期利率与预定利率之差来确定.     

养老保险与经济增长关系的研究——以内蒙古自治区为例

虽然我国经济在稳定发展,但是人口老龄化问题也在不断的加剧,如何处理好养老保险和经济发展之间的关系就显得尤为重要。利用内蒙古自治区2002到2016年的相关数据,构建VAR模型,运用方差分解和脉冲响应对二者之间的关系进行深入分析,为我国应对老龄化问题提供理论参考,能够切实解决老人的养老问题。结果表明:养老保险和经济增长二者之间相互影响且持续时间较长,但养老保险的参保人数、收入和支出与就经济增长相互之间的影响程度不同,经济增长对于参保人数的影响要大于参保人数对经济增长的影响,而养老保险的收入与支出对经济增长的影响则更大。     

随机赔偿,随机折现下的保险概率模型及若干结果

本文首先构造了保险的随机过程模型，即随机赔偿和随机折现的双随机模型．运用测度扩张理论将赔偿过程发展为随机赔偿恻度，在模型的基本假定之下研究赔偿过程的性质，给出保险和年金的测度表示以及诸多精算公式．最后针对随机利率的Gauss过程模型得到Hoem模型随机赔偿测度的现值矩发展了［7］中的主要结果．