基于主客体协作的群组评价方法

针对多属性综合评价问题,提出了一种主客体协作式群组评价方法。首先介绍了评价客体意见的获取手段,给出了一种在评价客体没有能力提供自身意见的情况下的意见提取方法;然后以评价主体提供的信息检验评价客体提供信息的失真程度,以评价客体提供的信息检验评价主体提供信息并判定评价主体的能力大小,据此给出评价客体和评价主体的话语权重;根据"差异驱动"原理,集成评价客体群体给出的评价结果和评价主体群体给出的评价结果,得到最终的评价结论。最后,用一个算例检验了方法的有效性。     

基于模糊集理论的铁路建设项目融资方案综合后评价

铁路建设项目融资方案的优劣决定了项目建设的风险和效益.本文首次提出并明确了铁路建设项目融资方案后评价的概念,指出铁路建设项目融资方案后评价包括投入总资金后评价、资金结构后评价、融资成本后评价、融资风险后评价和资金使用计划后评价五项内容,给出了基于模糊集理论的铁路建设项目融资方案综合后评价的模糊综合评价模型,并通过实例验证了模型的实用性和可操作性,为后评价时点对已运营的铁路建设项目融资方案优劣评价提供了一种简单、科学的综合评价方法.     

基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法及应用研究

针对群评价中的数据质量问题, 从评价专家和评价值两个角度进行了异常数据处理, 提出了基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法。基于改进的云距离模型测算被评价对象云和目标云之间的差距, 采用TOPSIS法进行评价排序。将数据质量改进方法和云距离模型用于区域物流竞争力群评价, 改进了群评价的数据质量, 提高了评价结果的稳定性和代表性。     

基于属性数学模型的试卷质量综合评价方法

建立试卷质量综合评价的多级评价指标体系,利用属性数学模型提出试卷质量综合评价的多级属性综合评价方法.与一般评价方法相比,属性综合评价方法严谨、精细,克服了模糊评价法的不足,评价结果更合理、更可靠.应用实例的评价结果与实际相吻合,表明了方法的科学有效性.     

数学考试分层评价理论与实践的探索

<上海市中小学数学课程标准>对教学的评价提出了"注重学习过程和学习结果评价的结合".倡导"评价目标多元化、评价手段多样化,强调形成性评价与终结性评价相结合,定性评价与定量评价相结合,反思性评价和鼓励性评价相结合".     

基于AHP和DEA法的高校信息化水平评价研究

根据高校信息化水平评价的特点,构建了适合我国高校信息化水平评价的指标体系.在此基础上,建立了基于AHP和DEA多目标排序的评价模型,并运用该模型对高校信息化水平进行了评价与分析,为高校信息化评价探索了新的途径.     

基于一致性的制造业企业伙伴选择多属性决策模型研究——合作创新视角

为解决制造业企业合作创新伙伴选择问题,将单一评价方法与组合评价方法相结合,提出了基于一致性的制造业企业合作创新伙伴选择组合评价方法。在构建制造业企业合作创新伙伴选择评价指标体系基础上,应用基于一致性的组合评价方法对某汽车制造业企业合作创新伙伴选择组合评价,得到了一致性和收敛性的评价结论,验证了基于一致性方法的科学性、合理性和有效性。基于一致性的组合评价方法一定程度上解决了组合评价结论的非一致性问题,不仅可以达到组合评价结果取长补短的效果,而且能够充分利用多层次信息,更加贴近评价对象的全貌,为多属性决策问题提供了新思路。     

基于Gini准则的客观组合评价方法研究——以高技术产业技术创新能力评价为例

为了解决多方法评价结论的非一致性问题,提出了一种基于Gini准则的客观组合评价方法。该方法按照每种评价方法的评价值所提供的信息纯度对每种评价方法赋予相应的权重,信息纯度越大,则相应地赋予越大的权重,然后按照赋予的权重进行客观组合评价。并以高技术产业技术创新能力评价为例,验证了Gini准则客观组合评价方法的可操作和相对有效性。基于Gini准则的客观组合评价方法为解决多方法评价结论的非一致性问题提供了新的思路,是组合评价方法研究的有益补充。     

基于顾客满意度的电子商务网站评价

基于文献分析,提出从顾客满意度的视角对电子商务网站进行评价,构建了以顾客满意为基础的评价指标体系,采用层次分析法与灰色评价相结合的评价方法进行网站评价.这一方法避免了层次分析法在生成各项评价指标权重时主观性的特点,从而使评价矩阵更接近现实.最后,通过实证分析验证了方法的科学性,并对发展我国电子商务提出了策略建议.     

基于属性综合评价系统的科研立项评价模型

利用属性综合评价系统对科研立项评审进行综合评价.给出了科研立项评价的属性综合评价模型,可为科研基金管理单位进行合理的科研立项评价提供决策参考.与一般方法相比,属性综合评价模型严谨、精细,评价结果更合理、更可靠.应用实例表明了模型的科学有效性.     

基于端点白化权函数聚类的水环境质量等级评价分析

为更准确地评价水环境质量,将端点三角白化权函数灰色评估引入到水质综合评价中.针对以往灰色白化权函数评估主要通过测定指标灰聚类系数判定被评价对象的优劣强弱等级进行等级识别评价,对三角白化权函数计算方法进一步扩展,完成多评价对象的准确等级定位及比较排序.将这种方法应用于山东省聊城市东昌湖水水质评价中,经实例计算证明基于三角白化权函数灰色评估评价模型的稳定性、合理性和实用性为水质评价研究方法提供了新的思路和借鉴.     

基于集对分析的组合评价模型及其应用

组合评价是目前处理单一评价方法的不一致性、提高评价结果的可靠性和合理性的有效途径,现有的组合评价方法的主要不足是对这些单一评价法的评价排序值之间的一致性信息利用尚不够充分.提出用集对分析方法的联系度从同、异、反三方面定量描述这些一致性信息、并用于构造模糊互补判断矩阵来确定各单一评价法的组合权重的新模型(CEM-SPA).CEM-SPA的应用结果表明:CEM-SPA的组合评价结果比单一评价法更具有可靠性和合理性,与各单一评价法的相容性均很高;CEM-SPA利用各单一评价法的相容性测度确定各单一评价法的权重,利用各单一评价法的信息比常用的平均值法更充分因而显得更为合理;CEM-SPA在基于评价排序值的系统组合评价中具有推广应用价值.     

基于组合评价的长三角城市基础设施投资绩效研究

城市基础设施投资绩效的合理评价是进行科学投资决策的重要依据。为了对长三角25个城市基础设施投资绩效进行客观、合理的评价,建立了基础设施投资绩效评价指标体系,选取2009年截面数据采用组合评价法进行综合评价。该方法首先使用超效率DEA、熵权TOPSIS、因子分析三种方法得出各自结果下的排名,在验证了各评价方法具有一致性的前提下采用模糊Borda综合评价法得出各城市的最终排名。组合评价方法弥补了单一方法的不足,有助于得到更客观合理的评价结果,为有关城市和部门把握基础设施投资绩效和未来决策提供参考。     

基于可变模糊集理论的城市用地适用性评估

依据可变模糊集理论,构造了城市用地适用性评估的相对差异函数模型和相对隶属函数模型,建立了求解综合相对隶属度的可变模糊评估模型,并应用该模型对2组待开发利用用地适用性进行了评估.研究表明:可变模糊评估是依据对立相对隶属函数来描述模糊概念,通过参数的可变性,自我验证可变模糊评估方法的可靠性,并通过级别特征值表达了评估对象属于某级别的程度,使评估结果更为精细,从而为城市用地适用性评估提供了一种有效的新方法.     

基于AHP和区间数排序可能度法的工程项目综合评标法研究

分析了建设项目现有评标方法,根据已有文献资料和评标办法建立了综合评估法评标指标体系.引入区间数排序可能度法的基本原理,建立了工程项目综合评估法模型.首先运用AHP法确定各指标的权重,根据各评标专家给出的区间数建立初始决策矩阵;然后按照区间数运算法则确定各投标文件的综合评标值,并由投标文件可能度矩阵的排序向量确定中标人.最后,举例应用了该模型,表明了模型的实用性和可操作性.     

基于熵权的可变模糊集方法在水质污染评价中的应用

水质污染评价是水环境污染防治的重要基础,针对评价过程中评价指标的不确定性,将可变模糊集理论应用于水质污染评价中,首先,建立合理的指标体系与等级标准,然后,将熵值原理引入该方法中,利用指标实测数据的波动性来计算指标权重,最后,利用模糊可变评价模型对水质污染进行组合评价,并将均值作为最终评价结果,将此方法应用于泰州市新通扬运河水质污染评价中,结果表明,与模糊综合评价相比,基于熵权的可变模糊集方法评价结果合理、客观,具有更好的可靠性与稳定性,为水质污染评价工作提供了一种新的研究方法与思路.     

基于可拓和组合赋权的矿井通风系统优化评价

矿井通风系统具有随机性、模糊性和不确定性等特征,一般单一的赋权评价法难以对其进行准确的优化评价.采用模糊层次分析法和熵权法的组合赋权法不仅可以提升对目标评价的准确性还能避免单一赋权的偶然性和局限性,结合可拓学的优度评价法,依据优度排序,得到最优方案.事实证明,基于组合赋权的可拓评价模型较其他评价方法更为客观,评价结果更加符合实际,可为解决类似优化方案问题提供一种新思路和方法.     

绿色虚拟企业虚拟化评价与排序

提出绿色虚拟企业虚拟化评价指标体系，用改进的权重分析法确定绿色虚拟企业虚拟化程度评价指标权重，用改进的灰色评价理论建立绿色虚拟企业虚拟化程度评价模型。并根据研制的绿色虚拟企业虚拟化程度评价支持系统，对企业进行案例研究。     

Amortized multi-point evaluation of multivariate polynomials

The evaluation of a polynomial at several points is called the problem of multi-point evaluation. Sometimes, the set of evaluation points is fixed and several polynomials need to be evaluated at this set of points. Several efficient algorithms for this kind of “amortized” multi-point evaluation have been developed recently for the special cases of bivariate polynomials or when the set of evaluation points is generic. In this paper, we extend these results to the evaluation of polynomials in an arbitrary number of variables at an arbitrary set of points. We prove a softly linear complexity bound when the number of variables is fixed. Our method relies on a novel quasi-reduction algorithm for multivariate polynomials, that operates simultaneously with respect to several orderings on the monomials.     

自然科学学术期刊质量指标体系的属性数学综合评价模型

提出自然科学学术期刊质量指标体系的属性数学综合评价模型 ,更加客观、合理地对学术期刊的质量进行了评价 .