矿井瓦斯抽放效果的灰色聚类评估

为了对矿井瓦斯抽放效果进行合理评估,通过将中心点三角白化权函数中对应于两端灰类的白化权函数分别划分为下限测度白化权函数和上限测度白化权函数,构建矿井瓦斯抽放效果评估模型,并利用模型对矿井重点位置的瓦斯浓度值进行评估、诊断.模型计算结果表明,改进的中心点白化权函数评估模型可以确保各灰类聚类系数之和为1,而且在划分瓦斯抽放效果的灰类时较中心点三角白化权函数评估模型更为准确.     

基于三角白化权函数灰色评估在高校贫困生认定中的应用

当前高校家庭经济困难学生的认定存在很多的弊端,使认定工作不是十分科学合理.引入灰色聚类评估,将三角白化权函数灰色评估应用于对高校贫困学生贫困等级的认定,将人的主观判断用指标的形式表达和处理,定量与定性分析相结合,使得高校贫困生贫困等级认定更合理、更科学.     

灰色白化权函数定权聚类模型在合并村庄脆弱性评估中的应用北大核心

灰色白化权函数定权聚类模型是根据灰色关联矩阵或灰数的白化权函数值将一些意义、量纲、样本值数量相差较大的观测指标或观测对象划分成若干个可定义类别的方法。文中利用灰色白化权函数定权聚类模型数理意义与合并村庄脆弱性评估目标高度契合的技术特点,运用该模型从外部扰动、敏感性、适应力三个维度对研究区域内8个合并村庄进行脆弱性评估,完善地解决合并村庄脆弱性评估时多维度、多评估对象、多评估指标、多评估等级交织在一起的复杂问题,从而为合并村庄的可持续发展提供决策与参考。     

基于灰色白化权函数聚类的飞行员进近着陆操纵品质评估指标遴选

飞行员进近着陆操纵行为评估合理指标的确定是实施飞行品质监控与绩效评估关键.通过灰色聚类分析理论优势分析,构建了灰色白化权函数聚类分析模型.结合专家调查法确定指标重要程度评分标准以及评分矩阵,建立指标重要程度对应的灰类等级以及白化权函数,计算出指标重要程度灰色统计系数、灰色统计数以及权向量,设定指标阈值区间遴选出飞行员进近着陆操纵品质评估保留指标以及暂留指标,为实施飞行员进近着陆操纵品质评估提供基础.     

基于白化权函数的区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型无法进行白化权函数已知的区间灰数预测的缺陷,通过先将区间灰数进行标准化处理,分解成实数形式的"白部"和"灰部",然后分别对"白部"和"灰部"序列进行预测.再将已知的白化权函数映射为[0,1]区间上的函数,并用函数的面积和重心估计出预测值的白化权函数.模型不仅能解决典型白化权函数的类型,还能解决三角白化权函数的情况,且建模机理简单,计算简便.最后,将模型应用于黄河宁蒙河段巴彦高勒站的凌期日均流量的预测,验证了新模型的有效性及实用性.     

考虑复杂搭接关系的灰色网络计划模型

将复杂搭接关系引入灰色网络计划模型,并对搭接关系组合进行了分析.其中,活动持续时间与搭接时距都为灰数且服从三角白化权函数分布并使用核和灰度形式表示,在时间参数计算中引用基于论域的灰度计算法则以解决核与灰度加减运算结果与原灰区间不符的问题,并改进基于相对核与精确度的灰数排序方法以适应本模型考虑白化权函数的情况,同时将关键路径识别放置在最迟时间参数计算之前以解决逆向递推无法正确计算最迟时间的问题.     

基于三角白化权函数的高校家庭经济困难学生动态认定研究

从对现行认定方法的对比分析出发,提出了建立以"身份判定、定量评级、定性评估"为一体的资格认定体系;考虑到学生家庭经济信息灰性,构建了基于三角白化权函数的灰色聚类模型;并着眼资格认定的动态性和资助育人目标,构建了三级综合动态定性评估体系,以期能为我国高校家庭经济困难学生资格认定研究和工作实践提供参考.     

灰色聚类白化函数探析

为进一步探析各类白化函数对综合评价结果的影响,先构建经典三角、修正三角1、修正三角2、经典聚类和指数型这五种不同类型的白化函数,再分别应用单一型数据、混合型数据、单指标单调型数据和跳跃型数据对这五种白化函数进行比较验证.结果显示两端等级的白化函数、零权重问题和等级区间宽度对综合评价结果影响较大.     

考虑白化权函数的区间灰数预测模型研究

针对区间灰数预测模型较少考虑灰数取值可能性对预测结果的影响,构建了白化权函数已知的区间灰数预测模型。首先,将区间灰数进行标准化,分别取其"白部"和"灰部"得到白部序列和灰部序列。然后,根据白化权函数与x轴所围图形得到面积序列以及计算白化权函数已知的区间灰数的"核"得到核序列。最后,通过充分挖掘白化权函数已知的区间灰数序列中蕴含的信息,建立灰色预测模型,并应用算例分析验证模型的有效性和实用性。     

基于核和灰度的灰色网络计划技术

针对工程项目工作持续时间具有灰色不确定性特征的实际问题,结合灰色系统理论,提出了基于核和灰度的灰色网络计划技术.考虑业主方进度偏好,构造灰工作三角形白化权函数,然后以三角形重心横坐标为灰工作的核,以要求工期为论域计算灰工作的灰度,并以核和灰度表示的简化形式构建了灰工作网络计划.给出了灰工作网络计划时间参数计算方法,并探讨了灰关键路径的判定方法.案例分析验证了方法的科学性和有效性.     

基于灰色聚类的多指标稳健性设计研究

随着市场竞争的日趋激烈,迫切地需要将产品的质量、成本、效益和顾客的满意度等市场竞争要素一起综合考虑进行稳健性设计.采用灰色聚类多指标综合评价对定性、定量指标用灰数的白化权函数加以聚类,对试验方案进行初步筛选,然后在备选方案中对同属于"优"类别的方案进行综合分析,得到一组最佳可控因子组合,并进行验证性分析.最后利用此方法对一款洗衣机用串激电机从成本、效益和顾客满意度方面综合进行考虑,进行了稳健性设计,得到真正意义上的低成本、高质量、高可靠性和高效益的产品,从而最终为解决这种带有模糊性因素的多指标优化问题开创了一种稳健性设计新思路.     

基于两阶段灰色聚类模型的新疆经济社会发展水平评价研究

通过两阶段灰色聚类模型选择影响经济社会发展水平,基础设施建设,相关产业发展水平以及区域经济基础四个一级指标的10个二级指标来构建区域经济社会发展水平评价指标体系,以2013年新疆14地州市相关数据为样本,运用基于改进的中心点混合三角白化权函数把新疆各地州市从经济社会发展的角度划分成4个区域,为"新丝绸之路经济带"下新疆各地州的经济与社会发展定位提供依据最后找出属于三、四级经济圈内地区经济与社会发展落后的原因并提出相关建议.     

基于组合赋权的灰色关联分析在水质评价中的应用研究

在灰色关联理论的基础上,提出了基于超标比与均方差组合赋权的水质综合评价方法,可有效的识别水体中的主要污染来源.通过改进数据标准化的方法,合理的减弱了水质监测数据中的奇点对评价结果的影响.将方法应用于白洋淀五个监测断面的水质综合评价,取得了合理的结果,表明方法可行.     

基于学习向量量化神经网络的水环境质量综合评价

针对水环境质量综合评价中指标权重确定方法的不足,利用学习向量量化(LVQ)神经网络具有的强大的非线性运算和相似特征聚类功能,提出一种基于学习向量量化(LVQ)神经网络的水质综合评价决策方法.将它应用于水质综合指标评价,为改进水质综合评价提供了一种简捷的分类评价方法.     

城市主要农副产品集市价格的灰色评估

本运用基于三角白化权画数的灰色评估方法，根据28种主要农副产品（简称为农产品）的集市价格（简称为价格），对国内36个城市的农产品的价格水平进行灰色评估，通过比较各城市的农产品的价格，得到一个城市农产品的价值排行榜。     

基于熵权的灰色聚类法在水质综合评价中的应用

在灰色聚类方法的基础上,引入熵权概念,并通过熵权修正指标的权重系数,充分利用了样本信息.利用基于熵权的灰色聚类法对长江库区13个监测断面水质质量进行综合评价,获得较好效果,并与模糊综合评价方法比较,其计算简便,结果更客观、合理.     

装备系统评价的模糊白化灰色关联模型

灰色系统理论是现代工程领域解决数据不确定性和数据量不足问题的有效方法 .装备系统的评价信息往往具有模糊性和灰色性双重特征 .模糊白化灰色关联模型源于武器系统的保障性评价 ,将其应用范围扩展到一般的武器系统评价 ,提出了装备系统评价模糊白化灰色关联模型 .在定性指标模糊白化的基础上 ,对所要评价的整个系统进行灰色关联分析 ,以得到评价结果     

一种基于三参数区间灰色语言变量的多属性群决策方法

针对属性值为三参数区间灰色语言变量的不确定型多属性决策问题进行了研究,本文将语言变量和三参数区间数融合, 提出了三参数区间灰色语言变量的概念, 定义了三参数区间灰色语言变量的运算规则和可能度公式,在此基础上建立了基于投影模型的三参数区间灰色语言变量的多属性群决策方法。最后,通过对移动银行服务质量评估案例验证本模型的有效性。