一种变权综合评价方法及其在膨胀土分类中的应用

针对膨胀土胀缩等级分类问题,构造了一种新的区间关联函数,提出了"分类特征体现度越大,权重越大"的权重计算原理,给出了一种新的变权计算方法,将单指标关联函数的最大值作为其评价类的靶心坐标,根据样本与靶心的贴近度,对样本进行分类.将该方法应用于膨胀土的胀缩等级分类,其合理性和有效性得到了验证.     

关于三参数区间数贴近度理论及应用的研究

首先,将两参数区间数贴近度的概念进行延伸,讨论了三参数区间数的贴近度问题,给出三参数区间数贴近度的公理化定义,得到了三参数区间数贴近度的一般表示形式;并举例说明了根据三参数区间数贴近度的一般表示形式可以构造多种贴近度公式.其次,探讨了基于贴近度的三参数区间数排序法,建立了基于贴近度的从优排序法;并举例说明了从优排序法的合理性和有效性.     

基于区间数度量的区间值模糊集合的贴近度和模糊度的关系

给出了基于区间数度量的区间值模糊集合的贴近度和模糊度的概念,详细研究了区间值模糊集合的贴近度和模糊度之间的关系,并基于公理化定义,证明了它们二者之间的相互转化关系,最后,给出了若干公式来计算区间值模糊集合的贴近度和模糊度。     

基于模糊贴近度的多目标分类算法

本针对多目标分类中线性聚合模式存在的问题，提出了一种基于贴近度分析的多目标分类新算法。在非对称贴近度分析的基础上，通过确定决策对象评价的参考等级，并依据它们与评价等级集合中各评价等级的贴近程度，来进行多目标聚合与分类。本的算例说明了该算法的可行性。     

基于区间数贴近度的水环境质量评价模型研究

针对基于区间数的水环境质量评价问题,提出了基于区间数贴近度的水质评价模型.首先讨论了区间数贴近度的定义,给出了求贴近度的具体公式.然后给出了水质评价模型的一般步骤,并通过实例验证了模型计算方法简单且能较完整地反映水环境质量污染程度,是一种合理实用的评价方法.同时分析了评价指标因子的赋权法,给出了一种基于等权赋权法和指数赋权法的几何平均组合赋权法.     

基于最大——最小贴近度的IOWA算子最优组合预测模型

将最大一最小贴近度与IOWA算子相结合,建立了基于最大一最小贴近度的IOWA算子最优组合预测模型,并且定义了在最大一最小贴近度下非劣性组合预测、预测方法优超等概念.在此模型下,研究了模型的非劣性组合预测及优性组合预测存在的充分条件.最后给出实例分析,表明该组合预测方法的有效性.     

面向词计算的模糊约束重译

对词计算第三步模糊约束重译进行了研究.指出了候选词汇对应的模糊子集和结果约束中的模糊子集之间的贴近度和包容度在获取可信重译结果中的重要性.给出了分离算子的概念并设计了一个满足要求的分离算子.在此基础上定义了包容度的概念并给出了重译指数的计算公式.提出了一种基于重译指数计算的模糊约束重译方法.最后用实例说明了该方法的有效性.     

区间值模糊集贴近度的构造及应用研究

贴近度是区间值模糊集接近程度的度量,是区间值模糊集常用的一种信息测度.针对区间值模糊集贴近度的构造进行研究,给出4种利用模糊集贴近度构造区间值模糊集贴近度的方法,并分析其性质.同时,利用所提出的构造方法,构建10种区间值模糊集贴近度的计算公式,并探讨区间值模糊集贴近度在模式识别、医疗诊断等领域的应用,并藉此验证构造的区间值模糊集贴近度公式的有效性.     

关于模糊数贴近度问题的研究

利用模糊集和区间数的贴近度理论,讨论了模糊数的贴近度问题.通过区间数与模糊数之间的关系,根据区间数贴近度的一般表示形式,给出了构造一些模糊数贴近度的具体计算公式的方法;并通过实例说明了所得到的贴近度公式的有效性和实用性,解决了常用贴近度公式所不能解决的问题.     

基于Type-2模糊贴近度在生态上的应用

分析比较了Type-1模糊贴近度与Type-2贴近度的特点,并将Type-2模糊贴近度的概念和相应运算应用到生态系统中,给出了物种动态的生态位模型,计算了物种实际生态位与理想生态位的重叠,根据重叠的精确值和区间值分别研究了物种进化的动态行为和进化程度.     

基于对称交互熵的多属性决策排序法

本义研究了多属性决策的排序问题.利用信息熵理论提出了对称交互熵概念,定义了一种新的与理想方案的贴近度,由此给出了基于对称交互熵的排序方法.最后通过算例将新方法与传统的TOPSIS法、夹角度量法和正交投影法作对比,获得了新方法能够更加精确地判断方案优劣的结果.     

基于变权聚类法的路面使用性能综合评价

根据沥青混凝土路面使用性能评价状况,提出基于靶心贴近度的路面使用性能变权聚类方法.构造一种新的区间关联函数,提出"分类特征体现度越大,权重越大"的权重计算原理,将单指标关联函数的最大值作为其评价类的靶心坐标,依据样本与靶心的贴近度,对样本进行分类.该方法的有效性和合理性通过实例得到了验证.     

一种基于区间型联系数的多指标决策方法

首先定义了区间数贴近度,并讨论了相应的性质;然后在联系数的基础上定义了区间型联系数及运算法则,并给出了区间型决策矩阵的规范化公式,提出了一种基于区间型联系数相对贴近度的决策方案排序方法.运用该方法进行多指标决策和评价,概念清楚、涵义明确,决策和评价结果准确、可信、不具有主观随意性.最后通过实例分析验证了该方法的有效性和...     

带有三种否定的模糊集FScom的距离测度与贴近度

对模糊信息中"否定"的认知与处理是模糊信息研究领域的一个重要的基础问题,对此潘正华提出一种区分矛盾否定、对立否定与中介否定的模糊集FScom。本文提出了FScom集的距离测度与贴近度的公理化定义,讨论了它们各自的性质以及相互间的关系,给出了具体的计算公式,并在实例中讨论了FScom集的距离测度与贴近度的应用。     

单侧贴近度,双侧贴近度及其与普通贴近度的转换

本文引入了两类有直观实际背景的特殊贴近度，单侧贴近度和双侧贴近度，同时给出了由任意普通贴近度出发构造单侧贴近度，双侧贴近度，及其单双侧贴近度相互之间转换的一般方法。     

基于统一贴近度的模糊推理新方法

在模糊推理中,基于贴近度的方法(简称SAR)是一种运算简便、且计算结果符合实际的推理方法。该方法的两种最基本的形式是扩展形式和还原形式。然而这两种形式都距离规则结论B太远,而扩展形式中最小的结果与还原形式中最大的结果也都过于绝对。在已有的SAR方法中,采用的都是某个特殊的贴近度公式。在文献[Y.F.Li,K.Y.Qin,X.X.He.Some new approaches to constructing similarity measures.Fuzzy Sets and Systems,2014,234:46-60]中,我们给出了统一的贴近度的计算公式,证明了已有了多数贴近度公式都可以由所给出的统一贴近度公式得到。文章基于前期关于贴近度的工作,将统一的贴近度公式应用到SAR方法中,将扩展形式中最小的结果与还原形式中最大的结果求算数平均得到SAR方法的一种新的计算形式,并证明利用这种形式计算出的模糊推理的结果满足三条重要的推理原则:假言推理、近似性与逼近性。     

关于区间数贴近度的一般表示形式的研究

利用模糊集的贴近度理论,讨论了有关区间数贴近度的一般表示形式问题,得到了两种区间数贴近度的一般表示形式;并举例说明了根据区间数贴近度的一般表示形式可以构造多种贴近度公式.     

基于区间直觉梯形模糊数的改进TOPSIS多属性决策方法

研究了属性权重完全未知的区间直觉梯形模糊数的多属性决策问题,结合TOPSIS方法定义了相对贴近度及总贴近度公式.首先由区间直觉梯形模糊数的Hamming距离给出了每个方案的属性与正负理想解的距离,基于此,给出了相对贴近度矩阵,根据所有决策方案的综合贴近度最小化建立多目标规划模型,从而确定属性的权重值,然后根据区间直觉梯形模糊数的加权算数平均算子求出各决策方案的总贴近度,根据总贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过实例分析说明该方法的可行性和有效性.     

基于区间数贴近度的不确定多属性决策模型

针对只有部分权重信息且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种基于区间数贴近度的决策方法.首先讨论了区间数贴近度的定义和性质;然后给出了解决不确定多属性决策问题的一般步骤.并依据传统的逼近理想解的基本思路,以实际评价值与理想解之间的贴近度最大化为目标建立优化模型,从而得到指标权重.进而计算出每个方案与正理想解的相对贴近度,即可得到所有方案的排序结果.方法能充分利用规范化评价的先验信息,评价结果客观可靠,不具有主观随意性.最后通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性.     

均衡度公理化定义的改进

研究均衡度概念的公理化定义及其构造问题.首先,借助实例说明现有均衡度定义存在的问题;随后,在分析均衡度概念的特点和典型均衡度函数的图形的基础上,给出一种新的均衡度公理化定义.接着,讨论均衡度函数的构造问题,给出四类常用的均衡度函数,证明了均衡度函数与一类单调函数的复合仍是均衡度.最后,讨论了新的均衡度定义与原定义之间的关系以及四类常见均衡度函数之间的关系.