多目标模糊优化设计

多目标优化设计的函数曲面复杂并且缺乏分析理论，这使得多目标优化中的统一权法带有更多的盲目性。为解决这一难题，贴近度方法被用来分析统一权法的模糊学实质，并为多目标优化加权处理提供一有效的方法。     

多目标优化问题的模糊交叉算法与收敛性

本文研究了目标权重未事先确知的多目标优化问题，建立可以同时确定目标权重与方案相对优属度的模糊交叉迭代算法，严格证明了该算法的局部收敛性．     

多目标线性规划模糊算法与折衷算法分析

本分析了多目标线性规划中“min”算子的非补偿性和“算术平均”算子的不平衡性,并在此基础上论述了两阶段模糊算法与经典折衷算法之间的内在联系。     

对指标带有偏好的多阶段多指标决策

本在对指标带有偏好分析的基础上,又定义了理想方案及贴近度,进而将多阶段多指标决策问题转化为一个多目标优化模型来处理,并将其应用于证券投资领域。     

分类问题的模糊决策分析

本文对群体决策中分类问题给出了一种新的有效算法:贴近度分析法。对贴近度概念做了修正,给出了一种一般表达式,并针对分类问题提出了对称贴近度和非对称贴近度概念。     

行星齿轮传动的模糊优化设计

根据齿轮传动可靠性与优化设计的相关性,建立起双级行星齿轮传动在合理可靠性条件下的优化设计数模。在寻求多目标优化全局最优解过程中,为减少全局寻优的盲目性,解决统一权法加权处理的困难,应用了模糊集合概念和贴近度算法,从而克服了原设计方案可靠性方面的缺陷,使设计参数更加先进、合理、准确。     

监督模糊模式识别交叉迭代模型

从模糊模式识别概念出发，建立一种以决策者经验、偏好为监督，在方案优属等级识别过程中确定最佳目标权重和方案优属度的监督模糊模式识别交叉迭代算法，该算法集成了决策偏好信息完全未知、部分未知、完全已知的主客观权重识别方法。并严格证明了该算法的局部收敛性。     

基于区间数贴近度的不确定多属性决策模型

针对只有部分权重信息且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种基于区间数贴近度的决策方法.首先讨论了区间数贴近度的定义和性质;然后给出了解决不确定多属性决策问题的一般步骤.并依据传统的逼近理想解的基本思路,以实际评价值与理想解之间的贴近度最大化为目标建立优化模型,从而得到指标权重.进而计算出每个方案与正理想解的相对贴近度,即可得到所有方案的排序结果.方法能充分利用规范化评价的先验信息,评价结果客观可靠,不具有主观随意性.最后通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性.     

一种改进的GDF多目标优化算法

本文提出一种交互式非线性多目标优化算法，该算法是ＧＤＦ多目标优化算法的改进，具有这样的特点：算法采用了既约设计空间策略，具有良好的收敛性；算法生成的迭代点是有效解；算法具有多种一维搜索准则；对于线性多目标问题，算法只需一次交互迭代即可示出多目标问题的最优解。     

一种基于模糊多目标决策的炮兵火力优化方法

适应现代炮兵作战的战术思想和要求，深入分析影响炮兵目标威胁度和炮兵火力单位射击有利度的诸因素，构建了基于模糊多目标决策算法的目标威胁度评估和火力优化模型，通过实例仿真，表明所建立的优化模型能有效提高炮兵辅助指挥决策的可信度。     

用AHP方法确定多目标的优先等级

本给出了一种确定目标规划问题多项目的优先等级的方法－AHP方法。     

多目标决策问题的博弈论方法初探

本通过对多目标决策中常用解法的改进，提出了运用博弈论的方法求解多目标评价的思想，讨论了相互冲突的目标决策和非合作博弈问题中的三种类型，并给出了相应的求解路径。     

基于模糊证据推理及改进TOPSIS的多属性群决策方法

针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获取直观的待评估产品市场竞争力排序结果,验证该方法解决此类决策问题的可行性与有效性。     

基于聚类分析的非监督多属性目标分群方法

随着现代战争节奏的加快,以及传感器所产生战场监视数据量的剧增,指挥人员面临着越来越大的认知压力.目标分群作为一种重要的高级数据融合技术,能够减轻指挥员的认知负担,但目前的目标分群算法都需要人为地给出一些参数,且分群的依据较为单一,不能满足联合作战指挥的需要.为解决多属性目标分群问题,首先确定了目标分群问题的描述方式,其次以多目标属性为基础,通过计算相似度和网络最佳分类判定函数,提出了基于层次聚类的非监督目标分群算法,最后给出了算法的实现描述和例子.     

无约束多目标规划的非单调信赖域算法

本提出了无约束多目标规划的一类非单调信赖域算法，并证明了算法的全局收敛性。     

多目标运输问题的Fuzzy线性规划解法

经典运输问题是一类特殊的单目标线性规划问题，可用表上作业法或单纯形法求其最优解。近年来，许多学研究了多目标运输问题，提出了相应的求解算法。本应用Fuzzy线性规划的方法，给出了多目标运输问题的又一求解算法。     

不完全信息下多目标决策的一种新方法

基于部分偏好信息（目标权重）,本提出了多目标决策的一种线性规划算法,该法避免了获取偏好信息的困难,在较少信息下,为决策提供更普遍,易操作且有效的方案排序结果。最后进行了算例分析。     

基于粗集复合模糊物元的多产品组合生产目标贴近度研究

在企业实际生产过程中,产品组合生产配置问题是企业制定生产计划时需要解决的首要问题,为了协助企业处理产品组合生产配置问题,提出了一种基于粗集复合模糊物元的多产品组合生产目标贴近度的方法。该方法以产品与产品之间的内在关系为切入点,运用复合模糊物元确定各指标的从优隶属度,构建粗集理论和熵权法对各产品组合配置的生产目标贴近度研究模型,并运用层次分析法对各产品组合生产目标贴近度进行修正。最后,运用该方法对某企业多产品组合配置方案的生产目标贴近度进行了研究分析。研究结果表明,该模型能够有效挖掘产品与产品与产品间的内在关系,以两产品组合配置问题为例,帮组企业确定了两产品组合最优配置方案,并通过与传统产品组合配置选择方法进行比较,说明该模型能够更加有效地实现企业多产品组合生产管理最优目标并提供决策参考。     

多目标决策中客观性权重的一种确定法

在多目标决策的综合评价中，本根据各方案的指标值，利用向量夹角余弦，建立了计算各指标客观性权重的一种方法。     

多目标、多约束工程系统可靠度的一种求解方法

为进一步研究工程实际问题中，当系统受多方面限制的情况下，提高系统多方面功能的能力，本研究了系统多目标、多约束可靠度的一种求解的方法，其思想是：首先将系统多目标可靠度的数学模型转化为单目标的数学模型，然后由单目标问题的求解来实现多目标问题的解。