O眼里的财务升级

公司进化的大潮中，集团企业财务管理的模式如何进化？种种探索正给出一条条参考路径。     

将进化坚持到底

虽然对进化的理孵不同,但坚持是CFO们的共同信念。本期两位客座总编辑：中国建材股份有限公司财务总监陈学安和中国水利水电建设集团公司总会计师孙璀就“公司进化”的话题展开PK。     

共同治理结构下企业所有权配置的进化博弈分析

本文运用进化博弈论的方法,对有限理性的利益相关者在共同治理结构下参与企业所有权配置并达到纳什均衡的进化博弈过程进行分析,并通过算例说明了这是一个各方相互沟通和反复博弈的动态过程,逐步实现一致性的企业所有权配置的纳什均衡.     

为了明天的盈利——你的公司进化了吗？

“明天的盈利能力来源于今天的进化能力”——这是Google贡献的最牛的理念之一尤其在当前的经济环境下，企业可能无法改变外部的环境，却能改变自己，选择进化。     

企业竞争的进化博弈论与种群生态学模型

企业竞争与生物种群之间的生存竞争存在很大的相似性.根据企业竞争的特点,应用进化博弈论及种群生态学有关理论,推导并建立了企业竞争的生态学模型,并对其进行了深入分析,指出了企业竞争所产生的四种可能的均衡结果,最后说明企业竞争的过程实际上就是发现优秀企业和新的生产知识的过程.     

多种群协同进化策略下的虚拟企业基因重组

随着基因学说研究的深入,运用DNA理论来研究企业的可持续发展问题正逐渐成为管理学的热点.基于现有的企业DNA理论,本文首先从概念、结构、基因组要素识别及基因重组原理等方面对虚拟企业组织DNA的基本理论问题进行了系统研究.其次,在此基础上提出了采用多种群协同进化策略,通过生物学中的基因重组技术来实现虚拟企业可持续发展的思路.最后,研究了多种群协同进化策略对虚拟企业基因重组的影响,并建立了相应的基因重组模型.该研究不仅揭示出不同的进化策略,基因重组的效率效果不同;而且还充分论证了在多种群协同进化策略下,借助于基因重组技术,通过持续提高"基因"能力要素的竞争能力,能够有效保持虚拟企业在"市场生态"中的知识地位,从而实现可持续发展.     

环境治理中的政府监查与企业治污行为研究

通过建立环境治理中地方政府与排污企业的进化博弈模型,考察了参与者的决策演化过程,分析了参与者的进化稳定策略及其影响因素。研究表明,地方政府政绩考核体系中环境指标的权重系数、企业的排污量并不会影响博弈双方的策略选择。地方政府监查行为和企业治污行为会受到包括系统初始状态在内的7种因素的影响。加大对企业不完全治污的处罚,降低企业的治污成本,尽管可以促使企业的策略选择向完全治污的方向演化,但却会不利于地方政府的策略选择向严格监查的方向演化;而中央政府提高对地方政府严格监查的奖励,加大对地方政府监查不力的处罚,降低地方政府的监查成本,以及降低企业利润对地方政府支付水平的影响系数,既可以促使地方政府的策略选择向严格监查的方向演化,又能够促使企业的策略选择向完全治污的方向演化。     

基于SEC准则的油田开发规划不确定优化模型及算法

在油价低迷的国际背景下,上市石油公司进行油田开发规划时越来越重视经营效益。美国证券交易委员会(SEC)要求上市石油公司采用产量法计提折耗,极大地影响了石油公司开发规划方案的制定。油田开发受到自然、技术等多种不确定因素的影响,在制定开发规划时需充分考虑这些不确定性。本文基于不确定理论,考虑措施增油效果和新增投资两类不确定参数,以经营效益最大化和新增投资最小化为目标,构建了基于SEC准则的油田开发规划不确定优化模型,并利用差分进化算法求解,给出措施工作量的帕累托解集。本文以D油田年度规划为例,通过构建模型并求解,给出开发规划方案集,并进一步分析SEC储量的下降对上市石油公司经营效益、新增投资回报率、油气总产量、油气完全成本和措施工作量的影响,为企业制定开发规划方案提供参考。     

应急资源调度问题的改进进化规划算法研究

针对应急资源调度问题,建立一种多资源时间-成本调度模型。设计了进化规划算法的全局变异算子和局部变异算子,根据全局变异前后个体适应度值和分量值的变化趋势,实现定向变异。构建了具有惩罚系数的适应度函数,给出了改进的进化规划算法种群进化策略。计算实验表明,改进的进化规划算法具有较强的局部寻优能力,在收敛速度和求解精度方面优于比较的遗传算法、差分进化算法和进化规划算法,解决了标准进化算法的早熟收敛问题。     

基于混合果蝇优化算法的选址-库存-配送集成优化研究

本文面向企业运营管理实践,构建了一种基于联合补货策略的选址-库存-配送集成优化新模型。作为典型的NP-hard问题,传统算法难以高效稳定地求解,故本文设计了一种新的混合果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA),通过引入进化算法的信息交换、变异、选择操作来增强算法局部寻优能力,采取概率性飞行策略来平衡算法的全局寻优与局部寻优。算例结果表明,新混合FOA算法的准确性和稳定性较标准FOA有了明显的改善,与差分进化、自适应混合差分进化、粒子群优化相比也具有比较优势。     

进化博弈视角下移动服务商合作行为分析

基于进化博弈复制动态分析方法,建立移动服务商群体进化博弈模型,并对移动服务商合作行为进行分析。首先,扩展一般的进化博弈模型为成本分摊与收益共享的群体博弈模型,然后,探讨了服务商收益与惩罚力度不同大小关系下进化稳定策略。博弈分析结果表明,移动服务商群体进化博弈模型中,收益、成本与惩罚大小和群体初始比例等将直接影响博弈结果。合理的惩罚参数设置,能有效的规范服务商进化行为。     

公司创业投资的薪酬激励问题分析

公司创业投资的财务收益和战略收益取决于投资企业和公司创投家的投入。本文运用博弈模型分析了公司创业投资的薪酬激励问题,结果表明:薪酬激励对公司创投家的努力程度具有正面影响,而对投资企业的支持力度具有负面影响。投资企业和公司创投家的能力与薪酬激励强度分别呈反向和正向关系,与对方的努力(支持)呈反向关系。项目战略利益与薪酬激励的关系则取决于投资企业和公司创投家能力的相对强弱。在此基础上,本文尝试为研究和实践提出相关建议。     

一种改进的进化规划算法及其收敛性

1　引　言进化算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法 ,主要包括遗传算法 ( genetic algorithms,GA)、进化规划 ( evolutionary programming,EP)和进化策略( evolution strategies,ES) [1 ] .遗传算法 ,进化策略和进化规划分别由 J.H.Holland,I.Rechenberg和 L.J.Fogel提出[2 ,3,4] .这些算法有许多相似性 ,且近年来都被应用于实值连续函数全局优化问题 ,并取得了较好的效果 .一些学者对进化算法的收敛性进行了分析[5,6,7,8] ,但总的说来 ,有关进化算法的理论研究成果目前还不是很多 ,尤其是进化规划和进化策略几…     

进化博弈决策机制设计综述

进化博弈论是一门交叉性强的综合性理论,在国内外已得到广泛研究和应用.本文系统论述了进化博弈的决策机制及其特点,指出了进化博弈研究的趋势,进化博弈论可作为中国科技工作者学习、研究和应用的有力工具.     

中小企业技术创新网络的演化分析

在中小企业技术创新网络中,企业是否参加技术创新及其参与比例直接影响企业网络整体的技术创新。本文以技术创新网络中的小型企业和微型企业为例,建模博弈分析同时或先后技术创新情形下,二者都开展技术创新、只有一个企业技术创新或者都不创新时的收益,随后运用进化博弈理论分析企业参与技术创新的顺序及其比例如何影响网络技术创新的稳定性,指出了企业技术创新网络演进的条件。这一结论对于认识中小企业技术创新网络及其网络技术创新管理具有一定的意义。     

进化规划与进化策略的变异算子

进化算法是研究全局优化算法中最重要的随机算法之一,本文给出了进化规划和进化策略的变异算子的数学描述,并提出变异函数的概念,在此基础上,给出了用均匀分布的随机数构造变异算子的几种方法和若干例子.结果表明.利用本文给出的方法,不仅可以构造出目前进化策略和进化规划算法普遍采用的几种变异算子,还可以构造出新的变异算子.针对一般的变异算子,在不要求目标函数连续的情况下,证明了保持最优个体的进化规划和进化策略,迭代产生的最优个体的函数值收敛到问题的最优值的ε-邻域的概率为1.     

营运资本与公司综合治理对公司价值影响研究

拓展Faulkender和Wang(2006)模型,引入公司综合治理水平变量,分析了公司综合治理水平和营运资本对公司价值的影响.运用我国A股市场2008~2013年数据进行实证,证实公司综合治理水平与营运资本对企业价值影响显著;边际营运资本价值小于边际现金价值,企业在现有营运资本水平下增加营运资本投资,将降低企业超额收益率,减少企业投资价值;商业性企业比工业性企业、高治理效率企业比低治理效率企业、受融资约束企业比不受融资约束企业具有更高的边际营运资本价值.     

基于进化博弈的猪肉供应链质量投入决策机制研究

养殖和屠宰加工是决定猪肉质量安全状况的两个关键环节。本文运用双种群进化博弈模型研究了猪肉供应链中养猪场与屠宰加工企业质量投入决策机制。研究结果表明:养猪场和屠宰加工企业质量投入策略的选择与其质量投入收益率密切相关。当单方质量投入收益率较小时,政府应采取补贴措施,激励养猪场或屠宰加工企业进行质量投入;当单方质量投入收益率较大且双方质量投入收益率较小时,养猪场和屠宰加工企业均有“搭便车”行为,政府应采取惩罚措施,迫使其进行质量投入。     

一种嵌入思维进化的新的进化算法

对于运筹学问题学中的函数优化问题,本文提出一种嵌入思维进化的新的进化算法,将思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的"趋同"和"异化"操作加入到进化算法中,充分利用其特有记忆机制、定向机制和探测与开采功能之间的协调机制的好性能,并加入K-meams聚类算法,保证群体多样性。最后,数值模拟验证了新算法的有效性。     

公路客运监管的进化博弈分析

运用进化博弈理论研究公路客运监管问题,建立了公路客运监管问题的博弈模型,分析了公路客运车主和公路客运管理者之间的行为选择,得到了博弈方的复制动态方程,研究了博弈模型的进化稳定策略。探讨了影响进化稳定策略的因素。研究结果表明公路客运车主和公路客运管理者在有限理性基础上得到的进化稳定策略与博弈双方的收益、系统所处的初始状态有关,并根据所提出的博弈模型,提出了合理性建议。