赋范线性空间中渐近拟伪压缩型映象不动点的修改的广义Ishikawa迭代逼近

本文在去掉lim inf n→∞||xn||＜∞,∞∑n=0(kn-1)＜∞条件下,并用αn→o(n→∞)取代∑α2n＜∞,使用新的分析技巧,在赋范线性空间中建立了一致Lipschitz的渐近拟伪压缩型映象公共不动点的修改的广义Ishikawa迭代序列的强收敛定理,从而本质改进和推广了唐玉超,刘理蔚新近的结果.     

Banach空间中增生算子方程的Ishikawa迭代解

在没有∑∞n=0αnβn<∞的更弱条件下,使用与完全不同的方法,证明了Ishikawa迭代序列强收敛Lipschitz连续的增生算子T的方程x+Tx=f的唯一解,并提供了更为全面和一般的收敛率的估计.本文结果是引文[3-4]中相应结果的统一和发展.     

广义Taylor公式“中间点”一个更广泛的渐近估计式

引入比较函数概念 ,利用比较函数建立了广义 Taylor公式“中间点”一个更广泛的渐近估计式 ,从而统一和发展了 Azpeitja,孙燮华和笔者等人的最新结果     

关于“中间点”的渐近性的又一个注记

关于“中间点”的渐近性的又一个注记张树义（辽宁锦州师专数学系１２１００１）近几年来，不少作者对中值定理“中间点”的渐近性问题进行了研究，如文［１］－［６］．但这些研究结果对函数的要求比较高，本文的目的是给出中值定理“中间点”在更弱的条件下的渐近性质，...     

赋范线性空间中强增生算子方程的迭代解

在去掉｜（1-A）xn｜有界的条件下,在实赋范线性空间中研究了强增生映象零点的最速下降法的迭代逼近问题,从而改进和发展了近期的相关结果．     

k-次增生与k-次散逸算子方程带误差的迭代序列收敛率的估计

在任意实Banach空间中,研究了Lipschitz的k-次增生算子方程x+Tx=f和k-次散逸算子方程x-λTx=f的解的带误差的收敛性与稳定性问题,并给出了收敛率的估计式,从而在很大程度上统一和发展了有关文献中的相应结果.     

一类k-次增生型变分包含解的存在性与Noor迭代逼近

在实自反Banach空间中,引入并研究一类k-次增生型变分包含问题,证明了这类变分包含解的存在性、唯一性以及带混合误差的Noor三步迭代序列的收敛性,给出了收敛率的估计式,从而本质改进,统一和发展了谷峰教授的新近的结果.     

Banach空间中k-次增生型变分包含解的存在与收敛性

在实自反Banach空间中,引入并研究一类k-次增生型变分包含问题,证明了这类变分包含解的存在与唯一性,并在去掉α_n→0,β_n→0(n→∝)以及序列{x_n)和{_η(g(x_n))}有界限制的条件下,建立了k-次增生型变分包含和变分不等式解的具有混合误差的多步迭代序列的强收敛性定理,给出了收敛率的估计式,从而改进和推广了前人的研究结果.     

夜视技术及其对作战的影响

 夜视技术是指在夜间或低照度条件下,用于扩展观察者视力范围的信息采集、处理和显示的技术。用夜视技术制成的各种夜视器材已成为现代战争中夜间侦察与预警,瞄准与驾驶,火控与制导等不可缺少的装备,它是军队夜间作战的“眼睛”。一、实现夜视的自然条件1.自然条件之一---微光。白天,可见光照度大,通常在102-105勒克司范围之内,人的视觉有很高的分辨能力。夜间,可见光照度很小,即使在星月满天的夜晚,也只有0.2勒克司,人眼分辨能力很低。在阴云密布的黑夜,人眼的视程更短,分辨力更低,甚至伸手不见五指。