效益导向的油田多区块勘探开发投资决策优化

由于石油行业投资的不确定性和高风险性,且通常在既定限额的投资下,同时面临着多个需要投资的含油区块,因而致使勘探开发投资工作的难度很高.以石油企业利润最大化为目标,在考虑油田各区块总投资限额、产量构成、储采比及开采速度等约束条件下,构造了油田多区块勘探开发投资优化模型,并给出了求解算法.然后以鄂南某油田多个含油区块的勘探开发投资决策为例,利用上述模型和算法给出了油区的最优投资决策.方法可以为石油公司制定下一年度勘探开发投资方案提供决策依据,减少投资工作的盲目性和主观性.     

油田增产措施合理规划的优化模型研究

在考虑均衡使用增产措施的前提下,以油田规划期内增产措施5年的产油量最大为目标,以增产措施的产油量下限、产水量和费用的上限、增产措施的工作量上限为约束条件建立了规划期内增产措施产油量最大的整数线性优化模型,并运用LINDO6.1对模型编程求解和分析,给油田规划提供一个很好的参照.     

油田高含水期稳产措施配置多层目标规划

措施规划对于延长油田稳产年限 ,提高采油速度及提高最终采收率是十分必要的 .有些学者建立了油田稳产措施规划的整体或区块规划模型 ,但没有考虑实际油田生产各生产层系的地质特性和所采取措施的差别 .本文针对油田开发实际中存在多层现象 ,以区块的各个生产层为基础 ,建立了油田措施的多层目标规划模型 ,并采用合理的算法进行求解 .应用结果表明 ,多层目标规划使措施配置更精细 ,更能反映生产实际 ,是解决油田措施配置问题的一项有力工具     

油田开发规划多目标产量分配优化模型及其应用

利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系，研究并建立了油田开发规划中的产量最大，成本最低。效益最好的多目标产量分配优化模型。这些优化模型成功地解决了油田的总产量及对应的工作量成本等其它开发指标最优地分配到各二级开采单位的产量最优分配问题，将模型应用于国内某中后期开发油田的开发规划中产生了较好的经济效益。     

基于控制论的油田开发五年规划模型及其应用

由于油气系统的动态性和复杂性，长期以来油田的五年规划基本上都是采用逐年规划累加来进行代替，整体优化性有待提高。本文从整体优化的角度出发，将整个油气开发系统按其产量构成划分为若干个子系统，在研究总产量与其分项产量之间递变规律的基础上，结合功能模拟建立了油田产量开发系统的状态转移方程，并在此基础上利用目标规划建立了油田五年规划模型。实际应用表明，该模型能很好的解决油田开发的五年规划问题。     

油田稳产措施规划数学模型

措施规划是油田开发领域的一项极为重要的工作,它对于延长油田稳产年限,合理地安排稳产措施是十分必要的.本文对措施规划的几类数学模型进行了分析,提出了对不确定性因素的处理--随机规划的建立与求解方法.     

化工园区应急设施区间规划选址模型研究

应急设施选址受应急物资需求量的影响。为优化应急设施选址布局,提高突发事件应急处置能力,以化工园区突发事件为研究背景,对化工园区突发事故下应急设施选址进行研究。考虑到化工园区突发事件的随机性和复杂性、突发事件应急物资需求的不确定性等特点,以应急设施选址安全性最大、经济性和服务效益最好为目标,基于传统确定性应急设施选址模型,构建了不确定需求条件下化工园区应急设施选址区间规划数学模型。模型中应急物资需求量是一个区间值,通过引入区间规划理论和模糊理论对模型进行求解,不仅避免了不确定参数随机概率分布的波动率,而且也降低了模型求解过程中的不确定性。最后,以园区各企业潜在事故为工程背景进行实例分析,得到园区应急设施的布局方案。结果表明,模型的求解效果较好,可为园区应急设施选址决策提供参考依据。     

基于失效情景的应急设施选址问题

非常规突发事件巨大的破坏力以及发生时间、地点和规模的不确定性,使应急系统内设施有可能被破坏而失效,因此选址时必须考虑设施失效情景的发生.给出以最大限度覆盖用户需求为目标,基于失效设施数目具有不确定性情景的设施选址双层随机规划模型;通过计算模型上下界,给出减小规模的等价模型,降低了双层规划求解难度;最后实验验证了模型的合理性,并给出新增选址方案.     

油田开发措施配置的最优控制建模及求解

为了解决油田开发后期各种措施的规划问题,本文提出了一个最优控制数学模型,并讨论了其求解方法,将其应用于油田后期的开发措施配置,并通过油田实例应用证明了这一方法的实用性.     

基于模糊——随机规划的WEEE回收物流网络优化研究

针对废旧电子电气设备(WEEE)绿色回收问题,根据实际需求刻画其回收物流网络结构;在模型构建中.考虑参数为随机和模糊共存的情况,提出应用随机机会约束规划和模糊机会约束规划相结合的方法来建模;设模型参数是相互独立的,合理利用转换定理将不确定规划转变为常规数学规划,并借助LINGO软件求解最优方案.     

基于"纵横向拉开档次法"的上市公司经营业绩评价

鉴于目前已具有较全面、完整、连续的有关上市公司各项指标的纵横向数据，为充分利用数据所蕴涵的信息，本文提出运用“纵横向拉开档次”的综合评价方法，其特点是使指标权重的确定能尽量将被评价对象在纵横向拉开档次。将该法运用于安徽地方板块的18家上市公司业绩评价，获得了各公司在1999～2001年间动态发展的分析结果。     

油田产量构成的多阶段多目标优化

为了确保中后期原油稳产,如何将油田总产量合理细分到各采油厂成为油田开发规划面临的重要问题.建立了油田产量构成的多阶段多目标优化模型,将油田总产量按照产量构成的类型分配给各分项产量,进一步将各分项产量分配到各采油厂.结果表明,通过多阶段优化,在确保油田总产量稳定提高的同时,油田的总成本在两个阶段都有所下降,油田效益提高;此外,油田总产量目标被细分到了各采油厂的各分项产量,为油田决策者下达具体的产量指标提供了依据,以便油厂根据自身实际优化开发指标,完成油田下达的产量任务.     

The influence of capital market laws and initial public offering (IPO) process on venture capital

This paper is concerned with the influence of capital market laws and initial public offering (IPO) process on venture capital. It discusses the impact of US federal state laws and Securities and Exchange Commission (SEC) regulations to the venture capital markets, arguing if the rules and regulatories are burdensome to entrepreneurs and new-growth businesses. The impact of Sarbanes-Oxley Act and the future Investment Act on venture capital funds and entrepreneurial companies going public are also discussed. The paper proposes the model of venture capital financing describing the process from fund raising to investment exits, the linkages of the venture capital market to the financial/capital markets and the related capital market laws. The policy implications on SEC regulations essential to the development of venture capital industry are suggested.     

基于财务状况多分类的上市公司财务危机预警

目前的财务危机预警模型大多局限于二分类研究,而公司陷入财务危机往往会经历一个逐步衰败的过程,简单的二分类有时会掩盖某些上市公司财务状况逐渐变差的事实.为了更准确地判断公司的财务状况,将公司分为财务稳定公司、潜在危机公司、财务危机公司和破产公司四类,运用t-2年的财务数据构建了有序多分类logistic回归模型.实证结果表明,模型的预测能力较好,误判成本较低,能提供更加准确的信息.     

因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用

本文运用因子分析法对我国中小企业板块22家上市公司的综合业绩进行评价,从其2003年度十三个主要财务指标中提取了四个具有一定含义的因子,用它们代表各公司的综合业绩,根据每家公司的因子得分情况对其综合业绩排序。     

Application of fuzzy linear programming to aggregate production plan of a refinery industry in Taiwan

After the oil market in Taiwan has been opened to private enterprise, the oil refinery industries in Taiwan have not only entered a completely free market; but also faced the challenge from world competition. In such an environment, there exist varieties of uncertain factors, which have caused the failure of traditional production planning models. Therefore, in this study we develop a responsive and flexible production planning system to cope with uncertain manufacturing factors. On the basis of fuzzy set theory, the uncertain demand and cost are clarified, and a fuzzy linear programming model is proposed to find a maximal profit production strategy with degree of satisfaction. The proposed model has been applied to CPC Corporation, Taiwan. The results show that the developed model is able to provide useful information for developing profit-effective oil refinery strategies in an uncertain environment.     

基于DEA-Tobit方法的人工智能行业上市公司融资效率研究

人工智能产业发展对实现我国总体产业升级和供给侧结构性改革具有重要意义。该领域投资态势向好,但融资渠道较为混乱。本文结合我国37家人工智能产业上市公司2013~2016年的融资数据,首先采用了DEA方法对我国人工智能产业上市公司融资效率进行测度,同时采用Malmquist指数法从动态角度来反映人工智能产业上市公司融资变化,然后通过Tobit方法构建融资效率影响因素模型。从实证结果可以看出,人工智能产业融资效率不高,大多数企业并未达到DEA有效,综合技术效率的不高主要是由于规模效率较低引起的;资本结构、企业的营业能力和成长性与融资效率具有显著的相关性,是影响融资效率的重要因素。最后从提高融资资金利用率、优化融资结构两个方面提出了相关建议。     

台商大陆投资及区位选择影响因素研究

以对79家台商投资企业的问卷调查所得一手数据为样本,对台商投资大陆以及投资区位选择的影响因素进行了描述性统计分析,结果显示除集聚因素、市场因素、政策因素、劳动力因素等传统影响因素外,人文因素也是影响台商投资的重要因素.进一步,研究通过建立有序响应变量的累积logit模型,验证了劳工供应、租税奖励诱因、大陆市场广阔、成长迅速、海外人才引入方便性等因素是台商投资意愿的重要影响因素.