基于二层规划模型满意度的委托代理问题求解

主要基于二层规划问题研究非对称信息条件下的委托代理问题,分析委托人如何设计最优激励契约来与代理人达到双赢决策策略.具体思路如下:考虑到代理人对自身利益的追求,将代理人的效益函数与委托人的效益函数放置同一层构成双目标上层问题进行讨论,然后从不同权重条件下的弱有效解序列中寻找使得委托人和代理人都可接受的满意契约,实现双方共赢的目的.     

代理人在职消费对动态多任务激励契约的影响

将代理人的在职消费行为引入到动态多任务委托代理框架中,构造了代理人在职消费行为下的两阶段多任务模型,分析了代理人在职消费行为对动态多任务激励契约的影响.研究结果表明:一是任务为两阶段时,无论代理人有无在职消费行为,代理人的努力程度随着时间均呈上升趋势,这就表明当委托人在设计契约时,如果委托人期望代理人在第一阶段的努力水平不低于第二阶段的努力水平,就需要适当提高第一阶段的业绩薪酬系数;二是代理人在职消费自利行为并不一定会提高自身的努力程度,需要依据在职消费行为对绩效的影响情形来具体分析;三是在两阶段内,代理人存在在职消费时,委托人可适当降低业绩薪酬系数.     

带有解聘补偿机制的过度自信高管动态激励契约设计研究

考虑具有双边道德风险的委托代理问题,将解聘补偿和过度自信同时引入公司高管的激励契约,构建带有解聘补偿机制的过度自信高管动态激励模型,研究委托人解聘倾向对过度自信高管激励合同设计的影响。结果表明:委托人解聘倾向与高管的过度自信水平呈U型关系,高管代理人努力水平与高管的过度自信水平呈倒U型关系,适度的自信水平能够降低委托人的解聘倾向以及提高高管的努力水平;在引入解聘机制的情境下,解聘补偿能够有效抑制委托人的道德风险,降低委托人的解聘倾向,增加高管两期的努力水平;随着聘期的增加,高管第二期的努力水平低于第一期,委托人第二期的解聘倾向高于第一期;两个合同期内的补偿机制相互影响,表现在第二期的解聘补偿提高了委托人第一期的解聘倾向,导致高管第一期努力水平的下降,而第一期的解聘补偿提高了高管在第二期继续留任的可能性,从而增加了高管和委托人在第二期的期望收益。研究结论对我国企业高管薪酬改革以及长期激励合同设计具有一定的理论参考价值。     

考虑长短期努力的过度自信代理人激励机制

以相对净收益为标准设计代理人薪酬契约,同时考虑代理人过度自信及长短期努力水平,并区分长短期努力的冲突性与非冲突性,分别建立非货币效用计量模型和代理人最优激励模型,探索各项因素对代理人努力水平及业绩分享比例的影响。研究发现如下几点主要结论:第一,垄断行业代理人努力水平远远低于竞争性行业,且行业垄断程度越高,代理人努力水平越低。第二,行业垄断盈余比例与业绩分享比例之间的关系受委托人与代理人过度自信程度影响,当代理人过度自信系数高于委托人时,行业垄断程度越高,业绩分享比例越大,反之结论相反。第三,代理人对有利状态过度自信程度越高,对不利状态过度自信程度越低,代理人努力水平与业绩分享比例越高;委托人对有利状态过度自信程度越高,对不利状态过度自信程度越低,代理人努力水平与业绩分享比例越低。第四,代理人努力水平与边际非货币收益正相关,与边际非货币成本呈负向变化关系。     

应用型大学教师转型的激励理论分析

作为应用型大学的主体,教师的行为受到转型激励机制的影响.大学通过激励机制来规范教师的行为,教师则通过自身的努力获取收益和规避风险.应用型大学只有建设一支具有“双师型”教师队伍,才能满足人才培养需求,因此需要大学教师向双师型转型.在以往研究基础上,我们尝试运用经济学领域的委托代理理论,将大学管理者视为委托人,教师为代理人,分析大学管理者与教师的委托代理关系,建立了多委托人-多代理人的委托代理模型,对大学管理者应该如何更有效地激励教师向双师型转型的问题进行机制设计,以提高转型率.     

基于公平偏好的三阶段锦标激励模型研究

为解决多代理人激励及委托人道德风险问题,本文基于公平偏好理论,构建了三阶段锦标激励模型,通过数理推导研究委托人最大化目标下公平偏好与工资差距对代理人努力水平和拆台行为的影响,并对不同晋升过程下代理人各阶段的努力水平进行比较。结果表明,代理人的努力水平与拆台行为同升同降,公平偏好降低代理人的努力水平和拆台行为,而工资差距提高代理人的努力水平和拆台行为,且无论晋升过程如何,代理人在第一阶段的努力水平均大于其第三阶段的努力水平。本文拓展了行为经济学视角下基于委托代理框架的锦标赛激励研究。     

双重道德风险下政府引导基金激励监督机制设计

在政府引导基金的运行中，两个代理人与引导基金的利益和追求的目标不一致，在信息不对称下都有可能发生道德风险，导致政策目标不能实现。为解决这一问题，本文在考虑双重道德风险的情形下，将激励机制、外部监督和惩罚机制结合起来，建立引导基金与两个代理人的三方博弈模型，并利用该模型研究控制和缓解代理人的道德风险的机制。研究发现：引入外部监督和惩罚机制能更有效地抑制基金管理机构的违约行为，促使其采取符合引导基金利益的行为，而且违约行为随着监督惩罚力度的增加而减少。对受托监督机构实行激励薪酬制可在一定程度上缓解其道德风险并提高其实施监督的积极性。对受托监督机构的激励强度与其风险厌恶程度，对基金管理机构的激励强度和基金绩效波动性成反比。同时监督成本和惩罚力度对最优激励强度具有重要的影响。本文研究证实了引入监督和惩罚机制对减少违约行为的有效性。同时对受托监督机构实行激励薪酬制有利于加强监管，确保政策目标的实现。研究结论可以为改进和完善政府引导基金的管理提供理论和政策指导。     

阶梯激励合约下代理人行为与合约激励效果

基于委托代理理论研究了阶梯激励合约下的代理人行为,并从委托人角度探讨了最优合约设计的问题。在一般市场需求分布和代理人效用函数下,代理人的效用可能是其努力水平的双峰函数,且存在一个阈值使得当合约绩效奖励超过该阈值时,代理人的努力水平“跳跃式”增加。通过比较阶梯激励合约与其他两类激励合约发现,当代理人是风险厌恶型且代理人的产出完全依赖于其努力水平,委托人总是更偏好阶梯激励合约。     

保留效用类型依存的委托代理模型

在代理人的保留效用是类型依存的情况下,代理人的租金受外部机会成本的影响.研究表明,代理人努力负效用与成本类型的单调关系,决定了最优契约安排.相比较于非类型依存的情况,代理人都可能得到租金.高类型的租金总大于0,其租金可能仅源于保留效用,也可能受保留效用与努力负效用的综合影响.为激励其努力工作,委托人必须给予该类型代理人更高的支付;另一方面,低类型代理人的努力成本低和保留效用高,总得到比高类型更多的租金.     

基于有信息委托人视角的创意转化契约设计研究

为了形式化一个有信息的委托人在创意的转化过程中,与代理人缔约时所面临的信号显示问题,以创意的特性为基础,通过建立Stackelberg信号博弈模型,证明了创意转化契约分离均衡的存在性,并分析了知识产权保护强度和产业成熟度对均衡契约的影响。研究还发现,当同时存在委托人的逆向选择和代理人的道德风险时,分离均衡契约使得代理人的努力水平会产生向下的扭曲。     

Compliance signaling games: toward modeling the deterrence of insider threats

In a typical workplace, organizational policies and their compliance requirements set the stage upon which the behavioral patterns of individual agents evolve. The agents’ personal utilities, access to information, and strategic deceptions shape the signaling systems of an intricate information-asymmetric game, thus mystifying assessment and management of organizational risks, which are primarily due to unintentional insider threats. Compliance games, as discussed here, model a rudimentary version of this signaling game between a sender (employee) and a receiver (organization). The analysis of these games’ equilibria as well as their dynamics in repeated game settings illuminate the effectiveness or risks of an organizational policy. These questions are explored via a repeated and agent-based simulation of compliance signaling games, leading to the following: (1) a simple but broadly applicable model for interactions between sender agents (employees) and receiver agents (principals in the organization), (2) an investigation of how the game theoretic approach yields the plausible dynamics of compliance, and (3) design of experiments to estimate parameters of the systems: evolutionary learning rates of agents, the efficacy of auditing using a trembling hand strategy, effects of non-stationary and multiple principal agents, and ultimately, the robustness of the system under perturbation of various related parameters (costs, penalties, benefits, etc.). The paper concludes with a number of empirical studies, illustrating a battery of compliance games under varying environments designed to investigate agent based learning, system control, and optimization. The studies indicate how agents through limited interactions described by behavior traces may learn and optimize responses to a stationary defense, expose sensitive parameters and emergent properties and indicate the possibility of controlling interventions which actuate game parameters. We believe that the work is of practical importance—for example, in constraining the vulnerability surfaces arising from compliance games.     

KIBS员工需求驱动下行为决策的模拟——基于风险偏好视角

随着经济全球化的发展,知识密集型服务业(KIBS)越来越受到学术界的关注。本文研究员工的风险偏好对KIBS员工合作与冲突行为的影响演化规律,目的在于为KIBS的管理决策提供支持。为了发现风险偏好对员工合作与冲突行为的影响,设计效用函数,并建立了风险规避和风险中性下KIBS员工合作与冲突行为决策模型,给出了KIBS员工在不同风险假定下的最优行为决策,对风险规避员工组织应当给予适度的激励,这样能够提高员工的合作程度。之后使用MATLAB2010进行模拟,并使用EXCEL对数据进行分析,发现:(1)风险偏好程度不同对员工的决策行为的影响程度不同;(2)对于员工应该给予适当的激励措施,以便提高员工的合作程度;(3)当任务的工作量达到一定程度,应当增加的是员工的固定收益而不是激励程度。     

Balancing congestion and security in the presence of strategic applicants with private information

Concerns on security and congestion appear in security screening which is used to identify and deter potential threats (e.g., attackers, terrorists, smugglers, spies) among normal applicants wishing to enter an organization, location, or facility. Generally, in-depth screening reduces the risk of being attacked, but creates delays that may deter normal applicants and thus, decrease the welfare of the approver (authority, manager, screener). In this paper, we develop a model to determine the optimal screening policy to maximize the reward from admitting normal applicants net of the penalty from admitting bad applicants. We use an M/M/1 queueing system to capture the impact of security screening policies on system congestion and use game theory to model strategic behavior, in which potential applicants with private information can decide whether to apply based on the observed approver’s screening policy and the submission behavior of other potential applicants. We provide analytical solutions for the optimal non-discriminatory screening policy and numerical illustrations for both the discriminatory and non-discriminatory policies. In addition, we discuss more complex scenarios including imperfect screening, abandonment behavior of normal applicants, and non-zero waiting costs of attackers.     

安全生产下政府、煤矿企业、员工的决策行为演化研究

安全生产对于煤矿企业至关重要,本研究将政府、煤矿企业和员工纳入演化博弈模型中,探究三方主体间决策的博弈关系和演化路径。研究表明:政府、煤矿企业和员工的决策向理想状态的演化过程受到诸多因素的影响,不同因素取值范围对三方主体向理想状态收敛速度产生差异化影响;当满足一定条件时,三方主体的决策行为能够演化为理想状态,政府有效监管能够促进企业由惩罚型向激励型模式转化,激励型模式能够有效激发员工安全主动行为。以期为政府制定安全监管决策、企业转化安全生产管理模式、员工激发安全主动行为提供有益的建议。     

组织内部员工信息安全胜任评价模型

针对内部员工信息安全胜任评价这一重要问题,在分析内部信息攻击行为的特点及全面总结胜任特征相关研究成果的基础上,构建了内部员工信息安全胜任特征评价指标体系,在此基础上提出了组织内部员工信息安全胜任特征评价模型。模型基于安全风险防范思想,将评价环节分为两个环节,综合考虑了决策者制定决策偏好和候选员工的个性优势,更实际地反映了候选员工间的差别。最后通过案例分析验证了该评价模型的有效性和实用性。     

考虑相互依赖性的信息系统安全投资及协调机制

考虑信息系统安全相互依赖情形下最优化信息系统连续时间安全投资水平是一个值得研究的问题。首先讨论了非合作博弈下信息系统安全投资的最优策略选择,在此基础上讨论了安全投资效率参数、黑客学习能力、传染风险对信息系统脆弱性及信息系统安全投资率的影响。其次,在推导出两企业在合作博弈情形下最优策略选择的基础上,对比两种情形下的博弈均衡结果,得出合作博弈下的投资水平高于非合作博弈下的投资水平。原因是两个企业的相互依赖关系隐含着企业投资的负外部性,从而导致企业投资不足。最后,构建一种双边支付激励机制消除企业投资不足问题,从而使企业达到合作博弈下的最优投资水平,提高两个企业的收益。     

共享经济中员工-企业关系演化博弈分析—基于平台用户监管视角

共享经济打破了传统的雇佣关系,本文旨在探讨共享经济背景下平台企业与员工关系的演化机制,通过引入平台用户监管,运用演化博弈思想,构建了平台型员工企业关系治理演化博弈模型,并进行了仿真分析。演化结果表明,员工合规行为与平台企业控制策略的选择取决于平台用户的监管力度,而且强化用户监督有助于促使平台企业加强监管并改善员工的行为规范。因此平台企业在制度设计中应充分发挥平台用户的监管效用,实现相互信任、和谐的员工企业关系。     

Modeling employees behavior in workplace dynamics

During the past years, Cellular Automata (CAs) have been extensively used for modeling of many complex systems and processes with great success. In this paper, we study a Cellular Automaton (CA) model for the influence of employees’ behavior in a parameterized workplace environment taking into account different behavioral characteristics. In specific, we model employees’ interactions based on their influence radius, the degree of their willingness on adaption of organizational norms and the employee's attitude in general in the under study workplace. The proposed CA model is taking into account employee loyalty, a combined statistic of the employee behavior and her/his insistence and company policies applied to the employees so as to restrain unwanted or impose desirable behavioral patterns in correspondence to the organization norms. Conclusively, the CA model facilitates the presentation and simulation of a workplace with a variety of employee behavioral characteristics and under adaptable company policies. Different workplaces were used to illustrate the simulation of employee behavior with CA model. As a result, the proposed model was practically used on two levels, firstly to estimate the workplace robustness and secondly to illustrate workspace dynamics. Finally, the CA model has been utilized to simulate behavioral patterns at a small enterprise in Greece. In specific, based on the employees answers to detailed surveys the CA model was initialized and then applied to describe the behavioral traits of the under study company employees. Finally, the proposed model, in all the examined cases can be utilized in conjunction with applied employee management techniques to facilitate managerial decisions and forecast the impact of employee behavioral changes and company decisions.     

An agent-based approach to modeling insider threat

This paper describes the modeling of the potential of an organization to develop an insider threat given certain attributes of its culture. The model represents all employees of the organization and their likelihood of becoming an insider threat. Each employee is instantiated in an agent-zero construct, which accounts for affective, rational, and social behavioral influences. The main driver of behavior is the employee’s level of disgruntlement against the organization. The simulation is run over a period of 10 years and the total number of employees that exceed a certain threshold of becoming an insider threat are computed. This number is compared with survey data on work force ethics as a measure of validity of the simulation results.     

政府监管下的医院医疗信息分享演化博弈分析

在分析政府监管下医院间医疗信息分享特征的基础上,结合我国当前正在推行的医联体医院间信息分享运作模式,引入梅特卡夫定律并考虑患者评价的影响,分析了监管部门与医院各自的利益组成,建立了监管部门与医院两者之间的演化博弈模型,并采用复制动态方程研究了不同情形下医院间信息分享的演化博弈轨迹。研究表明,政府通过监管并建立激励惩罚机制等引导措施对医院最终达到的演化稳定态具有极大影响;降低医院主体信息分享的风险成本、规范提高医院分享信息的质量、引导患者增强对医院信息分享的关注、制定有吸引力和威慑力的奖惩政策,是促进医院医疗信息分享的关键。研究结果可为政府监管部门预测医院间的信息分享趋势和制定精准化政策以促进分享提供参考。