双边视角下用户参与众包创新的知识获取前因及其对创新绩效的影响

众包创新模式已被实践证明是获取外部群体知识资源达到创新目标的有效模式。基于发包企业与接包用户双边视角,分析了众包创新的本质内涵和影响众包创新知识获取的关键因素,构建了众包创新知识获取的前因及其对创新绩效的影响机制模型,并以国内典型众包平台——猪八戒网为例开展实证研究。结果表明:知识多样性、沟通机制和激励机制对知识获取均有显著正向影响,知识获取显著正向影响众包创新绩效。知识获取的前因对众包创新绩效的影响存在一定的差异,知识多样性显著正向直接影响众包创新绩效,而沟通机制和激励机制对众包创新绩效的直接影响效应并未得到有效验证,它们则是以知识获取为中介而间接影响众包创新绩效。     

网络众包社区服务质量感知对用户知识行为的影响——一个多重中介作用模型

网络众包社区是互联网环境下大众相互协作共同完成特定任务的信息交流平台。本文首先从环境质量、交互质量和结果质量3个方面来评价网络众包社区用户感知服务质量,再引入用户沉浸体验、社会临场感与社群卷入作为中介变量,探讨用户感知服务质量对其知识搜索和知识贡献的影响机理。基于216份调查问卷进行实证检验,结果表明:(1)环境质量、交互质量和结果质量均是构成用户对网络众包社区服务质量感知的关键维度;(2)沉浸体验在服务质量感知与知识搜索之间所起的中介作用更大,而社会临场感在服务质量感知与知识贡献之间所起的中介作用更大;(3)社群卷入在沉浸体验与知识贡献之间起着部分中介作用,而在社会临场感与知识贡献之间起着完全中介作用。     

知识积累与创新型企业成长动态关系研究

遵循"创新投入→知识积累→创新能力→企业收益→创新投入"的思路,不仅试图用企业收益来衡量企业成长,以期从资金流的角度分析知识促进企业成长的过程,还尝试同时考虑外部知识获取、自主创新知识这两个知识积累的主要途径,从而更全面地分析企业收益如何推动知识积累.此外,还试图分析组织沟通效率、产品先进程度对企业成长的重要影响.基于上述思路,建立描述知识积累与创新型企业成长动态关系的系统动力学模型,并以陶氏化学为例,验证了模型的可靠性,进而通过仿真研究发现:知识积累与创新型企业收益之间存在着动态正向关系;外部获取知识虽能帮助创新型企业在前期快速发展,但自主创新知识更利于企业的长远发展;产品先进程度、组织沟通效率对创新型企业成长有着积极作用,且在一定程度上调节了知识积累与企业成长之间的动态关系.     

基于UTAUT视角的众包物流大众参与行为影响因素研究

众包物流作为一种新兴的终端物流配送模式,为有效解决当下火爆的本地化电商带来的“物流瓶颈”提供了全新的思路。本文以整合的技术接受和使用理论(UTAUT)为背景,提出了众包物流大众参与行为影响因素研究模型,采用调查问卷的形式搜集数据,并使用结构方程模型(SEM)的方法对收集到的296份有效样本进行分析。研究发现对众包物流大众参与行为的影响因素按总影响力从大到小排列依次为:便利条件、参与意愿、获益期望、社会影响、感知风险。最后,结合研究结果对众包物流的发展提出了针对性的对策和建议。     

产学研合作视角下企业技术获取协同及其与创新绩效的关系研究

企业根据自身特点选择技术合作伙伴,筛选技术来源,通过开展广泛的产学研合作实现多渠道技术获取是企业技术创新活动的重要组成部分,也是企业实现技术创新能力提升和经济效益增长的重要方式。不同技术获取模式对企业创新绩效的影响效果和作用机理差异性受到了诸多学者的重视,但企业技术获取系统是一个复合系统,很少有研究系统地分析企业技术获取系统的协同机理及其与创新绩效的互动关系。文章构建了企业技术获取系统协同发展模型,对我国企业技术获取的协同发展情况进行了实证分析,并进一步讨论了企业不同技术获取协同与不同创新绩效间的因果关系。研究表明:整体上我国企业技术获取系统处于协同演进状态,但国外技术获取子系统在发展过程中存在徘徊与波动;企业在技术获取和技术的消化吸收过程中形成了技术获取协同带动技术累计绩效和经济绩效刺激技术获取系统协同演进这两个简单的价值循联接;我国企业目前仍欠缺通过持续的技术学习实现技术累计绩效的商业化和市场化,使企业经济绩效归因于其内外部技术的研发、吸收和二次创新的能力。     

基于即时配送和收益激励的众包物流运力调度研究

基于参与众包物流配送模式的人员闲散、积极性不高,以及客户对即时配送要求并非完全刚性的特征,引入模糊时间窗,将客户满意度量化为众包物流配送人员到达客户位置时刻的模糊隶属度函数。在一定客户满意度下,以最大化众包物流配送人员收益为目标,构建了基于即时配送和收益激励的众包物流运力调度问题模型,考虑到机会、逾时、超载惩罚成本,利用带有动态权重的粒子群算法,通过算例验证分析,结果表明该模型在保证客户满意度和提高众包物流配送人员积极性方面具有可行性和有效性。     

政府不同策略下用户创新知识交互差异化研究

知识交互是用户创新的重要环节,基于知识基础观和博弈论,考虑政府在用户创新中对企业与用户知识交互的激励作用,构建“政府-企业-用户”三方演化博弈模型,探讨政府不同策略下企业与用户之间知识交互行为的演化路径,分析不同约束条件下主体策略选择情况,并进行数值模拟。研究结果表明:政府政策激励在推动用户创新知识交互过程中有重要作用。当企业与用户知识交互紧密时,政府趋向于采取支持策略。当企业与用户知识交互收益小于某一阈值时,政府支持是决定用户创新知识交互的关键变量。当企业与用户知识交互收益处于某个范围时,政府支持并不会显著影响企业和用户的知识交互行为。     

移动众包平台的任务酬金定价模型及调控策略研究——以珠三角地区为例

以珠三角地区移动众包平台为研究对象,实证分析了移动众包平台中的任务酬金定价模型和调控策略问题.首先使用GIS软件将移动众包平台中的用户和任务点的位置信息投射到真实地图,定性分析了影响任务点定价模型的交通、商圈等因素.然后建立以任务完成率最大和任务发布者收益最大的多目标任务酬金定价模型,使用熵权法确定模型中交通、商圈等因素的权值.最后借助贪心算法对上述模型进行求解,在分析部分任务未完成原因的基础上,提出了一种基于缓冲区打包的定价调控策略,通过实验分析,这种方法有助于提高任务的完成率和增加任务发布方的收益.     

基于Agent仿真的个体有限理性与众包绩效的关系研究

如何筛选有限理性参与者是企业实施众包的关键问题。通过引入个体有限理性,扩展了经典的NK模型,构建了模拟竞赛式众包问题解决过程的多主体仿真模型,研究了个体有限理性水平、个体有限理性系统化程度以及个体有限理性水平标准差对众包绩效的影响。仿真结果显示,个体有限理性水平对提高众包绩效有显著的正向影响,尤其是在任务复杂性较高的情况下;个体有限理性系统化程度和个体有限理性水平标准差对众包绩效也有正向影响,但依赖于个体有限理性水平。当企业有一个复杂性较高的任务时,如果追求所有方案的整体改善,企业需要招募有限理性水平较高的个体,并组成有限理性系统化程度较高且有限理性水平标准差较大的群体;如果追求少数优质方案,企业需要招募有限理性水平较高的个体,并组成有限理性系统化程度较低且有限理性水平标准差较大的群体。     

成本不确定时企业技术创新联盟中的策略承诺分析

技术创新日益受到重视,特别是跨产业合作已成为企业突破自身资源困境的有效途径之一。为了避免可能的投机行为,成员企业往往做出事前承诺。然而如何承诺才能有效避免伙伴投机,进而提高合作绩效？本文将据此考察上游成本和联合创新水平不确定时的策略承诺,并分析承诺对合作创新行动的影响。本文提出状态依赖承诺的概念,并通过研究发现策略承诺能够降低不确定性所带来不利影响,刺激创新投入,并提高合作绩效——特别是对上游的激励作用更强。本文从理论上指出策略承诺在合作创新中的积极作用,特别是对供应商参与新产品研发的重要激励作用。     

基于全支付拍卖模型的众包激励策略优化分析

考虑协作式众包与众包竞赛在发包方期望收益上存在差异,本文对两种众包模式下的激励策略优化问题进行了研究。基于全支付拍卖理论建立了协作式众包模式中全部接包方贡献总收益和众包竞赛模式中接包方贡献最高质量收益的数学模型。接下来,针对两种模式下接包方收益的区别,分析了各自的最优激励策略。最后,采用比较静态均衡法分析了接包方数量和能力在两种众包模式中对激励策略的不同影响,并采用了数值算例验证了相关结论。结果显示:在不设置奖励限制时,协作式众包模式中存在一个最优的奖励分配个数使得接包方贡献总收益取得最大值;而众包竞赛模式中存在一个最优的奖励分配个数使得接包方贡献最高质量收益取得最大值。因此,若接包方参与数量及能力水平提高时,发包方应增加奖励分配个数,以促进接包方贡献总收益与接包方贡献最高质量收益的最大化。     

考虑声誉效应的网络众包参与者行为博弈模型及仿真分析

为了控制网络众包交易的风险,以网络众包平台中的发包方和接包方为研究对象,基于微分博弈方法建立了网络众包交易中参与者行为的博弈模型,研究了发包方和接包方在合作和非合作两种情形下的策略选择。本文研究发现在声誉效应满足特定阈值的条件时,合作博弈情形下众包系统的总收益更大;而且,发包方和接包方违约控制的收益及努力程度更大。在网络众包平台的违约罚金超过特定阈值时,随时间推移发包方和接包方违约控制的努力程度逐渐提高,实现帕累托改进。本文结合猪八戒网、InnoCentive等网络众包平台的众包交易机制,采用数值分析对博弈模型的求解结果进行模拟。对于网络众包平台来说,可以通过建立有效的信用评价机制,将信用评价或声誉纳入众包交易定价,引导参与者约束自身行为。     

考虑IT基础设施作用的外部知识对企业流程创新影响的博弈模型

本文基于知识基础观理论和吸收能力理论,以两个异质性制造企业组成的寡头竞争市场为研究对象,参考经典研发竞争AJ模型和非对称研发模型,建立考虑IT基础设施作用的外部知识对企业流程创新影响的博弈模型。研究表明,对于异质性企业来说,成本和IT基础设施投入占优的企业通过流程创新将拥有更大的市场份额,且企业通过合作创新方式引入的外部知识量也随着初始生产成本差异和IT基础设施投入的变化而改变,总体来说,企业异质性是企业流程创新竞争不平衡性的重要原因。考虑IT基础设施作用的情况下,企业引入外部知识进行流程创新对均衡产量具有正向影响,对均衡利润的影响存在阈值,呈现先增加后降低的趋势。由于溢出效应的存在,两个企业的均衡利润随领先企业的IT基础设施投入的增加而增加,但领先企业的均衡利润随IT基础设施投入的增加幅度更大,且领先企业的均衡利润占优。本文进一步提出了加强IT基础设施建设,促进外部知识利用,提升企业流程创新能力的管理启示。     

基于改进FMEA模型的众包风险评价研究

众包作为一种新型模式,具有组织松散、参与者自由自愿、任务特性复杂等特征;这决定了企业在众包推行中存在诸多风险。失效模式与后果分析(FMEA)模型能有效识别项目风险。但传统FMEA模型存在未考虑风险因子权重、风险优先值(RPN)计算不合理等缺陷。因此,本文首先运用区间二元语义变量及区间二元混合加权距离(ITHWD)测度对FMEA模型进行改进。然后将改进的模型应用于猪八戒网"鹿寨好茶"众包项目进行实证研究。结果发现改进后的FMEA模型其可行性与有效性大大提升,能够更加客观科学的对众包风险进行排序。     

考虑平台影响因素的虚拟社区知识共享演化博弈研究

知识共享是虚拟社区用户学习和传播知识的重要途径。本文考虑到虚拟社区平台对参与用户知识共享行为的激励作用,引入平台的奖励和不分享知识所产生的机会成本,以及知识共享收益因素,构建考虑虚拟社区平台影响因素的虚拟社区知识共享演化博弈支付矩阵,并求得演化均衡解。通过小米社区的案例引入,仿真模拟平台对用户知识共享的奖励、机会成本、收益分配系数以及参与用户共享程度等因素对参与用户知识共享行为意愿的影响。研究发现:虚拟社区参与用户的知识共享意愿对因为知识共享所产生新知识的收益系数变化较为敏感;平台的奖励以及不分享知识所产生的机会成本对用户知识共享意愿影响巨大;同时,不同参与用户因为知识水平层次不同,参与知识共享的目的也不相同,这会影响到他们的知识共享策略选择。     

基于前景理论的区块链自治组织知识共享协同合作演化博弈研究

知识共享协同合作是一个错综复杂的动态过程,在考虑到区块链自治组织利用通证来激励用户参与知识共享协同合作的背景下,本研究引入前景理论,旨在有效解释知识共享行为主体对通证收益的感知情况。为此,本文构建了知识共享协同合作收益感知矩阵,并基于该矩阵对博弈双方的行为策略进行了演化博弈分析,从而为知识共享协同合作的可持续性提供了有益建议。研究结果显示,用户对通证损益的感知价值、协同合作成本以及通证收益分配等因素,在用户持续参与知识共享方面扮演着关键角色。为促进区块链知识社区用户的知识共享协同合作稳定性,加强平台治理机制、优化通证激励模式,以及合理设置通证收益分配系数等措施被认为是十分有效的。本研究为理解区块链知识社区中涉及的复杂关系提供了新的视角,并为实现其可持续发展提供了实际可行的建议路径。     

数字经济下网络社区创新顾客激励契约研究

从数字经济下网络社区创新顾客参与企业创新活动的角度出发,从创新顾客的生产率、信任度、激励契约类型与激励效果的关系入手,构建创新顾客参与创新的激励模型。通过模型求解和分析,探讨生产率和信任度对于最优激励契约设置的影响,此外,通过数值模拟,验证模型分析结果。研究发现：当生产率较低时,如果信任度很高,具有同伴监督优势的团队报酬契约是最优激励契约。当生产率较高时,如果信任度较高,企业选择提供团队报酬契约;随着信任度的降低,具有承诺优势的相对绩效契约是最优激励契约。随着低生产率向高生产率转变,相对绩效契约的使用频率变高。     

考虑平台竞争的众包物流社会配送服务最优定价策略

基于互联网的众包物流服务平台共享社会闲置人力资源,为电子商务O2O提供最后一公里配送服务。通过配送服务的动态定价来调控众包物流的社会配送供应能力,成为优化众包物流平台运营的重要手段。在众包物流平台激烈的竞争环境下,考虑到众包物流社会化配送供应能力的不确定性,采用动态优化理论,建立平台价格竞争下众包物流社会配送服务最优定价模型。运用汉密尔顿函数求解社会配送服务最优价格,研究众包物流社会配送服务供应能力随着价格变化的规律,进一步,分析众包物流平台竞争对最优价格变化规律的影响。数值仿真结果表明,众包物流社会配送服务价格增长率随着平台竞争的加剧而增加,可以有效调控众包物流服务的供应与需求平衡,优化众包物流平台的期望收益。     

考虑罚金政策的众包物流服务质量网络均衡模型

为优化众包物流服务质量,考虑平台罚金政策,构建了包括发包方、众包平台和接包方在内的三层众包物流服务网络模型,并进行算例分析。结果表明,众包平台实施罚金政策并加大自身服务质量投入成本会促使接包方改善自身的服务质量,众包平台的服务质量和利润随之增大,但一味的增大罚金不但会使得接包方利润下降,众包平台的服务质量和利润也呈稍微下降趋势,因此平台应该选择合适的罚金区间;平台在竞争的同时也要进行一定的合作,因为平台间同步协调改进罚金政策以及质量投入会取得更大的收益和更高的平均服务质量。     

一种新型劳务众包平台的市场策略与定价研究

定义并研究了自助式空间劳务众包这一新型众包模式,给出相关定义和众包平台的运行规则,提出会员行为仿真算法模拟市场.根据这类劳务众包平台增加利润和扩大市场份额的普遍需求,基于双边市场理论,提出任务打包机制、定价多目标规划模型和抢单顺序多目标规划模型.采用带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解问题的帕累托解集(Pareto Front),最后应用逼近理想点法(TOPSIS)根据平台战略目标给出最优解.规划模型在数据集上应用效果良好,任务完成率能在有效控制成本的前提下提升30%至45%,新用户参与率能在保证较高的任务完成率的前提下提升150%至250%.