应用DV－5 2000型直读光谱仪分析钢中的酸溶和酸不溶铝

本文描述了用火花原子发射光谱分析的方法，应用美国Ｂａｉｒｄ公司ＤＶ－５２０００（ＨＲ－４００光源）直读光谱分析钢中的酸溶和酸不溶铝。实验中采取虚拟酸溶铝分析通道、二次积分的方法进行测定。本法快速简便，所得分析值与标准值吻合，结果令人满意。     

峰值积分法分析铝的研究与应用

在直读光谱仪上,用峰值积分法测定低合金钢中铝,酸溶铝和酸不溶铝的含量,确定最佳分析条件,研究峰值积分法的分析机理,本方法用于测定低中不同状态铝,结果符合要求.     

激光诱导击穿光谱分析钢中酸不溶铝含量

激光诱导击穿光谱(LIBS)具有分析速度快、非接触测量、表面微区分析以及易于实现在线实时监控分析等优点。通过LIBS对块状钢铁样品表面进行扫描分析,实现了钢中酸不溶铝含量的定量表征。铝的异常信号采用Nalimov迭代法剔除,以剩余信号强度的平均值加三倍标准偏差作为阈值强度,高于阈值强度的信号认为由酸不溶铝产生,反之由酸溶铝产生。在用含量校准曲线获得钢中总铝的含量后,分别根据酸不溶铝信号总强度或信号总个数与总铝信号之比,计算钢中酸不溶铝的含量。几种钢铁标准样品及实际生产板坯样品中酸不溶铝含量的对比分析结果表明,根据铝信号总强度获得的分析结果与传统湿法分析结果吻合得更好,可用于快速定量表征钢中酸不溶铝的含量。     

光电直读光谱法分析钢中硫影响因素的探讨

本文探讨了影响光电直读光谱法测定钢中硫元素的因素。在分析过程中,通过控制相关因素,可应用光电直读光谱准确测定钢中硫。     

光电光谱法测定钢中酸溶硼

叙述了用光电光谱法测定钢中酸溶硼的方法,探讨了影响结果稳定性和准确性的因素.用本法测定钢中酸溶硼,具有良好的准确度和精密度,结果令人满意.     

光电光谱法测定钢中微量元素

用瑞士ARL-4460光谱分析仪测定薄板用钢水中微量元素[酸溶铝(Als)、Ca、Ti、Nb、V、W、As]含量,优化了分析条件,讨论了分析结果和影响因素,确定了方法的检出限.方法具有操作简便、准确度较高、成本低等优点,可用于炉前快速分析,取得了满意的效果.     

红外光谱法测定固体表面酸

红外光谱法已被广泛地用于固体表面酸的测定中,伹直至目前,它主要用在表面酸的定性表征上,有关定量测定方面的工作还不多。本文提出了一个定量测定非质子酸(L酸)和质子酸(B酸)的方法,对于吸附态吡啶在升温脱附过程中的光谱变化规律也作了讨论。     

光电光谱法分析钢中钙

本文研究了用光电光谱法测定钢中钙的方法 ,确定了最佳分析条件 ,分析了共存元素的干扰情况。用本方法测定钢中钙 ,具有良好的准确度和精密度 ,结果令人满意。     

应用近红外光谱法快速测定蜂蜜中葡萄糖和果糖含量

采用近红外光谱法,以HPLC-ELSD分析值作为建模的基础数据,用近红外透射光谱法采集光谱,对校正集的原始光谱作均值中心化、一阶微分、正交信号校正等光谱预处理,采用主成分回归、偏最小二乘和多元线性回归法建模,以相关系数、校正标准偏差、预测标准偏差为评价指标对模型预测能力进行评价,对蜂蜜中葡萄糖和果糖含量进行快速测定。原始光谱经均值中心化、一阶微分和正交信号校正预处理后,运用多元线性回归法所建葡萄糖和果糖定量分析模型,可用于中药炮制辅料蜂蜜中葡萄糖和果糖的含量测定。     

中低合金钢中不同形态铝硼的直读光谱分析法

在直读发射光谱仪上用峰值积分法（PIM）对中低合金钢中不同形态（固溶态和夹杂态）铝和硼的成分进行了测定，方法的精密度和准确度均能满足一般生产的要求。     

低合金钢钻屑样品的直读光谱分析

详细介绍了低合金钢"钻屑样品"——直接利用直读光谱仪测试技术,很好的解决钻屑样品中碳、硫、硅、锰、磷、铬、镍、钼、铜、铝、钒、钛等20多个元素的直读光谱分析,分析数据能够满足工厂试验室生产工艺的要求,填补了国内外钢铁材料直读光谱分析测试方法的空白。     

直读光谱法测定不锈钢中铬的不确定度评定

利用光电直读光谱仪测定不锈钢中铬含量,对其在测量过程中不确定度产生的原因进行了分析,并对测量结果的不确定度进行了评定。     

直读光谱仪在线分析非常规元素

介绍了直读光谱仪在分析N，C，Al等元素的分析方法，讨论了分析过程中的分析条件、设置、校正方法及得出的结果证券评判，为直读光谱分析的应用提供了借鉴。     

SPECTRO光电直读光谱仪的取样与使用

直读光谱仪分析快速、准确,操作简单,方便实用,已得到了广泛应用。本文介绍了光电直读光谱仪的取样及操作。     

Development a Spectrophotometric of Fe(Ⅲ),Al(Ⅲ)and Cu(Ⅱ)Using Eriochrome Cyanine R Ligand and Assessment of the Obtained Data by Partial Least-Squares and Artificial Neural Network Method—Application to Natural Waters

Simultaneous determination of heavy metal cations and accurate quantitative prediction of them are of great interest in analytical chemistry. This work has focused on a comprehensive comparison of partial least squares (PLS-1) and artificial neural networks (ANN) as two types of chemometric methods. For this purpose, aluminum, iron and copper were studied as three analytes whose UV-Vis absorption spectra highly overlap each other. Accordance with determined parameters (ligand concentration, pH, waiting times, the relationship between absorbance and concentration of metal ion effect and foreign ions) are provided and the optimum conditions. After establishing the optimum conditions for Fe3+, Al3+ and Cu2+ containing mixtures spectrophotometric determinations and the data calibration method of least squares (PLS-1) regression, and artificial neural network (ANN) methods were used. Chemometric methods are applied in a fast, simple, and the results are applicable.     

Methodology for analysis of displacement using digital holography

Digital holography is applied to make microdisplacement determination of a steel bar and an aluminum sheet. The displacement of aluminum sheet is made under immersion conditions in water and air. An experimental installation is presented for digital hologram registration with plane reference beam, using a CCD camera as detector. The “HOLODIG” computing system was developed for digital reconstruction of the image using the direct method, the intensity and phase image and interferograms were obtained. Taking into account the phase interferogram and making the unwrapping, the phase was determined for every point of the study surface. As examples of method application, the displacement of a square section steel bar, tested in air, and an aluminum sheet, tested in air and submerged in water, was determined. Experimental values of the displacement obtained agree with the applied ones. In the case of aluminum plate submerged in water, the magnitude of the measured displacement is proportional to water refraction index.     

人工神经网络分光光度法同时测定钼和铬

在钼,铬－二溴羟基苯基荧光酮－ＣＴＭＡＢ显色体系中,应用三层ＡＮＮ－ＢＰ网络解析钼和铬的吸收光谱,不经分离分光光度法同时测定钼和铬。钼和铬的表观摩尔吸光系数分别为ε５３０＝１．４×１０＾５Ｌ·ｍｏｌ＾－１·ｃｍ＾－１,ε５１２＝３．７×１０＾４Ｌ·ｍｏｌ＾－１·ｃｍ＾－１。以合金钢中钼和铬进行了同时测定,结果满意。使用改进的ＢＰ算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象,提出了目标向量的简单     

一种工业CT测量精度评估方法

为了验证工业CT系统对检测件的测量精度,设计了一套评估方法,针对由国家X射线数字化成像仪器中心自主研发的9 MeV 高能工业CT系统和450 kV工业CT系统,设计制作了标准测量试块,以三坐标测量机为辅助测量手段,对CT图像的线性尺寸、球面尺寸、角度尺寸、孔径尺寸和定位尺寸等进行对比测量,得到不同尺寸类型的测量误差。在不考虑尺寸类型的影响下,分别对铝、不锈钢和尼龙三种材料做了CT测量误差对比,结果表明,对于这三种材料来说,材料密度越大测量精度越高。实验结果表明,可验证工业CT系统对不同类型尺寸测量的精度,工业CT系统可完成精度较高的尺寸测量工作,特别对复杂结构的内部尺寸测量有一定的优势。     

生物柴油中微量元素的测定

介绍了全谱直读电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定生物柴油中Na、K、Ca、Mg、Cu、Pb、Zn、Fe、Al、Cr、Mn、Ni、V、Si与P微量元素含量。结果表明,用该法测定生物柴油中微量元素含量可评价生物柴油品质,具有操作简便、全谱直读、可同时快速测定多元素、灵敏度与精准度高等优点。77%的平均基体加标回收率处于80%—130%之间,平均相对标准偏差不超过10%的占82%。该文可为制定生物柴油新微量元素指标和补充标准提供参考。