随机弱大数定律和随机强大数定律的充要条件

本文讨论随机大数定律，得到随机变量序列分别服从随机弱大数定律和随机强大数定律的充要条件。     

拟概率空间上的强大数定律

本文研究了拟概率空间上的强大数定律问题.利用类比的方法,在比概率测度空间更广范的拟概率空间上,提出了强大数定律的概念,获得了拟概率空间上强大数定律的相关结论,推广了强大数定律的研究范围和应用领域.     

强大数定律的若干新结果

本文利用Hajek-Renyi型最大值不等式,获得了随机变量和的强大数定律和 收敛速度.作为应用,给出了某些相依随机变量和新的强大数定律.     

相依的高斯及非负随机序列的强大数定律

根据Alexander对具有正、负相协的随机变量序列满足强大数定律的条件,本文研究具有一般相依结构的高斯随机变量序列、非负随机变量序列以及一致有界随机变量序列,给出了其满足强大数定律的充分条件.最后给出了一个高斯序列满足强大数定律条件的例子.     

关于~*-mixing随机变量序列的强大数定律

利用任意随机变量序列的强大数定律讨论 * -mixing随机变量序列的强大数定律 ,得到了该序列的一个强极限定理 ,推广了经典的 * mixing随机变量序列的强大数定律 .同时讨论了 m相依序列和独立随机变量序列的强大数定律 .     

随机环境中马氏链的强大数定律

本文研究随机环境中马氏链函数的极限定律，得到一类马氏环境中马氏链函数的强大数定律成立的充分条件．     

关于可列齐次马氏链转移概率的强大数定律

本文建立了关于可列齐次马氏链转移概率的一组强大数定律.关于有穷链及具有可列个结果的独立重复实验的相对频率的通常强大数定律是本文所得到的结果的一个简单的推论.在证明中,本文提出了研究强极限定律的一种新的纯分析方法,它与概率论中的通常方法截然不同.     

马氏环境中马氏链的强大数定律

讨论了具有离散参数的马氏环境中马氏链的强大数定律，并给出了加在链和过程样本函数上的充分条件．同时深入研究了Rθ-链，得到马氏环境中马氏链强大数定律成立的充分条件．     

马氏双链函数的强大数定律及其应用

本文研究了马氏随机环境中马氏双链函数的强大数定律.利用将双链函数进行分段研究的方法,获得了马氏环境中马氏双链函数强大数定律成立的一个充分条件.运用该定律,推导出马氏双链从一个状态到另一个状态转移概率的极限性质,进而推广了马氏双链的极限性质.     

R~d上随机非负闭凸集的强大数定律

本文在所给极限意义下,证明了随机非负闭凸集强大数定律,从而对Artstein与Vitale的在Hausdorff距离意义下的随机紧凸集强大数定律从映射的值域与收敛性上进行了推广。 一、预备知识     

一类随机变量序列部分和的强大数定律

设{Xn,n≥1}是随机变量序列.文[4]在二阶矩限制下,获得了任意随机变量序列的Hajek-Renyi型不等式,并给出了随机变量序列的强大数定律.本文利用胡舒合等获得的强大数定律,给出了随机变量序列的一些几乎必然收敛性,并给出了结果在PA,NA和两两NQD序列场合下的应用.     

独立重尾随机变量随机和的大偏差估计

本文研究了一类独立重尾随机变量随机和S（t)∧=∑k=1^N(t)Xk,t≥0的大偏差概率，其中{N(t),t≥0}是一放大晨负整数值随机变量；{Xn,n≥1}是非负，独立随机变量序列，并与{N(t),t≥０}独立。本文的结果将{Xn,n≥１}为独立同分布情形推广到了独立不同分布情形。     

直线上时间随机环境下随机游动的渐近性质

In this paper,we give a general model of random walks in time-random environment in any countable space.Moreover,when the environment is independently identically distributed,a recurrence-transience criterion and the law of large numbers are derived in the nearest-neighbor case on Z1.At last,under regularity conditions,we prove that the RWIRE {Xn} on Z1 satisfies a central limit theorem,which is similar to the corresponding results in the case of classical random walks.     

直线上时间随机环境下随机游动的渐近性质

在状态空间是可数情形下,本文给出了时间随机环境下随机游动的一个一般模型.随后,在环境是独立同分布情形下得到了直线上时间随机环境下紧邻随机游动的一个常返与暂留准则和强大数定律;最后讨论了其中心极限定理,它类似与简单随机游动的相应结果.     

混合序列部分和的强大数定律

设{Xn，n≥1）是ρ^-混合序列．利用随机变量的截尾方法和ρ^-混合序列的三级数定理这一工具研究了ρ^-混合序列的性质。得到了矩条件下ρ^-混合序列的—类强极限定理和强大数定律。并给出了一些简单应用。推广了若干经典的强大数定律．     

两两独立同分布序列Cesàro强大数定律的收敛速度

设{X,Xn,n≥0}是两两独立同分布的随机变量序列,11．为了证明这一结论而获得到的两两负相关随机变量序列的Cesaro强大数定律收敛速度的结果本身也是有意义的．此结果对于同分布的两两NQD序列也是对的．     

右删失数据下的时间序列数据分析

当平稳时间序列{Xn}被另外的平稳序列{Yn}删失后,我们研究{Xn}的协方差,相关系数的估计问题．特别当{Xn}是AR(p)序列时,我们研究AR(p)的参数估计和一步预测问题．给出的估计量是强相合的．计算机模拟结果说明所提供的方法是适用的．     

关于任意随机变量序列泛函的强极限定理

本文在k是固定的正整数，{fn}是R^k 1上的Borel可测函数列时，得到了任意随机变量序列{Xrn≥0}的泛函{fn(Xn-k,…,Xn)}的强极限定理，它是Chung的关于独立随机变量序列的强大数律的推广，作为推论，得到了k重非齐次马尔科夫链的一类强极限定理．     

PA���е�H\'{a}jek-R\'{e}nyi�Ͳ���ʽ��ǿ��������

In this paper, a new H\'{a}jek-R\'{e}nyi-type inequality for mean zero associated random variables is obtained, which generalizes and improves the result of Theorem 2.2 of \ncite{9}. In addition, a Brunk-Prokhorov-type strong law of large numbers is also given.     

一个关于马尔可夫链的极限定理

给出一个关于可列非齐次马尔可夫链M元状态序组出现频率的新形式的强极限定理,所得结论对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立.