流域可持续发展理论初探

本文分析了流域系统的特征,探讨了流域可持续发展的涵义、影响因素,指出了流域可持续发展的目标与实践步骤。     

和田河流域资源开发利用与可持续发展

主要分析了田河流域的水，土资源概况及存在的问题，在研究流域人口，经济，资源，环境诸因素之间相互关系的基础上，用系统动力学模型动态定量模拟了流域人口，资源和经济发展的规模，并为流域今后的可持续发展提供了原则与对策。     

信江流域氮磷污染负荷估算及其控制对策

计算流域内氮磷污染负荷并以此开展污染源解析对于流域水污染控制具有重要的意义。运用输出系数法系统量化了信江流域内14个县级行政区7种污染源对信江流域内水体的污染贡献,并应用地理信息系统(GIS)直观分析信江流域氮磷污源负荷的空间分布状况。结果表明:(1)2018年信江流域TN、TP负荷量分别为6415.62t和619.19t;(2)农村生活和耕地种植是信江流域TN的主要污染来源,约占TN入河总量的55%,农村生活和畜禽养殖是信江流域TP的主要污染来源,约占TP入河总量的50%,为流域污染控制的主要对象;(3)在空间上TN、TP污染分布相似,流域中下游区域氮磷排放量较大,且上游区域以农村生活为主要贡献源,中下游区域污染主要来源种类更多;(4)在污染源分析的基础上,提出了信江流域氮磷污染的控制对策。     

基于突变级数法的千岛湖流域生态安全评价

针对千岛湖流域生态系统退化、生态安全受到威胁的现状,对千岛湖流域生态安全进行了综合评价,以识别影响流域生态安全的主要因素.研究引入了基于突变理论的多准则评价方法--突变级数法,基于压力 状态 响应(PSR)模型构建了由15个相关指标组成的评价指标体系,对千岛湖流域2008~2011年间的生态安全进行了全面评估.评估结果表明,2008~2011年间,千岛湖流域生态安全2010年达到较安全级别,其他年份均处于基本安全的级别.相对而言,压力系统的安全度最低,状态系统安全度最佳.研究结果表明,虽然目前千岛湖流域生态安全状况较好,但总体状况、压力和响应指标都显示出下降的趋势,说明千岛湖面临着较大的安全压力.      

赣江流域水体无机氮分布特征

于2006年1月和7月对赣江流域地表水进行了系统采集,分析研究了水体中各形态无机氮分布特征,结果表明,赣江水体中主要的氮素形式是NO-3-N,枯水期赣江流域NO-3-N、DIN从上游至下游呈明显的上升趋势,NH 4-N变化不明显.丰水期从上游至下游NO-3-N含量逐渐降低,但降幅不大,而NH 4-N和DIN在中游含量最低,下游最高.主要支流中枯水期以袁水NO-3-N和DIN含量最高,赣江中支NH 4-N含量为全流域最大值,而丰水期以禾水NO-3-N为流域最高值.赣江主干流丰水期各形态无机氮含量明显低于枯水期.氮污染较重的袁水的输入致使G38(樟树)处氮含量明显高于其它地方.     

甬江流域台汛期降雨时空演变分析

为识别甬江流域台汛期降雨量变化规律, 指导流域防洪治涝, 以流域内及其周边47个国家雨量站逐日降雨资料为基础, 采用Mann-Kendall法、Pettitt法和Morlet小波分析法, 分析了甬江流域台汛期降雨量的趋势、突变和周期. 结果表明: 台汛期降雨量呈不明显增加趋势; 在1980年发生突变但未通过显著性检验; 降雨量变化存在22a主周期, 未来甬江流域台汛期降雨可能处于偏丰期.     

车尔臣河中下游生态环境敏感性评价研究

以流域生态环境敏感性为研究对象,以流域生态环境的空间结构与功能分析为核心,针对典型干旱区流域的特点,科学提取车尔臣河中下游流域地理空间信息,建立流域生态环境敏感性评价体系与单因子、多因子综合评价模型;利用1980、1995、2000年三期遥感影像及1km×1km格网水土资源空间数据,运用遥感、地理信息系统和数学相结合的方法对流域生态环境敏感性进行综合评价,将流域生态环境敏感性分区在空间上表现出来,并依据研究结果将车尔臣河中下游流域划分为车尔臣河三角洲水土保持与防护区、中游平原风沙控制区、下游平原生物多样性保护区、流域沙漠自然生态区、南部山前平原戈壁荒漠自然生态区5大功能区,针对不同功能区的特点和功能提出科学合理的开发保护对策.     

基于ETM+和DEM的奉化江流域地貌提取与计量分析

利用ETM+遥感解译技术以及DEM空间分析技术,提取了奉化江的河系结构、流域几何特征等地貌参数,利用统计软件,对流域地貌形态进行了计量分析。结果表明：(1)利用 ETM+与DEM数据所提取的流域面积和干流长度与真实值基本吻合;(2)河道分叉比、河道长度比、河道纵比降比三者之间存在一定的相关性;(3)通过对支流纵剖面函数拟合,推测三大支流的发育次序为剡江、县江、鄞江;(4)利用S-A模型得出,奉化江三大支流的基岩性河段基本处于均衡状态。     

鄱阳湖流域沉积物中有机氯农药的残留特征及风险评估

采用GC/ECD分析了鄱阳湖流域沉积物中有机氯农药的残留特征及生态风险,结果表明:所测样品中有机氯农药浓度范围为1.22～32.19 ng/g,其中,六六六(HCHs)、滴滴涕(DDTs)、六氯苯(HCB)在几乎所有采样点都有检出,含量分别是未检出～12.95 ng/g、0.75～12.57ng/g、未检出～10.8.所测样品中大部分W_(DDT)/(W_(DDE)+W_(DDD))>1,表明有新的DDT输入,HCHs主要为长时间降解后的农药残留.鄱阳湖流域沉积物中DDT、DDD和DDE含量绝大部分小于风险评估中值(ERM),但接近一半介于风险评估低值(ERL)和ERM之间,而且有一个点大于ERM,表明其生态风险大多介于10%～50%,但有一个点的生态风险大于50%.     

江西省抚河流域鱼类资源调查

<正> 我们于1979年至1981年,对抚河流域的鱼类资源和自然概况进行了初步调查,采得鱼类标本16科84种,为编写“江西鱼类志”提供了鱼类资源和鱼类分布的资料,对抚河流域鱼类资源的进一步调查和利用亦具有一定的意义。     

土地监察移动数据库技术及其应用

近年来,基于移动数据库的移动GIS技术发展呈加速趋势,并在越来越多领域的应用中取得成功.在土地监察工作中采用移动GIS手段,有利于实现实时、快速执行土地违法勘察、执法动态监察等工作,为建立完善的土地管理长效机制提供技术支持,保障人民群众的利益和社会的稳定.本文先介绍移动数据库的原理和架构,然后结合土地监察实际需求,重点探讨移动数据库在土地监察中需要解决的数据同步、数据复制与缓存和数据安全存储等关键技术问题.     

基于EDB的血液分析仪数据库管理系统设计

针对当前血液分析仪数据库管理系统中存在的结构复杂、功能冗繁等弊端,在采用Windows CE操作系统的BK-500系列5分类血液分析仪的基础上,提出了一种利用EDB(Embedded Database)数据库设计血液样本数据库管理系统的方案.该方案将数据库管理系统与血液分析仪相结合,建立了数据库模型,并讨论了系统功能模块的设计、EDB数据库开发等关键技术问题;最后通过血液样本验证了该数据库管理系统的稳定性及可靠性.     

基于J2EE的数据持久模型的设计与实现

针对面向对象技术和关系数据库企业应用开发的通用环境,对数据的持久解决方案并实现数据持久模型进行了研究．基于对象一关系映射技术,使用代理模式进行持久化管理,将底层的数据访问进行独立封装,并根据业务请求和映射信息文件动态地生成SQL代码,从而使得对象模型与关系数据库之间具有无关性;同时,通过动态分配机制和缓冲机制大大提高了数据访问的效率．     

城市空间数据基础设施(CSDI)技术框架研究

本文主要论述城市空间数据基础设施（ＣＳＤＩ）的技术框架,给出了空间基础数据库系统运行模式及结构,讨论了数据库数据格式转换基本原则和内容。文中最后分析了空间数据基础设施数据库标准化体系和安全性。     

数据分布规划的数学模型

本文建立了MIS开发中数据分布规划的数学模型。该模型描述了分布式信息系统中数据分布的结构。用该模型对科类数据库和综合数据库的分布分析表明:所建立的模型在实际应用中具有普遍的指导意义。     

多媒体远程教育网中基于超文本结构的数据组织

分析了现有远程教学网络中Ｗｅｂ 服务器与数据库连接方式的缺陷，在此基础上提出多媒体远程教育网络中基于超文本结构的数据组织方案，并详细设计了相应的虚拟超文本数据模型．     

XML数据服务器的构建方案

介绍了一种在交互式Web中可作为后台数据服务平台使用的XML数据服务器的构建方案，添加了简单有效的安全访问与共享控制机制，弥补了XML文档自身的不足，文中给出的Web应用方案在小规模数据服务的场合比较适用．     

基于XML的Web数据挖掘模型的探讨

随着网络技术的发展，网上的信息资源越来越丰富，怎样对web上海量的数据信息进行深层次的应用成了数据挖掘技术的研究热点．而XML能够为Web挖掘提供半结构化的数据模型，解决了Web挖掘中的数据源问题．文章通过介绍Web数据挖掘的分类和总体流程，探讨了XML在Web数据挖掘中的应用，进而在此基础之上提出了一种基于XML的Web数据挖掘模型，剖析了该模型的各个组成部分．     

基于面向对象技术的多媒体CAI素材库系统

建立实用、高效的多媒体ＣＡＩ素材库是高效率、高质量开发ＣＡＩ软件的基础和关键．本文从数据模型、面向对象分析和存储模式三方面入手,提出一种支撑ＣＡＩ制作工具的素材库体系结构,并讨论该体系结构的特性和进一步研究的问题．     

一种交互式自动挖掘知识的模型

提出一种交互式自动挖掘知识的模型,论述了该模型的原理、实现机制,并讨论了模型中数据宝藏和影响域及其相互关系．该模型同时具有在线性与深入挖掘的优点,能灵活有效地满足实际应用的需求．