一类神经网络全局渐近稳定性分析

在这篇文章里,我们研究了一类时滞神经网络的平衡点的存在,唯一性,及其全局渐近稳定性(GA S).我们的主要思想方法是同胚映射,李雅谱诺夫泛函方法,我们在很弱的条件下解决一类时滞神经网络的GA S.     

立体几何中思维能力的培养

思维方法可分为分析性思维和综合性思维两大类。在分析性思维中我们主要讨论求同思维和求异思维,综合性思维中主要讨论直觉思维。 求同思维(集中思维)能力的培养通常我们学习一些概念、公理、定义、定理、     

快速多极方法的概念性介绍

本文对快速多极方法作一概念性的非严格的描述, 该方法用来评估具有源分布的卷曲核函数.我们分别考虑了非振动核情形以及振动核情形. 对于非振动核情形, 我们概述了由Greengard 和Rokhlin 提出的经典快速多极方法的主要思想. 对于振动核情形, 我们介绍了最近由Engquist 和Ying所发展的定向快速多极方法.     

由顶向下方法

本文讨论了计算机软件系统实现的由顶向下方法。我们从XR计划中由顶向下实践出发,介绍这种方法的主要思想、优点以及可能适用的领域。     

一维可压Navier—Stokes方程初边值问题局部解的存在性

我们证明了半空间中一维可压Navier—Stokes方程初边值问题局部解的存在性,证明主要是利用了能量方法．     

强化“MM方法”意识

一、什么是“MM”和“MM”方法? “MM方法”是“数学模型方法”(mathematical modelling methool()的简称. 所谓“MM”就是根据我们所考察的实际问题,将所研究的客观事物的过程和现象的主要特征、主要关系用形式化的数学语言概括地     

空间变系数模型的统计诊断

空间变系数模型作为一类有效的空间数据分析方法已经得到了广泛的应用.本文主要研究该模型的统计诊断与影响分析方法。首先我们基于数据删除模型定义了Cook统计量,其次我们基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题。     

解选择题的基本原则

前面,我们读到了一般解题方法,也即通解、通法在解选择题中的重要作用,同时,我们也留下了一个课题:如何在保证准确性的前提下达到简捷性?众所周知,一道题的复杂性主要来自两个方面,一是运算,二是推理。为了避免解答的复杂性,我们应遵循的基本原则是:运算重估计,推理重直观,让我们从一道高考题读起。     

关于H-矩阵的实用判定的注记

本文指出《H-矩阵的实用判定》一文的主要结果中的许多条件是多余的,我们用比较简捷的方法改进了该文的结果,并给出了一些新的H-矩阵的判定方法．     

关于两总体均值差的一种半参数假设检验方法

近年来, 已有一些在半参数密度函数比模型下建立半参数统计分析方法的报道, 这些方法往往比参数方法稳健, 比非参数方法有效. 在本文里, 我们提出一种半参数的假设检验方法用于对两总体均值差进行假设检验. 该方法主要建立在对两总体均值差进行半参数估计的基础上. 我们报告了一些理论和统计模拟的结果, 得出该方法在数据符合正态性假设时, 比常用的参数和非参数方法略好; 而在数据不符合正态性假设时, 它的优势就非常明显. 我们还将提出的方法用到了两组真实数据的分析上.     

特征值,不等式和遍历定理

在前一文（陈１９９９ｅ）中,已综述了１９９２－１９９９年间所取得的关于标题所示的三个方面的主要成果。本文介绍用于证明这些结果的主要方法。主要有两种,其一是概率方法－耦合方法,其二是来自黎曼几何的Ｃｈｅｅｇｅｒ方法,最后,展示了遍历理论的一个新图象,本文相当自给自足。我们选择若干典型结果,给出完整的证明,并采用尽可能初等的语言。希望能为读者较快地提供这个活跃领域的新发展,新想法的概览。因论题很宽及篇     

图像反问题中的数学与深度学习方法

我们生活在数字的时代,数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分,而图像无疑是最重要的数据类型之一.图像反问题,包括图像降噪,去模糊,修复,生物医学成像等,是图像科学中的重要领域.计算机技术的飞速发展使得我们可以用精细的数学和机器学习工具来为图像反问题设计有效的解决方案.本文主要回顾图像反问题中的三大类方法,即以小波（框架）为代表的计算调和分析法、偏微分方程（PDE）方法和深度学习方法.我们将回顾这些方法的建模思想和一些具体数学形式,探讨它们之间的联系与区别,优点与缺点,探讨将这些方法有机融合的可行性与优势.     

基于复傅里叶级数展开的最低身故利益保障寿险产品的定价

本文利用复傅里叶级数展开方法(CFS)对最低身故利益保障(GMDB)寿险产品进行定价,其主要的思想是对辅助函数进行傅里叶级数展开.本文考虑了两种剩余寿命密度函数的形式,即联合指数形式和分段常数死亡率形式,并通过运用已知的Levy模型的特征函数来估计级数的系数.我们将主要考虑看涨期权和看跌期权下GMDB产品的定价问题,在数值实验部分我们还通过与余弦级数展开方法(COS)和蒙特卡洛方法(MC)进行比较来说明CFS在计算精度和运行时间方面的优势.     

基于复傅里叶级数展开的最低身故利益保障寿险产品的定价

本文利用复傅里叶级数展开方法(CFS)对最低身故利益保障(GMDB)寿险产品进行定价,其主要的思想是对辅助函数进行傅里叶级数展开.本文考虑了两种剩余寿命密度函数的形式,即联合指数形式和分段常数死亡率形式,并通过运用已知的Levy模型的特征函数来估计级数的系数.我们将主要考虑看涨期权和看跌期权下GMDB产品的定价问题,在数值实验部分我们还通过与余弦级数展开方法(COS)和蒙特卡洛方法(MC)进行比较来说明CFS在计算精度和运行时间方面的优势.     

带粘性的广义Novikov方程的初边值问题（英文）

本文主要考虑带粘性的广义Novikov方程的初边值问题.利用伽乐金方法及索伯列夫嵌入定理,我们建立了弱解的整体存在性和唯一性.     

数形结合发展思维

数形结合的思想方法是数学中主要的思想方法之一，我们在解题中充分应用这种思想方法，培养学生的数学素质，对提高解题能力，发展思维会有很大的帮助．     

纵向数据模型均值参数和方差参数的影响分析

本文主要研究了纵向数据模型的均值参数和方差参数的统计诊断问题,基于均值参数的加权最小二乘估计和方差参数的REML估计，我们定义了两类参数的广义Cook距离，并求得了计算公式，同时我们研究异常个体的检验问题，得到了两个检验统计量．最后通过实际例子证实了我们的方法的有效性。     

一类随机延迟微分代数系统的Euler-Maruyama方法

我们主要构造了数值求解一类1指标随机延迟微分代数系统的Euler-Maruyama方法,并且证明用该方法求解此类问题可达到1/2阶均方收敛.最后的效值试验验证了方法的有效性及所获结论的正确性.     

非全局Lipschitz条件下跳适应向后Euler方法的强收敛性分析

本文研究跳适应向后Euler方法求解跳扩散随机微分方程在非全局Lipschitz条件下的强收敛性.通过克服方程非全局Lipschitz系数给收敛性分析带来的主要困难,我们成功地建立了跳适应后向Euler方法的强收敛性结果并得到相应的收敛率.最后,我们通过数值试验对前文所得理论结果做进一步的验证.     

数n~m个位数的确定

当n、m为任意自然数时,数n~m的个位数应如何确定,有无一般且简明的方法?这就是本文所要讨论的主要内容。 为方便起见,我们记{n~m}为n~m的个位数。