多目标决策问题的广义折衷解研究

引进决策偏好参数，提出了多目标决策问题的广义折衷解概念，然后探讨了广义折衷解的性质，最后也给出其数学规划的求解方法。     

包含纯净两因子交互作用的分区组折衷设计的某些结果

纯净的分区组折衷设计可以估计所有的因子主效应和一部分特殊的两因子交互作用,而且不需要假设其他的两因子交互作用是可以忽略的.本文主要研究了几类纯净的分区组折衷设计存在的必要条件,并给出了一些纯净的分区组设计的构造方法.     

一种折衷型模糊决策模型及其应用

本文针对多属性决策问题,在现有的决策方法基础上提出了一种新的折衷型模糊决策模型,并给出了有关参数的确定方法.最后应用折衷型模糊决策模型对一类飞机选购问题进行了方案的模糊优选决策分析,取得了满意的效果.该决策模型拓展和丰富了多属性决策理论,为解决同时具有定性与定量属性指标结构的多属性决策问题提供了新的有效途径.     

多目标线性规划模糊算法与折衷算法分析

本分析了多目标线性规划中“min”算子的非补偿性和“算术平均”算子的不平衡性,并在此基础上论述了两阶段模糊算法与经典折衷算法之间的内在联系。     

关联情境下物流服务外包商选择的混合型决策分析方法

现实中影响物流服务外包商选择的诸多因素通常具有主客观特性和关联性,针对此问题给出一种关联情境下物流服务外包商选择的混合型决策分析方法.首先,利用二元语义表示模型分别处理和集结专家给出的语言短语形式的因素关联信息和主观评价信息,并通过多因素关联分析确定因素的重要性和归类；然后,分别定义主客观测度因素的正负理想点,利用范数的概念构建规范化评价矩阵；进一步地,借鉴多准则优化妥协解(VIKOR)法的思想,计算每个备选外包商的群效用值和个体遗憾值以及折衷排序值,并根据折衷排序值选择出最理想的外包商.最后,通过一个实例分析说明给出方法的可行性和实用性.     

基于Hausdorff距离的模糊数互补判断矩阵排序研究

基于Bonissone近似计算、Hausdorff距离和模糊折衷型决策方法,给出带有梯形模糊数互补判断矩阵的一种排序方法。同时给出精确值、三角模糊数的互补判断矩阵转化为梯形模糊数互补判断矩阵的方法,因此本文方法同样适合于处理精确值、三角模糊数的互补判断矩阵的排序问题。最后用算例说明了计算过程。     

多个相异性矩阵的数据分析

本文给出了分析多个相异性矩阵的三种方法.首先找到了一种图表示,使我们对所有相异性矩阵有一个总体的了解;其次定义了一个新的相异性矩阵,它可以看作是对所有原始相异性矩阵的一个折衷处理;最后提出了一种MIMU方法.在文中我们还对由上述方法得到的坐标图进行了比较.     

模糊多属性决策在装备质量评价中的应用

从介绍装备质量的概念开始 ,揭示了装备质量评价的本质——模糊多属性决策 .建立了决策矩阵 ,采用层次分析法得到了各属性的权重 ,采用折衷型模糊多属性决策方法 ,在得到理想解与负理想解之后 ,计算了各方案与理想解和负理想解的欧几里得距离 ,并以远离负理想解为准则完成了装备方案的优选排序 .     

不确定条件下工程项目的多目标模糊均衡优化

在工程项目多目标优化问题研究基础上,研究不确定环境下工程项目多目标均衡优化问题.利用模糊数表示费用变化率和质量变化率,考虑模糊集的不同可能性水平,建立工程项目多目标模糊均衡优化模型,给出模型的求解方法和步骤,得到不同可能性水平下多目标优化问题的最优折衷解变化范围.优化方法使决策者能够根据决策风险的大小进行最优目标值的确定.     

基于熵权及国际生产折衷理论的中国煤炭贸易国际竞争优势评价

利用国际生产折衷理论建立了煤炭贸易国际竞争优势评价指标体系,从专属优势、区位优势、内部化优势和国际化程度的角度对各主要煤炭出口国的竞争优势进行基于熵权的多层次综合评价.指出与其他煤炭出口国相比,中国煤炭贸易竞争优势主要来自于专属优势以及部分区位因素,而在国际化程度上明显处于劣势,同时指出了中国煤炭企业的挖潜方向.     

突破性创新研发联盟伙伴选择的模糊识别模型

突破性技术创新已经成为一国经济持续发展的主要动力.在突破性技术创新过程中,研发联盟伙伴选择的成功与否,直接会影响到突破性技术创新成败.本文将TOPSIS方法应用到突破性技术创新研发联盟伙伴选择过程中,并考虑到决策者对评价指标权重的不同,依据贴近度的公理化定义对TOPSIS方法进行了改进,并构造出了"相对"贴近度,以此来折衷地衡量研发联盟合作伙伴的优劣.     

物流运输网络多目标最短路问题的模糊满意解

本文对物流运输网络多目标最短路问题进行了研究。提出了一种求解多目标最短路问题的目标集成方法和对集成后目标函数求解的扩展标号法。在将多目标转化为单目标时,综合考虑了每个目标的边缘评价和所有目标的整体评价因素,通过对每个目标的权重分配将决策者的偏好充分体现到决策过程中,采用广义的模糊目标集成算子形成了相应的折衷规划模型。最后,通过实例对本文所提方法进行了说明。     

广义活动网络ETI支付进度计划问题的研究

优化ETI支付进度安排是消除承包商和业主由于进度安排原因而产生经济纠纷,实现双赢的最有效方法.本文分析了活动间广义时序关系的类型,建立了广义时序关系下活动间的约束关系;在考虑承包商和业主双方联合收益要求的基础上,提出了双方的净现值按同比例减小的折衷原则,构建了广义活动网络在ETI支付方式下的支付进度计划模型;最后通过一个算例进行了分析,验证表明该优化模型具有较好的有效性和实用性.     

求解物流运输网络SUM-MIN双目标路径问题的扩展标号法

研究了物流运输网络SUM-MIN双目标路径问题. 基于模糊规划方法提出了一种求解SUM-MIN双目标路径问题的目标函数集成方法,以及集成后目标函数的扩展标号法. 在将双目标转化为单目标时,综合考虑了每个目标的边缘评价和两个目标的整体评价因素,通过对每个目标分配的权重将决策者的偏好充分体现到决策过程中,采用广义的模糊目标集成算子形成了相应的折衷规划模型. 最后,通过实例对所提方法进行了说明.     

一类基于秩次的稳健线性回归估计与诊断方法

线性回归模型的误差项不服从正态分布或存在多个离群点时,可以将残差秩次的某些函数作为权重引入估计模型来减少离群点的不良影响。本文从参数估计、稳健性质、回归诊断等方面对基于残差秩次的一类稳健回归方法进行介绍.通过模拟研究和实例分析表明,R和GR估计是一种估计效率较高的稳健回归方法,其中GR估计可同时避免X与Y空间离群点,而高失效点HBR估计可通过控制某个参数在稳健性与估计效率之间进行折衷.     

区间数型模糊VIKOR方法

针对备选方案的属性值和各属性权重为区间数的多属性决策问题,讨论了区间数型模糊V IKOR方法。该方法以最接近理想解为基本思想,在决策过程中采用线性规范方法,利用心态指标对区间数进行排序,在可接受优势和决策过程的稳定条件下对备选方案进行选择,得到折衷解,实现了群体效用最大化,个体遗憾最小化。最后,在最大群体效用权重为0.5的情况下,用实例说明了该方法的有效性和可行性,结果显示不同的心态,最后的选择是不同的。     

三角直觉模糊数型VIKOR方法

针对备选方案的属性值为三角直觉模糊数且权重为实数的多属性决策问题,研究了三角直觉模糊数型VIKOR方法。首先,本文提出了一种基于偏好指标的三角直觉模糊数排序方法;其次,根据VIKOR方法的基本思想,提出了求解三角直觉模糊数型VIKOR方法的步骤,并在可接受优势和决策过程的稳定条件下对备选方案进行排序,得到折衷解;最后,在最大群体效用权重为0.5的情况下,用第三方物流服务商选择为例说明了该方法的有效性和可行性。     

AR模型辨识的稀疏结构迭代算法

模型估计是机器学习领域一个重要的研究内容,动态数据的模型估计是系统辨识和系统控制的基础.针对AR时间序列模型辨识问题,证明了在给定阶数下AR模型参数的最小二乘估计本质上也是一种矩估计.根据结构风险最小化原理,通过对模型拟合度和模型复杂度的折衷,提出了基于稀疏结构迭代的AR序列模型估计算法,并讨论了基于广义岭估计的最优正则化参数选取规则.数值结果表明,方法能以节省参数的方式有效地实现AR模型的辨识,比矩估计法结果有明显改善.     

基于模糊模式识别的动态联盟伙伴选择模型

在基于模糊模式识别的伙伴选择方法中,将TOPS IS方法借助于一个多属性决策问题的“理想解”和“负理想解”去排序的思想应用到其伙伴选择过程中,根据贴近度的公理化定义对TOPS IS方法作以修改,构造出“相对”贴近度,以此折衷地衡量动态联盟合作伙伴的优劣。避免了传统模糊模式识别单纯利用“绝对”贴近度所造成的结果均一化、可比性差的现象,从一定程度上减少了因贴近度选用的不同而造成的结果差异。从某种意义上来说,该种方法可以作为TOPS IS方法的拓展,是本文具有新意之处。     

基于区间概率语言术语集幂算子的多属性群决策

本文基于区间概率语言术语集(IVPLTS),结合幂聚合算子,提出一种多属性群决策方法,刻画了不确定环境下属性间存在相关联性的决策信息。首先,基于概率语言术语集(PLTS)定义了IVPLTS及其标准化方法,结合区间折衷概率构建新得分函数给出IVPLTS的排序法,并与概率知识结合定义了新的IVPLTS运算法则且研究了其性质。其次,提出了区间概率语言幂平均(IVPLPA)和区间概率语言幂几何(IVPLPG)算子,讨论了算子的理想性质及相互关系。最后,基于IVPLPA和IVPLPG算子提出一种多属性群决策方法,通过算例与其它方法对比,说明本文方法的可行性与优越性。