生产函数的优化回归方法

本文讨论了生产函数的理论定义及常用方法，并提出了生产函数的一种优化技术．利用数据包络分析方法确定生产前沿面，求样本点在该边界面上的投影，然后对投影点进行统计回归即获得随机前沿生产函数．     

生产函数的优化回归方法

本文讨沦了生产函数的理论定 义及常用方法，并提出了生产函数的一种优化技术．利用数据包络分析方法确定生产前沿面，求样本点在该边界面上的投影，然后对投影点进行统计回归即获得随机前沿生产函数．     

PLSR模型的回归效果分析

本文简单地介绍了多元线性回归、主元回归、部分最小二乘回归模型 ,用实例对三种方法的回归性能进行比较 ,并指出在消除多重共线性、回归系数估计精度及预测精度等方面 ,部分最小二乘回归模型优于其它两种模型     

非参数方法估计分位数模型的研究综述

目前国内对于线性分位数回归模型的研究及其应用正在火热进行中,而非参数计量方法由于其优越性也受到越来越多人的重视,但对于两种方法结合应用的相关研究才刚刚开始.对于目前国内外已有的以及正在发展中的非参数方法估计分位数回归模型做了一个综述,包括理论综述及实证应用综述,其中重点介绍了此方面研究的前沿理论:Li and Racine关于非参数估计条件累积分布函数(CDF)和分位函数的研究.通过介绍,希望对于我国非参数估计分位数回归模型方法的研究和应用有所裨益.     

数学解题中培养学生的回归意识

在数学解题中我们经常会陷入“困境”，一时难以“自拔”．此时需要我们冷静思考，变换问题的角度，其中一条重要的思路就是退一步看问题，退到原始的定义、基本的原理、基本的图形等等，这样也许能够“豁然开朗”．这就是数学解题中的回归，回归是一种战略退却，回归是一种迂回战术．在解题中我们若能合理地运用回归的思想，它能做到“柳暗花明又一春”．     

函数型数据回归分析综述

随着计算机储存能力和在线观测技术的提高,当今数据越来越多的以曲线和图像的形式存在.曲线和图像数据两个最显著的特征是高维和相邻数据间高度相关.这些特征使得传统的多元统计分析方法不再适合,而函数型数据在处理曲线和图像数据中具有无可比拟的优势.近年来各种各样的函数型数据分析方法得以发展,其中包括数据的对齐、主成分分析、回归、分类、聚类等.本文主要介绍函数型数据回归分析研究的起源、发展及最新进展.具体地,本文首先介绍函数型数据的概念;其次介绍函数型主成分分析方法;再次着重介绍函数型回归模型的估计、变量选择和检验方法;最后将简要探讨函数型数据未来的可能发展方向.     

关于n中取连续k系统

n中取连续k系统是以电信、石油输送管道系统为背景于1980年提出的问题,之后很快发现这种系统在集成电路设计、卫星接力通讯系统。电话线路设计等实际问题中也有用,因此吸引了许多人的注意,成为可靠性中的一个活跃的研究课题。本文较详细地介绍了十年来在这个研究领域所取得的进展、尚未解决的问题和最新提出的一些课题,以便帮助有兴趣从事这方面研究的同志,很快进入研究的前沿。     

统计线性模型(Ⅰ)

一、引言 统计线性模型是数理统计学中很多常用方法——回归分析、方差分析、协差分析、正交试验法以及回归设计等——的共同的理论基础.为了从理论高度把握这些方法,以便有效而准确地运用这些方法,学习与了解一些线性模型的一般理论是有必要的. 全面而严密地介绍线性模型的一般理论,需要较多的矩阵代数以及有关多维正态分布的知识;然而,这对于广大实际工作者来说,并不是最迫切需要的,也不是本讲座的任务.在这里,我们打算只介绍有关的常用的定理,而不是来详细而严密地推演、证明这些定理.本讲座把重点放在这些定理在各具体方法中的应用上.当…     

模糊逻辑新前沿

模糊逻辑的新前沿是什么？这个问题之所以难以回答，是因为模糊逻辑已成为一个广阔的领域，其前沿所及既有基础科学又有应用科学。它应用广泛，覆盖了从消费品和决策支持系统到生物医学仪器和证券管理各个方面。我所给出的只是部分的解答，它必然地反映了我的兴趣的侧面，也受到我知识局限性的限制。现在，在我的水晶球（传说中西方占卜用具──刘注）中预见到的众多重要的进展中，与我兴趣相近的是：语言计算、科学和工程的模糊化、模糊逻辑、软计算和智能系统、模糊控制和专家系统。     

IMS-China概率统计国际学术会议在杭州召开

2008年6月11日至13日，由国际数理统计学会（Institute of Mathematical Statistics，简称IMS）举办、浙江大学承办的2008 IMS—China概率统计国际学术会议在浙江大学召开．来自美国、加拿大、瑞士、新加坡、澳大利亚、英国、以色列等国及港台地区和中国大陆高校、科研机构的270余位学者就高维数据分析、随机过程、随机分析、极限理论、生物统计、金融建模、机器学习、非参数统计、回归分析等概率统计的前沿课题进行研讨交流，其中来自海外的代表有100余名．浙江大学副校长朱军出席了会议的开幕式并致辞，浙江大学校长杨卫会见了与会嘉宾．     

处理多元线性回归中自变量共线性的几种方法--SAS/STAT软件(6.12)中REG等过程增强功能的使用

本文通过例子介绍多元线性回归中自变量共线性的诊断以及使用 SAS/SATA( 6.12 )软件中的 REG等过程的增强功能处理回归变量共线性的一些方法。包括筛选变量法 ,岭回归分析法 ,主成分回归法和偏最小二乘回归法     

基于多重共线性的处理方法

多重共线性简称共线性是多元线性回归分析中一个重要问题。消除共线性的危害一直是回归分析的一个重点。目前处理严重共线性的常用方法有以下几种:岭回归、主成分回归、逐步回归、偏最小二乘法、Lasso回归等。本文就这几种方法进行比较分析,介绍它们的优缺点,通过实例分析以便于选择合适的方法处理共线性。     

统计学的新分支：样条函数方法

样条函数是拟合曲线的良好工具,在统计学中应用极广。回归函数、密度函数等的样条估计具有优良的统计性质。本文以回归分析为重点,介绍了统计学中样条函数方法的主要内容和发展现状,并结合自己的研究,谈了一点体会和看法。     

处理多元线性回归中自变量共线性的几种方法：—SAS／STAT软件（6．12）中RE

本文通过例子介绍多元线性回归中自变量共线性的诊断以及使用SAS／SATA（6．12）软件中的REG等过程的增强功能处理回归变量共线性的一些方法,包括筛变量法,岭回归分析法,主成分回归法和稔蕞小二乘回归法。     

经济预测中的正交回归分析

本文介绍了一种新的线性模型参数回归分析方法即正交回归，并以建立经济模型为例，对正交回归和经典回归的结果进行了比较。     

回归模型中异方差或变离差检验问题综述

回归模型的异方差或变离差检验是统计诊断的重要课题。本文系统介绍了普通回归模型、广义回归模型和基于纵向数据的随机效应或自相关回归模型的异方差检验或变离差检验的研究概况和最新进展；同时介绍了作者关于非线性回归模型的相应工作，最后指出了若干有有待进一步研究的问题。     

COLS法应用的一个实例

本文简单介绍了修正最小二乘估计（ＣＯＬＳ）在建立前沿生产函数中的应用，并对２７家重点钢铁企业进行了实证分析。     

多指标回归综合评分

如何对多指标进行综合评分是试验设计中的一个重要问题。本文首先回顾了试验设计中用于多指标综合评分的排队评分法、公式评分法和回归评分法,并着重介绍了这三种方法中最具优越性的回归评分法。回归评分法兼具前两种方法的优点且克服了它们的不足,然而在实际中却应用很少。本文分析了现有回归评分法可能存在的一些不足,提出了评判回归评分公式优劣的三个标准,同时对回归评分法的步骤做了改进。最后用一个实例对改进的回归评分法做了介绍和验证。     

Excel在中学数学建模教学中的运用

Ｅｘｃｅｌ是一种用于现代理财、数据分析的流行软件 ,它操作简便、长于分析 ,是中学数学建模教学中较为理想的计算技术工具之一 .本文试就Ｅｘｃｅｌ在回归分析、数据变换、非常规方程求解等方面的应用作一初步的介绍 .1　回归分析在Ｅｘｃｅｌ的工作表中输入数据 ,通过插入“图表” ,便可清晰地观察散点趋势 ,如果它们近似在一条直线上 ,就可进行线性拟合 ,建立回归模型 .例 1　“人口问题”是我国最大社会问题之一 ,估计人口数量和发展趋势是我们制定一系列相关政策的基础 .由人口统计年鉴 ,可查得我国从1 949年至 1 994年人口数据资料如…     

追加数据对条件指数的影响

克服线性回归模型中设计矩阵的复共线性，主要有三种方法追加数据自变量选择和非量小二乘法，本文研究追加数据在减少条件数中的作用，我们的研究表明，在可能情况下适当地选择追加数据，设计矩阵的条件指数可以被减少。我们用在回归最优设计中广泛初研Ｇａｙｌｏｒ－Ｍｅｒｒｉｌｌ数据说明了本文理论结果的实用意义。