| PLSR模型的回归效果分析 |
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| 引用本文： | 马智明,阳宪惠.PLSR模型的回归效果分析[J].数理统计与管理,2000,19(3):44-48. |
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| 作者姓名： | 马智明 阳宪惠 |
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| 作者单位： | 1. 海军航空工程学院,青岛,266041
2. 清华大学,北京,100084 |
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| 摘 要： | 本文简单地介绍了多元线性回归、主元回归、部分最小二乘回归模型 ,用实例对三种方法的回归性能进行比较 ,并指出在消除多重共线性、回归系数估计精度及预测精度等方面 ,部分最小二乘回归模型优于其它两种模型
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| 关 键 词： | PLSR模型 回归分析 多元线性回归 主元回归 |
The Analysis of PLSR Model's Regression Effect |
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| MA Zhi-ming,YANG Xian-hui.The Analysis of PLSR Model's Regression Effect[J].Application of Statistics and Management,2000,19(3):44-48. |
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| Authors: | MA Zhi-ming YANG Xian-hui |
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| Abstract: | This paper gives a simplified infroducfion to the Multi-Linear regression(MLR),Principal Components regression(PCR)and Partial Least Square regressive(PLSR)models.We compare the regressive properties of these three ways by real examples.We conclude that the Partial Least Square regression is superior to PCR and MLR models on condition of eliminating multi-correlation,regressive coefficients estimating precision and predicted precision. |
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| Keywords: | multi-correlation MLR PCR PLSR |
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