极值分布指数的Pickands估计的渐近正态性

本文中，我们在很弱的条件下证明了极值分布形状参数的Ｒｉｃｋａｎｄｓ估计的渐近正态性．改进了Ｄｅｋｋｅｒｓ和ＤｅＨａａｎ在１９８９年给出的结果．另外，我们得到了几个关于正规变化函数的结果．     

定数截尾两参数指数——威布尔分布形状参数的Bayes估计

在不同的损失函数下,本文研究了两参数指数—威布尔分布(EWD)形状参数的Bayes估计问题.基于定数截尾试验,当其中一个形状参数α已知时,给出了另一个形状参数θ在三种不同损失函数下的Bayes估计表达式,并求得了可靠度函数的Bayes点估计.最后运用随机模拟方法,将Bayes估计和极大似然估计进行了比较.结果表明,LINEX损失下Bayes估计的精度比极大似然估计高.     

不同损失下Lomax分布形状参数的Bayes估计

本文研究了两参数Lomax分布形状参数的Bayes估计问题.当尺度参数已知时,给出了在几种不同损失函数下形状参数的Bayes估计表达式,并运用随机模拟方法对各个估计进行了比较.     

定数截尾缺失数据下Weibull分布的形状参数两种近似估计的比较

本文研究了定数截尾寿命试验数据缺乏场合下Weibull分布中形状参数的点估计问题．利用次序统计量的方法及逆矩估计法分别给出形状参数的近似估计，并通过大量的Monte—Carlo数值模拟试验对这两种方法精度作了比较。     

Weibull分布尺度参数的收缩估计

讨论了Ｗｅｉｂｕｌｌ分面尺度参数的收缩估计。在两种不同的参数先验信息场合，给出了不同的收缩估计。对以检验统计量函数形式给出的收缩系数进行了讨论，并用Ｍｉｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟方法研究了收缩估计的相对效。     

位置参数受约束时指数分布在定数截尾样本下的参数估计

本文考虑指数分布在定数截尾样本情况下位置多数有上界约束时，位置多数和尺度参数的估计．分别给出了有约束位置参数和尺度参数的最佳仿射同变估计在均方误基原则下的改进估计，同时研究了在Pitman准则下这些估计的比较，观察到了与均方误差原则不一致，甚至矛盾的结论．最后应用到位置参数有顺序的两个截尾指数分布，同样获得类同结果．     

两参数指数-威布尔分布形状参数的经验贝叶斯估计

研究了两参数指数-威布尔分布形状参数的经验贝叶斯(EB)估计问题,并假定当其中一个形状参数α已知时,给出了另一个形状参数θ在两种不同损失函数情况下的EB估计的表达式.并运用随机模拟方法,将两种不同损失函数下的EB估计进行了比较.     

一类加权可靠指数分布

本文研究了一种含有形状参数和尺度参数的加权可靠性指数分布.利用变量替换以及极大似然法,研究了在特定尺度参数下此分布的构造性表示,并导出了计算该分布两个参数极大似然估计的迭代解,同时还给出了估计参数的渐近分布形式.     

关于寿命试验

本文讨论了关于寿命试验的一些问题,全文共分四个部分．第一部分分析了截断情况下寿命估计的困难;第二部分考虑对定时寿命试验方法进行修改,以获取分布尾部的信息;第三部分研究在随机截断下基于Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ估计的非参数寿命均值估计;第四部分讨论了第二类截断下定数ｒ的选择问题．     

双边定时截尾样本下广义逆指数分布形状参数的估计

先给出了广义逆指数分布在双边定时截尾样本下形状参数的最大似然估计,并不能得到估计的显式表达式,但证明了参数在(0,+∞)上最大似然估计是唯一存在的.其次提出用EM算法求出形状参数的估计且该估计具有良好的收敛性,还给出了形状参数的EM估计的渐近方差和近似置信区间;最后通过数值模拟,对形状参数的最大似然估计和EM估计的效果进行了比较,说明了用EM算法求形状参数的估计是可行的,并且模拟效果相对比较好.     

连续型多参数指数族参数的经验Bayes估计的收敛速度

本文用一般的最近邻型估计的方法研究了连续型多参数指数族参数的经验Ｂａｙｅｓ估计，在通常的条件下，给出了估计的较理想的收敛速度．     

多机制半参数平滑转换回归模型——兼论我国宏观经济运行周期

本文结合多机制平滑转换回归模型和半参数平滑转换回归模型,提出多机制半参数平滑转换回归模型。对模型转换函数中的未知光滑有界函数采用级数估计,并给出了结合Back-fitting算法和非线性最小二乘法估计模型参数的具体执行步骤,随机模拟结果说明了本文模型和估计算法的可行性和灵活性。应用本文模型和估计算法对我国宏观经济运行周期的实证研究表明,我国经济增长的非线性结构可以分为四个显著不同的增长机制:扩张阶段、衰退阶段、收缩阶段、恢复阶段,并且宏观经济政策的作用有三到四个季度的迟滞效应。     

参数保形插值中决定切矢的方法

由分段三次参数多项式曲线拼合成的Ｃ１插值曲线的形状与数据点处的切矢有很大关系．基于对保形插值曲线特点的分析，本文提出了估计数据点处切矢的一种方法：采用使构造的插值曲线的长度尽可能短的思想估计数据点处的切矢，并且通过四组有代表性的数据对本方法和已有的三种方法进行了比较．     

双边定数截尾下Pareto分布的可靠性分析

基于双边定数截尾样本,选取未知参数的先验分布为无信息先验和Gamma分布,分别在平方损失和LINEX损失下,研究了Pareto分布的形状参数和可靠性指标(可靠度和失效率)的Bayes估计.为了研究估计的精度,采用Monte-Carlo模拟的方法给出了数值检验的例子.结果表明在LINEX损失下并选用Gamma先验分布时,参数的Bayes估计是最优的.     

线性模型中不可估参数的线性估计的可容许性

对一般线性模型在平方损失函数下，得到了一维不可估参数函数的线性估计为可容许估计的充要条件，以及模型中参数向量（非线性可估）的线性估计为可容许估计的两个充要条件，并得到了多维参数函数（可估或不可估）的线性估计为可容许估计的一个充分条件以及特殊情况下的一个充要条件．     

双指数分布位置参数的经验Bayes估计问题

本文在平方损失下导出了双指数分布位置参数的Bayes估计，利用非参数方法构造了位置参数的经验Bayes(EB)估计．在适当的条件下，获得了EB估计的收敛速度．最后，给出了一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的．     

定数截尾试验下两参数Weibull分布尺度参数的最优稳健Bayes估计

以Г-后验期望损失作为标准,研究了定数截尾试验下两参数W e ibu ll分布尺度参数θ的最优稳健Bayes估计问题.假设尺度参数θ的先验分布在分布族Г上变化,形状参数β已知时,在0-1损失下,得到了θ的最优稳健区间估计,在均方损失下得到θ的最优稳健点估计及区间估计;β未知时,得到了θ的最优稳健点估计及区间估计.最后给出了数值例子,说明了方法的有效性.     

Gamma恒定应力加速寿命试验的统计分析

证明了基于恒定应力加速寿命试验数据Gamma模型参数的最大似然估计在一定条件下存在,进而导出了Gamma模型参数的备择估计.利用Cornish-Fisher展开导出了Gamma形状参数的近似置信区间,另外也给了Gamma模型的其它参数和正常应力水平下产品寿命的一些重要可靠性指标的广义置信区间.利用模拟方法研究了所给点估计和区间估计的精度,模拟结果显示所给点估计和区间估计的精度是相当好的.     

多个独立同分布应力作用下的极值型─极值型(Ⅰ-Ⅲ)模式的结构可靠性估计

本文讨论了在多个独立同分布应力作用下的极值型－极值型（Ⅰ－Ⅲ）模式结构可靠性估计，给出了分布参数及结构可靠度的短估计．极大似然估计及量信下限．     

熵损失函数下两参数Lomax分布形状参数的Bayes估计

在熵损失函数下,讨论了两参数Lomax分布形状参数的Bayes估计和可容许估计.并讨论了一类(cT+d)~(-1)形式估计的可容许性和不可容许性.