地下物流网络规划问题研究

为了缓解城市内部货运车辆造成的地面交通拥堵,提出了建立"地下物流网络"的设想,并研究了地下物流网络规划问题.已知区域内若干个需求点的位置以及各自的货运量,在不超过物流节点服务能力限制的前提下,分别以极小化地上物流对交通拥堵的影响和极小化地下物流网络总建设成本为目标,以地下物流网络节点位置以及节点之间管道连接方式等为决策变量,建立了地下物流网络规划问题的多目标混合整数规划模型.进一步设计了求解模型的两阶段贪婪算法,第一阶段在考虑物流节点服务能力限制的前提下,以极小化物流节点数量和地上物流对交通拥堵产生的影响为主要目标,确定尽可能少的物流节点为所有客户点提供服务;第二阶段,以极小化地下物流管道建设总成本为目标,用最短的管道将所有的物流节点连成一个连通的地下物流网络.最后利用某区域的真实数据进行模拟计算,得到了理想的地下物流网络规划图.研究为地下物流网络规划提供了理论依据.     

军事物流网络的性能指标体系研究

军事物流系统是建设现代化后勤的重要途径,而军事物流网络是军事物流系统运行的基础.针对军事物流网络的特殊性,结合现有的民用物流网络方面的研究成果,在分析军事物流网络性能指标选取原则的基础上,构建了军事物流网络的性能指标体系,并利用层次分析法建立了对军事物流网络的评价方法.     

供应链物流合作伙伴选择的多层次灰色评价方法

为了获得高效的供应链体系，物流业务外包已成为制造企业增加竞争力最重要和最有效的战略手段之一。本文研究了物流外包中的物流合作伙伴选择问题。基于制造商与物流供应商长期合作的伙伴关系，从成本、服务质量、合作稳定性以及综合实力四个方面设计了物流合作伙伴评价指标体系。针对主观的评价指标体系，建立了灰色评价与层次分析法相结合的多层次灰色评价模型，并进行了算例研究。     

基于组合赋权灰色关联改进TOPSIS法的应急物流供应商评价

科学合理地评价应急物流供应商对于建立健全救灾物质储备制度和应急物质保障体系意义重大.在总结现有研究与评价方法的基础上,针对应急物流的特点,建立了应急物流供应商评价指标体系;通过群决策相对熵集结方法与改进熵值法这两种主客观赋权法的组合求得评价指标的权重.将灰色系统理论与改进TOPSIS方法相结合,构建一种新的相对贴近度形式,根据相对贴近度的大小,对备选应急物流供应商进行排序和择优.通过与其它所提方法的对比分析验证了评价指标体系与方法的可行性与有效性.     

开源教学平台的可用性研究——以Sakai为例

越来越多的国内外高校开始考虑使用基于开源软件的网络教学平台,在投入使用之前,开源教学平台一般需要进行二次开发过程,其中需要重点解决平台的可用性问题,因为网络教学平台的可用性是影响学习效果的重要因素.发现并解决网络教学环境中的可用性问题,是促进人机交互、提高学习效率的重要途径.开源教学平台的可用性指的是系统的有效性、效率和满意度,分析了网络教学平台的可用性诉求,并以浙江大学Sakai开放学习平台为例,进行个案研究.使用了ThinkAloud、观察法和访谈法等可用性测试方法,研究结果发现,浙江大学Sakai开放学习平台主要功能人机交互设计合理,但是由于文化差异和用户使用习惯问题,部分功能存在一定的可用性问题,值得学习平台设计者借鉴.     

协调分析法在出海物流通道决策中的应用

在分析影响出海物流成本和物流时间的因素的基础上 ,创建出海物流通道选择决策的指标体系 ,并利用层次分析法对各指标的权重进行计算 .以长春—日本新泻间的出海物流为例 ,利用创建的指标体系和经过处理后的原始数据 ,根据协调分析原理建立出海物流通道的决策模型 ,通过对模型计算结果的分析 ,对出海物流通道进行了决策     

物流客户服务水平的综合评价研究

本文在客户问卷调查的基础上,结合国外有关的物流企业客户服务指标,建立了物流客户服务水平评价的指标体系,同时应用定性与定量分析相结合的方法,建立了属性综合评价的物流客户服务水平评价模型,并给出了具体的应用实例.     

基于组合赋权TOPSIS模型的物流配送中心选址研究

物流的发展离不开配送中心的建设,配送中心建设的首要问题是选址,通过分析影响物流配送中心选址的各种因素,建立了包括自然条件、经营环境、基础设施、成本因素等因素的配送中心选址指标体系.采用层次分析法(AHP)和熵值法组合确定各指标的权重,依据逼近理想解排序(TOPSIS)法的基本思路,建立物流配送中心选址模型.通过对物流配送中心进行选址的实例研究,证明方法的有效性并选出最优方案.     

基于GA-BP模型的北京城镇农产品冷链物流需求预测

以农产品冷链物流需求为研究对象,从农产品供给、社会经济、冷链发展、人文、物流需求规模五个角度构建其指标体系,利用遗传算法(GA)的全局搜寻能力,构造了预测农产品冷链物流需求的遗传BP神经网络模型(GA-BP)并以北京为实例,对其城镇农产品冷链物流需求进行预测.结果表明,建立的模型对冷链物流需求与其影响因素的非线性关系有较强的刻画能力和较高的预测精度,能够为农产品冷链物流规划者及政府提供定量的决策依据.     

考虑港口物流能力的多目标海运煤炭供应链网络优化模型

海运煤炭供应链网络优化旨在提高供应链运作效率并降低成本.以煤矿、铁路装载点、港口和煤炭消费客户构成的海运煤炭供应链为研究对象,从供应链集成服务商的视角,提出了考虑港口物流能力的供应链网络优化问题.在最小化固定成本和运输成本这一单目标的基础上,考虑港口物流能力,增加了最大化港口加权煤炭流量的目标,以各节点的能力限制和流量平衡为约束,建立了海运煤炭供应链网络多目标混合整数规划模型.模型求解时,引入"关系成本系数"将多目标问题转化为单目标问题.算例研究表明,所建立的模型能够真实地反映海运煤炭供应链网络优化的决策环境,同时发现,港口物流能力评分和"关系成本系数"均会影响网络优化结果.     

隶属度“非平均偏差法”在路网规划决策中的应用

将最小隶属度偏差法与层次分析法结合起来,提出了考虑指标权重的路网规划方案评价方法.给出了较具体的指标体系,并将无量纲化和隶属度求法进行了改进.最后,用一个算例对提出方法进行了验证.     

可变环境下的离散时间单部件可修系统

研究离散时间可修系统,讨论了一个可在不同环境下工作的单部件可修系统,其所处环境的改变服从马尔可夫更新过程;利用马尔可夫更新理论,得到了系统的可用度, 故障频度和可靠度等各项指标．     

可变环境下的离散时间串联可修系统

本文研究离散时间的可修系统,讨论了一个可在两种不同环境下工作的N部件串联可修系统,利用马尔可夫更新理论和母函数作为工具,得到了系统的可用度,故障频度和可靠度等各项指标.     

Reliability of repairable multi-state two-phase mission systems with finite number of phase switches

In this article, a repairable multi-state two-phase mission system with finite number of phase switches is considered. System states can be divided into a subset of working states and a subset of failed states, and the system can be repaired from the failed subset to the working subset. However, when the number of switches between two phases exceeds a specified integer, the system will be permanently damaged and cannot be repaired any more. The closed-form formulas of the probability density function of the time to first failure of the system, the point-wise availability, the interval availability and other reliability indexes are obtained by using the theory of aggregated stochastic processes. Finally, a detailed example of lithium-ion batteries is given to illustrate the proposed model and obtained results.     

基于模糊神经网络的MVP评价模型及实证分析

利用模糊数学和神经网络方法建立对运动员进行评价的模糊网络模型,采用NBA流行的各评价指标作为其输入,模糊综合评价结果作为输出。样本数据采用2003~2004赛季NBA各单项50强的常规赛数据,分别用BP网络和RBF网络,建立分析系统,比较结果证明RBF网络仿真效果最好,完全可以实用,该模型也可以用在其它综合评价系统中。     

基于TOPSIS模型的机场网络节点重要度评估

在机场网络中单个机场节点的失效往往会对其他的节点产生影响,特别是关键节点的失效会波及整个网络.准确客观的识别重要节点机场关乎整个机场网络的安全运营.本文分析了机场网络拓扑特性中的度、集聚系数和接近度指标,考虑了机场旅客吞吐量和所在城市人口等交通经济特性指标,使用熵权法确定权重的基础上,应用TOPSIS法构建综合评价体系模型,最后以华东地区机场网络为例进行节点重要度排序.结果表明与单一指标的评估结果相比,该方法更加全面客观的确定不同属性指标的权重,避免了不同指标取值的差异性,使评价更加全面,更符合机场网络实际运营情况.     

MC-based Algorithm for a telecommunication network under node and budget constraints

It is an important issue to design some performance indexes in order to measure the performance for a telecommunication network. Network analysis is an available approach to solve the performance problem for a real-life system. We construct a two-commodity stochastic-flow network with unreliable nodes (arcs and nodes all have several possible capacities and may fail) to model the telecommunication network. In which, all types of commodity are transmitted through the same network simultaneously and compete the capacities. This paper defines the system capacity as a 2-tuple vector, and then proposes a performance index, the probability that the upper bound of the system capacity equals a demand vector subject to the budget constraint. An upper boundary point is a vector representing the capacities of arcs and nodes, and is the maximal vector exactly meeting the demand vector. A simple algorithm based on minimal cuts (or named MC-based algorithm) is then presented to generate all upper boundary points in order to evaluate the performance index. The storage and computational time complexity of this algorithm are also analyzed. The performance evaluation for the multicommodity case can be extended easily.     

Operational Research in London Transport

London Transport is a mature public transport system with many serious operational problems. Some have been around a long time, such as labour availability and methods of controlling services. Others have more recently become important; problems of vehicle availability—levels of spares, management of engineering supply. Yet others are periodic, such as debate over types of operation—crew versus OMO, ticketing systems and network structure. Operational research has been assisting management in understanding and searching for solutions in each of these. The paper describes and relates their key features. In addition, although it is not seen as a major problem area, the London Transport experience of timetabling and duty scheduling by computer will be summarised.     

Maximizing system lifetime in wireless sensor networks

One of the most critical issues in wireless sensor networks is represented by the limited availability of energy on network nodes; thus, making good use of energy is necessary to increase network lifetime. In this paper, we define network lifetime as the time spanning from the instant when the network starts functioning properly, i.e., satisfying the target level of coverage of the area of interest, until the same level of coverage cannot be guaranteed any more due to lack of energy in sensors. To maximize system lifetime, we propose to exploit sensor spatial redundancy by defining subsets of sensors active in different time periods, to allow sensors to save energy when inactive. Two approaches are presented to maximize network lifetime: the first one, based on column generation, must run in a centralized way, whereas the second one is based on a heuristic algorithm aiming at a distributed implementation. To assess their performance and provide guidance to network design, the two approaches are compared by varying several network parameters. The column generation based approach typically yields better solutions, but it may be difficult to implement in practice. Nevertheless it provides both a good benchmark against which heuristics may be compared and a modeling framework which can be extended to deal with additional features, such as reliability.