基于三方博弈的低碳技术协同创新演化博弈研究

低碳技术协同创新是促进低碳经济发展的重要力量.运用演化博弈方法构建政府、企业和学研机构的三方低碳技术协同创新博弈模型,得到不同情形下三方的演化稳定策略,并采用数值仿真方法分析不同因素对三方策略选择的影响.研究表明,不同状态下的成本分摊系数、政府激励、违约罚金、收益分配系数对政府、企业及学研机构演化结果的影响存在差异;通常情况下,政府会选择参与低碳技术协同创新;与学研机构相比,企业对违约罚金变动反应更快速.最后为促进低碳技术协同创新提出了一些建议.     

基于多Agent的Supply-Hub库存策略建模与仿真研究北大核心

Supply-Hub是一种能较好地解决装配式供应链协同运作问题的供应链运作模式,其库存参数设置对于平衡上游供应商与下游制造商之间的利益,吸弓l供应商加入Supply-Hub非常关键.建立了由两个供应不同零部件的供应商向制造商补货时的供应商多周期成本模型,采用多Agent仿真方法,研究了三种情形下(s,S)库存策略参数的变动对供应商及制造商的影响,以期为Supply-Hub运营商合理确定库存策略参数提供一定参考.     

考虑港口物流能力的多目标海运煤炭供应链网络优化模型

海运煤炭供应链网络优化旨在提高供应链运作效率并降低成本.以煤矿、铁路装载点、港口和煤炭消费客户构成的海运煤炭供应链为研究对象,从供应链集成服务商的视角,提出了考虑港口物流能力的供应链网络优化问题.在最小化固定成本和运输成本这一单目标的基础上,考虑港口物流能力,增加了最大化港口加权煤炭流量的目标,以各节点的能力限制和流量平衡为约束,建立了海运煤炭供应链网络多目标混合整数规划模型.模型求解时,引入"关系成本系数"将多目标问题转化为单目标问题.算例研究表明,所建立的模型能够真实地反映海运煤炭供应链网络优化的决策环境,同时发现,港口物流能力评分和"关系成本系数"均会影响网络优化结果.     

基于云模型的PROMETHEE多准则决策方法

本文阐述了利用正态云模型的PROMETHEE多准则决策方法。将云模型理论、参数特征(期望、熵、超熵)、云运算原理、云比较规则带入PROMETHEE方法的求解过程,对其中的参数进行云转换,获得云滴形式的决策数据,体现决策的模糊性、波动性和随机性。最后通过应用算例,实现了考虑港口企业偏好的煤炭需求客户分类和关键客户识别,验证了云PROMETHEE方法的有效性与优势。     

非对称信息条件下的企业人力资源规划研究

本论针对企业管理中存在的员工工作表现难考核和信息不对称的问题，提出企业首先要根据各类职务的工作性质制定出可量化的标准(合理)的工作绩效水平，其次在信息不对称的情况下，考虑管理成本的节约，建立博弈模型，最后得出企业应选取的最优监督概率和员工的违规概率，据此采取相应的策略以取得最好的经济效益。     

非对称信息下基于梯度效应的4PL外包激励机制

借鉴报酬激励的梯度效应,运用委托代理理论,研究了信息不对称条件第四方物流外包时对第三方物流的激励问题.研究结果表明:第三方物流获得高业绩的可能性越小即任务挑战性越强,第四方物流应该给予其的激励越多;激励梯度使激励契约与任务属性、第三方物流能力与效益以及第四方物流付出的代价密切关联;激励梯度的存在不影响第四方物流努力水平.