基于贝叶斯网络的供应链风险模糊综合评判

由于导致供应链失效的风险因素具有模糊性、复杂性,增加了供应链风险分析难度,一般的风险分析方法不能很好地评判供应链风险.文章提出了基于贝叶斯网络的供应链风险模糊综合评判方法,以某企业供应链风险为例,通过构建供应链失效风险的贝叶斯网络对风险事件发生概率进行线性推理,再采用模糊综合评判方法求出供应链风险中主要风险事件及总风险事件的风险等级,为该企业及早调控供应链提供依据.本评判方法可为企业供应链风险及其他类似风险的预防和控制提供参考依据.     

犹豫模糊语言值事件及其概率

犹豫模糊语言值集采用定性的方法描述了事件的模糊性和人的犹豫性,而事件本身往往还可能包含随机性.因此,本文研究了犹豫模糊语言值事件的概率.首先,以三角模糊数作为语言值,其顶点的横坐标作为语言值的下标,选取一组语言值作为犹豫模糊语言值集的语言值集,并给出了犹豫模糊语言值集的并集、交集和补集运算.其次,提出了犹豫模糊语言值事件的概率和条件概率的定义,证明了犹豫模糊语言值事件的概率的可列可加性、连续性、乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式等,并给出了犹豫模糊语言值事件的概率大小比较准则及其概率推理步骤.最后,通过评价球队组训能力的数值例子对犹豫模糊语言值事件的概率进行了说明.犹豫模糊语言值事件的概率采用定性的方法灵活地反映了事件发生的不确定性.     

基于模糊统计的公司违约预测

针对KMV违约预测模糊中固定违约点的缺陷，将违约点模糊化，以模糊事件表示违约，从而修改确定公司股权价值的期权公式，进一步得到违约概率预测，重点讨论计算违约模糊事件的基本思路，详细给出模糊统计方法，通过案例分析说明本文提出的模糊方法的可行性与长处。     

参数型指数模糊熵的构造

提出了参数型指数模糊熵公式.本文首先将Pal提出的指数模糊熵公式进行修改并得到了参数型指数模糊熵公式,其次对其合理性进行了证明,最后探讨了参数型指数模糊熵公式所具有的性质.     

基于多模块模糊贝叶斯网络的恐怖袭击事件量化分析

近年来,全球范围内恐怖袭击事件的发生日益频繁,已经成为许多国家和地区所面临的主要安全问题.首先建立了全球恐怖袭击事件危险性分级指标体系,并基于多模块模糊贝叶斯网络来建立一个基于观测事件"后验概率"的推理模型,从而解决信息不确定时恐怖袭击事件的危险性分级.其次,利用FCM聚类模型对恐怖袭击事件的危险度进行聚类分析,从而依据事件特征对犯罪嫌疑人进行准确锁定.然后,建立了贝叶斯网络恐怖活动预测模型,为全球反恐态势提供有效预测,并利用ArcGIS热点图分析各地区恐怖袭击事件的时空特性.最后,基于VAR模型揭示了不同区域之间在恐怖袭击事件发生时跨区域间的相互影响关系,并提出了相应的反恐建议.     

基于模糊数的模糊事件概率的结构元表示

Zadeh[1]定义了在概率清晰和事件模糊条件下,模糊事件的概率表示.不过,用[1]表示概率,求解繁杂且困难.为此,利用结构元理论,定义了模糊数事件概率的表达式.不仅证明其与经典定义等价,且证明了模糊数事件复合表达形式.最后,给出了关于模糊数不等式的概率的表达式.通过算倒可看出,运用本方法求解模糊数事件概率比较简捷.     

同一水平下模糊规则信息熵的描述

给出了模糊知识系统及模糊决策逻辑公式的定义,在此基础上描述了模糊决策逻辑公式及模糊知识系统下模糊规则的信息熵,讨论了模糊规则信息熵的相关性质;其次,利用模糊规则信息熵对模糊规则进行了分类、评价,从而为建立合理的模糊系统提供了一种有效的判定方法;最后,通过实例验证了所提出理论的正确性.     

模糊关系的模糊度的一般形式

研究了模糊关系的模糊度的一般表示形式问题,得到了关于模糊关系模糊度的一系列定理及公式,丰富了模糊度的内容.     

模糊系统风险测量的数学方法

在模糊集上定义了模糊风险落影、模糊贝叶斯风险等概念 ,探讨了相关的定理与性质 ,研究了几种模糊风险决策的测量方法 ,给出了比较几类风险落影函数的“风险势”的概念 .     

一类关于正规三角函数基的标准模糊系统逼近误差公式的讨论

在标准模糊系统的基础上提出了以正规三角函数为基函数的一类模糊系统.通过采用数值分析中的余项与辅助函数方法,对该类模糊系统进行了逼近误差精度的分析,给出了从SISO到MISO的误差界公式.最后,指出了这些公式在模糊系统的理论研究与实际应用的意义.     

作物生态适宜性模糊综合评判中权重矩阵量化方法及其应用

在作物生态适宜性模糊综合判评中 ,不同生态类型的生态因子组合状态、各生态因子的重要性、主导限制性因子不同 ,需要把权重向量扩展、改造为模糊权重矩阵 .本文根据系统结构决定系统功能的原理及边际生产力理论 ,探索出模糊权重矩阵的量化处理方法 .通过对陕南山区猕猴桃生态适宜性综合评判的具体应用 ,表明该方法能灵敏反映短线因子的限制性作用 ,符合实际状况 ,结论可靠 .     

时变滞后系统的一种自校正混合模糊PID控制

普通模糊控制不能对时变滞后系统进行有效控制 ,甚至使系统失去稳定 .在 W.L.Bialkowski 1 983年提出的混合模糊 PID控制器的基础上 ,提出了一种自补偿混合模糊 PID控制器 ,并在此基础上提出了一种对积分系数 KI进行自校正的算法 .经 MATLAB仿真验证 ,该算法具有良好的控制品质 ,适应对象参数大范围变化的时滞系统 ,且易于工程实现 .     

装备系统评价的模糊白化灰色关联模型

灰色系统理论是现代工程领域解决数据不确定性和数据量不足问题的有效方法 .装备系统的评价信息往往具有模糊性和灰色性双重特征 .模糊白化灰色关联模型源于武器系统的保障性评价 ,将其应用范围扩展到一般的武器系统评价 ,提出了装备系统评价模糊白化灰色关联模型 .在定性指标模糊白化的基础上 ,对所要评价的整个系统进行灰色关联分析 ,以得到评价结果     

集合概念的扩张与完善

从集合概念的内涵出发,剖析了单值集——Cantor集合、Fuzzy集合、Rough集合、可拓集合概念的内涵;剖析了复值集——Grey集合、未确知集合、Vague集合、泛灰(UG)集合和广义泛灰(GUG)集合的内涵;从而得出广义泛灰集合是内涵最深的集合概念;它具有极强的描述能力,可以描述客观存在的一切现象,故又是外延最广的集合概念.     

Fuzzy Markov Chains and Decision-Making

Decision-making in an environment of uncertainty and imprecision for real-world problems is a complex task. In this paper it is introduced general finite state fuzzy Markov chains that have a finite convergence to a stationary (may be periodic) solution. The Cesaro average and the -potential for fuzzy Markov chains are defined, then it is shown that the relationship between them corresponds to the Blackwell formula in the classical theory of Markov decision processes. Furthermore, it is pointed out that recurrency does not necessarily imply ergodicity. However, if a fuzzy Markov chain is ergodic, then the rows of its ergodic projection equal the greatest eigen fuzzy set of the transition matrix. Then, the fuzzy Markov chain is shown to be a robust system with respect to small perturbations of the transition matrix, which is not the case for the classical probabilistic Markov chains. Fuzzy Markov decision processes are finally introduced and discussed.     

基于增强型模糊神经网络的盲均衡算法研究

提出一种利用增强型模糊神经网络进行盲均衡的新算法.增强型模糊神经网络具有很好的非线性逼近能力和映射能力,符合非线性通信技术处理的特点.给出增强型神经网络的结构和状态方程,提出代价函数,推导出均衡参数的迭代公式.仿真表明,本算法收敛后误码率减减小,收敛效果较好.     

Practical Method for Determining All the Minimum Solutions of Fuzzy Matrix Equation and Transitive Closure of Fuzzy Relation

In this paper,the new theory frame and practical methhod for determining all the minimumsolutions of Fuzzy matrix equation and transitive closure of Fuzzy relation is described,and it has beencarried out on the miero-computer quickly and accurately.     

加权模糊C-均值聚类

将经典的模糊C-均值聚类中的欧氏距离推广到广义欧氏距离,得到了加权模糊C-均值聚类的迭代公式,实证分析表明加权模糊C-均值聚类的结果与主成分分析的排序基本一致,特别适用于大样本的聚类与排序。     

全概率公式的推广

首先给出了普通事件在普通条件和Fuzzy条件下的Fuzzy条件概率及Fuzzy事件在普通条件和Fuzzy条件下的Fuzzy条件概率公式,并通过对普通事件的全概率公式进行推广,得到普通事件和Fuzzy事件分别在普通划分和Fuzzy划分下的全概率公式     

模糊随机变量的大数定律

给出模糊随机变量的Chebyshev不等式,在此基础上证明模糊随机变量的Chebyshev大数定律,并将经典的XИHЧИH大数定律推广到模糊随机变量。