毕达哥拉斯模糊幂平均算子

将幂平均算子应用到毕达哥拉斯模糊决策环境中,定义了毕达哥拉斯模糊幂平均算子(PFPA)、毕达哥拉斯模糊幂有序加权平均算子(PFPOWA)、毕达哥拉斯模糊幂几何算子(PFPG)和毕达哥拉斯模糊幂有序加权几何算子(PFPOWG),并分别研究了它们的性质。最后,提出了基于毕达哥拉斯模糊幂平均算子的决策方法,并通过实例说明了其可行性与有效性。     

剩余格上的一类模糊滤算子及其应用

在剩余格上引入了模糊滤算子,讨论了它的一些性质。特别地,将这类算子应用到EQ-代数研究中,给出了格EQ-代数和好的EQ-代数的模糊滤算子刻画,分离的EQ-代数的模糊自同态算子刻画。     

直觉模糊Power交叉影响平均算子及其在群决策中的应用

考虑到不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度之间可能存在着某些关联和相互影响,本文将Power算子推广到直觉模糊环境中,提出了直觉模糊Power几何交叉影响平均算子和直觉模糊Power算术交叉影响平均算子,研究了其性质并做了比较分析。通过实例,说明了新的集成算子在群决策应用中的有效性。最后将本文提出的算子与现存的直觉模糊Power几何平均算子做了稳定性比较。     

Hamacher算子的一个新性质及其应用

完善了Hamacher算子的定义;发现了Hamacher算子的一个新性质;分析了Hamacher算子与其它模糊算子之间的关系。最后,根据Hamacher算子的新性质,给出了一个新的模糊评判的方法。     

模糊形式背景下的类近似算子

分别在形式背景和模糊形式背景下定义类下近似算子和类模糊下近似算子,并研究它们的性质.证明这两种算子分剐等价于形式背景和模糊形式背景下的*算子和模糊*算子.进一步给出类下近似算子与类模糊下近似算子的公理刺画.最后,对偶地讨论类上近似算子和类模糊上近似算子的定义和性质.     

基于核的区间直觉模糊信息集成的一类算子及其决策应用

定义了区间数核、区间直觉模糊数核的概念.并以此为基础,提出了区间直觉模糊数表示的模糊信息的几个集成算子:IIFKWA,IIFKWG,IIFKOWA IIFKOWG,IIFKHA,IIFKHG,研究了算子性质.探讨了集成算子在多属性决策中的应用,算例分析表明其具有可行性与有效性.     

直觉梯形模糊语言Frank算子及其在决策中的应用

本文在直觉梯形模糊语言集的基础上,引入了Frank算子,提出一组新的算子——直觉梯形模糊语言Frank集结算子,并将其应用到多属性决策中。首先,本文提出了直觉梯形模糊语言集Frank算子的表达式,并给出相应的运算规则。然后提出了直觉梯形模糊语言Frank加权算术平均(ITrFLFWA)算子、直觉梯形模糊语言Frank加权几何平均(ITrFLFWG)算子、直觉梯形模糊语言Frank广义加权平均(ITrFLGFWA)算子等,并证明了其具有幂等性、有界性、单调性等性质。最后,通过实例验证了直觉梯形模糊语言Frank算子可以有效解决直觉梯形模糊语言环境下的多属性决策问题。     

基于区间值模糊剩余蕴含算子的广义区间值模糊粗糙集模型

把粗糙集理论和区间值模糊集理论结合起来,利用粗糙集理论的构造性方法,提出了一种广义区间值模糊粗糙集理论模型。首先,利用区间值模糊剩余蕴含算子和它的对偶算子,定义了一种广义上下区间值模糊粗糙集近似算子。然后,利用该蕴含算子的性质,讨论了该模型上下近似算子的一系列性质。最后,确立了一些特殊的区间值模糊关系和区间值模糊粗糙集近似算子的联系。     

模糊比率的性质及其应用研究

本文提出了线性空间中算子的模糊比率的概念.研究了其性质.讨论了平面上算子B的模糊比率.作为应用,证明了一个新的不动点存在性定理.就像经典的不动点理论应用于微分方程一样,关于模糊理论的不动点存在性定理也可以应用于模糊方程或模糊微分方程.     

一般模糊近似算子的公理化刻画

给出无限双论域上一般模糊近似算子的构造性定义,叙述一般模糊近似算子的基本性质。引入邻域有限模糊关系的概念,利用上、下模糊粗糙近似的截集性质,给出一个刻画模糊近似算子的新公理,得到不同于以往的刻画模糊近似算子的公理集。     

基于隶属度与非隶属度交叉影响的直觉模糊集运算法则及其应用

考虑到不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度之间可能存在着某些关联和相互影响,本文提出了直觉模糊集上的改进的加法运算、数乘运算、乘积运算和幂运算.在这些运算的基础上,我们重新给出了直觉模糊加权算术平均算子、直觉模糊有序加权算术平均算子、直觉模糊加权几何平均算子和直觉模糊有序加权几何平均算子的表达式,并研究了他们的一些性质.最后通过实例,说明了新的集成算子在决策应用中的有效性.     

权重为直觉模糊数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重以直觉模糊数形式给出的直觉模糊多属性群决策问题,提出了一种新的集成算子,首先证明了该算子具有诸如单调性等良好的性质,然后将该算子应用到权重为直觉模糊数的直觉模糊多属性群决策方法中,给出了决策方法的一般步骤,最后用实例说明了该方法的有效性和实用性.     

一种模糊有序加权(FOWA)算子及其应用

针对多个三角模糊数的集结问题，提出一种新的模糊有序加权(FOWA)算子。该算子是对传统OWA算子的扩展，它使三角模糊数可根据其所在排序位置进行集结。分析FOWA算子所具有的性质，给出在群决策中模糊信息集结的一个应用算例。     

基于交叉影响的IFWGA算子及其在多属性决策中的应用

不同直觉模糊数在信息集结过程中,其隶属度与非隶属度之间可能存在着相互影响.提出了直觉模糊数上的改进的乘法运算和幂运算,重新给出了直觉模糊加权几何平均算子和直觉模糊有序加权几何平均算子的表达式,并研究了他们的一些性质.最后通过实例说明了新的IFWGA集成算子在多属性决策中的应用是可行和有效的.     

模糊粗糙近似算子公理集的独立性

用双论域上的模糊关系定义了广义模糊粗糙近似算子,并讨论了近似算子的性质。用公理刻画了模糊集合值算子,各种公理化的近似算子可以保证找到相应的二元模糊关系,使得由模糊关系通过构造性方法定义的模糊粗糙近似算子恰好就是用公理定义的近似算子。讨论了刻画各种特殊近似算子的公理集的独立性,从而给出各种特殊模糊关系所对应的模糊粗糙近似算子的最小公理集。     

广义梯形模糊数密度加权算子及其应用

针对多属性决策问题,本文面向广义梯形模糊数的决策信息,提出了广义梯形模糊数密度加权算子(TF-DWA算子)的信息集结方法。首先介绍了广义梯形模糊数密度加权算子及其合成算子,并分析了其性质特点。然后,基于信息分布的疏密程度讨论了广义梯形模糊数的分组问题,通过质心排序指标值进行聚类。在此基础上,基于熵值法求解密度加权向量。最后,通过一个应用算例对本文提出的算子进行简要说明。     

一个基于模糊随机集的粗糙近似算子的性质及应用

利用贴近度（或相似度）N（B,A）提出了模糊随机近似空间里的一种基于模糊随机集的粗糙近似算子,讨论了该种近似算子的一些主要性质;成功地探讨其在Fuzzy模式识别中的应用;最后给出了具体的例子说明了该算子用于Fuzzy模式识别的可行性。     

区间值模糊同或算子

针对区间值模糊集理论,提出区间值模糊同或算子的定义,研究区间值模糊自同构在区间值模糊同或算子上的作用,证明区间值模糊同或算子是不可分解的,给出区间值模糊同或算子的3种构造方式,在此基础上研究了区间值模糊同或算子的性质。     

诱导型广义Pythagorean模糊Choquet积分算子及群决策应用

主要目的研究决策信息为Pythagorean模糊数,决策属性间存在相互关联的多属性群决策问题。首先,基于Pythagorean模糊数运算和Choquet积分,提出了诱导型广义Pythagorean模糊Choquet积分(I-GPFCI)算子。然后,探讨了I-GPFCI算子的相关性质及一些特例,并给出了基于I-GPFCI算子的多属性群决策方法。最后,通过算例分析说明I-GPFCI算子在群决策应用中的有效性和可行性。     

直觉正态模糊数幂均算子及其决策应用

将幂均算子推广到直觉正态模糊数决策环境中。定义了直觉正态模糊数的运算,研究了运算性质。在此基础上,提出直觉正态模糊数幂均(INFPA)算子、有序加权幂均(INFPOWA)算子、广义直觉正态模糊数幂均(GINFPA)算子和广义有序加权幂均(GINFPOWA)算子,分析了GINFPA算子的特殊形式并研究其性质。针对属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题,提出基于GINFPA算子的决策方法。最后,通过一个算例说明决策方法的有效性和可行性。