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全变差正则化数据拟合问题产生于许多图像处理任务,如图像去噪、去模糊、图像修复、磁共振成像、压缩图像感知等.近年来,求解此类问题的快速高效算法发展很快.以最小二乘、最小一乘等为例简要回顾求解此类问题的主要算法,并讨论一个全变差正则化非凸数据拟合模型在脉冲噪声图像去模糊问题中的应用. 相似文献
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根据最小一乘准则,推导出最小一乘局部线性估计的计算方法,并通过对模拟数据的计算和分析,对比最小一乘核算法和最小二乘局部线性算法,验证了最小一乘局部线性算法是一种有效的,稳健的估计方法,并且有降低边界效应的作用. 相似文献
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王炳章 《数学的实践与认识》2021,(1):258-264
研究了柯西分布的参数估计问题,给出了位置参数的最小一乘估计和尺度参数的低阶矩估计.证明了柯西分布位置参数的最小一乘估计具有渐近无偏性与强相合性;尺度参数的低阶矩估计具有强相合性. 相似文献
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马晓燕 《数学的实践与认识》2004,34(12):95-99
利用最小一乘法原理 ,在层次分析中提出了一种新的排序方法——对数最小一乘法 ,并将其转化成线性规划问题求解 ,证明了对数最小一乘法的一些性质 . 相似文献
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描述最大似然参数估计问题,介绍如何用EM算法求解最大似然参数估计.首先给出EM算法的抽象形式,然后介绍EM算法的一个应用:求隐Markov模型中的参数估计.用EM算法推导出隐Markov模型中参数的迭代公式. 相似文献
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对文献[1]提出的基于对称三角模糊数的模糊最小一乘线性回归进行修正和扩展,给出模糊最小一乘线性回归模型的三种不同形式,并将其转化为线性规划或非线性规划问题进行求解。最后,给出几个数值实例,通过计算和比较,结果表明三种模糊最小一乘线性回归模型都具有非常好的拟合性。 相似文献
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本文考虑基于删失数据的一般回归模型回归系数的方向估计,结合非参数回归和最小一乘方法构造了模型方向的估计,在较为一般的条件下证明了估计量的相合性. 相似文献
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干线网络的选址问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑平面上和三维空间中同时确定多条干线的干线网络选址问题.对于平面上情形,通过最小化每个点到离它最近干线的加权距离之和,给出了一种有限步终止算法和基于k-means聚类分析、加权全最小一乘和重抽样方法的线性类算法;对于空间情形,给出了线性聚类算法.通过计算机仿真说明以上算法可以有效地确定平面和空间中干线网络位置. 相似文献
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The asymptotic normality for least absolute deviation estimates of the parameters in a linear regression model with autoregressive moving average errors is established under very general conditions. The method of proof is based on a functional limit theorem for the LAD objective function. 相似文献
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Robust estimation procedures for linear and mixture linear errors-in-variables regression models are proposed based on the relationship between the least absolute deviation criterion and maximum likelihood estimation in a Laplace distribution. The finite sample performance of the proposed procedures is evaluated by simulation studies. 相似文献
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不同时期数据对因变量的影响权重不同,若不考虑数据的时间特性而构建回归模型,可能不一定得到最佳的回归模型.针对经济领域中数据时间跨度大,样本少以及可能存在异常点的特点,提出基于可调权重距离的最小一乘回归方法.建立了可调权重距离的权重系数确定方法,并给出基于MATLAB的模型求解方法.通过某船舶使用费用预测的应用,表明通过方法构建的模型具有更高的精度,值得借鉴. 相似文献
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基于模糊互补判断矩阵的对数最小一乘法及算法程序设计 总被引:1,自引:0,他引:1
利用正互反判断矩阵与模糊互补判断矩阵的转换关系,探讨模糊互补判断矩阵的一种排序方法——对数最小一乘法,并给出这种算法的程序设计. 相似文献