一类泛函型极限定理

设{S_n}是函数空间D[0,1]中的随机序列,对适当选取的常数列{b_n}和D[0,1]中的常元序列{a_n},定义X_n(t,ω)=S_n(t,ω)-a_n(t)/b_n. (1)     

具偏差变元高阶Rayleigh型方程周期解的存在性

利用重合度理论和一些分析技巧,研究了一类具偏差变元高阶Rayleigh型方程x(2n)+f(x′(t))+g(t,x(t-τ(t)))=p(t)周期解存在性,获得了该方程至少存在一个2π周期解的充分条件。     

关于大系统周期解的存在性

本文应用Liapunov函数方法,研究了复合大系统dx/(dt)=P(t)A(t)x的稳定性,在此基础上,给出了周期大系统dx/dt=P(t)A(t)x+f(x)存在平稳振荡的充分条件,并且给出了非线性周期复合大系统dx/dt=P(t)A(t)x+g(t,x)的解的有界性和周期解的存在性的充分条件,改进了文[3～6]的有关结果。     

时滞广义Lienard微分方程的概周期解的存在性和稳定性

文章运用二分性及压缩映射原理,研究一类时滞广义Lienard微分方程x″+[f(x(t-τ))+h(t)]x′+q(t)x+g(t,x(t-τ))=p(t)的概周期解的存在性和稳定性,得到此类微分方程的概周期解存在唯一性的充分性定理。     

半参数回归模型小波估计的稳定地依分布收敛性--误差为鞅差序列情形

考虑半参数回归模型yi=xiβ g(ti) gi，1≤i≤n，其中β∈R为未知参数，g(t)为[0，1]上的未知Borel函数，xi为R上的随机设计，随机误差序列{gi，1≤i≤n}为鞅差序列，{ti}为[0，1]上的常数序列．本文用小波的方法得到β及g(t)的估计β^∧、g^∧(t)，并研究了√n(β^∧-β）稳定地依分布收敛于其准分布函数G．     

一类三阶多时滞p-Laplacian方程周期解的存在性

利用重合度理论中的延拓定理,研究如下一类三阶p-Laplacian微分方程:(φp((x(t)-cx(t-σ))″))′+f1(x(t))x′(t)+f2(x′(t))x″(t)+g(t,x(t),x(t-τ1(t)),x′(t-τ2(t)))=e(t)的T-周期解问题,得到了上述方程存在T-周期解的若干新结果,所得结论与方程多个变滞量有关.     

布朗运动的非马尔可夫效应

本文试图讨论布朗粒子运动的“记忆”效应,应用投影算子方法,在布朗运动随机动力学方程的基础上,引进函数H(t)。它描述了速度对位移的影响。在记忆函数K(t)适当假定后,我们得到含有非马尔可夫效应的位移方均值。它除了包含与t成正比的无记忆项外,将出现额外的项。这些项显示出     

基于振荡序列的灰色GM(1,1|sin)幂模型及其应用

针对现实中普遍存在的振荡序列预测问题,传统灰色模型的预测效果并不理想。为此,在现有灰色GM(1,1|sin)模型基础上,提出了GM(1,1|sin)幂模型,给出了最小二乘准则下的参数计算公式;构建了以平均模拟相对误差最小化为目标的非线性优化模型,利用粒子群优化算法求得最优参数。最后,将新模型应用于城市交通流和高新技术产品出口额模拟预测,并将预测结果与传统GM(1,1)模型、GM(1,1)幂模型和GM(1,1|sin)模型进行了比较,结果表明,新模型具有更高的模拟精度,更适合对振荡序列的预测分析。     

基于振荡序列的灰色GM(1,1|sin)幂模型及其应用

针对现实中普遍存在的振荡序列预测问题,传统灰色模型的预测效果并不理想。为此,在现有灰色GM(1,1|sin)模型基础上,提出了GM(1,1|sin)幂模型,给出了最小二乘准则下的参数计算公式;构建了以平均模拟相对误差最小化为目标的非线性优化模型,利用粒子群优化算法求得最优参数。最后,将新模型应用于城市交通流和高新技术产品出口额模拟预测,并将预测结果与传统GM(1,1)模型、GM(1,1)幂模型和GM(1,1|sin)模型进行了比较,结果表明,新模型具有更高的模拟精度,更适合对振荡序列的预测分析。     

一类扩散过程中漂移系数的参数估计

通过对满足随机微分方程dX(t)=b(X(t)，θ)dt dW(t)，X(0)=x0，t≥0的扩散过程X(t)的连续观察，对漂移系数b(X(t)，θ)中的参数θ提出了极大似然估计^θ；利用初等的随机分析知识，在比较弱的条件下，得到了当t→∞时估计量的强相合性和渐近正态性：^θ1→θ0，a,s,其中θ0是参数θ的真值；(2)√t(^θ1-θ0)L→N(0，b^-2)，当t→∞时，其中b^2=∫R[f1(x；θ0)]^2υ(dx)。     

周期为p~m的q-元广义割圆序列的线性复杂度

设p为素数且正整数q|(p-1).本文利用剩余类环Zpm构造q-阶广义割圆分类,定义周期为pm的q元广义割圆序列,推广了已有文献中关于二元广义割圆序列的构造,并确定了当q为奇素数与q=4时该类序列的线性复杂度.结果表明,该类序列的线性复杂度大于周期的一半,能抗击应用Berlekamp-Massey算法的安全攻击.同时,应用类似的构造方法,提出了周期为pm的p元广义割圆序列,并预测了该序列的线性复杂度的具体取值.     

一个四阶方程的平稳振荡

本文研究了一个四阶线性周期缓变强迫振荡方程 x~((4))+a_1(t)(?)+a_2(t)(?)+a_3(t)(?)+a_4(t)x=e(t) (1)其中a_i[t+(2x/ω)]=a_i(t),e[t+(2π/ω)]=e(t),|e(t)|≤E(i=1,2,3,4)且a_i(t)、e(t)是连续可微函数。采用[1]的思想方法,得到(1)存在唯一稳定的周期解。     

方差分析周期外推法在长期预报中的应用

应用方差分析制作长期天气预报,已广泛为气象工作者采用。武汉地处长江中游,年雨量的多寡,汛期(5月到9月)的旱涝,直接影响到工农业生产及国防建设。为了掌握天气变化的规律,使天气预报更好地为国民经济服务,我们用方差分析的方法,对汉口88年(1885年—1972年)年降水量序列,汛期93年降水量序列试算过300多个方案,进行周期分析,找出了它们的周期,并对主要周期存在的物理原因提出了探索性的意见,进而运用周期迭加外推法预报了未来十年的雨量情况。     

基于多项式商之和的伪随机序列的线性复杂度

探讨t(t≥1)个不同的多项式商之和定义的序列H(u)≡∑it=1ai uwi-uwip p(modp)的线性复杂度.一方面,给出了作为p元序列的(H(u))u≥0的线性复杂度准确值;另一方面,结合有限域Zp上的d阶乘法特征χ,定义d元序列(su)u≥0:0≤sud,exp(2πisu/d)=χ(H(u)),χ(0)=1证明了当d为素数且dmodp2为本原元时,序列(su)u≥0具有"高"的线性复杂度.同时,应用指数和估计,给出了(su)u≥0(此时d可以为合数)的线性复杂度轮廓的一个下界.     

一个多值随机微分方程的存在定理

证明多值微分方程x(ω，t)x(ω，t) F(ω，t,X(ω，t)的一个存在性定理，其中F为多值随机映射，A为线性随机算子。     

基于拟群的伪随机序列周期研究

基于拟群的非线性伪随机序列在密码学中有着重要的应用,尤其是周期长的非线性伪随机序列,但该序列的拟群目前只能通过计算机做统计实验的方法得到.笔者从理论上给出了周期增长率高的拟群的代数与组合特征以及其构造方法.     

基于4t 1型素数序列的宽间隔跳频伪随机序列

基于4t＋1素数码长的伪随机序列，提出了一种适合短波SFH／MFSK系统的宽间隔的伪随机序列，并在单片机上对该序列的特性进行了实验研究，最后用MATLAB软件对其汉明相关性能进行验证，结果表明，该序列可以满足短波跳频通信的要求．     

富里埃级数的无条件收斂

睽f(x)是周期2二的周期函数,f(x)〔L“, ao COf(x)~一窗~+习.(ancos nx+bnsin nx n之二二1 本文研究极数(1)的无条件收救尚超,无条件收救,就是不拘项的顺序女叫可排列,级数总是几乎处处收救,这时可能发散的点集是一个侧度为零的集合,二般我来,它是依旗于项的顺序的。 n.J.y肠只即嵌王〕巍明:.如果对某一正数‘,极数窗 (Inlnn)i+“Jnn10nE。(f)L, n二收敏,BlJ极数(1)无条件收救,这里 En(f)LZ二min Tn一1Tn一i(x)是阶数不高于n一1 写着L;(t)=}Int},{J梦,f(X)一Tn一1(X)一dX}专的三角多项式。L。(t)=!1刀LU一:(t){久(t)二Ll(t)L:(t)…     

一类随机因素影响下的最优收获问题

研究了随机因素下的种群生长、收获模型(伊藤随机微分方程)：dx(t)=rx(t)In(K／x(t))dt-E(t)x(t)dt σx(t)dw(t)，并得到了转移概率密度函数、方程的解及最优收获策略．     

长时间序列遥感数据回归分析支持下的植被变化分析

本文利用1982～2000年19年序列时间的FVC数据,以年单位作为自变量,将每个像元的FVC值作为因变量,利用线性回归理论来分析中国西部地区的植被变化状况,同时.讨论了对回归方程的F检验和t检验的结果和意义.通过以上工作认为：将具有时间序列的植被指数信息对时间进行回归分析后,所得到的结果比简单的差值分析的结果稳定,而且回归方程充分利用了所有的图像信息,并且具有延伸预测的理论基础.