基于专家－模糊PID的通用温度控制系统研究

为了解决温度控制系统易受外界干扰、自身参数时变不确定以及控制难度大等问题, 采用了模糊PID控制算法结合专家判断, 组成专家－模糊PID控制器的方法来控制温度. 将该方法应用于通用智能温度控制器中, 调试运行结果表明: 该方法解决了常规PID适应性差、不能在线进行参数自整定的问题, 不仅具有PID控制精度高的优点, 同时具有良好的动、静态特性, 可满足在通用智能温度控制器中的应用     

模糊控制在非线性系统中的应用

自动控制系统中存在非线性环节时，会给系统带来不利影响。本文介绍一种参数自整定模糊－复合控制器，理论分析和仿真结果表明，该方法具有良好的控制效果。     

一种新型带可调因子的模糊控制器

分析了模糊控制器的量化因子和比例因子对系统性能的影响,并针对基本模糊控制器存在不能消除稳态误差以及无法同时获得较好的动态性能和稳态性能的缺点,提出一种新型带可调因子的模糊控制器的设计方案.并以工业过程普遍存在的带滞后的二阶对象为例设计这种模糊控制器,仿真结果表明该模糊控制器能获得较常规模糊控制器优良的控制效果,因而更具有实用价值.     

基于模糊神经元PID算法的注塑机注射速度控制算法研究

基于一款市场较为畅销的注塑机, 设计出一种能精确控制注射速度的模糊神经元PID控制器. 首先, 设计出具有自学能力的神经元PID控制器, 利用模糊算法对其进行优化; 其次, 在原有注射速度线性数学模型的基础上, 构建注塑机注射速度的非线性模型; 最后, 利用MATLAB在所建数学模型的基础上对模糊神经元PID控制器进行仿真实验. 实验结果表明, 所设计控制器具有响应迅速、无超调量、控制精度高、控制稳定等优点.     

基于Takagi-Sugeno型模糊系统软运算的优化

分析Takagi-Sugeno模糊系统建模方法的基础上,提出一种简单有效的软运算方法.该算法基于功能块构造法模糊建模思想,由隶属函数写出简单的文本文件来代替复杂的模糊规则,运用Simulink工具箱,以Floulib模糊库为依据利用模糊控制的Takagi-Sugeno方法来进行模糊运算和设计模糊控制器.实例证明,本文所提出的软运算方法简单,收敛速度快,适合任意位输入的模糊控制器模型,具有较好的实际应用价值.     

以Bernstein多项式为规则后件的模糊系统构造及算法

以多元多项式为规则后件的模糊系统是区别于Mamdani型和T-S型的一类模糊系统,在模糊控制器及其应用中具有重要的理论价值.首先,以Bernstein多项式为规则后件建立了一类新的多输入单输出模糊系统,进而证明了该模糊系统对n维单位正方体上的连续函数具有逼近性.其次,利用随机剖分数所确定的Bernstein多项式给出了这类模糊系统的输出算法,并通过实例说明该算法是有效的.     

过程建模和控制中的神经网络与模糊逻辑融合技术的现状与发展趋势

讨论了神经网络与模糊逻辑融合技术的三类系统,即神经模糊系统、模糊神经网络和模糊－神经混合系统及其在系统建模与控制中的应用状况和趋势．     

基于模糊λ-映射的群的模糊同态

利用新定义的模糊λ—映射对群的模糊同态进行了研究，建立在模糊λ—映射基础上的群的模糊—λ同态，较好地推广了经典群的同态理论，并得到群的模糊—λ同态基本定理。     

T-S模糊Markov跳变系统的有限时间H∞异步控制

针对一类在Takagi-Sugeno模糊规则下的Markov跳变系统,研究了基于模糊状态反馈控制器的有限时间H_∞异步控制问题。采用隐Markov模型刻画了模糊控制器与原系统的异步现象。首先,通过构造Lyapunov函数,运用有限时间有界性和H_∞控制理论,得到了闭环系统H_∞有限时间有界的充分条件。其次,设计了模糊状态反馈异步控制器,使得闭环系统H_∞有限时间有界。最后,通过仿真算例验证了方法的有效性和可行性。     

模糊神经网络控制在变速恒频风力发电机组中的应用

简要介绍了变速恒频风力发电机组的控制原理,对变速恒频风力发电机组在高于额定风速运行时的变速桨距调节设计了模糊神经网络控制器,并用MATLAB对该控制器进行了仿真。     

模糊综合评判法在投资方案优选中的应用

系统分析了工程项目投资方案选择中的影响因素，建立了方案评价指标体系，详细介绍了利用模糊综合评判法进行投资方案优选的步骤，并通过工程实例进行了验证，实例分析表明，模糊综合评判法进行工程项目投资方案优选方法是可行的、有效的，可供工程实践参考。     

绝缘子在线监测的模糊报警方式的实现

介绍了不同于常规的绝缘子在线监测报警方式,该方法运用了模糊集合理论,首先提出了基于泄漏电流和环境湿度的模糊报警方式,然后提出了基于泄漏电流,环境湿度和温度的三输入的改进的模糊报警方式.     

直觉折线模糊数空间的完备可分性和逼近性

折线模糊数可借助一组实数的有序表示确定模糊信息,不仅可以实现一般模糊数之间的近似线性运算,而且克服了基于Zadeh扩展原理的模糊数四则运算复杂问题。基于直觉模糊数和折线模糊数,提出了直觉折线模糊数的概念。通过引入距离公式,证明了直觉折线模糊数可构建完备可分的度量空间,给出了直觉折线模糊数的逼近定理。进一步用实例验证了直觉折线模糊数对直觉模糊数具有逼近性。     

模糊分析方法在养老金财务系统控制中的应用

首先用系统工程方法将养老金财务系统分解为养老金筹集财务子系统、养老基金和财产运营财务子系统、养老金发放财务子系统三个子系统,以体现社会统筹与个人账户相结合,基金筹集与社会保障运营相分离的原则;然后运用二层模糊综合评价方法给出我国养老金财务系统处于“正常”状态程度的描述;最后运用模糊控制理论和方法,对“正常”状态程度较低的养老金财务系统建立以“养老基金征缴率、营利投资运营资金比例、运营收益分配比例”为三个关键性指标的模糊反馈控制数学模型,从而协调三个子系统内部运行目标和机制,以达到“正常”的系统和谐状态。     

模糊控制中的参数模糊化新方法研究

提出了一种基于参数正态分布的模糊化新方法，并建立了模型。该模型首先将参数正态分布化，然后确定各模糊集对应的积分区间，最后通过积分求出参数属于各模糊集的隶属度，从而实现了参数的模糊化。这种模糊化方法数学物理意义明确，算法统一，便于计算，可操作性强，解决了模糊控制系统中参数模糊化时隶属度难于确定的实际问题。特别适用于对那些有一定正态离散性的参数(如误差型或概率型参数)进行模糊化。通过模糊化实例计算表明该方法有效、可行。     

建设工程评标中模糊综合评判数学模型的建立及应用

针对建设工程评标方法中定性指标定量化的过程中，缺少一种科学合理转换方法的问题，拟引用一种定性与定量相结合，综合化程度较高的评标方法——模糊综合评价法。该方法通过建立模糊综合评判数学模型，很好地解决丁现有评标方法中存在的评价指标单、评价过程不合理的问题。     

基于模糊集值模糊集的近似推理

通过在单输入单输出（SISO）的近似推理方案（ARS）中，用模糊产生式规则表示知识，以模糊集值模糊集刻划模糊产生式规则中出现的模糊状态，提出了一个基于模糊集值模糊集的近似推理框架，从而使单输入单输出的近似推理方案（ARSFSISO）的推理能力得以增强。     

广义毕达哥拉斯犹豫模糊集混合加权距离测度及决策应用

在毕达哥拉斯犹豫模糊数的距离基础上，定义毕达哥拉斯犹豫模糊集（Pythagorean hesitant fussy set，PHFS）的加权距离测度和有序加权距离测度，在兼顾属性权重和位置权重的基础上，提出广义PHFS混合加权距离测度（D_GPHFHWA），并研究其性质和特殊形式。针对属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数且属性权重未知的多属性决策问题，利用毕达哥拉斯犹豫模糊指数熵确定属性权重，并结合逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to an ideal solution，TOPSIS）思想，提出基于D_GPHFHWA测度的决策方法。最后，通过实例验证所提方法是有效、合理的。     

Fuzzy多胞形及其表示定理

本文首先引进Fuzzy多胞形的概念,建立了Fuzzy多胞形的表示定理,特别地,得到Fuzzy单纯形的表示定理([4]),对于Fuzzy集,引遍了Fuzzy极点的概念,并证明了Fuzzy多胞形是其Fuzzy极点的Fuzzy凸胞。这些定义和结论是普通凸集理论中相应定义和结论的推广。     

一种基于模糊逻辑的数据关联规则挖掘方法

分析了模糊逻辑规则的形成过程，介绍了模糊推理方法，提出了基于模糊规则化的数据挖掘方法。由分析可以看出，基于模糊逻辑规则的方法能从大量的数据集合中有效地发现有价值但不明显的信息并挖掘出有价值的信息。在实际系统中有着一定的意义。