基于认证规则的加权认证可信度研究

针对认证系统的子规则和复合规则给出表示其重要性的权值．在对当前模糊逻辑中加权模型真值计算研究的基础上，提出基于认证规则的加权认证可信度模型．模型先计算单加权认证规则的可信度，再计算多加权认证规则情况下用户的认证可信度，然后与系统认证可信度门陷值进行比较，从而形成认证结论．模型比较全面地描述了认证系统中的不确定性，更好地增强系统在多种认证机制情况下的安全性．     

基于MATLAB(SIMULINK)的电弧炉电极调节系统FUZZY-PD控制器的仿真

介绍了采用MATLAB V5.2提供的模糊逻辑工具箱来设计研究电孤纺电极调节系统中的模糊－－PD控制器，讨论了在SIMULINK环境下模糊－PD控制器的参数自调速原理、结构、建立模糊控制规则库和模糊推论方法，并给出仿真结果与结论。     

基于模糊状态描述的因果关联规则的提取过程

提出了基于模糊语言场和模糊语言值结构的知识表示新型框架,并提出了能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型.在上述基础上,提出了一类发现因果关联规则的新算法.     

一种新的模糊控制规则自调整方法

提出了基于模糊目标的隶属度函数来调整修正因子的大小，从而达到调整模糊控制规则的一种方法。     

基于模糊集值模糊集的近似推理

通过在单输入单输出（SISO）的近似推理方案（ARS）中，用模糊产生式规则表示知识，以模糊集值模糊集刻划模糊产生式规则中出现的模糊状态，提出了一个基于模糊集值模糊集的近似推理框架，从而使单输入单输出的近似推理方案（ARSFSISO）的推理能力得以增强。     

基于模糊产生式规则的企业供电网谐振故障诊断研究与仿真

针对大型企业供配电网随机谐振故障问题进行分析研究。建立了某企业供电网铁磁谐振非线性框图模型,仿真表明系统会产生铁磁谐振。由于谐振表现形式具有一定的模糊性,引入模糊方法,建立了故障征兆的模糊隶属度函数。提出了一种故障诊断的模糊表达式,及基于模糊产生式规则的故障     

高维分层混合模糊系统的规则缩减及逼近性假设检验

混合模糊系统,即通过调控参数将Mamdani和T-S合并建立的一种新型系统模型.混合模糊系统不仅能保持各自模糊系统的优良特性,还可大大缩减系统内部的模糊规则总数.为避免因增加输入变量引发高维混合模糊系统规则爆炸,基于混合模糊系统的分层表示,给出了分层混合模糊系统对连续函数的逼近算法.对比发现,高维分层混合模糊系统的规则总数可被大幅度削减.此外,通过实例模拟了一个三维混合模糊系统分层后的实际输出,并用统计学的t-假设检验方法检验了该分层混合模糊系统的逼近性能.     

基于数据挖掘的入侵检测系统框架

提出了基于分布式数据挖掘的入侵检测系统框架，详细讨论了该系统的实现方案、模块结构和关键技术，最后给出了系统训练和评价方法。该系统以基于关联规则方法的分布式数据挖掘技术为核心，从而实现了规则库的自动生成和更新，并能有效检测大规模协同攻击。     

面向对象的模糊知识表达及推理

首先介绍了加权模糊逻辑及其在推理中的应用，讨论了面向对象的程序设计技术及面向对象的知识表达，提出了一种集框架、规则、过程于一体的面向对象的知识表达方法，介绍了呆推理机、方法推理机、规则推理机及元推理机的作用，并着重讨论了规则推理机的工作原理。     

一种基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法

波兰科学家Zdzisilaw Pawlak将概率统计中的Bayesian公式与Rough集模型相结合建立基于决策理论的概率模型，给出了一系列的决策规则及相关讨论。在此基础上结合在银行信贷分析的实际例子描述了基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法及它的实际应用，可以看出这为非结构化风险决策问题提供了一条很好的辅助决策的途径。     

认知空间上的智能系统FDSS

智能系统ＦＤＳＳ是直接构造出表现模糊逻辑的一套硬件。作为专家系统的核心,可以通过从经验规则而来的分立电子线路模块与计算机接口相缝合,达到使形式化知识及非形式化知识融溶一体,综合运用的目的。     

基于事务压缩的频繁项集挖掘和更新算法

频繁项集挖掘是挖掘关联规则的关键。为了得到用户感兴趣的关联规则，要不断调整最小支持度，这必将引起频繁项集的更新。基于事务压缩思想，提出一种挖掘和更新算法，挖掘频繁项集时扫描压缩的数据库，更新时能减少新产生的k-项集的数量，从而加快了更新速度。     

FLL语言的说明性语义与过程性语义

阐明了 Ｆ Ｌ Ｌ（ Ｆｕｚｚｙ Ｌｏｇｉｃ Ｌａｎｇｕａｇｅ）语言的说明性语义,并从过程性角度提出了 Ｆ Ｌ Ｌ的执行模式,为该语言的实现模型奠定了理论基础     

基于模糊评价的学生综合素质挖掘方法

运用数据挖掘思想，运用模糊数学中的综合评判方法对学生信息管理系统中的学生成绩进行挖掘，得到学生综合素质分类，为教育管理中运用数据挖掘这一前沿信息技术提供了示例。     

基于相关性度量的关联规则挖掘

传统的关联规则挖掘方法容易生成一些无用规则,甚至生成误导规则,也不能区分正负关联规则.通过相关性度量,建立了基于相关性度量的兴趣度模型,并利用兴趣度模型改进了关联规则算法,最后,通过实例验证了此算法不仅能够避免生成无用规则和误导规则,还能生成一些感兴趣的负关联规则.     

模糊控制在交流伺服系统中的应用

提出了一种具有调整因子的规则自校正的模糊控制交流伺服系统，可以满足不同时域的控制要求，按不同的规则生成模糊控制查询表，使得模糊控制规则可以在线调整．仿真结果表明具有调整因子的规则自校正模糊控制器的交流伺服系统的性能较一般PID控制的交流伺服系统有了较大的改善．     

基于模糊遗传算法的XNOR/OR展开式最小化研究

提出一种改进的模糊遗传算法用于求解XNOR/OR展开式最小化问题. 在算法进化过程中,采用模糊规则对交叉率和变异率进行修正, 以提高算法的收敛速度, 并在一定程度上抑制了局部收敛现象的发生. 并采用8个MCNC Benchmark电路对该算法进行测试, 结果表明: 所提算法具有较好的优化效果和较高的收敛速度.     

基于集成移位寄存器的扭环形计数器自启动设计

分析了扭环形计数器工作时的状态转换过程,分析了集成移位寄存器的逻辑功能,提出了用集成移位寄存器74LS194构成扭环形计数器的一些新的设计方案,即移位寄存器的状态变化在右移移位或并行输入符合右移规律的数码、反馈实现取反循环移位的基础上,对任何一位触发器的激励函数进行逻辑修改,可实现扭环形计数器自启动设计.所述方法的创新点是提出了MSI集成移位寄存器改变应用方向的逻辑修改方法.