时差法超声流量计瞬时流速动态跟踪算法

时差法超声流量计由于受到功耗的限制, 在时间差的测量中不能采用很高的采样频率. 但在实际流量测量中存在着流体流速会突变的现象, 这样在低流速分辨率情况下就会引起流速测量不能实时跟踪而造成较大计量误差, 也就影响了其相应的计量精度和系统稳定性. 因此对时差法超声流量计瞬时流速动态的跟踪问题进行探讨, 设计出瞬时流速动态跟踪算法. 经过实验验证, 所设计的动态跟踪算法可以使超声流量计的计量精度提高0.4%左右, 重复性提高0.05%左右, 而系统功耗几乎没有大的变化.     

时差法超声波流量计中时间间隔测量及误差分析

在时差法超声波流量计计量原理的基础上,分析了影响时差法超声波计量准确度的主要原因,通过采用基于延迟线内插法的专用测时芯片 TDC-GP21实现高分辨率时间间隔的测量,并对影响时间间隔测量准确度的因素进行了充分分析,提出了相应的解决方法.最后,设计了时间间隔测量系统,利用该系统进行的实验结果表明,系统达到了ps级的时间间隔测量标准差,流量计的测量误差可保证在0.5±%以内.     

卡方校正算法对入侵检测特征选择的优化

在入侵检测系统中互信息特征选择标准可快速选择重要特征,通常信息熵的计算偏差会降低系统的分类性能.为了减少特征选择偏差的影响,提出卡方校正算法(chi-square correction algorithm,CSCA).首先,对所有候选特征进行离散化处理,计算互信息特征选择相关标准的偏差;然后,将偏差项添加在特征选择目标...     

自动磁芯分选系统

本文介绍了一种可按磁导率拜值相对偏差大小，对磁芯进行自动分选的机电一体化系统，它由自动磁芯分选仪(主机)、驱动电源、传输机构三个独立部件组成.该系统具有自动预测、自动分选、自动计数等功能.分选精度:士0. 500，分选速度>0. S颗/秒，并可适应对多种规格磁芯进行分选.多项试验表明，该自动分选系统能有效地解决国产磁芯拜值离散性大的难题，对提高磁芯电感器的精度和成品率有明显效果.     

时差法超声流量计低功耗设计方法的研究

针对时差法超声流量计系统的功耗问题,设计使用MSP430F449单片机为系统核心,硬件上采用多个独立电源为系统的不同模块供电,实现对相关模块的独立控制;软件上通过对单片机内部寄存器的合理设置,实现系统对时钟频率、时间计量以及LCD、按键等模块的精确控制.     

三维LTI射线追踪极小值方程的快速数值解法

线性走时插值（LTI）算法应用于三维射线追踪时,其向前处理过程中的极小值方程是超越方程,无法求出解析解.虽然可以采用网格剖分方式近似求解,网格剖分精度越大,计算结果越精确,但随着剖分精度的提高,向前处理的计算量会以N3的阶次增加,从而导致计算效率的降低.本文将最速下降法引入到LTI射线追踪算法的向前处理,提出了一种求解三维LTI超越方程的快速数值解法,该方法也不是一种精确求解方法,而是沿着负梯度方向不断逼近真实解.计算结果表明,该算法在兼顾射线追踪精度的同时能有效提高计算效率,计算速度快了3倍以上.     

k-means-RBF集成神经网络在工业尾气检测中的应用

神经网络是工业尾气检测系统的一个重要组成部分. 为提高神经网络的预测精度和收敛速度, 建立k-means-RBF集成神经网络模型. 首先, 通过选取不同的径向基函数神经网络参数, 得到一组RBF神经网络; 然后, 利用k-means算法对生成的RBF神经网络进行聚类, 并筛选出各类中精度较高的神经网络; 最后, 通过简单平均法对筛选出的神经网络进行集成, 得到高性能的k-means-RBF集成神经网络模型. 为验证模型有效性, 搭建基于k-means-RBF集成神经网络模型的工业尾气检测系统进行验证. 结果表明, 与粒子群算法优化后的Back Propagation (PSO-BP)神经网络模型相比, k-means-RBF集成神经网络模型的平均预测精度提高78.27%, 收敛时间节省99.65%     

基于ARM+DSP索力检测技术的研究与应用

针对斜拉索的基频检测系统进行了研究,提出基于ARM+DSP的拉索振动信号分析检测技术.首先分析了前端振动信号的采集方法和信号处理技术,然后在ARM+DSP平台中进行基频分析算法的实现与优化,最终选取SEED-DEC138工业参考设计平台,并利用双核芯片进行关键模态分析算法的移植优化以及预处理算法的开发,实现了一种新的斜拉索振动信号处理系统.试验结果表明:新系统既能保证较高的检测精度,同时也能保证很好的实时性.     

非对称气电混合式机器人末端执行器及其静态力控特性研究

针对现有气动式机器人力控末端执行器存在力控精度低和响应慢等缺点, 提出一种非对称气电混合式力控末端执行器, 采用变参数PID控制器对非对称气缸的气动力与永磁直线同步电机的电磁力进行协调控制, 实现机器人连续接触式作业中接触力的实时补偿与精确控制. 通过对气动系统、永磁电机和控制器等进行建模与仿真分析, 研究其控制特性与力-位移特性. 仿真结果表明, 相比气动力控系统, 气电混合式力控系统可有效消除摩擦力与跟随误差等引起的滞环和爬行现象, 控制特性最大误差由9.2N(2倍最大静摩擦力+动静摩擦力差值)减小至1N, 其力-位移特性最大误差由9.6N(2倍动摩擦力+气动力波动)也减小至1N, 提高了力控精度, 可提升机器人连续接触式作业质量.     

基于改进的语音参数提取的线性预测

根据语音发生基本原理和线性预测编码原理，针对自相关法需要加窗从而降低了解的精度，而协方差法不能保证保证解所重构出系统的稳定性的特点，提出了一种改进的Cholesky分解的方法求解协方差方程组以产生声道模型参数的方法，实践证明，这种方法既保证了系统的稳定性，又提高了解的精度。     

二维坐标测量仪器综合精度的鉴定

用三点的检定标准鉴定二维坐标测量仪器的综合精度,输入x_1与x_2,得出y_1与y_2,然后可从闭合差方程中得到纵座标和横座标的综合标准偏差。     

卡尔曼滤波在室内定位系统实时跟踪中的应用

为了解决室内定位系统实时跟踪应用中所估算的用户位置方差较大,用户位置移动不平缓这一难题,提出了一种基于卡尔曼滤波的室内定位方法.首先利用最近邻居法估算用户的位置坐标,然后再利用卡尔曼滤波算法对用户的估算位置坐标进行滤波处理,以提高室内定位系统的性能和稳定性.实验结果表明,卡尔曼滤波算法可以将2 m以内85%的定位精度进一步提高到93%,3 m以内95%的定位精度提高到98%,改进效果明显而且稳定.     

SSPH核近似的降元算法研究

本文首先介绍传统光滑粒子流体动力学（Smoothed Particle Hydrodynamics,简称SPH）方法的基本公式,用对称（Symmetric）光滑粒子流体动力学（SSPH）核近似方法函数.函数一阶导数和函数二阶导数的计算进行了研究,在SSPH方法的基础上提出了精度较高、计算量少和所占内存空间较低的降元算法.对SSPH核近似方法和降元算法的精度进行了分析,SSPH方法和本文提出算法用于一维函数的一阶导数和二阶导数的计算,并进行误差对比分析发现精度有所提高.最后本算法应用于非稳态热传导问题上,同时进行数值计算和对比分析,验证了本方法的有效性.     

条件密度函数双重核估计的精确度的随机测度的收敛性

度量条件密度函数f(ylx)的双重核估计fn(川x)的精确度的量为平均积分均方误差(MISE>，由于MISS的计算是十分困难的我们采用积分均方差误Ap(ISE)和平均均方误差1}(ASE)作为MZSE的估计量，本文在一定条件下，得到Ap和I:与MISE(二EI)之间的关系     

影响DAS精度的几种因素

在基于数据采集的DAS中，从设计角度出发，详细地分析了系统的传感器，预处理电路，噪声，采样频率和干扰系统精度的影响。     

用分光光度法测定蜂胶超临界CO2萃取物中总黄酮含量

利用碱性条件下黄酮与Al3 生成粉红色络合物在可见光区510 nm处有最大吸收的特性,以芦丁为标样,采用分光光度法测定蜂胶超临界CO2萃取物中总黄酮含量,并与HPLC标准方法测定结果进行比较,发现各平行样的测定结果基本一致,最大偏差为268.38 mg/100 g,最小偏差为52.77 mg/100 g.该法简便快捷,结果相对准确,可作为蜂胶超临界CO2萃取物中总黄酮含量快速评估的一种方法.     

某类解析函数的Fekete-szeg问题

引入某族定义在单位圆内的解析函数K(λ,β),它是β型近于凸函数族的推广类。讨论了该族函数的Fekete-Szeg问题,得到其Fekete-Szeg不等式并证明了在一定条件下结果是准确的。     

求解Schrdinger方程的高阶紧致差分格式

基于Richardson外推法提出了一种求解Schrdinger方程的高阶紧致差分方法.该方法首先利用二阶微商的四阶精度紧致差分逼近公式对原方程进行求解,然后利用Richardson外推技术外推一次,得到了Schrdinger方程具有O(r~4+h~4)精度的数值解.通过Fourier分析方法证明了该格式是无条件稳定的.数值实验验证了该方法的高阶精度及有效性.     

水泥土搅拌桩地基的桩偏位标准分析

基于复合地基和刚性桩基的受力机理、桩的定位精度分析,认为规范中对水泥土搅拌桩地基的桩偏位规定过于苛刻,参照混凝土灌注桩及其他复合地基桩偏位规定,提出对水泥土搅拌桩偏位作适当修正.理论分析和实践表明：适当放宽桩偏位标准是合理、可行的,而且更符合水泥土搅拌桩地基作为复合地基的特性.     

带有积分边值条件的分数阶微分包含解的存在性

分数阶微分方程被广泛用于解决众多领域的工程问题,如新材料科学、流体力学、电子电路等.此外,在生物学、经济学、最优控制等学科通过建立微分包含模型,对一些实际问题进行理论分析和研究,近年来,有关带有边值条件的分数阶微分方程和分数阶微分包含的研究受到了广泛关注.对基于CABADA和WANG的一类分数阶微分方程正解的存在性进行了研究,将其单值结果推广到多值情形.利用多值映射的不动点定理,研究了如下带有积分边值条件的分数阶微分包含问题:CD0+αy(t)∈F(t,y(t)),t∈(0,1),α∈(2,3),y(0)=y'(0)=0,y(1)=λ∫10y(s)ds,得到了包含非线性项是凸和非凸2种情形的带有积分边值条件的分数阶微分包含解存在的充分条件.