关于小学学习不良儿童鉴别的初步研究

本研究通过运用《儿童认知能力诊断量表》和《浙江省儿童智力量表》对38名小学学习不良儿童和}7名一般儿童进行了鉴别.结果发现:(:)在鉴别小学学习不良儿童方面,后一量表总分的鉴别效果颇低.证明弱智不是学习不良儿童的指标,并证明学习不良不应包括弱智在内.(2)《儿童认知能力诊断量表》在鉴别学习不良儿童中,采用跨栏式鉴别指标比单项鉴别指标效果显著而有效,说明学习不良儿童在认知上的缺陷大多是“多病源”异质性的,即不同学生在认知能力上的缺陷各不相同.     

基于用户体验的谷歌和百度搜索有效性比较研究

为评估搜索引擎的有效性,采用问卷调查法请211名中国用户基于11项指标评估谷歌和百度两大中文搜索引擎.因素分析结果显示11项指标可以聚合为内容准确性和内容直接性两个因素,由两者构成的搜索有效性模型具有良好的信度和效度.应用该模型评价谷歌和百度的搜索有效性发现,谷歌在搜索内容准确性方面优于百度,而在搜索内容直接性方面则不如百度,内容直接性体验上的不足导致谷歌的总体搜索有效性低于百度.两个搜索引擎的用户体验模式也存在明显差别,用户对谷歌有效性的感知主要来自内容准确性,而对百度有效性的感知则相对均衡的来自内容准确性和内容直接性两个方面.     

晚清《八省沿海全图》初探

晚清《八省沿海全图《计79幅,系实测航行图集,是具有工程应用价值的历史文献.本文就《全图》概貌、浙江诸图的特征、若干存疑的论证和《全图》评估等四个方面进行讨论。这些讨论将有助于对《全图》的研究和应用。     

如何撰写工科物理教材中物理学现代应用的短文

本文介绍我们承担的《国内外工科物理教材的比较研究》中的《物理学应用》这一子课题,一年多来所做的工作和体会.这子课题旨在如何在工科物理教材中反映物理学的现代应用.近几十年来,与物理学有关的科学技术取得了惊人的发展.而且可以预见,在不远的将来,还会有多方位的重大突破.因此,对于面向21世纪的工科大学生,了解物理学在科技重大领域,特别在现代工程技术上的最新和潜在的应用是很有必要的.为此,工科物理教材必需不断更新.我们首先对国内外新近教材,特别是几套流行的美国教材在有关物理学应用方面作横向比较和纵向跟踪.在Haliday和Resnick著《物理学》第三、四版和《物理学基础》第三、四版,Ohanian著《物理学》第二版以及Tipler著《物理学》第三版中,有关现代应用及近     

大学生网络成瘾与拒网自我效能及网络自我效能的关系探讨

采用问卷调查方法,对浙江大学和西安电子科技大学的420名大学生网络成瘾状态和拒网自我效能进行了研究,探讨大学生网络成瘾与拒网自我效能及网络自我效能之间的关系,以期对网络成瘾进行预判,并为进一步的网络成瘾干预提供理论基础.研究应用卡方检验分析不同拒网自我效能、网络自我效能组间网络成瘾状态的差异,运用相关分析研究网络成瘾与拒网自我效能、网络自我效能的关系,最后利用多元线性回归法,分析影响网络成瘾的主要因素.研究表明：大学生网络成瘾、网络成瘾倾向组比例分别为12.3%和19.1%,东西部院校之间没有差异,网络成瘾量表总分与拒网自我效能总分及各维度得分呈现显著负相关,而网络成瘾量表总分与网络自我效能总分关系不显著,拒网自我效能较低的大学生其网络成瘾比例高于拒网自我效能高的大学生;拒网自我效能中上网的刺激源和习惯性反应两维度是影响大学生网络成瘾的主要因素.本研究结果提示,增强大学生的拒网自我效能对预防网络成瘾可起到积极作用,提高大学生抵抗网络不良刺激的能力和养成良好的作息习惯是预防网络成瘾的关键.     

智能制造及其关键技术

本文分析了智能制造领域的主要研究方向和热点问题;介绍了智能制造关键技术的研究和应用现状;研究了工业物联网技术、工业大数据技术、数字孪生技术等智能制造核心关键技术,并提出特定场景下合理的应用架构和部署方案.为智能制造的研究提供了一定的参考价值.     

超声和磁共振成像在胎盘植入产前诊断应用的系统评价

为评价超声(Ultrasound, US)和磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)在胎盘植入(Placenta Accreta, PA)产前诊断上的应用价值, 就近年来US和MRI在PA产前诊断的研究进展进行了综述, 并展望了该领域未来的研究方向. 首先, 总结分析了PA在US成像和MRI中的表现, 且对两者的诊断性能进行了比较, 得出两者在诊断的准确性上无显著差异, US成像仍是主要的筛查工具, MRI作为辅助手段在识别PA的形貌和深度以及描述胎盘后壁方面具有较大优势; 然后, 提出了目前PA产前诊断所面临的挑战, 对新研究方向及发展趋势进行了展望, 分析了机器学习结合影像组学在PA产前诊断上的应用, 认为该应用具有重大意义, 可使诊断结果更加准确, 同时可为临床医生进行多学科管理和早期制定方案提供更有价值的参考.     

移动通信中多波束智能天线性能的研究

研究了移动通信环境下的多波束智能天线,并基于统计传播的同信道干扰模型,分析了快衰落及慢衰落情况下未采用多波束智能天线与采用多波束智能天线时的中断率,并进行了比较.计算机仿真结果表明采用多波束智能天线,不论在单个同信道小区还是多个同信道小区情况下,系统的中断率将随着波束数的增大而降低.     

无穷多目标优化的Geoffrion真有效性及其在鲁棒优化中的应用

在多目标优化中,Pareto有效性体现了目标之间的妥协与补偿,而Geoffrion真有效性能保证补偿是有界的.本文对有无穷多个目标的优化问题引入了真有效性,完整保留了Geoffrion的结构.基于一族锥,揭示了Geoffrion真有效性的特点及其与Pareto有效性的区别.并将Geoffrion真有效性的思想用于鲁棒优化,得到了著名的Hurwicz决策准则.     

智能电网安全实验平台:设计、实现与仿真

智能电网安全需要同时考虑电力系统的物理安全和网络的信息安全,目前尚无成熟的实验平台,难以验证理论成果的有效性.本文设计了两个智能电网安全实验平台:智能电网量测设备安全测试平台和智能微电网安全实验平台,实时采集电力系统量测数据,监控信息系统网络流量,支持智能电网各种安全技术的测试验证.设计了电力系统通信网络入侵检测、物理系统量测数据一致性检测、物理-信息系统交叉验证等攻击检测实验,结果显示本平台可对智能电网安全研究的理论成果进行实际测试验证.     

《浙江省儿童智力筛查量表》的编制

本文是关于儿童智力筛查量表浙江省常模的编制报告。取样于浙江省四市二镇七县6～12岁696名儿童。利用前已确定的量表内容逐个进行测试,分别建立城市与农村常模。量表重测信度系数为0.94,效度估计为0.78,0.83,0.89等.常模中对弱智儿童的检出频率为0.02,这与国内外同类量表的检出频率相接近。临床初步应用结果较有效。     

基于网络文本的西溪湿地公园旅游体验要素结构特征分析

将网络文本应用于旅游体验要素结构特征分析的研究还较少.以西溪国家湿地公园为例,携程网的游客点评为文本资料来源,利用内容分析法对点评文本进行旅游体验要素编码及要素评价等级评定,整理出西溪湿地公园的旅游体验要素结构和旅游体验质量评价数据集.在此基础上,运用SNA、IPA等手段深入分析了其结构特征.SNA分析结果显示:该旅游体验结构的整体协调性程度较高;湿地自然景观风貌是结构中最核心的要素;整体结构分化为2个有统计学意义和2个无统计学意义的子群结构等.IPA分析结果显示,各旅游体验要素的表现性得分普遍较高,体现游客的旅游体验评价较高.重要性得分差异较大,表明游客对于旅游体验各要素的感知重要程度存在差异.据此,对西溪国家湿地公园的可持续发展提出了相关建议.     

义工旅行动机的量表开发与验证

随着义工旅行在年轻人中的普及,不少义工组织、旅行社和旅游目的地纷纷推出义工旅行项目。然而目前的项目安排大多仿照国外,对国内年轻人的需求认识尚不明晰,学术界对这一主题的研究也相对匮乏。鉴于此,以Voluntour和EASIN义工旅行组织的参与者为研究对象,严格遵循量表开发的流程,采用探索性因子分析、3次验证性因子分析和结构方程模型检验的方法,从多个角度验证了量表的信度和效度,得到了基于中国情境的义工旅行动机量表。研究结果表明：(1）由4个维度17个测量项目组成的量表,整体结构良好,具有较好的稳定性和适用性,可成为义工旅行研究的有效测量工具;(2）义工旅行的动机维度可划分为休闲逃避、深度体验、自我服务/发展与利他四类,动机中的利他维度是区分义工旅行与背包旅行、打工度假旅行的关键属性,是年轻人选择深度休闲方式的一种体现;(3）与国外研究相比,基于中国情境的量表无保护功能与宗教参与的动机维度,且社交动机表现不突出。最后,探讨了义工旅行项目在产品开发和市场营销方面的策略。     

义工旅行动机的量表开发与验证

随着义工旅行在年轻人中的普及,不少义工组织、旅行社和旅游目的地纷纷推出义工旅行项目。然而目前的项目安排大多仿照国外,对国内年轻人的需求认识尚不明晰,学术界对这一主题的研究也相对匮乏。鉴于此,以Voluntour和EASIN义工旅行组织的参与者为研究对象,严格遵循量表开发的流程,采用探索性因子分析、3次验证性因子分析和结构方程模型检验的方法,从多个角度验证了量表的信度和效度,得到了基于中国情境的义工旅行动机量表。研究结果表明：(1）由4个维度17个测量项目组成的量表,整体结构良好,具有较好的稳定性和适用性,可成为义工旅行研究的有效测量工具;(2）义工旅行的动机维度可划分为休闲逃避、深度体验、自我服务/发展与利他四类,动机中的利他维度是区分义工旅行与背包旅行、打工度假旅行的关键属性,是年轻人选择深度休闲方式的一种体现;(3）与国外研究相比,基于中国情境的量表无保护功能与宗教参与的动机维度,且社交动机表现不突出。最后,探讨了义工旅行项目在产品开发和市场营销方面的策略。     

基于积件思想的网络ICAI系统的设计与实现

随着Internet技术向宽带、高速、多媒体技术方向迅速发展,教育工作者都开始普遍通过各自的网络计算机辅助教学系统开展便捷的课后教学督导工作.将积件思想与人工智能技术相结合的方式开发的网络CAI系统,使网上教学资源具有可积和可重组性,使系统能综合测出学生的学习能力,并能随时给予学生相应的辅导功能.实践表明该系统是一种实用、有效且对学生更具吸引力和挑战性的网络辅助教学课件.     

基于元素及稳定同位素分析的大黄鱼产地区分技术

为实现对4种大黄鱼（Larimichthys crocea）产地（分别来自福建宁德养殖、浙江温州养殖、浙江舟山养殖和舟山渔场自然海域捕捞）的区分，应用电感耦合等离子体质谱仪（inductively coupled plasma mass spectrometry，ICP-MS）及元素分析-同位素质谱仪对大黄鱼肌肉中19种矿物元素及δ¹³C、δ¹⁵N和C、N元素的质量分数进行了测定，基于质量分数差异并结合主成分分析（principal component analysis，PCA）、聚类分析（cluster analysis，CA）和Fisher判别分析对4种不同产地大黄鱼进行区分。单因素方差分析（ANOVA）及事后多重比较（LSD和Tamhane T²检验）结果表明，12种元素（C、N、Mg、Al、K、Ti、Cr、Cu、Zn、Se、Sn、Ba）及δ¹³C、δ¹⁵N在不同产地大黄鱼中具有较明显的地域特征差异。PCA结果表明，前2个主成分（累计方差贡献率为64.1%）的得分散点图分成了4个相对集中的区域，4种不同产地大黄鱼彼此无重叠，能被有效区分。CA结果表明，4种不同产地大黄鱼中除温州养殖大黄鱼样本被分为两类，其他3种大黄鱼样本均各自聚为一类。Fisher判别分析结果显示，原始分类结果的判别准确率为100%，“留一法”交叉验证分类结果显示，有85.7%的舟山养殖大黄鱼样本被正确分类，14.3%的被误判为温州养殖大黄鱼，其余3种大黄鱼样本分类准确率均为100%。研究结果表明，利用元素及稳定同位素比值差异结合化学计量学分析手段，可有效实现大黄鱼的产地区分，为大黄鱼产地鉴别提供参考。     

在线社交网络控制实验的现状与展望

在线社交网络已发展成为一个独特的电子生态系统，其应用深刻影响着人们生活的方方面面。由于在线社交网络特性复杂，分析在线社交网络形成和变化中的规律成为当前计算机科学、社会学和物理学的一项挑战。传统上，在线社交网络实证研究主要采用计算机辅助的被动数据获取和分析方式。近年来，在真实大规模在线社交网络上直接进行控制实验从而主动获取数据并开展分析研究的方式广受关注。评述了这一领域的研究进展，包括：社交网络控制实验的主要研究模式；控制实验方法在社交网络结构、信息传播、行为和心理学等领域取得的主要成果以及主要实验工具的适用条件和局限性。最后，展望了人工智能技术在社交网络控制实验中的应用潜力，分析了智能算法对降低实验成本和提高实验效率的作用。     

基于神经网络集合预报的台风路径预报优化

针对目前台风路径预报研究中存在的预报精度不高、预报时次高耦合等缺陷，提出了一种基于神经网络集合预报的台风路径预报优化模型。运用混合模式集合预报思想和反向传播的多层前馈训练机制，充分挖掘数据特征，解决了单集合预报的固化性问题和单神经网络预报模型的随机性问题，为现有台风数值预报方法和人工智能技术的结合提供了新思路。以2018年活动在西北太平洋、南海地区的台风为样本进行对比实验，结果表明，60 h内的预报精度均得到了提高，一定程度上反映了该模型的实际应用价值。     

基于GIS的工程移民安置区选择模糊评价模型

基于GIS和模糊数学理论,提出了工程移民安置区选择评价模型,为移民安置区选择提供了一种新的决策方法.该模型通过采用熵信息论建立了综合考虑主客观影响的复合均权法得到指标的权重,减少了指标权重确定的片面性;并采用GIS空间分析功能生成安置区的备选集,从根本上保证了模糊评价的数据源质量,使得评价结果更加科学准确.最后结合应用示例,对模型进行实例分析,结果表明该模型是有效的.     

接受艺术训练的初中生智力测查研究

运用测验和调查的方法,对 70 个受过艺术训练的和 70 个未受过艺术训练的初中生进行智力比较, 发现: ( 1)受过艺术训练的学生, 智力测验得分显著高于一般学生, 左右脑平衡状态显著优于一般学生; ( 2)训练时间 2. 5 年以上的学生智力测验得分和左右脑平衡状态比较优异.