面向横截面数据的灰色关联度

针对横截面数据的灰色关联度分析问题,研究了常用灰色关联度在横截面数据的适用性.提出具有放射变换保序性的灰色距离关联度,实例说明距离关联度的实用性与有效性.将灰色距离关联度推广到系统因素为矩阵的矩阵范数关联度,且在多属性群决策问题的成功应用证明了其合理性.     

江苏省能源消费结构对碳排放影响的效应与趋势——基于LMDI和Logistics模型的实证研究

近年来,江苏省能源消费持续增长且以煤为主的能源结构尚未改变,由此引起碳排放量也在逐年增加.主要研究碳排放系数、碳排放的影响因素以及不同能源结构下的碳排放预测.首先对碳排放系数进行计算,然后基于LMDI模型对影响江苏省碳排放的因素进行分析,最后运用1ogistics模型对不同能源结构下的碳排放进行预测.结果发现能源消费过度依赖煤炭是导致碳排放增加的主要因素,天然气每替代煤炭2%或新能源每替代煤炭1%,2030年江苏省碳排放峰值将下降1%.     

居民食品消费价格指数递进时段灰色关联度分析研究

指出对居民食品消费价格指数进行递进时段灰色关联度分析研究的重要性.指出递时段灰色关联度分析的方法:设立子、母数据列,进行标准化处理,计算灰色关联系数,确定权重,计算灰色关联度且排序.以2002-2013年居民食品消费价格指数及8个分指标指数为研究数据,以6年为时长,进行计算分析,得出"水产品""在外用餐食品""粮食"对居民食品消费价格指数的关联度分别占前三位的结论.     

福建省碳排放影响因素分析及情景预测

基于福建省经济增长、能源消耗及环境污染现状的基础上,采用联合国政府间气候变化专门委员会规定的碳排放计算方法,测算福建省2003-2015年的能源消费碳排放量.运用灰色关联分析法研究经济增长水平、产业结构、能源结构、能源强度、城市化率和贸易密度与碳排放量的关联度,分析各因素对福建省碳排放量的影响.同时探讨在四种经济增长情况下,福建省2015-2020年人均碳排放量变化趋势.结果显示GDP增速越快,人均碳排放量增长也越快,而当GDP增速维持在9%时,福建省的人均碳排放量可以实现逐年下降的趋势.     

基于最大灰色关联度的聚类方法分析

利用多元统计学的最短距离法原理,定义了不同类别之间的关联度,构造了一种基于最大灰色关联度的聚类方法,建立了最大灰色关联度模型,并对模型进行求解,结果表明,新的聚类方法纠正了已有的灰色关联聚类中聚类原则存在的缺陷,从而为聚类提供了更有说服力且易于计算的方法.最后通过实例验证了该方法的客观性和有效性.     

老年消费需求规模预测及影响因素分析

探索老年人消费需求规模及其影响因素对发展老龄产业有重要作用.根据灰色预测模型GM(1,1)对2015-2030年预测老年消费需求规模和利用灰色关联度分析模型对各个确定的影响因素的关联度进行测算,并得出相应的结论:老年消费需求规模从2015年的16640.33亿元,增加到2030年的152837.1亿元;在老年消费需求各影响因素中,国民总收入对其影响最密切,消费价格、老年人口规模次之,社会保障水平相对较弱;家庭其他成员的供养决定老年人个人消费支出.     

我国化石能源消费多因素分析——基于新能源替代与能源技术进步视角

社会进步和经济发展离不开能源投入,但是化石能源的过度消费会造成严重的污染。为了缓解环境污染和能源短缺的问题,我国新能源替代步伐逐渐加快。本文基于新能源替代与能源技术进步视角对化石能源消费进行了多因素分析。首先,基于总产出对化石能源与新能源弹性,计算了两类能源对经济增长的贡献率,得到了两类能源的技术进步度量。然后,选取了1995-2016年间我国实际GDP、能源技术进步、新能源消费、环境规制、城镇化等变量作为影响化石能源消费的因素,时间序列回归结果显示新能源对化石能源消费还未形成有效的抑制作用,但是新能源与两类能源技术进步的交叉项对化石能源消费的控制作用显著。最后,基于各个解释变量的历史变化规律进行情景模拟,发现在经济转向高质量增长和能源技术不断进步的背景下,我国化石能源消费峰值将在短期中出现。     

新疆工业污染的库兹涅茨曲线特征及影响因素的灰色关联分析

工业污染是环境污染的重要组成部分,更是新疆环境污染治理的重中之重.研究选取新疆1999-2016年经济与环境数据,运用库兹涅茨曲线与灰色关联分析,探讨新疆工业污染排放的库兹涅茨曲线特征及影响因素.结果表明:四类新疆工业污染排放的库兹涅茨曲线都呈现倒"N"型曲线特征,而不是倒"U"型.除经济发展外,产业结构、城市发展、环境效力、国际贸易和能源消费等也是影响工业污染物排放的主要因素.     

中国能源消费总量的影响因素研究:基于半参数趋势面板模型

基于1999—2010年我国省际能源消费数据,使用半参数趋势面板模型和指数分解方法对能源消费总量影响因素进行分析.结果表明:与固定效应面板模型相比,半参数趋势面板模型的参数估计结果更有效;能源消费总量存在明显的非线性时间趋势,反映了近年来我国节能减排政策对能源消费总量的作用;经济增长、能源消费结构、能源强度也是影响能源消费总量变化的重要因素.另外,能源消费总量存在区域异质性.     

基于模糊综合判定法地铁深基坑施工安全风险评估

为了对近海砂性土层地铁深基坑进行安全风险评估,建立了地铁车站施工安全风险评估体系,运用模糊层次分析法确定基坑施工风险因素指标的权重,在此基础上,结合灰色关联度法,计算出风险评估系统中总风险层与第一层次因素的关联度,以及第一层次因素与其对应第二层次因素的关联度.实例分析结果表明,基于模糊层次分析法的灰色关联度评价方法能有效降低主观因素的影响,且该方法的运用不受样本量大小的影响,数学处理计算过程简单,为深基坑安全风险评价与风险管理提供参考.     

模糊灰色关联法在大牛地气田优选压裂井层中的应用

压裂是油气田开发的重要增产措施,选择合适的井层进行压裂至关重要.压裂选井时需要综合考虑多种不同的因素,而且各因素在不同程度上影响压裂效果,因素间又相互影响关联.为优选适宜压裂的井,运用灰色关联法综合考虑11种因素,用效果测度函数进行无量纲化,层次分析法求取因素权重,最后以带权的灰色关联度指标优选压裂井.通过实例验证了方法的可靠性与适用性,且计算简单,可指导压裂选井工作,并具有可推广性.     

基于混频DSGE模型的石油价格波动及石油消费偏好动态效应研究

本文将石油作为生产原料和消费品分别引入生产和消费过程,构建了包含石油的动态随机一般均衡模型,并基于混频数据对模型参数进行贝叶斯估计,进而考察石油价格冲击和石油消费偏好冲击对中国宏观经济的影响机制。理论分析表明,石油价格上涨推动生产边际成本上升,短期内会引发成本推动型通货膨胀,中期内会导致产出下降,对中国宏观经济具有负向影响。为增强中国宏观经济抵御国际原油市场风险的能力,应当不断增强生产要素间的替代弹性,降低中国经济对石油的依赖度。此外,正向的家庭石油消费需求冲击,不仅对家庭的消费、投资决策产生影响,还通过扩大总需求拉动经济增长。考虑到现阶段石油消费偏好冲击对经济增长仍存在积极效应,在推进中国经济绿色发展的进程中,应妥善处理能源、环境与经济三者间关系。     

基于灰色投影面积关联度的面板数据聚类方法及应用

为拓展灰色关联分析在面板数据中的应用,针对面板数据的三维特征,将面板数据转化为空间网格.然后基于二维灰色投影关联度,利用空间网格在时间和对象平面上的投影面积,定义了三维灰色投影面积关联度模型.为了解决因为维度不同而导致的关联度差异过大问题,引入灰色聚类检验模型,给出了三维灰色投影面积关联度的面板聚类步骤.最后通过对珠三角四市的空气质量问题的聚类分析,结果表明各类别的差异明显,层次划分清楚,证实了该方法的有效性和实用性.     

西藏旅游收入乘数模型及主要因素的关联分析

利用《西藏统计年鉴》的有关数据,根据乘数理论建立乘数模型,对西藏旅游收入乘数值、GDP对旅游业的依存度等进行计算,研究分析旅游业对西藏经济的重要影响.运用灰色系统理论的灰色关联分析方法,对影响西藏旅游收入的主要因素进行关联分析,确定各因素与旅游收入的关联度,对关联度进行分析,并根据关联度的大小提出相关建议.     

中国能源消费驱动因素的实证研究:基于投入产出的结构分解分析

随着中国工业化进程加快,中国成为世界上第二大能源消费国.中国以煤炭为主化石能源的大量消费,造成了一系列的环境、经济、社会和政治问题.因此,制定合理的能源战略对中国的长期可持续发展至关重要.为了给科学合理的能源政策——尤其是中国的节能政策和相关气候变化政策的制定提供科学依据,很有必要对中国快速增长的能源消费背后的驱动因素加以研究.利用基于投入产出的结构分解模型,克服了经典的IPAT模型结果过于整合的缺点,研究了人口增长、效率、生产结构以及生活方式和水平等因素对中国能源消费的影响.经研究发现,1992至2007年间,人均GDP的提高是中国能源消费增长的最大驱动力,推动了241.93%的能源消费增量.人均GDP的推动作用随着中国经济的持续增长而增强.而能源强度的降低则部分抵消了能源消费的增量,抵消幅度达到128.73%.随着目前中国重化工业化进程加快,近年来能源强度的抵消能力有所减弱.从最终使用的角度看,总资本形成和出口则是推动能源消费增长的重要驱动力,分别为中国能源消费的增长贡献了42.42%和39.43%.     

基于11种灰色关联度法的卫生指标序列应用比较分析

以序列灰色关联分析方法应用为视角,简述多种关联度方法基本流程;借助算例验证分析,为类似问题研究提供技术参考.分别阐述11种灰色关联度法原理及步骤,以医疗卫生指标时间序列为例计算实现.简要给出所有方法实施步骤,方法原理及信息利用有差异.序列间关联度结果与实际问题演示情形一致.11种灰色关联度法有集成讨论意义,有待于卫生领域综合对比及科学选用,也可以为因素筛选、综合评价、时序分析和聚类优化等应用问题提供借鉴.     

基于两阶段模型的中国海外石油投资区位选择影响因素研究

以中国石油进口来源国为样本,综合考虑东道国国内生产总值、石油资源、东道国与中国经济贸易情况以及东道国政治与商业风险情况等因素,选择了17个变量,利用Heckman Two-Stage模型分析了这些因素对中国海外石油投资区位选择决策的影响.研究结论指出,中国海外石油投资国家选择与其在选定国家投资规模的影响因素有所不同.前者主要受东道国GDP规模、GDP增长率、腐败控制力度等的影响,后者则受东道国GDP规模、石油出口能力、经济稳定状况的影响更加显著.另外,东道国货币价值及东道国法律制度情况对两者都产生显著的影响,但作用正好相反.     

区域经济发展策略的数学模型及实证分析

区域经济的发展受许多不同因素的影响,结合江苏省如皋市的社会经济发展的特点,选取总产值指标、农业指标、工业指标、固定资产指标和科技交通指标为经济指标,基于灰色关联度分析方法建立数学模型,对如皋市的区域经济发展进行了简要优势分析,并通过MATLAB程序设计进行仿真计算,构建地方经济发展的投资决策系统,研究如皋市区域经济的发展状况,以期能为区域经济发展政策提供参考依据,从而提升政府的理性投资决策能力,促进地方经济和社会的全面发展.     

周口市住宅商品房价格的分析与预测

近年来周口市住宅商品房价格持续上涨,引起了社会各界的关注.为了研究周口市住宅商品房价格的影响因素和未来走势,提出了一种基于灰色理论和多元线性回归分析的房价预测模型.首先,利用灰色关联度分析选取出对周口市住宅房价影响较大的因素.然后,通过进行统计检验和修正多重共线性,建立一个修正的多元线性回归预测模型.最后,在采用灰色GM(1,1)预测模型预测出所选取影响因素的新的时间序列值的基础上,再进行回归分析,预测出2017-2020年周口市住宅商品房平均销售价格.可见,未来几年内周口市住宅商品房价格仍会呈逐年快速上涨趋势,但增速不会越过25%的合理水平.     

基于灰色关联分析的可再生能源发展态势研究

利用灰色系统理论分析方法,根据2010-2015年的发电量统计数据对我国可再生能源的发展态势进行研究.对包括水能、太阳能、风能、生物质能、海洋及地热能、核能等进行关联度分析.分析结果表明,这些因素中,核能及水能是可再生及非化石能源发电量的主要影响因素,生物质能是潜在的发展因素核能、水能及生物质能源的发电量都将呈现增长的趋势,太阳能则对可再生能源系统发电量影响力最小,在未来需加快发展.