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基于最大灰色关联度的聚类方法分析
引用本文:郭三党,王玲玲,刘思峰,方志耕.基于最大灰色关联度的聚类方法分析[J].数学的实践与认识,2013,43(6).
作者姓名:郭三党  王玲玲  刘思峰  方志耕
作者单位:1. 河南农业大学信息与管理科学学院,河南郑州450002;南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京210019
2. 南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京,210019
基金项目:国家自然科学基金,江苏省研究生培养创新工程
摘    要:利用多元统计学的最短距离法原理,定义了不同类别之间的关联度,构造了一种基于最大灰色关联度的聚类方法,建立了最大灰色关联度模型,并对模型进行求解,结果表明,新的聚类方法纠正了已有的灰色关联聚类中聚类原则存在的缺陷,从而为聚类提供了更有说服力且易于计算的方法.最后通过实例验证了该方法的客观性和有效性.

关 键 词:灰色系统  最大关联度  聚类分析

Grey Cluster Analysis Based on the Biggest Relational Grades
GUO San-dang , WANG Ling-ling , LIU Si-feng , FANG Zhi-geng.Grey Cluster Analysis Based on the Biggest Relational Grades[J].Mathematics in Practice and Theory,2013,43(6).
Authors:GUO San-dang  WANG Ling-ling  LIU Si-feng  FANG Zhi-geng
Abstract:According to the principle of the shortest distance in multivariant statistics,the correlation degree of different categories is defined,the biggest grey relational grades clustering method is constructed,and a case is analyzed.The results show that the new clustering method corrects the principle of the original method which are not reasonable in some cases and provides a more convincing and easy calculative way for clustering.Finally,the objectivity and efficiency of this method is verified through an example.
Keywords:grey system  biggest relational grades  cluster analysis
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