集团序及其应用

提出了集团序的概念和方法.首先,定义了方案集的集团序,定义了方案的集团序指标和方案的集团优先关系.其次,对方案集团序进行了稳定性分析,给出了方案集团序稳定的充分条件.最后给出一个学科评估应用分析.     

多属性决策的群排序方法研究

在多属性群决策中，决策的决策结果有两种表现形式，即决策方案的优先序和决策方案的排序权向量。本研究基于决策方案优先序的群排序方法，提出了加权偏差平方和最小化方法及基于测度函数的0-1规划方法。     

改进集团序方法及其在河南省政府网站绩效评估中的应用

在论述已有集团序应用论文的基础上,提出离差度B值的选择会影响到集团排序的结果.进而依赖于正态分布的思想,提出以高斯函数确定B值的方法.这种方法的提出不仅保证了已有方法的主观性思想,还从客观上提供了排序结果横向比较的可能性.最后,以已有数据为基础,验证了方法的科学性和有效性.研究内容不仅丰富了集团序的研究成果,也为集团序的进一步研究提供了新的研究空间和研究内容.     

直觉模糊数的序优先度及其在群评价中的应用

直觉模糊数是处理模糊问题的一种有效的信息表达形式,其排序方法是研究的热点问题之一.基于均匀分布的原理,提出新的直觉模糊数序优先度的概念,给出各种情形下的序优先度的计算公式,并探讨了直觉模糊数序优先度的若干性质.给出了基于直觉模糊数序优先度的群评价算法.实例分析表明本文提出的方法是可行有效的.     

区间直觉模糊数的序优先度及其在群评价中的应用

区间直觉模糊数是处理模糊问题的一种准确且细腻的信息表达形式,其排序方法也是当今研究的热点问题之一.基于范数理论,提出一种新的概念:区间直觉模糊数的序优先度,给出相应的序优先度的计算公式,并探讨了区间直觉模糊数的序优先度的一些性质,同时给出基于区间直觉模糊数的序优先度的群评价算法,最后结合实例表明本文提出的方法是有效、可行的.     

带有方案优先序的模糊多属性决策方法

针对属性值为模糊变量,属性权重完全未知但已知方案优先序的模糊多属性决策问题给出一种新的决策方法.该方法通过建立一个线性目标规划模型来确定属性的权重,再基于简单加权平均法则来计算各方案的模糊综合属性值,然后根据比较模糊变量大小的期望值方法对方案进行排序.最后给出了应用实例.     

基于级别优序关系和层次分析法的铝合金焊接方法决策

焊接工作者的经验总是有限的,凭经验选出的焊接方法不能保证最合适,因此开发出一种多属性决策专家系统是当前焊接工作者所急需的.在分析各种多属性决策方法的优缺点基础上,提出了基于级别优序关系和层次分析法的铝合金焊接方法决策算法.采用对数模糊优先规划方法从模糊判断矩阵中得出精确权重值,采用基于级别优序关系中的偏好顺序结构评估法(PROMETHEE)对可行方案进行排序,通过一个具体实例阐述了决策流程,结果表明方法具有一定的实用价值.最后指出研究中的不足和进一步研究方向.     

基于中智犹豫模糊语言优先QUALIFLEX方法的绿色供应商选择

针对绿色供应商选择过程中,评价指标数量明显超过可供选择的供应商数量且指标之间存在优序关系等特点,提出了基于中智犹豫模糊语言优先QUALIFLEX方法的绿色供应商选择方法.首先,利用中智犹豫模糊语言表征评价信息和评价权重;其次,构造优先矩阵对指标权重做精确化处理,考虑到决策者对指标的要求和指标之间的优序关系,对指标权重进行修订;然后,提出改进的中智犹豫模糊语言余弦距离测度,在此基础上借助QUALIFLEX方法确定备选供应商的最终排序;最后,利用化学制药企业选择原料供应商的案例验证了所提方法的有效性.     

一种基于序区间偏好信息的群决策分析方法

针对序区间偏好信息的群决策方案排序问题,本文提出了一种新的分析方法.首先,给出了序区间的有关定义及其性质;然后,通过定义专家群体判断关于方案在排序位置的期望可能度和专家群体判断关于方案的数学期望值,给出了序区间偏好信息的群决策方案排序方法.最后,通过一个算例说明了本文提出的分析方法。     

基于样本均值的最优无重叠k-序对排序集抽样

本文提出了无重叠κ-序对排序集抽样方法,即在每个排序集中对κ-序对个体进行观测,并且不同的排序集的κ-序对之间没有任何重复.我们首先探究了此抽样方法得到的样本均值的有效性随每个排序集中κ-序对个体间的相关性变化的趋势.κ-序对个体间的相关性越强,样本均值的有效性损失越大.本文的目的是找到无重叠κ-序对排序集抽样方法中κ-序对分配的最优方案从而使样本均值的有效性损失最小,并证明了最优的无重叠κ-序对排序集抽样比广义排序集抽样以及简单随机抽样更有效.尽管无重叠κ-序对排序集抽样方法的统计效率低于经典的排序集抽样,但是在成本模型下,最优的无重叠κ-序对排序集抽样方法可以比经典的排序集抽样更有效.     

基于h指数和复合影响因子的图书情报类期刊集团排序

大数据时代,期刊文章数量大幅增长,如何评价和规范期刊质量是摆在期刊工作者和决策者面前的重要问题之一.分析了h指数和复合影响因子在期刊评价中的重要地位,并提出采用集团序方法进行期刊评价的思想,在确定集团离差度的基础上,对33个期刊进行了集团排序,通过确定不同的级内级差得到了满意的排序结果.这一结果不仅为不同期刊差异化发展战略的制定提供了理论依据,也为相关研究提供了新的方法和思路.     

基于集团序的软件和信息服务业收入评估方法研究

随着中国软件和信息服务业的快速发展,如何有效地横向评估各地的产业发展状况成为摆在决策者面前的一个重要问题.基于集团排序方法,从国内各地的软件业营业收入入手,通过确定不同的级内级差得到了满意的排序结果.这一结果不仅为我国软件名城的创建提供了理论依据,也为相关研究提供了新的方法.     

影子价格思想在中原经济区各地市经济发展集团排序中的应用

随着中原经济区发展战略的提出,如何根据各地市经济发展的实际情况制定差异化的发展战略是摆在决策者面前的一个重要问题.从传统的经济分析指标出发,基于集团排序方法,以国内生产总值和固定资产投出为基础,运用影子价格的思想,通过确定不同的级内级差得到了满意的排序结果.这一结果不仅为中原经济区差异化发展战略的制定提供了理论依据,也为相关研究提供了新的方法和思路.     

基于集团序的河南省地市级政府网站绩效评估结果的分析

中国政府网站绩效评估已经走过了10年的发展历程,总结以往的评估结果是为了更好地评估,更好地做好政府网站的建设.提取了第十届河南省地方政府网站评估的结果,对评估方法以及评估结果的有效性进行了分析,提出基于属性的不完全补偿性,应该采取加权积方法而非加权和方法,并运用该方法得到了新的评估结果.为了弥补两种方法带来的差异性,提出借助集团序方法进行结果排序,并通过确定不同的级内级差得到了满意的集团排序结果.     

四川省市州经济发展差异的统计分析

采用因子分析研究四川省21市州之间的相关性,利用主因子计算出各个市州得分,以市州得分作为新变量进行集团排序,再将基于相对位置排序法引入到集团排序中,进而得到最终的市州分类结果,在统计分析的基础上对市州经济发展给出一些建议.     

Scheduling projects with variable-intensity activities: The case of dynamic earliness and tardiness costs

This paper addresses the problem of resource-constrained multi-project scheduling with variable-intensity activities. Four dynamic models, based on four types of precedence relations are presented to minimize dynamic earliness and tardiness of project activities. The first two models are designed to cope with start-to-end precedence relations via unit step functions and specially constructed penalty functions respectively. Conditions are derived for the case when an optimal solution of the second model with relaxed start-to-end precedence relations is the global optimal solution of the first model. The third and the fourth models are dealing with overlapping precedence relations based on a milestone approach and on start-to-start precedence relations with lags respectively. The relationship between the four models is studied and a lower bound on the objective function is proposed. An efficient time-decomposition approach is adopted for solving the last three models. This approach is used to guide an effective search for the solution of the first model.     

‘Strong’-‘weak’ precedence in scheduling: Extensions to series-parallel orders

We examine computational complexity implications for scheduling problems with job precedence relations with respect to strong precedence versus weak precedence. We propose a consistent definition of strong precedence for chains, trees, and series-parallel orders. Using modular decomposition for partially ordered sets (posets), we restate and extend past complexity results for chains and trees as summarized in Dror (1997) [5]. Moreover, for series-parallel posets we establish new computational complexity results for strong precedence constraints for single- and multi-machine problems.     

广义优先关系约束下Max-npv项目调度问题及其遗传算法

以往Max-npv项目调度问题的研究都假定活动之间的关系为单一结束-开始类型,现实中活动之间关系复杂多变,因此,将广义优先关系引入Max-npv项目调度问题中,构建了广义优先关系约束下的Max-npv项目调度模型。针对该优化模型设计了一种双层遗传算法,外层遗传算法负责任务执行模式的优化,内层遗传算法负责任务调度的优化。在内层遗传算法中,采用任务开始时间之差作为新的编码方式,大大简化了交叉变异算子,针对网络图中的环状结构设计了修复算子,确保了编码的有效性。通过一个算例对算法进行了测试,实验结果验证了算法的有效性。     

Time complexity of single machine scheduling with stochastic precedence constraints

This paper deals with single machine scheduling problems with stochastic precedence relations (so calledGERT networks). Until now most investigations on such problems, dealt with algorithms running in polynomial time. On the other hand, for scheduling problems with deterministic precedence relations exist a lot of results about time complexity. Therefore, the object of this paper is to consider time complexity of scheduling problems with stochastic precedence constraints and to describe the boundary between theNP-hard problems and those which can be solved in polynomial time.