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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 126 毫秒
1.
研究一种拉曼光谱解谱和处理的方法。以化学计量学为基础,信号处理技术为工具,配合计算机算法的数据处理方法。具体为基线校正:对拉曼光谱原始信号进行基于自适应迭代重加权惩罚最小二乘法的基线校正;平滑:对进行完基线校正的拉曼光谱信号进行基于惩罚最小二乘法的平滑;峰检测:对进行完基线校正和平滑的信号进行基于连续小波变换的峰检测。这种基于惩罚最小二乘法的光谱平滑具有快速,可以连续控制平滑度并且可以进行交叉验证得到最客观的平滑值。改善了基于非对称最小二乘法的传统基线校正方法的两个缺陷。同时,基于连续小波变换的峰检测算法可以自动地并且同时考虑峰形和峰高对峰进行检测,最大限度地降低了峰检测假阳性的概率。  相似文献   

2.
介绍了运用最小二乘法建立傅立叶变换中红外光谱定量分析模型的原理和方法。以苯甲酸和邻苯二甲酸氢钾为实验材料获取红外吸收光谱,采用MAT-LAB工程语言编程,分别以吸收光谱和二阶导数光谱,进行中红外光谱定量分析建模波数信息选择,优选出2~4个波数点的光谱信息,建立了中红外光谱定量分析模型。用此模型预测混合物的量,预测值与实际值的相对误差小于5.0%。  相似文献   

3.
提出了结合小波变换的偏最小二乘法(WPLS),即先对光谱信号进行小波变换,去除噪声,再用偏最小二乘法对多组分同时测定。将该法用于模拟体系及复方甲硝唑注射液体系,结果表明,该法优于偏最小二乘法。  相似文献   

4.
偏最小二乘法在红外光谱识别茶叶中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用漫反射傅立叶变换红外光谱(FTIR)法结合主成分分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS)、簇类的独立软模式(SIMCA)识别法对十三种茶叶进行了分类判别研究。研究结果表明,通过多元散射校正(MSC)对原始光谱进行预处理,可以提高模式识别技术的分类判别效果。在此基础上,选取1 900~900 cm-1波长范围内的茶叶红外光谱建立识别模型,三种方法都得到了满意的分类判别效果。在对检验集中全部130个样本的判别中,PCA仅有两类样本无法判别,SIMCA的识别率和拒绝率都在90%以上,而PLS的识别效果最佳,全部样本都得到了正确的归类。这一研究结果表明傅立叶变换红外光谱法与化学计量学方法相结合可以实现茶叶品种的快速鉴别,这为茶叶的客观评审提供了一种新思路。  相似文献   

5.
将小波变换和多维偏最小二乘法相结合用于近红外光谱定量校正模型的建立.首先将原始光谱进行小波变换分解,得到系列小波细节系数,通过选取一组受外界因素少、信息强的小波系数组成三维光谱阵,然后再采用多维偏最小二乘法建立校正模型.实验结果表明,该方法所建近红外校正模型的预测能力更强,并更具稳健性.  相似文献   

6.
将小波变换和多维偏最小二乘法相结合用于近红外光谱定量校正模型的建立。首先将原始光谱进行小波变换分解,得到系列小波细节系数,通过选取一组受外界因素少、信息强的小波系数组成三维光谱阵,然后再采用多维偏最小二乘法建立校正模型。实验结果表明,该方法所建近红外校正模捌的预测能力更强,并更具稳健性。  相似文献   

7.
运用Fourier变换红外光谱技术对AOT/异辛烷/水油包水型(W/O)微乳液中AOT分子的羰基伸缩振动吸收峰进行最小二乘法曲线分峰拟合. 结果表明AOT分子中酯键上羰基伸缩振动的红外光谱呈现非对称吸收峰, 分别位于(1739±1)和(1725±2) cm-1, 不同含水量时, 这2个峰与微乳液中AOT分子的trans构象和gauche构象中羰基的不同指向相对应, 2个峰面积的比表明两种不同构象含量的变化. AOT分子的极性头有效面积(AAOT)随含水量的变化与其两种构象所占的摩尔分数有关.  相似文献   

8.
论述了气体的吸收光谱与区域有害气体光谱探测技术的基本原理,探讨了差分吸收光谱技术,提出了区域远程毒气快速探测的实现方法,介绍了宽光谱光束探测痕量气体入侵、多组光谱仪测试,利用差分吸收光谱法研究出毒气报警系统,并对仪器的发展趋势进行了展望.  相似文献   

9.
采用人工干预的傅立叶变换红外光谱差减技术对混合气体中大气毒物进行定量分析,并对其实验条件进行了详细研究和优化,误差在8%以内。同最小二乘法、因子分析法相比,本法无需知道样品全部定性信息,即可进行定量。  相似文献   

10.
钨、钼与水杨基荧光酮(SAF)形成三元络合物,以SAF作为显色剂,溴化十六烷基三甲铵(CTMAB)作为稳定剂,室温下,在500-540nm波长范围内测定其吸光值,将测定结果分别用偏最小二乘法(PLS)处理和经小波变换后用偏最小二乘法处理。结果表明,经小波变换后处理结果误差明显减小。  相似文献   

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