小波变换-偏最小二乘算法及其在复方甲硝唑注射液分析中的应用

提出了结合小波变换的偏最小二乘法（ＷＰＬＳ）,即先对光谱信号进行小波变换,去除噪声,再用偏最小二乘法对多组分同时测定。将该法用于模拟体系及复方甲硝唑注射液体系,结果表明,该法优于偏最小二乘法。     

卡尔曼滤波法同时测定安痛定注射液三组份含量

本文采用卡尔曼滤波法不经分离同时测定安痛定注射液中三组份的含量，氨基比林、安替比林、巴比妥的平均回收率和相对标准偏差分别为99.8%，0.93%；99.7%,0.82%和99.7%,1.5%。将该法用于测定实际体系，与标准法对比，经t检验（P＞0.05)，两者无显著差异。     

BP神经网络与正交变换结合的研究

1引言本文将输入向量采用奇异值分解方式进行正交变换,再与BP神经网络相结合用于测定配伍输液中的甲硝唑、头了解唑啉钠与维生素B6,结果令人满意。2原理2．1BP神经网络原理BP（backpropagation）神经网络是多层前馈神经网络,由一个输入层、一个输出层和几个隐含层构成。一通常采用三层结构,二个输入层,一个隐含层,一个输出层。设Aj为输入向量,j＝1,2,…l。l为输入节点数,C输出层的输出向量,Oi为隐蔽层的输出向量,i＝1,2,…。,S为隐节点数,Wij为输入展与隐蔽层的连接权。为隐蔽层与输出层的连接权,F()则取Sigmoid函数…     

偏最小二乘法-BP 神经网络用于多组分药物测定

先将输入向量采用偏最小二乘法进行成分分析,再与ＢＰ神经网络法相结合,用于测定甲硝唑,头孢唑啉钠,维生素Ｂ６三给分。三给分的平均回收率及ＲＳＤ分别为９９．３％,０．７１％;９９．１％,０．９３％;９９．３％,２．８％。