统计在生命科学中的实践与认识(Ⅰ)——生物医学研究与统计的关系

汤旦林，王松柏．统计在生命科学中的实践与认识，数理统计与管理，１９９７，１６（１），６２～６４．生物医学研究和统计的实践与认识互相促进，相辅相成。本文的目的是促进对生物统计的一些基本概念、问题和进展的认识。第一部分，通过回顾一些富有教益的史实，说明统计学和生命科学的实践与认识之间的密切关系，其余部分还将涉及：四格表的“物理”意义和数据处理；两类错误、单双尾检验与单双侧检验；临床试验与调查研究中的问题与进展；对教学方法的思考等     

统计在生命科学中的实践与认识(V)Meta-分析(下)

统计在生命科学中的实践与认识（Ｖ）Ｍｅｔａ－分析（下）汤旦林，李晓强（中日友好医院１０００２９）五、综合不同研究结果的分析方法Ｍｅｔａ－分析的基本方法是，将收集到的统计量或效应指标进行适当的综合；分析效应变异的来源。主要的分析过程包括：统计量的（加权...     

证券组合有效子集的统计推断

本文在奇异协方差阵下研究了证券组合有效子集的统计推断,得到了有效子集的一些新的判定条件,并导出了相应的检验统计量及其渐近性质,同时通过对有效子集假设检验问题及其检验统计量进行分解,本文还给出了相关检验统计量的一些经济含义.最后,为验证本文结果,我们还给出了一些随机模拟和实证分析的例子.     

统计在生命科学中的实践与认识(IV)Meta-分析——一种量化的信息综合方法(上)

汤旦林，李晓强．统计在生命科学中的实践与认识（ＩＶ）．数理统计与管理，１９９７，１６（４），５９～６４．本文介绍了Ｍｅｔａ－分析的背景和基本思想；具体操作步骤；有关的统计技术；对Ｍｅｔａ－分析的评价及其在生命科学中的应用前景与今后努力方向     

临床医学论文中的统计问题

本文对中华医学会主办的１４种临床医学和基础医学杂志发表的１５５篇论著，从医学统计的角度，按２２项指标，进行了一次调查研究。结果表明，与１９８０年中华医学会召开医学科研设计座谈会以前的情况相比，论文质量有了明显提高，但仍存在不少不可忽视的问题。常见的问题有：试验设计不良，缺少防止偏性的有力措施，组间可比性差，样本含量不足；对两类错误的控制、置信限的应用和排除混杂因子的影响重视不够；统计软件、统计图和多元分析方法的利用率还不够高。针对存在问题提出了一些见解和建议。     

面板数据单位根检验LLC方法与IPS方法比较研究

在经济分析中,面板数据单位根检验LLC方法与IPS方法得到广泛运用。但目前国内一些实证研究对这两种方法的认识情况存在不足。本文从检验模型、检验假设、数据处理方法、检验式统计量、适用的样本容量、N和T条件等方面细致比较了LLC方法与IPS方法的差别。并提出二者的根本区别,对两种检验方法存在的问题进行了进一步探讨。     

统计模拟

本文概述了统计模拟问题,介绍了统计量分布函数模拟,大样本模拟,检验功效模拟,经济模拟及优化问题模拟等,给出了一些模拟实例。     

含有测量误差的Panel数据模型的统计推断

本文考虑含有测量误差的Panel数据模型在约束条件下的参数估计和检验问题.首先,给出未知参数向量的纠正最小二乘估计,在一些正则条件下研究其渐近性质.其次,对线性约束条件的假设检验问题,利用原假设和备择假设下纠正残差平方和的差构造检验统计量,并证明该检验统计量的渐近分布.最后,通过数值模拟研究验证所提估计和检验方法的有效性.     

统计在生命科学中的实践与认识(Ⅶ)——临床试验(下)

统计在生命科学中的实践与认识（Ⅶ）——临床试验（下）汤旦林李晓强（中日友好医院北京１０００２９）汤旦林，李晓强．统计在生命科学中的实践与认识（Ⅶ）．数理统计与管理，１９９８．１７（１），５８～６３．前面简要回顾了临床试验的历史和随机试验的重要特征，...     

稳健估计和检验的若干进展

本文介绍近几年在稳健估计和稳健检验方面的若干进展，包括：（１）一维位置Ｍ估计的崩溃点，特别是重降Ｍ估计的样本崩溃点的渐近性质；（２）多元位置和散布阵的ＰＰ型估计及其性质；（３）统计检验的崩溃点，以及ｔ检验，Ｔ＾２检验，Ｍ检验，得分检验，ｘ＾２检验等一些常用检验方法的崩溃稳健性。此外，本文还简要叙述了稳健性的基本概述以及上述三方面的主要理论。     

概率与统计

概率与统计朱翠蓉（华中师范大学数学系４３００７０）＝、随机事件的概率及其计算我们研究随机现象的目的不仅是要知道它有哪些可能的事件发生，更重要的是要知道各种事件发生的可能性的大小（即随机现象的统计规律），并利用它们来指导人们的社会实践和生产实践．例如，...     

部分线性单指标模型参数部分的统计推断

考虑部分线性单指标模型参数部分的统计推断问题.主要研究利用剖面最小二乘法（profile least-squares technique）估计模型的未知参数和函数,并利用该估计建立模型中参数部分的广义似然比（generalized likelihood ratio,GLR）检验统计量.在原假设条件下,文中新提出的GLR检验统计量渐近服从具有尺度常数（scaleconstant）与自由度独立于讨厌参数（nuisance parameters）的χ^2-分布,这一现象被称为Wilks现象.最后给出数字模拟与实际例子,验证文中所提出的检验方法.     

教学质量评估的统计检验方法

<正> 如何对教育评估中各种误差进行统计检验,是当前教育评估面临的新课题。本文将结合本校课程评估理论和实践的研究,初步提出了几种检验课程评估误差的计算公式和方法,并以参加电子工业部计算机及     

多源异质大数据线性模型的分布式统计推断

本文考虑多源异质大数据下线性模型的分布式统计推断问题.首先,提出针对模型参数的通信有效的分布式聚合估计及算法,并在一些正则条件下证明所得到的估计量的最优性和渐近正态性.其次,针对模型中的异质性检验问题,给出了分布式检验方法.最后,通过数值模拟研究,对本文所提出估计和检验方法的优良性进行验证.     

单因素方差分析的一种非参数统计模型方法

本文研究了单因素方差分析中样本是连续的位置参数族的假设检验问题,利用秩统计量,获得了一种有效的假设检验方法,同时也用计算机算出了检验统计量的部分概率函数值.     

法庭科学中检材和比对的统计检验问题

本文将法庭科学中检验检材和比对是否同一的问题转化为多元统计的假设检验问题，将多元统计的检验方法应用到法庭科学中，取得了初步成果．     

中学“统计与概率综合内容”的设计与思考

概率是研究随机现象及其规律的科学,统计则研究如何合理收集、整理、分析数据,并从数据中获取信息,它们都可以为人们制定决策提供依据和建议.概率和统计来源于现实生活,许多实际问题都可以用概率和统计的相关知识加以解决.在中学阶段,由于受学生所学知识所限,综合应用统计概率解决实际问题的内容并不多见,出现的应用问题大都比较简单和直接,对学生几乎没有挑战性,也难以让学生对其产生兴趣.在教材实验过程中,我们尝试借助"数学期望"的相关思想和素材,在中学阶段设计统计与概率的综合内容,以帮助学生更好地理解统计与概率的思想,并切实感受它们在生活中的广泛应用.下面谈谈这方面的一些探索和思考.     

2×2列联表中归因风险的统计推断

2×2列联表的统计推断在现代医学,各种临床试验以及现代生物学的研究中通常是感兴趣的问题,其中归因风险的统计推断经常出现在流行病学和健康服务研究中.本文我们针对2×2列联表中归因风险的统计推断给出了一种新的方法,利用2×2列联表中边际和条件概率提出了Score检验,给出了建立在置信区间之上的Score检验的描述.并对Score检验和似然比检验的效果进行评价,依据覆盖概率、左尾错误率及右尾错误率得出结论:Score检验与似然比检验相比更有效.     

概率统计与函数的交汇

概率统计与其他相关知识,特别是与函数的交汇应用问题是新课标高考数学的一大创新热点,借助一些特殊函数的基本性质、函数的思想方法等来解决概率统计中的一些应用问题,合理培养学生创新应用与创新意识等,引领并指导数学教学与复习备考.     

关于F统计量检验两个正态总体方差齐性的讨论

本文指出，在显著性水平α给出后，有的概率统计教材对临界值的确定不当，因而有时作出了错误的判断结论；有的教材对Ｆ统计量分子分母的选取没有作明确规定，这样在进行Ｆ检验时，常要多作计算和查表。