我国房地产市场发展问题研究

房地产市场是一个庞大而复杂的系统,它对我国国内生产总值有重要影响,并和百姓生活必需的"住"关系极为紧密.因此,有必要对房地产市场进行深入分析.从当前社会经济发展的现实着手,建立了一系列数学模型,包括房地产市场的供求模型、价格影响模型、房地产行业与国民经济相关行业关联度模型和房地产行业泡沫度量模型.并运用可获得的经济数据对以上模型进行了实证分析,旨在研究如何促使房地产市场健康稳定地持续发展,同时为国家制定房地产的相关政策提供一定的理论参考.     

中国房地产行业态势分析及调控政策成效模拟

在深入分析房地产供需影响因素的基础上,构建了我国房地产行业态势分析模型和房地产行业调控政策成效模拟模型.并利用模型进行分析,量化研究该行业当前的态势、未来的趋势,模拟房地产行业经济调控策略的成效.模型结果显示,我国房地产市场较为稳定,国家应继续出台具体的调控政策,以实现房地产市场的持续稳定运行.     

基于系统核与核度理论的房地产预警系统指标体系选取方法

介绍了一种用系统核与核度理论和灰色关联分析来选取房地产预警指标的新方法,并以武汉市为例证明了这种方法的有效性.这种方法可以确定出能够反映房地产状况的少数几个指标,进而可以通过这少数指标对房地产发展趋势进行预警:根据原始指标数据列间的灰关联程度,建立房地产预警系统的拓扑图,利用图论的知识来求取拓扑图的核,选取房地产预警指标.     

基于投机价格模型的房地产发展态势研究

近年来我国房地产业发展迅速,但同时房地产业也面临较为严峻的问题和挑战.基于投机价格衡量法,建立房地产行业发展稳定度模型,并且通过SPSS软件对相关数据进行回归分析,测算出全国房地产市场的发展稳定度,结果表明我国房地产行业发展态势基本处于警戒区域,最后提出促进我国房地产市场健康稳定发展的对策.     

房地产市场供求均衡与房地产价格研究——以北京商品房市场为例

中国房价上涨幅度较大,研究房地产供求市场及其价格,能把握房地产市场规律,促进房地产市场的平稳健康发展.研究从供求均衡理论角度分析了房地产市场的供求规律及其价格,通过建立商品房市场的供需动态均衡模型,以1990~2010年北京市商品房市场为例,对房地产市场的供求弹性、与长期均衡之间的关系及其对房地产价格的影响进行了实证研究与分析.研究表明房地产供给市场长期略具弹性,而需求市场长期弹性较大,价格对商品房市场的调节作用并不明显,实现房地产市场的供求均衡,需要政府力量的介入并对市场进行宏观调控.     

我国人口城市化与房地产发展协调研究

分析了我国人口城市化与房地产市场的关系,利用相关分析、因果分析、脉冲和方差分析,发现人口城市化率短期内受房地产市场影响较大,长期内房地产市场要受人口城市化速度的影响;研究了人口系统与房地产系统的熵流关系,利用静态和动态协调度定量分析,发现两个系统取得了较好协调发展效果,但未来协同效应存在下降的可能.     

特色化生存

《新理财》：当前我国房地产企业的市场环境及生存现状如何？蒋云峰：由于受到房地产政策调控的影响，当前中国房地产市场形势出现了一定程度的不确定性。整体来看，今年l～8月，全国商品房销售面积为6．0亿平方米，同比增长13．6％，增速与l～7月持平，比去年全年增速提高3．5个百分点，增速扩大幅度继续放缓。     

基于非负矩阵分解的房地产评估模型

在房地产评估的基本方法——市场比较法中,所需统计经济指标较多且部分指标并不是消费者需求的普遍反映,该方法的使用与结果存在局限性.由于非负矩阵分解算法在对数据进行特征提取方面有较出色的表现,因此,文章首次将非负矩阵分解应用于房地产评估的数据处理中.根据分解结果,提取对房地产价值影响较大的几个指标因素进行归类,据此建立了新的市场比较法.经检验,其评估结果与实际市场成交价格接近,且新方法更简便易行.     

知识型公共组织运作的相对效率研究

提出了知识型公共组织的概念，建立了知识型公共组织相对效率评价的指标体系，并着重论述了如何将测度无形知识资源的隐性主观指标与测度有形物质资源的客观指标结合，以形成对投入产出指标所含的知识总量的测度。在此基础上，运用方法对知识型公共组织进行了效率分析，并以公安组织为例，得出了提高公共组织效率的政策建议。     

基于PCA-VAR模型的房地产信贷政策调控效应分析

有效的房地产调控,既要实现稳定房价、控制房地产开发投资过快增长等调控目标,同时也不会对宏观经济带来过大的负面影响.在分析各类房地产调控政策传导机制的基础上,通过构建PCA-VAR模型,并综合运用了协整分析、Granger因果检验、方差分解和脉冲效应分析等方法,细致测算了房地产信贷政策对房地产市场和宏观经济的影响,据此为我国实施房地产调控提供政策建议.     

房地产综合模拟预警法误区的识别及修正

房地产综合模拟预警法的误区,使得当前房地产市场的预警预报出现失真现象.旨在说明和解决误区问题,以武汉市1988年至2001年房地产相关的年度数据为基础,首先对长期趋势建模误区和预警域确定的误区加以识别;然后针对存在的偏差,从系统角度出发建立简单的模型加以修正.实证研究表明,修正模型显著提高了房地产预警的有效度和精度.     

我国房地产行业问题研究

结合数学、计量经济学和国民经济核算等方面的知识,分别从四个方面系统地研究了房地产行业的相关问题,首先,考虑到我国房地产市场存在地区差异性,利用地理加权回归方法(GWR)分别建立房地产行业需求和供给模型来反映该行业市场供需状况;其次,基于VAR模型分区域建立有效的房地产行业定价模型对未来房价走向进行预测,以西部地区的货币供应量对房价的影响为例,其滞后一期的货币供应量发生1个单位的正向变动,房价发生0.85个单位的正向变动;再次,对房地产行业关联度和发展态势建立了投入产出模型和固定效应的变系数面板数据模型,研究发现房地产行业与金融业、租赁和商务服务业、建筑业存在显著关联度,且根据固定效应的变系数面板数据模型结果,可具体分析房地产行业增加值的提高对其他行业的影响程度;最后,基于熵值法建立综合评价模型对天津市房地产行业的可持续发展性进行了研究和深入探讨.     

基于模糊数学方法的房地产企业偿债能力分析

房地产行业作为高负债行业,其偿债能力一直是人们关注的热点问题.结合房地产企业偿债能力相关的理论知识,应用模糊数学的方法构建了房地产企业偿债能力评价模型,全面考虑了描述房地产企业偿债能力的各项指标,分析了房地产企业偿债能力恶化的原因,并提出一系列改善房地产企业偿债能力的对策.