污染产业转移下府际间合作治理大气污染的演化博弈分析

大气污染具有跨区域性,府际间合作治理是大气污染防治的必由之路,合作治理中存在“搭治污便车”的困境。由于府际间大气污染治理博弈的具有长期性和动态性,由此建立了多人两策略的演化博弈模型。分别研究,无约束机制和有约束机制两种情况下地方政府演化稳定策略及其影响因素。考虑到政府间污染产业转移,建立了污染产业转移政府对承接方政府治污补偿机制下的演化博弈模型,分别研究无约束和有约束两种情形下(补偿,治理)策略成为演化稳定均衡状态的条件。研究表明:府际间的合作治理策略选择不会受到外部效应的影响,大气污染治理成本、治理时污染物减排量、不治理时污染物排放增加量、中央政府对治理的奖励和对不治理的惩罚力度是影响地方政府决策的重要因素。将大气质量作为政绩考核的重要指标,提高其权重系数,可有效促使地方政府策略向参与合作治理演化。无约束下自主选择时,最优策略(补偿,治理)不会成为稳定均衡策略,引入中央政府约束后,当经济惩罚在一定范围内,(补偿,治理)成为稳定均衡策略。     

雾霾治理限制性合作博弈与成本分摊研究

文章从中央政府视角出发,为打破省际雾霾协同治理的壁垒,以城市为研究对象,根据各城市所在城市群的组织结构和地理结构,建立具有两限制联盟结构的雾霾合作治理模型,并以局中人对联盟结构的影响力为权重分配其合作收益.最后,选取京津冀、中原、山东半岛城市群的9个城市进行两限制雾霾治理实证分析.结果表明:与非合作相比,两限制联盟结构的合作能有效降低治理成本,但是相较于没有两限制联盟结构的合作的成本更高,说明多层级的组织结构和非相连的地理结构对有效合作起到了阻碍作用,为达到更优的省际协同治理效果,应减少组织层级结构和尽量使得合作的城市在地理结构上相连;按照各城市对联盟形成的影响力大小识别关键局中人.     

中央与地方政府PM2.5治理策略分析

本文以京津冀雾霾治理为例,综合考虑了PM_2.5在地区间的非对称性跨界传输影响、PM_2.5治理对民众、企业、政府带来的协同效应。从中央与地方政府视角对比分析了减排指标约束下利益各方的PM_2.5治理策略偏好。研究表明:由于跨界传输因子的影响,合作与非合作时污染物的去除量不一定相等。当各地合作与非合作污染物去除量相等时,合作与非合作成本无差异;否则,合作成本优于非合作,而合作成本的降低源于总体减排量减少。如果跨界传输因子增大或减小,合作与非合作治理的成本差距相应地会增加或减小,各地方政府合作治理意愿会逐渐增大或减小;而中央政府可能更希望地方政府在完成减排指标时能尽可能多减排,因此倾向于地方政府采取非合作治理。减排指标设置时应考虑合作与非合作时收益差异,以及各地经济发展水平等因素的影响。     

具有风险因素的多联盟部分合作对策

多联盟部分合作对策是指对策中的局中人通过引入合作函数,彼此合作或采取单独行动来对非合作对策规则进行更改,形成具有多联盟结构的扩展型部分合作对策.本文克服多联盟部分合作对策中不同局中人联盟单调递增约束,局中人加入联盟后可以退出加入到其他联盟中;同时考虑风险因素的影响,采用专家打分法和网络分析法(ANP)重新确定联盟局中人各自所占的权重,对多联盟部分合作对策中构造的合作子对策的联盟收益分配方式进行改进,从而建立具有风险因素的多联盟部分合作对策模型,并利用逆推归纳法得到对策解的算法.最后通过实例说明所建模型及结论的合理性,体现实际经济管理过程中结盟的变化和风险的影响.     

多线性扩展对策的模糊联盟核心

对于具有模糊联盟结构的合作对策,研究了多线性扩展对策的模糊联盟核心。首先,定义了强凸模糊联盟结构合作对策,并证明强凸模糊联盟结构合作对策的模糊联盟核心非空;其次,当模糊联盟结构合作对策对应的模糊商对策具有多线性扩展形式时,研究了联盟核心和模糊联盟核心之间的关系,证明模糊联盟核心可以通过限制联盟结构合作对策的联盟核心表示。     

马尔可夫排队模型中的合作问题分析

结合合作博弈理论,建立了合作条件下的马尔可夫排队模型.模型以多个提供同质服务的M/M/1马尔可夫排队系统达成协议形成联盟,共用一台服务器为顾客服务为研究重点,以机构维护服务器的成本与顾客在系统中排队等待的时间成本之和作为成本函数,得出形成联盟共用服务器可以降低总成本.最后给出总成本在形成联盟的机构中的分配规则.     

多选择合作对策的最大限定核心

主要是对多选择合作对策中核心概念的扩展研究,称之为最大限定核心.首先,依据经典对策下核心的概念,针对多选择合作对策中参与者不参与和以最高水平参与联盟合作的情形,给出了多选择合作对策中最大限定核心的定义.然后,介绍了多选择对策中最大限定核心是非空的充要条件是该多选择对策是弱均衡对策.最后,构造了基于最大限定核心的简约对策,并应用1人合理性、弱个体合理性、一致性和逆一致性对其进行公理化.     

基于公众参与的黄河流域环境治理演化博弈分析

文章从演化博弈视角出发，构建无中央政府约束和有中央政府约束两种情景，分析黄河流域地方政府、企业和公众在两种情景中的环境治理行为选择，并通过数值仿真探究三方博弈主体的演化策略。结果表明：一是在参数取值确定的情况下，地方政府、企业和公众的策略演化速度会受到自身和其他两方主体策略选择概率的影响，但无论各主体选择概率的取值如何变化，都不会改变博弈主体的最终行为策略选择，最终都会达到不同稳定性条件下的稳定策略点。二是在有中央政府的约束下，三方博弈主体能够达到(严格督查，达标排放，监督)的理想演化稳定均衡。三是相较于无中央政府约束的情景，中央政府约束可促使黄河流域地方政府、企业和公众演化至严格督查、达标排放、监督的速度变快。     

基于模糊博弈视角的企业联盟“双循环”合作对策研究

企业合作在“双循环”新发展格局下呈现出更多的模糊特征,能否形成稳定的模糊合作格局及持续合作的收益再分配策略成为合作联盟的关注点。将广义模糊超量博弈和模糊凸博弈及其广义解集应用到“双循环”新发展格局下企业联盟合作与收益再分配中,提出最大广义模糊超量博弈模型及其广义模糊谈判集,并基于最大广义模糊超量博弈均衡性的视角,对模糊凸博弈下广义模糊谈判集与核心的等价性质进行论证。研究结果不仅满足了“双循环”新发展格局下合作企业以部分资源参与合作的意愿,及企业联盟模糊凸合作博弈下再分配方案等价性证明需求,而且实现了保留部分收益用于联盟再发展的策略。     

我国既有多层住宅加装电梯费用分摊的合作博弈模型及其公理化刻画

本文结合我国当前城市既有多层住宅加装电梯费用分摊问题的实际,引入了具有联盟结构的赋权合作博弈模型。在该类博弈中,参与者将依据现实情况进行结盟,形成所谓的“优先联盟”。在此基础上,提出了被称为权分值的分摊规则,并证明了它可以由可加性、联盟内比例对称性、联盟间比例对称性和空化参与者性四个公理唯一确定。作为这个合作博弈模型的应用,本文将我国城市既有多层住宅加装电梯费用分摊问题可归结为具有联盟结构的赋权合作博弈模型,其中业主为参与者,而每一层的参与者们可看作一个优先联盟。当取适当的权值时,该分摊规则涵盖了我国大部分城市出台的既有多层住宅加装电梯业主费用分摊的指导标准,这为这些标准的完善、推广和实施提供了合理的理论依据。     

战斗对策:有约束极小极大途径(I)

本文把战斗对策归结为有约束极小极大问题，讨论解的存在性．引进不连续罚函数后，把有约束问题化为无约束极小极大问题。     

拟阵约束下TU模糊合作博弈的Banzhaf-Coleman值

本文利用公理化的方法对TU模糊合作博弈的Banzhaf-Coleman值进行了研究,引入拟阵约束分析了其有效性、可加性、单调性、非实质性、公平性和中立性,并论证了拟阵约束下Banzhaf-Coleman值的唯一性。该方法可用于联盟成员的势力大小的衡量,特别是对房地产开发商Cartel联盟的合作势力大小的评估,也可实现有效的收益分配方案。最后利用实例对该方法的有效性和可行性进行了说明。     

阈值风险下的多企业合作治理污染的演化博弈分析

针对环境污染具有跨区域性,环境资源的公共物品属性,由单一产污企业治理污染物难以取得有效成果,辖区内多个产污企业合作治理是环境保护的必由之路。 本文从演化博弈论的研究视角探讨了多个排污企业之间的决策演化过程,建立了多主体演化博弈模型,并考虑了污染排放总量超过总量阈值时的环境恶化风险,研究阈值风险对产污企业合作治理污染策略选择的影响。 研究结果表明,较高的治理成本很大地约束了逐利企业治理污染的行为选择,造成公地悲剧的社会问题。 企业治污成本较大背景下,环境阈值风险发生概率越高,越能有效促进合作治理环境策略的演化稳定,合作治理占优于不治理。 出于对企业自身初始禀赋的保护,产污企业初始禀赋越大、排污收费率越高,越能有效促进企业治理污染物的积极性。 最后,为促进辖区内污染企业合作治理污染提出了政策建议。     

基于PSR-PCA模型的京津冀区域大气环境治理绩效评价实证研究

随着我国工业化和新型城镇化建设进程的不断加快,资源和环境问题对于经济发展的制约和限制性作用日益凸显,其中大气污染问题首当其冲.而京津冀地区恰恰是我国大气污染最为严重的地区之一.为了对京津冀大气污染治理进行整体综合绩效评价,以环境资源管理的PSR模型为基础构建了京津冀区域大气污染治理绩效评价指标体系,并结合主成分分析法(PCA)对京津冀地区13个城市2013-2015年的大气污染治理绩效进行了实证分析.     

基于Choquet积分形式的模糊联盟核心

在具有联盟结构的合作对策中,针对局中人以某种程度参与到合作中的情况,研究了模糊联盟结构的合作对策的收益分配问题。首先,定义了具有模糊联盟结构的合作对策及相关概念。其次,定义了Choquet积分形式的模糊联盟核心,提出了该核心与联盟核心之间的关系,对于强凸联盟对策,证明Choquet积分形式的模糊Owen值属于其所对应的模糊联盟核心。最后通过算例,对该分配模型的可行性进行分析。     

三人模糊联盟合作博弈的最小核心解

研究了联盟是模糊的合作博弈.利用多维线性扩展的方法定义了模糊联盟最小核心解,并推导出三人模糊联盟合作博弈最小核心的计算公式.研究结果发现,多维线性扩展的模糊联盟合作博弈最小核心解是对清晰联盟合作博弈最小核心解的扩展.最后给出三人模糊联盟合作博弈的一个具体事例,证明了此方法的有效性和适用性.     

n人合作博弈中k人稳定联盟的存在性

本文在以Nash谈判解为分配准则的前提下,考虑—个n人合作博弈中核心不为空的k人稳定合作联盟的存在性.首先,考察了2人联盟的情形,给出稳定2人联盟的概念并进一步证明在n人合作博弈中必然存在一个稳定2人联盟.接着分析稳定k人联盟,并给出一个稳定k人联盟存在的充分条件.进一步地,设计了一个算法,寻找与存在稳定k人联盟等价的一个匹配.另外,本文还给出了—个K人联盟中所有局中人获得的收益高于其内部子联盟的充分条件.最后给出一个算例,验证本文理论和方法的可行性.     

具有联盟结构的position值

position值是图对策中著名的分支有效解, 该值充分体现了图的边在合作中的贡献, 因而也可作为网络中心性的一种测度方法。本文基于van den Brink等提出的具有联盟结构与图结构的合作对策, 将position值推广到具有联盟结构的图对策上, 提出了具有联盟结构的position值, 该值可以作为受优先联盟约束的网络中心性的一种测度方法。本文首先证明了具有联盟结构的position值可以由分割分支有效性和平衡边贡献性所唯一刻画。其次, 以跨国天然气管道网的收益分配为例, 对这个值与其他值做了比较分析。     

基于拟态物理学的约束多目标共轭梯度混合算法

在拟态物理学优化算法APO的基础上,将一种基于序值的无约束多目标算法RMOAPO的思想引入到约束多目标优化领域中.提出一种基于拟态物理学的约束多目标共轭梯度混合算法CGRMOAPA.算法采取外点罚函数法作为约束问题处理技术,并借鉴聚集函数法的思想,将约束多目标优化问题转化为单目标无约束优化问题,最终利用共轭梯度法进行求解.通过与CRMOAPO、MOGA、NSGA-II的实验对比,表明了算法CGRMOAPA具有较好的分布性能,也为约束多目标优化问题的求解提供了一种新的思路.     

供应链中多供应商与单零售商的利益分配问题研究

本文利用合作博弈的方法，研究了“多供应商-单零售商”组成的供应链中成员的合作及利益分配问题。由于供应链中所有成员之间相互竞争时产生的利益是无效率的，供应链成员只有合作形成大联盟才能保证整体和成员局部利益更优。本文分析了大联盟的可行性，给出了相应的稳定利益分配方案。结果表明，零售商加入由供应商组成的“协作”联盟，是实现供应链各方利益最优化的有效途径。