一种基于集对分析的模糊多属性决策方法

针对属性权重和决策矩阵的属性值均为梯形模糊数的模糊多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的决策方法.方法具有如下特点:通过借鉴集对分析理论和论域三划分的思想,把梯形模糊数属性值转化成联系数的形式,能有效处理决策过程中的不确定因素;对于权重向量和决策矩阵中的梯形模糊数采取不同的处理方法;用联系数决策理论的概念来刻画备选方案与正、负理想方案组成集对的同一对立程度;基于可能势的联系数排序能够准确反映联系数间的同一对立程度,方法直观,概念明确,易于实际操作.实例计算表明,方法是求解模糊多属性决策问题的一种有效工具.     

模糊多属性格序决策的冗余指标的消除策略

在模糊多属性决策中,属性权重的确定对于整个评价工作有十分重要的意义.如果评价属性数量过多,指标间的相关性将影响评价的科学性和公平性.本文建立了评价值为梯形模糊数的"相似"概念和模糊相似评价模型,并基于格序决策的理论,得到了一种新的模糊格序决策方法.结合传统的TOPSIS方法,通过计算将各方案的属性值的中心进行加权后与正负理想中心的贴近度的大小,实现备选方案的格序化排序.实例分析的结果表明:方法合理、易行.     

基于区间直觉梯形模糊数的改进TOPSIS多属性决策方法

研究了属性权重完全未知的区间直觉梯形模糊数的多属性决策问题,结合TOPSIS方法定义了相对贴近度及总贴近度公式.首先由区间直觉梯形模糊数的Hamming距离给出了每个方案的属性与正负理想解的距离,基于此,给出了相对贴近度矩阵,根据所有决策方案的综合贴近度最小化建立多目标规划模型,从而确定属性的权重值,然后根据区间直觉梯形模糊数的加权算数平均算子求出各决策方案的总贴近度,根据总贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过实例分析说明该方法的可行性和有效性.     

含语言评价信息的一种模糊多属性群决策方法

对于多属性群决策问题的处理,有时需要采用先决策、后综合的处理方法,而含有语言评价信息的多属性群决策问题,定性目标一般用语言评价信息描述,由决策人给出定性目标和权系数的语言变量评价,用梯形模糊数表示,对定量目标进行无量纲化处理;将决策人对于单一目标的评价指标聚合成多个目标的评价模糊数,采用Bass-Kw akernaak模糊数排序方法对方案进行排序;群体的评价通过Borda函数来集结方案集的群体排序.     

一种基于梯形模糊数的模糊多属性格序决策方法

从格序结构理论出发,根据梯形模糊数构成的集合按照一定的比较规则构成一偏序,进而满足一定条件构成格.给出了在应用具有梯形模糊数的多属性格序决策过程中格中缺失元素的补充机理.研究了用格序决策理论对梯形模糊数进行排序的方法,并将其用于投资者对投资方案的选择.     

基于TOPSIS的模糊群体多属性决策方法

针对模糊群体多属性决策问题,给出一种基于理想点法(TOPSIS)的多属性决策方法.方法先用三角模糊数的形式表示专家评价值的模糊性和不确定性,而后考虑了专家在不同评价属性中的重要程度和意见的相似度,并将专家意见进行集结得到专家群体关于方案集的模糊决策矩阵,最后定义了三角模糊数形式的正负理想方案,通过计算各方案与正负理想方案的距离以及各方案与理想点的相对接近度,最终确定最优方案.通过实例分析说明了该方法的可行性和有效性.     

基于TOPSIS的属性关联直觉模糊多属性决策方法

针对属性值为直觉模糊数,已知部分属性偏好关系及属性交互类型的属性关联多属性决策问题给出决策方法.首先定义方案到正(负)理想方案的距离及各方案与正理想方案相对贴近度.然后以极大化各方案与相对贴近度为目标建立优化模型,确定出属性集的模糊测度.进而基于直觉模糊Choquet积分算子计算各方案的直觉模糊综合评价值,再根据直觉模糊数的得分值及精确度得到方案的排序.最后通过实例验证了方法的有效可行性.     

基于模糊层次分析的虚拟企业风险评价

在分析虚拟企业风险评价应该考虑的主要因素的基础上,建立了一套适用于虚拟企业风险评价的指标体系,提出了一种基于模糊集合理论与层次分析法相结合的虚拟企业风险评价方法。在多专家指标权重评价的基础上,运用模糊D elph i法对上层准则形成一系列的权重集合,得到三角模糊数表示的准则“重要性”评价。结合以模糊语言变量表示的备选方案偏好等级的“满意度”和下层指标的模糊权重,通过分层结合,得到虚拟企业风险的模糊评分,最后采用重心法和Chang Jing-rong的双系数法对所有方案的三角模糊数进行排序,得到虚拟企业方案综合选择的优先顺序。实例说明了虚拟企业风险评价的具体过程。     

梯形模糊数的有序表示及中心平均排序方法

模糊数的排序在决策分析和优化问题中占有十分重要的地位,而一般模糊数均可近似分解为若干分片小梯形的叠加形式,故梯形模糊数的排序问题至关重要!本文首先引入等距分片方法对梯形模糊数实施纵向分割,进而获得梯形模糊数的有序表示。其次,依中心平均加权准则改进梯形模糊数的横向和纵向中心坐标公式,并提出新的指标排序准则。最后,通过实例分析考证了新的排序方法的有效性。     

一般梯形模糊逼近算子及其在模糊运输问题中的应用

研究运输成本信息为一般模糊数的模糊运输问题.首先,在保持一般模糊数的核不变的条件下,建立一般模糊数与一般梯形模糊数的距离最小优化模型,通过求解模型得到一般模糊数的一般梯形模糊逼近算子,并给出该逼近算子具有的性质如数乘不变性、平移不变性、连续性等.然后利用该逼近算子将一般模糊运输信息表转换成一般梯形模糊运输信息表,再根据已有GFLCM和GFMDM算法得到模糊运输问题的近似最优解,最后给出具体算例分析说明方法的有效性和合理性.     

基于模糊环境下的最大偏差法和TODIM法的多属性应急选址决策

犹豫模糊集(HFS)是一个元素的隶属度可以用多个实数值表示的集合.该方法通常用于处理决策者在具有多个评价指标、方案、变量等多个值时犹豫不决的情况.本文基于犹豫不决的模糊环境,提出了一种新的混合方法.首先,基于最大偏差法确定属性权重;其次,利用TODIM方法计算各方案的优势度.通过对这些优势度的聚合,可以进一步得到每个方...     

应用模糊综合评判方法优选卫星油田潜力低产低效井

油田进入特高含水开发期后,低产低效井数成逐年上升的趋势,如何识别低产低效井已经成为油田特高含水期高效开发的一个重要问题.借助模糊数学和系统工程层次分析原理,考虑到影响油井产能因素的复杂性和不均衡性,将各因素按其在不同层次上对事物的影响程度分类,然后确定各因素最终的权重,形成了一套优选低产低效井的模糊综合评判方法.现场实际应用表明,方法可以提高现场的工作效率和选井的客观性、准确性.     

新产品设计前端的筛选与评价系统研究

本着重于新产品设计前端的筛选与评价系统研究。设计了若干准则，有社会环境准则、经济成本准则、技术准则、时间准则、价值准则等，对新产品构思进行筛选。运用模糊理论，确定隶属度函数，得到评价矩阵，最终得到综合评价；运用加权评分法，确定评判的各影响因素及其各自所占的权重，给每种构思进行评分，根据最后总得分的多少来评定构思的优劣。最后，阐述了评价系统在设计过程中的重要作用，评价系统贯穿于整个设计过程中。     

基于犹豫模糊集的CMMI过程评估方法研究

CMMI过程评估是一个典型的多属性决策问题,评估环节采用主任评估师负责制,已有的评估方法得到的结果受到企业的争议.论文从CMMI评估中多个专家参与,专家意见不一致等固有特征出发,在评估中引入犹豫模糊集的思想,将专家打分转换为犹豫模糊值进行计算.基于指标提取、专家打分、数据处理、数据补齐、数据集结等几个环节设计了CMMI过程评估,通过案例计算,得到了客观科学的评估结果.将犹豫模糊集引入到CMMI过程评估中,一方面为CMMI过程评估提供了新的思路和方法,另一方面也拓展了犹豫模糊集的应用领域.     

Modeling a class of state-dependent routing in flexible manufacturing systems

We develop a closed queueing network model for flexible manufacturing systems (FMSs), where parts routing follows a probabilistic shortest-queue (PSQ) scheme, i.e. parts are routed to the shortest queue (or the most empty station) with the highest probability. We allow limited local buffer at each work station. We prove that with the PSQ routing, the Markovian queue-length process satisfies time reversibility and has a product-form equilibrium distribution. An algorithm is developed to compute the solutions to the model. The model can be used as a performance evaluation tool to study FMSs.     

A general fuzzy control scheme for nonlinear processes with stability analysis

In this paper we develop a general fuzzy control scheme for nonlinear processes. Assuming little knowledge about the dynamics of the controlled process, the proposed scheme starts by probing the process at different points in its operating region to generate a fuzzy quantisation. A simple local controller is then designed at each fuzzy locality. A fuzzy inference mechanism then links up tje local controllers to form a global controller which can be further refined by the learning algorithm. By employing a newly developed structure-adaptive fuzzy modelling scheme, the appropriate fuzzy rule-base for the inference mechanism can be extracted stably and efficiently. The conditions for the stability of the global controller are rigourously established. Simulation results are presented to illustrate the effectiveness of the scheme.     

A fuzzy clustering application to precise orbit determination

In recent years, fuzzy logic techniques have been successfully applied in geodesy problems, in particular to GPS. The aim of this work is to test a fuzzy-logic method with an enhanced probability function as a tool to provide a reliable criteria for weighting scheme for satellite-laser-ranging (SLR) station observations, seeking to optimize their contribution to the precise orbit determination (POD) problem. The data regarding the stations were provided by the International Laser Ranging Service (ILRS), NASA/Crustal Dynamics Data Information System (CDDIS) provided the satellite data for testing the method. The software for processing the data is GEODYN II provided by NASA/Goddard Space Flight Center (GSFC). Factors to be considered in the fuzzy-logic clustering are: the total number of LAGEOS passes during the past 12 months, the stability measure of short- and long-term biases, the percentage of LAGEOS normal points that were accepted in CSR weekly LAGEOS analysis, and the RMS uncertainty of the station coordinates. A fuzzy-logic statistical method allows classifying the stations through a clear ‘degree of belonging’ to each station group. This degree of belonging translates into a suitable weight to be assigned to each station in the global solution. The first tests carried out showed improvements in the RMS of the global POD solution as well as individual stations, to within a few millimeters. We expect further work would lead to further improvements.     

军事行动决策的模糊综合评估

论述了军事行动方案优化决策的评估问题,讨论了评估因素的确定和结构,将定量分析和定性分析的方法结合起来,采用层次分析法确定了因素的相对权重,根据模糊综合评估原理建立从被选方案中选出最佳方案的数学模型.同时结合实例进一步阐明该模型的实施方法步骤.此模型适用性广泛,具有一定的推广应用价值.     

基于模糊综合评判的炮阵地评估模型研究

通过对影响选择炮兵群阵地的各项因素进行量化分析,利用模糊综合评判的有关理论,建立炮阵地的模糊评判模型,并举例予以验证.