基于综合效益的城市地下物流网络设计与优化方法

针对城市地下物流系统(Underground Logistics System,ULS)的特征,对一系列ULS网络节点选址与优化问题进行了建模分析.1)从解决城市交通拥堵的角度出发,探讨了物流地上地下分配的三种方案,并建立了地下货运OD评价模型.2)综合权衡货运量与货源距离,基于改进的模糊C均值聚类确定ULS—级节点的选址和辐射范围.3)对每个一级区域构建了ULS二级节点选址优化模型,通过人工免疫算法搜索最少覆盖节点群及节点的最优归属.4)建立多目标ULS网络规划模型,结合Prim算法与Dijkstra算法实现货物地下运输路径的最优选择,并采用栅格覆盖的思路在节点服务范围内对ULS网络进行费用优化.5)提出ULS网络效能评估指标,设置中心节点以提高系统运输效率和抗风险能力.     

基于精英单亲遗传算法的冷链物流VRP模型优化研究

针对冷链物流配送的特殊性,探索冷链物流车辆路径问题(VRP)优化方案.首先,在保证货物不超载的条件下,建立基于时间和品质因素的顾客满意度约束的多配送中心VRP(MDVRP)模型;其次,采用重心分区法和改进的精英单亲遗传算法,求解顾客在配送中心的分配,确定配送车辆数以及顾客服务次序;最后,用Matlab工具编程对模型进行求解分析.结果表明构建基于满意度的冷链物流MDVRP模型更适合冷链物流配送最优路径选择,并且改进单亲遗传算法能够有效求解这类问题.     

基于AHP-模糊综合评价的农村电商物流服务质量评价研究

基于SERVQUAL模型和LSQ模型的评价理念,以农村电商物流服务为研究对象,结合农村电商物流服务的特点和影响因素,从服务便利性、服务可靠性、配送及时性、客户关怀性、服务经济性、安全保障性6个维度选取23个具体指标,构建农村电商物流服务质量评价体系,采用层次分析法确定评价指标的权重,运用模糊综合评价法建立农村电商物流服务质量评价模型,并对珠海市农村电商物流服务质量进行实证评价研究.研究表明,目前珠海市农村电商物流服务质量评价结果为良好,正处于评价等级由"良"向"优"过渡的重要时期.     

物流企业与制造企业协同发展研究——基于双方合作绩效分析

以物流企业服务能力对其与制造业合作绩效的角度为切入点,分析129家物流企业的问卷调查数据,通过调查其与制造企业的合作情况,构建出物流企业服务能力与制造业企业合作绩效关系模型,并利用结构方程模型对课题进行实证研究.结果表明:物流企业服务能力对双方的合作程度有正向影响,并以此影响双方的合作绩效,因此应增强物流企业服务能力,进一步促进物流业与制造业的协同发展.     

基于演化博弈的低碳物流政府监管策略研究

政府制定适合的政策是实现低碳物流的必要手段.构建了物流企业、政府和消费者三方演化博弈模型,分析了稳定策略及满足条件,运用MATLAB进行仿真分析,并在此基础上构建混合回归模型进行仿真和实证分析.研究表明:1)物流企业策略的选择与政府研发力度、建设力度和惩罚力度均有关系.2)政府的研发和惩罚力度主要影响物流企业是否低碳;...     

联营型B2C平台自建物流开放策略研究

联营型B2C平台通过自建物流改善服务质量,却面临建设中巨额成本问题,而平台上的联营企业虽无较大成本压力,但其服务质量却有待改进。基于联营企业与其所在平台的佣金利益关系,从双方销售同种产品直接竞争的角度出发,运用合作竞争理论的思想构建模型并进行分析。结果表明,在满足一定条件的基础上,帕累托改进是存在的,自营与联营企业可以相互合作来实现双赢,且商家能通过控制各因素而实现对价格和销量的不同偏好。     

电商绿色物流生态体系目标优化实证研究

当前电商日益走进我国经济社会生活的方方面面,物流业与电商相伴高速成长,人们生态环保意识的加强推动了电商绿色物流体系的发展。本文基于生态系统理论,探究电商与物流有机融合,探讨了电商物流绿色体系构建的影响因素,并进一步探讨了电商物流绿色生态体系的边界。基于此,本文还构建了电商物流生态体系多因素目标优化模型与层次分析法相结合的评价方法,在各指标之间的权重方面,以专家问询结合层次分析法量化了各指标的权重,得到基于调研企业的最终评价得分,用以评估企业在电商绿色物流生态体系各方面的具体表现。     

基于概率语言术语集改进TODIM法的应急物流供应商评价研究

为了科学合理地评价应急物流供应商,提出了一种基于概论语言术语集改进TODIM法的评价方法。针对应急物流的特点,从快速响应时间、物资质量、成本控制、企业服务和企业内外部条件五个维度,构建应急物流供应商评价指标体系;在此基础上,为充分反映专家的偏好和评价信息,将概率语言术语集与TODIM方法相结合,构建基于改进TODIM方法的评价模型,对应急物流供应商进行评价;最后,通过实例分析验证该方法的可行性与有效性。     

考虑公平关切的O2O模式下物流服务供应链定价策略博弈分析

针对两个物流服务提供商(FLSP)和单个物流服务集成商自营的线上物流平台(LSIO)组成的两层O2O模式下物流服务供应链,即考虑物流服务集成商(LSI)自营线上物流平台的情形,将公平关切引入到O2O模式下物流服务供应链的定价决策中,基于Stackelberg博弈模型,研究物流服务提供商(FLSP)的公平关切有限理性行为对物流服务供应链成员定价策略和效用的影响。研究结论表明:在仅考虑横向公平关切和考虑双向公平关切这两种情形下,后进入市场的物流服务提供商(FLSP2)都应控制自己的横向公平关切行为,否则会影响O2O模式下物流服务供应链的发展;在考虑双向公平关切的情形下,先进入市场的物流服务提供商(FLSP1)发现分配给自己的物流服务订单量减少后,FLSP1会对LSIO产生纵向不公平厌恶,而FLSP1的纵向公平关切程度达到一定水平后,物流服务集成商自营的线上物流平台(LSIO)应重视 FLSP1的纵向公平关切,避免物流服务提供商流失。     

多服务台排队系统下提高顾客等待满意度的两类排队管理策略北大核心CSCD

文章在周文慧,等(2014)研究的基础上提出了等待因子t_r,得出了在排队系统M/M/C(C≥2)中顾客处于第n位时到接受服务的等待时间,用全概率公式得到的顾客在系统中的等待时间t的概率密度函数,进而建立了在M/M/C(C≥2)排队系统下提高顾客等待满意度的两类排队管理策略的优化模型.并进一步将两类排队管理策略推广到了M/M/C(C≥2)排队系统,给银行、超市等服务类企业提供了如何选择两类排队管理策略的科学依据.     

供应链物流合作伙伴选择的多层次灰色评价方法

为了获得高效的供应链体系，物流业务外包已成为制造企业增加竞争力最重要和最有效的战略手段之一。本文研究了物流外包中的物流合作伙伴选择问题。基于制造商与物流供应商长期合作的伙伴关系，从成本、服务质量、合作稳定性以及综合实力四个方面设计了物流合作伙伴评价指标体系。针对主观的评价指标体系，建立了灰色评价与层次分析法相结合的多层次灰色评价模型，并进行了算例研究。     

制造企业成品出入库两级排队协同服务模型

优化企业成品出入库协同服务水平、平衡工作负荷,从而提高企业仓储服务效率、降低物流成本,是现代制造企业亟待解决的一个重要的管理细节问题。针对这个问题,本研究以仓储入库和出库两个排队过程为研究对象,建立出入库等待时间溢出情景下的两级排队协同服务模型,分析了在排队等待时间控制目标下,出入库员工优化配置方案。该模型引入溢出和串联两个协同服务机制,分三种情景即前方与后方服务台都有空闲,前方繁忙与后方空闲,前方空闲(或繁忙)与后方繁忙,建立了各情景下的系统状态转移方程,求解系统状态的概率,并进而推算出反映系统表现的各项指标,如员工使用率,队列长度,等待时间,以及等待时间超过溢出界值的概率。用制造企业成品出入库管理案例进行验证分析,对企业目前采用的M/M/S出入库排队系统与两级排队协同服务系统进行了数值计算对比。结果表明后者能有效提升出入库服务效率,减少出入库排队系统平均等待时间,降低由于入库和出库两个服务过程效率不均衡而产生的企业内部物流成本,是提升企业内部物流协同管理水平的一个重要方法。其应用可以服务于仓储出入库协同管理的信息化与自动化水平的提高。     

物流服务供应商联盟构建及分析

在分析供应链环境下物流服务运作的基础上,建立了信息对称情况下物流服务供应商分散控制和集中控制策略模型,并从物流服务联盟的总体产出效果和物流服务联盟对盟员利润的影响两个方面对其进行了定量分析,结果表明,建立物流服务联盟有利于增加联盟产出,抑制竞争对手的产出;如果物流服务企业之间有增加合作利润的需要,则都有建立联盟的积极性.最后对物流服务联盟的实现机理进行了分析.     

基于FEAHP法和模糊理想点法的B2R低碳物流决策方法

在对B2R低碳物流服务商选择决策过程中,构建低碳经济发展下的评价指标体系,建立模糊拓展层次分析法(FEAHP)模型对计算各个指标权重,然后根据模糊理想点法(FTOPSIS)的思想,获得各备择方案与理想解的靠近程度对B2R低碳物流服务商进行排序,选择出最佳的合作伙伴。最后,通过算例证明FEAHP和FTOPSIS具有可靠性和实用性。     

应急物流网络优化决策模型研究

应急物流环境的动态性与复杂性决定了应急物流网络应具有高度敏捷性与柔性.将应急物流系统的运行划分为四个不同阶段,分析了不同阶段应急物流所追求的目标重要性的变化趋势,引入罚函数系数来均衡不同阶段应急物流的时效性、经济性、风险性三个目标,将多目标优化问题转化为单目标优化,以网络总成本最小为优化目标,建立网络优化决策模型,为应急物流网络优化提供辅助决策方案.     

基于供应链群体决策的物流服务集成商评估选择研究

物流服务的集成已经成为供应链之间进行竞争的主要优势来源之一,因此评估选择出使供应链上所有企业都感到满意的物流服务集成商至关重要.为此首先描述了物流服务集成的群体决策流程,随后建立了物流服务集成商的评估指标体系,从整条供应链的角度构建了基于层次分析法和多目标规划模型的群体决策方法,最后通过实例说明了利用该方法进行评估选择的具体过程.     

A multiblock PLS‐based algorithm applied to a causal model in marketing

A modern approach to logistics allows it to be understood and used for its capacity to generate value, because value is managerially important as a strategic objective for any firm. In the present work a particular view of this approach is offered by providing a structural model where logistics service quality and sacrifices contribute to the formation of logistics value, but where service quality is also an important determinant of satisfaction. This combined approach, tested with multiblock partial least‐sqaures path modelling, in the particular setting of a business‐to‐business encounter, provides empirical support for a chain of effects between service quality–logistics value–satisfaction–loyalty without underestimating the important effect of service quality on satisfaction and satisfaction on loyalty in industrial settings. This proposed conceptual model of the relationship between customer loyalty and the various contributing factors to that loyalty is the main contribution in this paper. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

引入整合风险的服务集成商模式农村末端物流资源整合

在对服务集成商模式农村末端物流资源运作特征进行简要分析以及关键因素挖掘和量化的基础上,分析了对整合决策具有重要影响作用的整合风险,提出了整合过程面临的主要风险类型并引入模糊综合评价法对整合风险进行了量化,建立了服务集成商模式农村末端物流资源整合优化模型,构建了相应的求解算法,并通过算例验证了模型和算法的可行性和有效性。     

供给能力一定条件下的物流网络优化研究

第三方物流为了给客户提供正确且高效的服务,对物流进行了领域整合,建立了连接供应商和顾客的多级物流网络,网络包括了运输、流通加工、储存及配送等物流子系统。为降低网络系统成本,提高服务效率,针对网络中节点和通道上固定的物流供给能力,设计了以运营成本为目标的优化模型,通过变分不等式求出了最佳的物流组织方案,同时根据运行方案对网络中基础设施进行了重新设计改造,避免了资源不必要的浪费。最后通过算例对模型和算法进行了验证。     

基于灰色马尔可夫模型的物流配送需求量预测研究

研究可以较准确地预测物流配送需求量的数学模型,以服务于政府及企业的物流规划及其决策.将灰色理论和离散状态的马尔可夫链相结合,用灰色马尔可夫链对物流配送需求量进行实证研究.针对灰色数据系列首先用GM模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态转移概率矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,预测精度明显高于GM模型预测.