利用计数统计模型方法评价大连星海公园旅游的经济价值

在非市场条件下如何评价旅游资源的经济价值是自然旅游公园管理工作中所面临的一个重要问题.正确地估计这类公园的旅游需求函数则是对其有效地进行经济价值评价的关键.由于旅游次数数据具有非负整数和截断的性质,使用传统的多元线性回归模型来估计旅游需求函数则会产生较大的偏差.因此。本文采用非线性最小二乘、截断泊松分布和截断负二项分布等计量经济学模型估计大连星海公园的旅游需求函数,以此来计算公园旅游的经济价值。     

基于生存分析模型的游客停留天数影响因素分析——以大连滨海旅游为例

游客的停留天数是影响旅游经济发展的一个重要因素。但是,由于停留天数变量特有的统计属性和复杂性,如数据删失和非负性,使得经济研究领域很少有学者系统地的研究这一问题。本文通过使用计量经济学的参数化生存分析模型分析游客停留天数的决定因素,这对旅游需求研究是一个很好的创新。在研究过程中,为了揭示影响游客停留天数的主要因素,本文考虑了多个关于游客的社会-人口统计特征等变量。结果显示,重复旅行的游客和距离较远的游客会停留较长的天数。因此,未来研究需要进一步分析具有这些特征的游客群体以及他们的经济状况和旅游活动特征等情况。游客的收入水平和年龄也对停留天数具有显著的影响。此外,游客受教育程度越高,停留天数越少。最后,本文分别分析了这些结果对旅游管理决策的含义。     

城市宜居性特征对商品住宅价格的影响分析——基于中国35个大中城市静态和动态空间面板模型的实证研究

运用空间计量分析技术,以城市宜居性特征体系的27个指标为解释变量,以商品住宅销售价格为被解释变量,通过构建中国35个大中城市的静态和动态空间面板模型,考察了城市宜居性特征对商品住宅价格的影响,探索城市间房价差异的原因。研究表明,静态和动态模型均显示商品住宅价格存在着显著的正向空间相关性,且这种相关性呈现逐渐增强的态势,但静态模型对空间相关性产生过高估计的偏误,动态空间滞后面板模型由于分离了人们的预期对商品住宅价格的影响,使得空间相关性对房价的影响偏误得以部分矫正;城市的经济环境质量、生态环境质量、自然区位条件和基础设施状况等宜居性特征是形成城市间商品住宅价格差异的主要因素,尤其是文化、交通、通讯设施的完善程度和便利程度对商品住宅价格的影响更为明显。但是,人均GDP、每万人中小学校数、固定电话用户普及率、城镇生活污水处理率、空气质量优良率五个指标对城市商品住宅价格的影响表现为负向关系。     

基于陈述性与显示性偏好联合方法的旅游需求模型及应用

旅游环境质量是影响旅游需求的重要因素。然而,对于旅游需求函数模型的构建大多关注经济指标,加之传统研究方法的局限性,使得对这一问题的研究仍存在较大空白。因此,为揭示多重环境属性变化对旅游需求的具体影响,本文采用陈述性与显示性偏好联合方法对旅游需求模型进行构建,以弥补传统旅行成本法在数据容量和使用范围上的不足。并引入选择实验数据收集模式和可视化研究方法,提高了数据的收集效率和准确性。研究发现:旅游环境变化对需求价格弹性的影响在统计上显著,而且会改变旅游函数的截距项;拥挤程度的降低对旅游需求的负面影响较弱,垃圾数量和水质改善对旅游需求的正向影响显著;当前大连滨海浴场的消费者剩余为564元/人次,环境整体改善使游客平均旅行次数上升1.2次/年,而消费者剩余的增量为1273元每人每年。     

基础项目政府担保因素组成及其对投资激励作用

充分发挥政府担保的支持和引导作用,吸引非政府投资人投资是解决基础项目资金"瓶颈"的有效途径,研究其如何影响投资人积极性问题具有重要的理论和现实意义.通过回顾和总结国内外相关研究成果,提出作为外因的政府担保四个方面要素、作为内因的项目属性来影响项目投资积极性的概念模型及研究假设,采用调查问卷和结构方程模型方法得到结果:项目属性对政府担保具有显著负作用,表明项目预期盈利较好时,政府提供的担保水平较低,项目预期盈利较差时,政府提供的担保水平较高;在对投资积极性的影响方面,项目属 性和政府担保都对项目投资积极性具有显著的正激励作用;值得注意的是,政府担保对项目投资积极性还具有显著的中介效应.结论表明,在项目属性判断基础上,政府权衡投资积极性和财政风险,对于项目属性得分较低的项目政府提供的担保程度会比较大,对项目属性得分较高的项目政府提供的担保程度会比较小,即政府担保水平依赖于项目属性,又显著影响投资人积极性.     

我国部门间劳动报酬份额差异及影响因素研究

基于2012、2017和2018年中国非竞争型投入产出表构建了考虑时点和个体在内的双向固定效应模型,研究了我国部门间劳动报酬份额的差异及其影响因素.结果表明:1)部门关联效应中的后向关联系数对劳动报酬份额产生了显著的负向影响.2)部门自身效应中的中间进口替代因素和行业竞争度对劳动报酬份额产生了显著的负向影响,服务化程度对劳动报酬份额的正向影响并不显著.3)部门关联效应以及部门自身效应对部门劳动报酬份额的影响存在行业异质性,在制造业和服务业中的影响程度有所区别.     

城乡收入差距对经济增长的区域异质性影响——基于全要素生产率的调节效应

选取30个省市的面板数据,采用DEA-Malmquist指数法测算出2000-2019年全要素生产率,基于其动态变化视角建立固定效应模型实证分析城乡收入差距对不同地区经济增长的异质性影响.研究发现:城乡收入差距与经济增长的关系存在空间异质性,直辖市、西南和西北地区存在显著的负向关系,中南地区经济会因为收入差距的扩大实现增长,其他地区城乡收入差距的变化对经济增长无显著影响;直辖市城乡收入差距和全要素生产率的交互效应对经济增长产生负向效应,提升全要素生产率有利于缩小城乡收入差距,促进经济稳定发展,而东部、东北、西南和西北地区与之相反;华北、中南地区交互效应对经济增长产生显著的同向效应,全要素生产率与经济增长趋势向好,城乡收入差距仍需改善.     

宏观经济信息宣告的股市收益及波动性效应——基于改进的AR(1)-EGARCH(1,1)-M模型的实证检验

基于改进的AR(1)-EGARCH(1,1)-M模型,从收益率和波动性两个方面考察各类宏观信息宣告对股票市场价格行为的影响.结果表明,居民消费价格指数和商品零售价格指数对股票市场的收益有负向影响;国内生产总值、社会消费品零售总额、公开市场操作利率变动率和企业景气指数对股票市场的收益有正向影响;公开市场操作公告会导致股票市场条件收益率显著增加;其余各类宏观信息因素对股票市场收益的波动性并不存在显著影响.     

人口老龄化对产业结构升级的溢出效应研究——基于空间动态杜宾模型

本文基于1998-2016年我国省际层面的面板数据,构建空间动态杜宾模型研究了人口老龄化对产业结构整体升级和产业结构内部升级的溢出效应。结果表明:产业结构升级存在显著的空间依赖性和动态效应;人口老龄既会对当地产业结构的整体升级产生显著的推动作用,又会对邻近区域产业结构的整体升级产生显著的正向空间溢出效应,且长期效果强于短期效果,但人口老龄化对产业结构内部升级的影响及空间溢出效应均不显著。分区域的研究结果则显示,人口老龄化对产业结构升级的影响存在显著的区域异质性;人口老龄化会显著推动东部地区产业结构的整体升级,同时还会对东部地区邻近区域产业结构的整体升级及服务业结构的内部升级产生显著的正向空间溢出效应;人口老龄化既会对中部地区服务业结构的内部升级产生显著的积极影响,又会对中部地区邻近区域制造业结构的内部升级产生显著的正向空间溢出效应;人口老龄化对西部地区产业结构整体升级和制造业结构内部升级的影响均显著为正。     

二分选择模型在滨海旅游经济价值评价中的应用

本文以大连滨海旅游资源为例,采用二分选择模型条件评价法(CVM)评价海水和沙滩质量改善的经济价值,探索滨海旅游资源生态补偿的价值。研究发现采用Logit二分选择模型估算旅游者意愿支付(WTP)比采用Probit模型更适合滨海旅游资源经济价值评价;在计算WTP的均值解时,采用线性效用差函数更为简单实用。将该方法用于大连旅游景区海水和沙滩质量价值评价的研究,结果表明:采用Logit和Probit模型能够得到一致的WTP;文中采用单解释变量模型可以反应多个解释变量模型的计算结果;测算得到海水沙滩质量改善的非使用价值为215元/人,进而对旅游或环境资源的保护和可持续利用可以有更明确的定量认识。这种经济价值研究方法与过程对探索滨海旅游资源生态补偿的定性研究具有重要意义。     

经理管理防御会影响公司股价同步性吗?

经理人固守职位衍生的管理防御问题是长期困扰公司发展的重要议题。然而,现有研究多将重点置于管理防御如何影响企业财务决策,而对于其是否会影响资本市场则缺乏足够关注。以2007～2018年中国A股上市公司为样本,依据“防御动机→行为选择→经济后果”的逻辑思路,基于股价同步性的视角,考察经理管理防御影响资本市场的客观表现与内在机理。研究发现,公司股价同步性随着经理管理防御水平的提高而显著上升,该结论在控制内生性问题之后依然稳健;影响路径的检验结果表明：经理管理防御对股价同步性的影响通过：(1)经理管理防御→信息操纵→股价同步性;(2)经理管理防御→内幕交易→股价同步性等两条路径得以实现。异质性检验的结论显示,经理管理防御对公司股价同步性的正影响,在未聘请“四大”审计机构和非国有企业的样本中更为显著。上述研究结论不仅从管理防御这一微观层面拓展了股价同步性影响因素领域的文献研究,而且对于提升资本市场配置效率,实现新阶段下中国金融改革的目标,具有一定的指导意义。     

Shadow price principles applied to regulated pricing of natural gas

Inclusion of the shadow prices for natural gas in a dynamic fuels model for the United States shows that the primary reason for the relatively large, fly-up in new marginal gas prices in the early 1980's was the release of the pent-up price effects of the U.S. government's price regulations. In accordance with principles, the shadow price of natural gas fell siginificantly following de-regulation of the highcost gas (section 107) in 1980, which represented the precursor for downward adjustments in marginal wellhead prices of new high-cost gas and drilling activity. The modeling results show that no significant fly-up in new marginal gas prices for lower-cost gas (section 102) is likely to occur in 1985, when its phased de-regulation ends and it is finally de-regulated, because no shadow price precursor currently exists for this gas. Shadow price principles clear up the primary misconceptions with regard to natural gas pricing. This application indicates the significance of shadow price principles for regulated pricing in general.     

工业园区土地定价定量模型研究

本文介绍了国内工业园区土地的定价方式,通过对参考工业园区已有税收数据进行对数曲线、一元二次曲线、一元三次曲线拟合分析比较,最终构建了待开发工业园区的一元三次曲线税收收入预测模型,并根据经济学中的成本效益法确定了工业园区的最低土地转让价格,为工业园区土地定价的定量研究提供了一定的参考。     

合作创新是否真的助力企业节能减排？

2018年1月1日实施环境保护税法以后,我国正式开始了碳排放权交易、环境税、碳减排补贴政策的混合环境规制框架。本文基于政府社会福利最大化目标,构建了三阶段动态博弈模型,讨论各种政策相互作用下的均衡策略选择。研究结论显示:一是从政策作用效果来看,碳排放权交易、环境税、碳减排补贴政策能够激励企业进行减排技术创新投资决策。但是碳排放权交易和环境税却对企业生产决策起到叠加作用,抑制产品市场的活跃程度。二是从企业合作创新模式来看,本文得出不同的研究结论,即技术溢出系数大于临界阈值时,完全合作创新模式是企业最优选择,并实现了企业最优减排水平;否则完全合作创新模式并不优于不合作创新模式。说明碳排放权交易价格、环境税率、减排补贴率的合理制定,以及合作创新的技术溢出率大小将影响减排企业在产品市场和技术研发市场的最优决策,我国政府需要重视产品市场和技术研发市场的联动效用来制定环境规制政策。     

Average shadow price and equilibrium price: A case study of tradable pollution permit markets

Shadow prices indicate implicit values of limited resources at the margin and provide important information in decision making for resource management. In continuous economic models, shadow prices associated with demand-supply balance constraints represent consumers’ willingness to pay and producers’ marginal cost, hence they correspond to market equilibrium prices. As well known, however, marginal analysis fails in the case of discrete optimization, such as mixed integer programming. An alternative concept has been introduced in the literature to measure the value of an extra unit of a limited resource in such cases. This concept is based on average rather than marginal values, thus called the average shadow price, and interpreted in the same way as conventional shadow prices. Whether average shadow prices in a discrete economic model can serve as market equilibrium prices has not been addressed in the related literature. The present paper addresses this issue in an empirical setting. Using a tradable pollution permit market as an example, where firms’ YES/NO type technology adoption decisions are represented by binary variables, we show that the average shadow price of tradable permits can be interpreted as the equilibrium price only when certain conditions related to the cost structure and emission levels hold. On the other hand, we show that an iterative procedure based on individual firms’ cost minimizing behavior presents a better approach for finding a price that can eliminate or reduce the gap between demand and supply of permits in the market.     

基于集成学习策略的化工园区大气污染影响预测

建立科学、有效、准确的空气质量预测系统,对于保护人们的身体健康和促进社会的和谐稳定具有重要的科学价值和实际意义。研究聚焦化工园区,基于物联网背景下企业排放实时数据,融合气象信息,采用多种有监督式机器学习(决策树、多元线性回归、Lasso回归、支持向量机、Xgboost、梯度提升机、Light GBM、MLP(多层感知觉神经网络))及改进的集成学习Stacking策略实现化工园区空气质量的预测,并识别影响大气污染的关键因素。结果表明:(1)Stacking策略下的预测框架与单模型预测结果相比有统计学意义上的显著提升。(2)在Stacking策略中,初级、次级学习器的选择策略影响预测的精度和泛化性,最佳模式为初级采用强学习器,次级使用线性模型。(3)在同一园区、不同企业污染物不同排放口对空气质量影响不同,研究结论可为政府监管部门对化工园区的治理和管控提供决策支持。     

基于行为金融的国际原油价格波动机理分析

国际原油价格高低对我国经济平稳增长意义重大。本文从行为金融视角,在引入理性套利者和假设正反馈交易者与理性交易者数量之比是变化基础上,构建了包含四类交易者的国际原油期货市场正反馈交易模型,揭示了理性投机者操纵市场并与其他类市场参与者的交易行为导致油价波动的机理,最后用数值模拟验证了结论。结果表明:国际原油市场供求变化提供了理性投机者操纵油价的基础,但理性套利者会反方向对冲油价波动,于是,消极投资者数量成为决定油价上涨或下跌的砝码。此外,若理性投机者主导市场,其会利用正反馈交易者关于油价波动形成的正反馈效应加大对油价操纵力度,最终扩大油价波动幅度。因此,从国际原油期货市场交易者行为角度可以预测油价波动。     

考虑即时采购价格的物流服务供应链优化

物流服务市场的不确定性会影响物流服务供应链的服务水平和收益。在考虑随机即时采购价格以及基础物流提供商在正常情况和应急情况下具有不同物流能力投资成本的情形下,引入期权机制研究不确定市场环境下物流服务供应链的优化决策,以提高物流服务供应链柔性和降低市场不确定性带来的风险。构建物流服务供应链的期权契约模型,采用Stackelberg博弈理论和优化算法分析和求得物流服务集成商的最优期权采购和即时采购策略,以及基础物流提供商的最优物流能力投资策略。结果表明即时采购价格将影响基础物流提供商和物流服务集成商的决策。最后通过数值分析研究即时采购价格的不确定程度对物流服务集成商和提供商的优化策略和利润的影响。     

动态因子模型在房价波动因素分解中的应用——基于中国26个城市房价波动的分析

利用动态多因子模型,对26个大中城市1999年1月-2010年5月的房地产价格波动进行因素分解,分别提取了表示区域特征的区域因子和城市特征的城市因子,从区域因子的特征看各区域房价波动受政府调控和宏观经济形势影响较大.因素分解结果表明:各区域因子对区域内各城市房价波动的影响贡献度较大,而且在经济发达地区这个特征更明显.对区域因子互动关系的研究表明:我国大中城市房价波动存在从东部沿海发达地区分别向东北,中部,西部蔓延的"波纹效应".本文的结论有助于加强不同区域房地产市场调控和监管的针对性.