递进式输入率和服务率设定下的M/M/c模型优化及应用

为了解决M/M/c模型在实际运用中模拟精度不高及使用范围有限的问题,本文立足系统状态变化与输入率和服务率的关系,通过引入输入概率和服务度,构建依赖系统状态的递进式输入率和服务率。递进式输入率和服务率通过研究系统实际运行状况设定临界值,其中输入率分为两阶段,服务率分为三阶段。此外,结合递进式输入率和服务率及排队论状态转移过程构建了递进式M/M/c模型,并采用后确定法确定模型参数。递进式M/M/c模型是M/M/c模型的扩展形式,提高了M/M/c模型的模拟精度,在一定程度上拓展了模型的应用范围。最后,通过一个生活实例验证了递进式M/M/c模型的优化性和实用性。     

输入率可变且有差错服务的M/M/1排队系统的研究与应用

在到达系统的顾客数不变的情况下,顾客到达系统但是否进入系统接受服务对销售行业影响是巨大的.从排队长度对顾客输入率的影响着手,研究了顾客以泊松流到达系统,而到达系统的顾客进入系统接受服务的概率与队长有关的M/M/1排队模型,且系统服务会出差错.得出了进入系统的顾客流是泊松过程,且系统中的顾客数是生灭过程,并获得了该模型的平稳分布、顾客的平均输入率、系统的平均服务强度等多项指标,为销售行业调整自己的服务速度以影响排队长度及顾客输入率,进而提高自己的销售业绩提供了很有价值的参考.     

分析M/M/1多重工作休假排队的一种新方法

用一种新方法对经典的M/M/1工作休假排队系统建立模型.对该模型,用无限位相GI/M/1型Markov过程和矩阵解析方法进行分析,不但得到了所讨论排队模型平稳队长分布的具体结果,还给出了平稳状态时服务台具体位于第几次工作休假的概率.这些关于服务台状态更为精确的描述是该排队系统的新结果.     

带有Bernoulli控制策略的M/M/1多重休假排队模型

研究具有Bernoulli控制策略的M/M/1多重休假排队模型: 当系统为空时, 服务台依一定的概率或进入闲期, 或进入普通休假状态, 或进入工作休假状态. 对该模型, 应用拟生灭(QBD)过程和矩阵几何解的方法, 得到了过程平稳队长的具体形式, 在此基础上, 还得到了平稳队长和平稳逗留时间的随机分解结果以及附加队长分布和附加延迟的LST的具体形式. 结果表明, 经典的M/M/1排队, M/M/1多重休假排队, M/M/1多重工作休假排队都是该模型的特殊情形.     

可选服务的M/M/1多重休假排队系统驱动的流模型

在M/M/1多重休假排队驱动系统的基础上引入可选服务,探讨一类体现第二次服务可选的M/M/1多重休假驱动系统的流排队.构建净输入率结构,同时结合拟生灭过程方法获得驱动系统的平稳分布,利用Laplace变换(LT)方法得到流模型稳态库存量的Laplace-Stieltjes(LST),空库概率及均值的表达式.最后,通过数值分析验证系统性能指标的变动规律.     

双阶段休假M/PH/1排队驱动的流体模型性能分析

本文研究双阶段休假的M/PH/1排队系统驱动的流体模型.首先运用矩阵几何解法计算外部驱动系统的平稳队长.然后建立流排队模型,通过构造有效输入率函数得到流体模型满足的矩阵微分方程,结合矩阵几何解法、矢量化方法和迭代算法对其求解,可推导出缓冲器的平均库存量.最后通过数值实验分析了系统参数对其主要性能指标的影响.     

非强占优先权下的M/M/1排队

分析带有两个优先权的非强占M/M/1系统的性能,用补充变量法构造向量马尔可夫过程对此排队系统的状态转移方程进行分析,得到两类顾客在非强占优先权的队长联合分布的母函数,进一步讨论,得出了服务台被两类顾客占有和闲置的概率以及两类信元各自的平均队长.     

可变输入率M/M/n模型的动态解及其渐近稳定性

本文运用有界线性算子半群理论讨论了可变输入率M/M/n排队模型,证明模型主算子生成C0半群,并运用一定的技巧证明动态解渐近稳定到其定态解.     

具有插队和止步行为的M/M/c 排队系统

研究了具有插队和止步行为的M/M/c排队系统. 将到达顾客分为常规顾客和插队顾客, 常规顾客在队尾排队等待服务, 插队顾客总是尽可能的靠近队首插队等待服务. 插队行为由到达顾客的插队概率和队列中等待顾客对插队行为的容忍来描述. 利用负指数分布的性质、Laplace-Stieltjes变换和全概率公式, 给出了处于等待队列位置n的顾客、任意一个常规顾客和任意一个插队顾客的等待时间的表达式. 在此基础上, 讨论了系统相关指标随系统参数的变化情况.     

M/M/1排队系统四个指标的渐近性质

应用 C0 -半群理论研究 M/M/1排队系统中四个指标 :系统中顾客的平均等待时间 ,顾客的平均逗留时间 ,顾客总数和等待服务的顾客总数的渐近性质 ,得到这四个指标的渐近稳定性结果 .     

M/M/1算子的特征值及其应用(英文)

讨论 Ｍ／Ｍ／１算子的谱特征,证明０是 Ｍ／Ｍ／１算子的几何重数为 １的特征值,并且对应的特征向量是正的,作为应用给出了排队论中四个指标：系统中顾客的平均逗留时间,顾客的平均等待时间,顾客总数及等待的顾客总数的计算方法．     

具有两类失效模式的D-策略M/G/1可修排队系统分析

研究具有两类失效模式的D策略M/G/1可修排队系统,其中第一类失效是服务台在服务顾客期间发生的失效,第二类失效是服务台在空闲期间发生的失效,且两类失效模式的失效率不同.使用全概率分解技术和利用拉普拉斯变换与母函数等工具,从任意初始状态出发,讨论了系统队长的瞬时分布和稳态分布,获得了系统稳态队长分布的递推表达式与稳态队长的随机分解结果.进一步,在建立费用模型的基础上,通过数值计算实例讨论了使得系统在长期单位时间内达到最小值的最优控制策略D^*,并在同一组参数取值下与服务台不发生故障时的最优控制策略进行了比较.     

Asymptotic behavior of the loss probability for an M/G/1/N queue with vacations

In this paper, asymptotic properties of the loss probability are considered for an M/G/1/N queue with server vacations and exhaustive service discipline, denoted by an M/G/1/N-(V, E)-queue. Exact asymptotic rates of the loss probability are obtained for the cases in which the traffic intensity is smaller than, equal to and greater than one, respectively. When the vacation time is zero, the model considered degenerates to the standard M/G/1/N queue. For this standard queueing model, our analysis provides new or extended asymptotic results for the loss probability. In terms of the duality relationship between the M/G/1/N and GI/M/1/N queues, we also provide asymptotic properties for the standard GI/M/1/N model.     

关于M/M/n排队模型的动态解及稳定性

文章讨论动态 M/M/n排队模型 ,运用算子半群理论证明了该模型动态正解的存在唯一性 .并进一步表明零点是系统的一个本征值 ,相应的本征函数为系统的一个定态正解 ,系统的动态正解强稳定到定态解     

The M/M/1+M queue with a utility-maximizing server

We consider an M/M/1+M queue with a human server, who is influenced by incentives. Specifically, the server chooses his service rate by maximizing his utility function. Our objective is to guarantee the existence of a unique maximum. The complication is that most sensible utility functions depend on the server utilization, a non-simple expression. We derive a property of the utilization that guarantees quasiconcavity of any utility function that multiplies the server’s concave (including linear) “value” of his service rate by the server utilization.     

Maximum entropy analysis to the N policy M/G/1 queueing system with a removable server

We study a single removable server in an M/G/1 queueing system operating under the N policy in steady-state. The server may be turned on at arrival epochs or off at departure epochs. Using the maximum entropy principle with several well-known constraints, we develop the approximate formulae for the probability distributions of the number of customers and the expected waiting time in the queue. We perform a comparative analysis between the approximate results with exact analytic results for three different service time distributions, exponential, 2-stage Erlang, and 2-stage hyper-exponential. The maximum entropy approximation approach is accurate enough for practical purposes. We demonstrate, through the maximum entropy principle results, that the N policy M/G/1 queueing system is sufficiently robust to the variations of service time distribution functions.     

The GI/M/1 queue with start-up period and single working vacation and Bernoulli vacation interruption

Consider a GI/M/1 queue with start-up period and single working vacation. When the system is in a closed state, an arriving customer leading to a start-up period, after the start-up period, the system becomes a normal service state. And during the working vacation period, if there are customers at a service completion instant, the vacation can be interrupted and the server will come back to the normal working level with probability p (0 ? p ? 1) or continue the vacation with probability 1 − p. Meanwhile, if there is no customer when a vacation ends, the system is closed. Using the matrix-analytic method, we obtain the steady-state distributions for the queue length at both arrival epochs and arbitrary epochs, the waiting time and sojourn time.