多路径网络中联合拥塞控制和流量工程的优化模型研究

当前的因特网已经演变成为巨大的、复杂的系统,它由各种各样的终端用户、传输线路以及众多的路由器连接而成,承载运营着各种各样的应用,需要多种流量管理的方法才能保证它的健康运行.在网络效用最大化的模型的基础上研究了多路径网络联合拥塞控制和流量工程的跨层优化模型,基于拉格朗日对偶分解得到了分布式的求解方法,仿真结果验证了算法的收敛性,说明了算法可以有效优化网络的资源利用率.     

最优化方法在空气污染物总量控制中的应用

围绕空气污染物排放总量控制问题,讨论了环境管理中优化模型及约束的类型和特点,提出污染削减费用最小化和环境资源利用最大化模型,结合大同经济开发区案例,建立空气环境污染物总量控制优化模型,在开发区环评中得到具体应用,为开发区的环境管理提供决策支持.     

基于结构洞理论的城市复杂项目群组织优化研究

研究目的:从城市复杂项目群组织的复杂性着手,针对目前项目群组织管理和控制在实际应用中出现的问题,研究一种优化项目群组织的有效方法.研究过程:基于结构洞理论模型,通过分析城市复杂项目群组织结构的网络特性,找到项目群组织中各个关系人之间的结构洞,以此作为研究的对象来建立组织的优化模型,在确立目标函数的情况下,通过结构约束算法求取网络规模的密度约束,并通过最小二乘法进行有效的修正.研究结论:通过模型的构建,可以得出结构洞理论是研究城市复杂项目群组织关系的有效理论方法,为其组织优化提供了交互视角,有利于组织中关系人目标的实现.     

面向健康管理的维修资源调度系统关键模型研究

针对健康管理理论在维修资源调度决策研究中的不足,分析了面向健康管理进行维修资源调度优化的可行性,研究了维修资源调度系统与健康管理系统的连接关系.然后结合装备维修资源供应保障的实际,建立了系统中调度优化模块所用到的带软时间窗的多需求地-多供应地维修资源调度优化模型,并应用遗传算法对模型的求解进行了分析.最后,对方法进行了演算,验证了模型在维修资源调度系统中应用的正确性和可行性.     

基于人工免疫网络的药代动力学参数优化方法

提出了基于人工免疫网络优化药代动力学参数的PKAIN算法．新增的分组并发单纯形变异用以提高人工免疫网络的局部搜索能力．通过PKAIN人工免疫网络中网络细胞的进化得到给定药代动力学模型的一组优化参数．应用Laplace变换求解瑞芬太尼(remifentanil)及其代谢产物瑞芬太尼酸的联合代谢动力学模型的微分方程组,通过PKAIN算法优化导出房室模型参数A·D2实验表明,对伴有轻度肾损伤病人可以应用二室模型描述瑞芬太尼酸的药代动力学特征．     

考虑决策目标的FIC模型选择

收益管理优化是提高零售商经济收益的有效途径之一.定价是收益管理的引擎和核心技术,对于提高零售商的收益具有重要作用.考虑到在收益管理的实际应用中,预测和优化问题的复杂性,通常采用先对产品需求进行预测,然后对收益进行优化的步骤.在对产品需求进行预测时,通常会面临多个候选模型,即面临模型的不确定性,这时一般会采用模型选择方法确定最终的模型.但传统的模型选择准则包括赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC),贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)等通常只考虑了模型选择对预测精度的影响,而不考虑该预测模型会如何影响接下来的优化决策目标.本文首次在商品的收益管理优化中提出最小化聚焦信息准则(focused information criterion,FIC)这种模型选择准则,运用FIC模型选择准则选择产品需求预测模型,考虑了优化模型的结构,以最小化决策误差,而不是预测误差为目标,来选择预测模型.数值模拟结果表明,在大部分情况下,相比于AIC和BIC两种模型选择准则,考虑决策目标的FIC模型选择准则表现最佳.同时,...     

MEA-BP模型在遥感影像分类中的应用研究

遥感影像分类作为遥感技术的一个重要应用,对遥感技术的发展具有重要作用.针对遥感影像数据特点,在目前的非线性研究方法中主要用到的是BP神经网络模型.但是BP神经网络模型存在对初始权阈值敏感、易陷入局部极小值和收敛速度慢的问题.因此,为了提高模型遥感影像分类精度,提出采用MEA-BP模型进行遥感影像数据分类.首先采用思维进化算法代替BP神经网络算法进行初始寻优,再用改进BP算法对优化的网络模型权阈值进一步精确优化,随后建立基于思维进化算法的BP神经网络分类模型,并将其应用到遥感影像数据分类研究中.仿真结果表明,新模型有效提高了遥感影像分类准确性,为遥感影像分类提出了一种新的方法,具有广泛研究价值.     

基于收入管理的CRM策略优化研究

在以客户关系为竞争导向的服务经济时代,有效的收入管理必须深入的结合客户关系管理策略.利用赋值马尔科夫过程方案决策的基本理论构建起了基于收入管理的CRM策略优化方案决策的随机模型,并对该模型方法进行了实证应用.结果表明通过应用该模型方法进行CRM策略的优化选择后,企业在加强客户关系承诺的同时能有效的提升其收入管理水平.讨论了研究结论对企业管理实践的意义.     

具有非期望产出的混联网络DEA模型

数据包络分析(DEA)是评价系统相对有效性的分析方法,网络DEA模型在评价企业的经济效益、管理效益等实际问题中有着广泛的应用.在网络DEA模型的基础上考虑非期望产出要素,提出了具有非期望产出的混联网络DEA模型.研究了新模型的系统弱DEA有效与各子阶段弱DEA有效之间的关系,找到了无效决策单元的无效阶段,通过有针对性的改进能够提高系统的整体效率.最后通过数值算例验证了模型的可行性.     

分布估计算法中适应度函数模型检验及应用

在一种基于马尔可夫网络的分布估计算法中,利用解的适应度函数模型表示变量的概率分布.通过相关系数检验建立了一种衡量适应度函数模型有效性的方法,同时该方法也可以用来确定初始种群规模大小.在二维相关变量结构下,将该方法应用于一种多变量生物动态模型的优化问题,结论表明通过该方法可以选择适当的种群规模,保证适应度函数模型的有效性,并提高算法的优化性能.     

Optimal risk-sharing across a network of insurance companies

Risk transfer is a key risk and capital management tool for insurance companies. Transferring risk between insurers is used to mitigate risk and manage capital requirements. We investigate risk transfer in the context of a network environment of insurers and consider capital costs and capital constraints at the level of individual insurance companies. We demonstrate that the optimisation of profitability across the network can be achieved through risk transfer. Considering only individual insurance companies, there is no unique optimal solution and, a priori, it is not clear which solutions are fair. However, from a network perspective, we derive a unique fair solution in the sense of cooperative game theory. Implications for systemic risk are briefly discussed.     

Network economics and optimal replacement of age-structured IT capital

The constructed hierarchical optimization model of vintage capital replacement takes into account network effects and the age-dependent technological structure of capital equipment. It involves the control of a network coalition choice, endogenous investments, capital structure, and capital lifetime. The qualitative analysis of the model shows how the lifetime and financial structure of the IT capital depends on technological change. These results are relevant for strategic management on a firm level. Provided numeric examples simulate the optimal lifetime of personal computers. This research is partially supported by the NATO grant CLG 982209.     

风险投资联合投资对上市公司盈余管理的影响:基于我国创业板的实证研究

风险投资在中国的经济发展中处于越来越重要的位置,创业板355家上市公司中,近60%的公司有风险投资背景,近40%的公司有联合风投背景.本文首先以2009-2012年创业板355家上市公司为研究对象,实证研究了风险投资个数与盈余管理之间的关系,然后,以132家联合风投背景公司为研究对象,实证研究联合风投内部特征对IPO公司盈余管理的影响,试图探讨能够发挥最佳监督作用的联合投资方式.实证结果显示有风投背景公司的盈余管理程度高于无风投背景的公司,且联合风投个数越多,上市公司盈余管理程度越高.尽管如此,可以通过选择适当的联合投资方式降低联合投资的负面效应,比如:提高联合风投多样化程度、提高主导风投持股比例、选择高声誉主导风投等等.     

委托-代理关系下的企业筹资决策模型

本文建立了在委托代理关系下的企业筹资决策的数学模型 .模型分析表明 ,股东在设立经理激励合同时 ,将经理报酬与权益资本利润率联系起来 ,能够激励经理选择负债经营 ,但经理选择的最优资本结构可能会偏离股东效用最大化的资本结构 .     

基于GA优化BP网络输入的人力资本预测研究

人力资本是决定地区经济增长的重要因素之一,其形成受多种因素的综合影响。利用BP神经网络进行预测时,因人力资本形成因素众多,各因素之间信息独立性差,交叉重叠的信息使得神经网络的结构过于庞大,极大地影响了网络的性能。本文采用遗传算法(GA)对人力资本形成因素进行优化,化选出与人力资本关系最密切、反应最敏感的少数指标,再利用优化后的指标对我国31个地区的人力资本进行预测,有效地降低了网络输入维数,提高了网络精度。     

双重网络嵌入对公司IPO后市场表现的影响研究

将社会网络嵌入理论从单一网络拓展至双重网络,分析上市公司同时嵌入风险投资网络和承销商网络对公司IPO上市后市场表现的影响。利用2004～2017年有风险投资支持的IPO公司数据,实证检验结果表明：(1)单独嵌入风险投资网络中心位置、单独嵌入承销商网络中心位置,均会提高公司IPO后市场表现;(2)同时嵌入风险投资网络中心位置和承销商网络中心位置,对公司IPO后短期市场表现的正向影响会相互替代;(3)同时嵌入风险投资网络中心位置和承销商网络中心位置,对公司IPO后长期市场表现的正向影响会互相补充。     

网络结构、资本缓冲与银行系统性风险传染效应——来自2007~2017年中国14个上市商业银行数据

银行体系稳健运行对国民经济健康发展具有重要意义。选取2007~2017年中国14个上市商业银行数据,利用债务矩阵构建银行网络,运用无残差完全分解模型将其分解为网络结构和资本缓冲两个因素,对我国银行系统性风险传染效应研究。结果表明:网络结构与银行系统性风险存在复杂的关联性,而资本缓冲与银行系统性风险有显著负相关关系;在金融危机期间,网络结构是诱导银行系统性风险波动的决定性因素,资本缓冲对降低银行系统性风险有重要作用。此外国有商业银行与其他银行债务关系更为紧密,对系统性金融风险贡献较大,中国银行处于网络结构中重要位置,中国工商银行和中国建设银行处于次重要位置。该结果为资本监管政策和宏观审慎政策有效实施提供了理论依据。     

企业人力资本价值测度研究

如何运用数学模型测度企业中不同层次的人力资本价值，为人力资本参与企业利润分配提供科学的依据是当前学术界与实业界研究的热点与难点课题。本在分析研究不同层次的人力资本价值传递机制及其测度方法，并用一个案例来检验。     

基于资本约束的资本机会成本定价研究

资本约束与信息不对称密切相关 ,当企业内部存在信息不对称时 ,企业实施内部资本约束 ,此时 ,由于外部资本市场能够产生正确的资本机会成本信号 ,净现值准则可以用于项目选择 .而当企业外部资本市场存在信息不对称时 ,资本提供者会实施外部资本约束 ,由于信息不对称歪曲了资本机会成本的市场信号 ,净现值准则失效 ,此时 ,机会成本的定价研究需要引进效用函数及主观资本回报率等工具 .     

公共资本对产出及私人资本的动态冲击效应研究

估算了我国总的资本存量和公共资本存量,并从资本存量的角度基于结构向量自回归模型(SVAR)研究了公共资本对私人资本和产出的动态影响.通过实证研究得出以下结论:1)在我国公共资本对私人资本具有先"挤入"后"挤出"的效应.给公共资本一个百分点的冲击,在第'三年使得私人资本增加0.5个百分点.2)产出对公共资本冲击的响应更加快速和直接,给公共资本一个百分点的冲击会使得产出在第2期时增长0.8个百分点,但是这种正的响应会逐渐减弱,并在第6期后不再显著.3)方差分解的结果表明,私人资本对产出的贡献率要大于公共资本对产出的贡献率,私人资本对产出贡献率的最大值为61%,而公共资本对产出贡献率的最大值为28%.