两参数威布尔分布可靠度和可靠寿命的精确置信限

本文讨论两参数威布尔分布可靠度和可靠寿命的置信限。对于小样本的情况比较了可靠度的MLE和基于极值分布参数的BLIE,BLUE所得的可靠度的点估计和置信下限的优劣。给出了求可靠度置信下限的用表。     

可修复系统任务可靠度的置信界限

§1.前言近些年来,对可修复系统的统计分析的文章逐渐增多,尤其 Ascher(1968)的一系列文章中所提出的“坏如旧”的新概念以来,逐渐得到了人们的注意,对非平稳 Poisson 过程以及 Weibull 过程的统计推断的文章也逐渐增多.本文所讨论的问题是,对可修复系统任务可靠度如何给出相应的置信下限.本文仅利用观察时间内系统的失效次数,通过非平稳 Poisson 过程模型来得到系统可靠度和任务可靠度的置信下限,以利用子系统数据得到系统可靠度和任务可靠度的置信下限.     

两部件组成的系统的可靠度的置信下限

设系统由两令部件组成，两个部件的寿命均服从指数分布．本文利用样本空间排序法，针对各部件获得定总时有替换的寿命试验数据，给出了系统可靠度的精确置信下限及其有效的计算方法．     

可靠度的M-Bayes可信限及其性质

以前作者提出了一种新的参数估计方法-M-Bayes可信限法,并且给出了可靠度的M-Bayes可信下限的估计.给出了另一个可靠度的M-Bayes可信下限的估计,并给出了M-Bayes可信下限的性质一可靠度的两个M-Bayes可信下限与经典置信下限的关系.最后,给出一个例子,从这个例子可以看出本文提出的方法可行且便于应用.     

Weibull分布可靠度的Bayes置信下限

木文用Bayes方法处理Weibull分布元件可靠度和串联系统可靠度的置信下限,同时给出了一些数值计算结果。     

耗损型产品的可靠性评估方法

本文研究耗损型产品可靠度的评定方法 .耗损型产品的可靠度随着每次的使用 ,可靠度会有所降低 .根据多次使用的试验数据 ,推断产品在某次使用之后的可靠度 .这是一个变动母体的统计推断问题 .本文在变动母体的假定下给出了耗损型产品可靠度的置信下限     

Ⅰ型区间删失数据下产品可靠度的置信下限

本文针对Weibull分布情形下的Ⅰ型区间删失数据,提出了产品的可靠度的优良的置信下限的理论与计算方法。     

可靠性系列知识讲座 第四讲:可靠性增长试验的统计分析与设计

新产品的研制工作要经历若干个阶段,每个阶段都是在前一阶段的基础上针对产品在设计、材料或工艺等方面的缺点采取改进措施,以便产品的可靠度得到提高。本文在一般公认的假定—次序约束下,综合利用各阶段的数据给出了最后阶段产品可靠度的点估计和置信下限,它比只利用最后阶数据得到的点估计和置信下限更为合理。此处,还对可靠性增长试验的设计提出了有价值的建议。     

双参数指数分布的可靠寿命的广义置信下限

基于双参数指数分布定数截尾数据,利用Weerahanandi给出的广义置信区间的概念,建立了可靠寿命的广义置信下限,并从理论上证明了我们给出的广义置信下限是精确的,即基于广义置信下限的区间估计的覆盖率等于要求的置信水平.广义置信下限需要通过数值方法得到,但是计算方法是简单直接的.在小样本情形下,通过对基于广义置信下限的置信区间与Engelhardt-Bain近似置信区间覆盖率的模拟比较,发现广义置信下限更令人满意.     

基于指数分布不同定时截尾数据的可靠度的置信下限

本文基于指数分布不同定时截尾数据,利用鞍点逼近法给出参数估计的概率分布的近似公式,进而给出可靠度的近似置信下限,并通过数值模拟及实例计算说明本文方法的可行性。     

左截尾双参数指数分布的可靠寿命的广义置信下限

本文基于左截尾双参数指数分布定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,通过两种不同的方法建立了可靠寿命的广义置信下限.第1种方法利用位置参数无限制时可靠寿命的广义置信下限来定义左截尾情形下可靠寿命的限制广义置信下限,第2种方法基于广义枢轴量在限制参数空间上的条件分布给出可靠寿命的条件广义置信下限.我们分别研究了这两种置信下限的性质,给出了简单易行的数值计算方法.模拟比较表明限制广义置信下限具有好的覆盖率性质,条件广义置信下限的覆盖率与参数取值有关,但它有时比限制广义置信下限具有更大均值和更小标准差.     

两参数Weibull分布平均寿命的置信下限

王蓉华，徐晓岭．两参数Ｗｅｉｂｕｌ分布平均寿命的置信下限．数理统计与管理，１９９８，１７（２），４３～４５．本文给出了求两参数Ｗｅｉｂｕｌ分布定数截尾下平均寿命置信下限的一种方法     

基于检测数据的指数型元件贮存可靠性的置信限

为了评估元件或产品在贮存期间的可靠性，我们要对元件进行检测．一般地，在ti时刻检测ni个元件，设每次检测的正确率为ri，（ri已知，ri＞1／2）．检测结果成功的元件数为si（i＝1，k）．本文将基于此类数据，给出一种方法，来确定元件的贮存可靠性的置信下限，并给出了数字例．     

Approximate confidence limits of the reliability performances for a cold standby series system

This paper is to investigate the approximate confidence limits of the reliability performances (such as failure rate, reliability function and average life) for a cold standby series system. The Bayesian approximate upper confidence limit of failure rate is obtained firstly, and next Bayesian approximate lower confidence limits for reliability function and average life are presented. The expressions for calculating Bayesian lower confidence limits of the reliability function and average life are also obtained, and an illustrative example is examined numerically by means of the Monte-Carlo simulation. Finally, the accuracy of confidence limits is discussed.     

A Note on an Input Control Model of a Predictive Regression Interval

A well-known problem of prediction in linear regression models is to find a confidence interval for the random value of the dependent variable when the values of the independent variables are given. Such a situation may arise in economic quality control models when the independent variables are costly inputs and the dependent variable is some measure of quality or production. In such a circumstance, an important control objective may be to find values for the inputs that will maximize the lower limit of the prediction confidence interval for a fixed budget, or alternatively, to minimize the cost of the inputs for a fixed lower limit of the confidence interval. In this paper, we shall show that global optima can be found using known algorithms. The special case of simple linear regression is discussed and an illustrative example is provided.     

利用隐蔽数据求指数型元件可靠性Bayes置信限及Fiducial置信限

本文对两个相互独立的指数型元件，利用串联系统寿命试验的隐蔽数据求元件可靠性的Bayes置信限以及Fiducial置信限．