交叉口信号灯实时动态时间分配模型

从合理有效利用信号灯来减小滞留车辆数的角度出发提出了对信号灯时间实时动态分配模型，并以作者所在的武汉市街道口为试点，通过与传统最好的固定分配模型进行比较，结果发现，采用该模型对减少路口滞留车辆有了明显改观。     

基于实时信息的取送货动态车辆路径问题研究

为适应点对点、实时城市配送对动态响应和快速决策提出的新要求, 研究了多种实时信息作用和影响下的取送货动态车辆路径问题. 采用将动态问题转化为一系列静态问题的建模方法, 建立了基于实时信息的取送货动态车辆路径模型; 设计了动态算法框架, 运用构造算法获得初始可行解, 运用禁忌搜索算法改善初始可行解质量. 实验表明, 本文的模型和算法能有效解决基于实时信息的取送货动态车辆路径问题, 将初始可行解的质量(实时物流配送成本)改善了34%.     

复杂环境下动态车辆路径问题的建模与求解

针对复杂环境下带时间窗的动态车辆路径问题(dynamic vehiclerouting problem with time windows,DVRPTW),构建了一个考虑多个优化目标的该类问题的混合整数规划模型和状态转换模型,设计了求解规划路径的计算方法,建立了环境复杂度指标对实验环境进行准确描述和合理评价.模型从实际应用系统的需求出发,针对实际交通网络中任意一条路径均可能发生交通不畅或阻塞的情形,采用最短行驶时间对路径进行优化,并引入模糊集合理论对路况进行更准确的描述.实验结果显示,对于复杂环境下随机生成的DVRPTW问题,该模型具有较强的可行性和实用性.     

基于智能优化算法的车间调度问题研究

车间的生产调度是一个非常复杂的问题,本文主要介绍车间调度问题模型以及蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法等智能优化算法的研究情况,有效的生产调度方法和智能优化算法的应用,在很大程度上可以提高企业的效益.     

猛进水库防洪预报调度决策的研究

根据猛进水库的水雨情况,针对不同的流域,对猛进水库的预报调度进行了研究并建立调度模型,解决了猛进水库防洪调度决策方案问题.     

基于树状结构的RIPS并行调度算法

给出了分布式系统中的一种基于树结构的并行调度算法 RIPS,该算法通过在任务调度算法中引入并行技术 ,使其既具备了静态调度和动态调度的优越性 ,又能克服二者的不足 ,并从理论上证明了该算法能够达到较好的负载平衡、最大限度减少任务的迁移和任务间通信、最大程度计算本地化 ,并举例进行了说明 .     

一种高层次低功耗综合设计方案及实现

提出一种在时间约束条件下的高层次低功耗综合设计方案,该方案综合考虑多电压调度和资源绑定技术,实现优化电源电压和降低电路开关活动性的目的．并且方案在调度过程中考虑了调度对绑定的影响,这样的结果更利于绑定,能更大限度地降低功耗．所提出的算法已用C语言实现,算法的时间复杂度为O（n2）,其中胛为数据流图中节点的数目．并将算法应用于3个基准电路,功耗平均优化为36．6％．实验结果表明：此算法具有较好的功耗优化能力和较低的时间复杂度．     

多粒度通信优化的MPSoC调度映射策略

随着嵌入式系统处理器核数的增加,映射与调度成为软件开发的关键.为了提升系统性能,需要格外关注映射与调度过程中的通信开销.现有的粗粒度系统级或细粒度线程级通信优化虽然能提升性能,但都各有缺陷.为此,提出了基于整数线性规划的用于Simulink模型的多粒度通信优化映射与调度策略,将不同粒度的通信优化方法相结合,实现优势互补.实验结果表明,该方法能有效提高系统的整体性能.     

基于遗传算法的柔性作业车间柔性分批调度问题研究

针对柔性作业车间柔性分批调度问题的复杂性,采用遗传算法进行求解,在引入柔性分批方法后,并提出了染色体的两级编码方法,设计了2种交叉和变异操作方法,以防止操作中非法解的产生,提高求解效率.该算法不仅解决批量分批,而且也解决子批排序和选择加工路线的问题.对比整批调度和柔性分批调度的Makespan后,仿真结果表明,柔性分批调度可缩短生产周期,验证了采用新算法的可行性和有效性.     

基于时变增益的微电网分布式预定时间经济调度算法

针对微电网的经济调度问题,本文提出了一种基于时变增益的预定时间分布式优化算法。不同于传统渐进/指数收敛算法,本文提出的算法能保证发电单元输出功率在给定时间内收敛于最优值。同时,该给定时间可由设计者根据任务需要提前设定,且不受系统初始条件及系统控制参数影响。利用凸优化理论、李雅普诺夫稳定性理论,综合分析了算法的预定时间收敛性能。最后,通过数值仿真案例验证了算法的有效性。     

分布式系统调试器IVD的系统实现

介绍了一个自主式智能车辆AIV系统的分布式系统测试床IVD系统.首先讨论了IVD系统的设计目标,然后在介绍AIV结构的基础上,详细地分析了IVD系统,按实时在线调试和离线重放两种情况进行一一讨论.该系统已在智能车辆AIV系统开发及调试实验中得到应用,实验结果验证了该系统是进行在线实时观察,离线分析问题的强有力的工具.     

中低压碳化硅材料、器件及其在电动汽车充电设备中的应用示范

碳化硅（SiC）电力电子器件的高压、高温和高频率特性,使其成为理想的电动汽车充电设备器件,将显著提升电动汽车充电设备的效率和功率密度.开展中低压SiC材料、器件及其在电动汽车充电设备中的示范应用,不仅有利于加快建立我国自主的碳化硅全产业链,而且有助于提高我国电动汽车充电设备的核心竞争力.     

面向铁路车辆的MR减振器相关技术研究动态

分析了铁路车辆悬架系统工程应用中存在的问题,研究了在复杂工作环境下磁流变(MR)减振器的剪切稀化、泄漏、时滞、温衰等动态特性,综述了国内外该领域的研究现状,并提出解决这些问题的基本思路和方法,以期为铁路车辆MR减振器工程化应用提供参考.     

空间飞行器远尾区电双层形成的数值模拟

采用FTCS有限差分格式方法,考虑场量具有轴对称的特点,利用二维三分量的初始条件,对在非静态极限下空间飞行器与周围等离子体在远尾区发生非稳态非线性相互作用的耦合方程进行数值计算,得到电势的时空演化图。结果显示,在飞行器远尾区形成了电双层结构。研究该结构对探测隐身飞     

基于qtopia 的桥梁检测车防侧翻监控系统的设计与实现

针对桥梁检测车在检测过程中存在的安全隐患,设计了一款基于qtopia的防侧翻监控系统．该系统以ARM9处理器为硬件核心,采取串口通信的方式,对来自传感器的信号经过处理,把机械臂的动作以动态图形显示在LCD屏上,克服了视频监控系统无法全角度监控的弊端．经过安装测试,证明该系统响应快速,运行稳定,具有实用价值．     

改进的粒子群优化算法在随机需求车辆路径问题中的应用

设计了一种求解随机需求车辆路径问题的改进的粒子群优化（PSO）算法．在算法后期将变异算子引入PSO算法，克服了基本PSO算法易陷入局部最优的缺点．数值模拟结果表明改进的PSO算法提高了全局搜索能力，求解效果优于基本PSO算法和遗传算法．     

基于有限元仿真的东风11型救援小车支撑块结构优化

对东风11型救援小车支撑件进行了有限元分析．通过有限元计算。详细分析了有效应力分布情况；找出了应力集中较大的区域．并分析了其主要原因；观察了应力值最大区域并提出了改善应力集中的方法和措施。从而达到了结构优化的目的．     

基于电磁环境效应的无人机系统级电磁辐射指标制定

分析了实际电磁环境对无人机的影响,通过在实际飞行环境中对各地面发射机的辐射和场地电磁环境的测试,得到对无人机造成伤害的电磁环境场强极限值在0.1~8×103MHz频段中为60~200 V/m.将不同频段下传导干扰与辐射干扰进行结合分析,并根据无人机中存在的辐射干扰和传导干扰的共性特征,得到无人机系统级电磁辐射极限场强在0.1~2×103MHz频段中为10~60 V/m.依照国军标GJB3567-99《军用飞机雷电防护鉴定试验方法》,以及在实际飞行场地中采用410 A敏感度测试系统进行测试,结果显示:采用该指标的无人机各机载设备工作正常,未出现设备失灵或降级情况,说明该指标的制定为无人机系统的电磁兼容设计提供了一个有效的评估准则.     

基于霍普金森拉杆试验的焊点焊核区动态本构关系确立

以DC53DZ为基板, 进行焊点结构的焊核区力学特性研究. 通过设计试验试件并利用MTS静态拉伸机及霍普金森拉杆(Split Hopkinson Tension Bar, SHTB)对其进行准静态拉伸及应变率600~1600S-1之间的动态拉伸试验, 得到焊核区的力学特性, 并确立了其基于Cowper- Symonds本构方程参数. 利用数值仿真对焊核动态拉伸试验进行模拟, 验证了设计试件的长宽比能使试件满足试验要求的轴向应力应变均匀状态. 最后由模型中得到的焊核区应力－应变曲线与试验数据拟合, 再现了焊核区材料特性试验曲线. 验证了DC53DZ钢板的焊点焊核的本构方程参数的合理性.     

基于可信计算的车联网云安全模型

基于可信计算的思想,提出基于可信计算的车联网云计算安全模型的架构;针对车载通信设备提出了身份认证和信任度评估的框架,并在该框架基础上给出了密钥管理结构和移动节点认证过程;在车联网云平台的各个虚拟机上构建起基于TPCM(trusted platform control module)的信任链,以此为基础为车联网云提供一个安全的运行环境.