基于排名学习和多源信息的地图匹配方法

融合多源信息能有效提高地图匹配的准确率。已有的地图匹配方法依赖于数学模型,当引入新类型的数据时, 需要重新设计数学模型或调整模型参数。为解决该问题,提出了一种端到端的数据驱动地图匹配方法。该方法不需要建立具体的数学模型，只需从匹配结果已知的数据中学习候选道路的评分函数：选出某GPS点的候选道路，利用评分函数对所有候选道路进行打分，选择分数最高的道路作为地图匹配结果。实验结果表明,该方法能直接利用新类型的数据提高地图匹配的准确率，能在数据缺失时避免准确率急剧降低。此外，具有与基于HMM方法相近的准确率和与基于夹角特征和距离特征方法相当的速度。     

网络驱动的未识甲骨字特性及场景语义预测

甲骨学的研究具有重要的文化价值和传承意义，可以极大提高国家的文化自信。未识甲骨字的语义预测是甲骨学研究中最主要的问题，也是传统甲骨学研究中最棘手的问题。现有的计算机技术辅助研究方法无法预测未识甲骨字的语义。利用复杂网络对甲骨文进行了抽象和理解，并对未识甲骨字的场景语义进行预测。首先，以甲骨拓片为基础数据，通过建模构建甲骨字网络；其次，在甲骨字网络之上，分析未识甲骨字的重要性、信息丰富度、闭合性等特性，为预测未识甲骨字的场景语义提供理论依据；最后，根据网络特性和甲骨拓片的上下文语境预测未识甲骨字的场景语义。构建的未识甲骨字特性体系以及预测未识甲骨字的场景语义思路为破译其他未识甲骨字的语义奠定了基础，有助于推动甲骨文考释的进程。     

一种面向领域知识的大数据价值服务建模方法

在网络大数据价值服务系统中,面对复杂的异构数据关联与交互,如何实现智慧的大数据价值发现与服务成为当前亟需解决的一个重要问题。为解决该问题,提出了面向领域主题大数据价值服务的语义内容标签及其语义矢量元模型,在元模型中给出4种语义基本矢量及其关联的9种语义单位矢量,基于该模型构建赋予本体概念的语义矢量本体模型,并进一步结合树形层次状态机对语义矢量元模型进行形式化描述,更精确地描述大数据价值服务。该方法能够有效地用于有序化组织大数据主题知识及其价值服务空间,实施面向主题的大数据知识及其价值服务的规模化定制。通过城市交通需求物联网服务领域阐述该方法在服务交互融合过程中实现按需价值服务,说明该方法的有效性。     

Point-GAT：图注意力机制与关键点检测的融合

针对以往基于关键点的目标检测存在小尺度上的检测结果不太理想,忽略关键点之间的类别语义信息的问题,提出了一种新的关键点检测算法Point-GAT。该算法通过在Hourglass和ResNeXt主干网络上加入快捷连接,解决网络深度增加带来的学习退化问题;使用反卷积和特征融合增强小尺度目标的检测效果;同时算法使用了图注意力机制,通过构建有向有权重图映射类别之间的语义关系,获得关键点之间的类别语义信息;在优化定位和回归函数的同时,加入分类损失函数分支来反映类别语义信息。在COCO数据集上实验结果表明,该算法平均精度达到了48.3%,在PASVAL VOC 2007和PASVAL VOC 2012数据集上平均精度均高于其他算法。     

基于语义索引库的语义服务发现

分析了语义服务的结构,提出了一种语义索引库的构建方法.对于每一个注册的服务,抽取出其所有概念,并对每个概念在概念索引库中进行检查,对于不在概率索引库的概念建立索引.对语义服务的输入、输出、前置条件和后置条件分别建立到语义服务的索引,并记录下该语义服务;同时保存该语义服务的其他信息.该索引库免去了查询时进行语义推理的过程,同时由于语义概念均与语义服务相关,避免了大量的无关搜索;另外,由于索引库是采用倒排序索引,极大的减少了搜寻空间.仿真实验表明,该语义索引库的建立极大的提高了语义服务发现的效率.     

基于词嵌入扩充的口语对话文本领域分类

针对口语对话系统领域分类任务中传统领域分类方法如SVM需要进行大量人工标注的问题,将LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型应用于口语对话系统领域分类;针对口语对话内容少、长度短、数据稀疏等问题,在LDA模型基础上提出了基于词嵌入文本扩充的口语对话系统领域分类方法.该方法主要特点是:1)使用词嵌入方法word2vec对类似于短文本的语音识别后的口语对话文本进行语义扩充,将短文本转化为长文本,使主题模型LDA更加有效地估计口语对话文本的隐含主题;2)采用无监督的概率生成模型LDA对扩充后的口语对话文本进行建模以及领域分类,从而降低人工标注成本.实验结果表明,与直接使用LDA模型进行口语对话系统领域分类方法对比,适当扩充长度的word2vec文本扩充方法在口语对话系统领域分类中的平均准确率、平均召回率和平均F1值分别提高了26.1%、25.5%、27.2%,且该方法具有一定的鲁棒性..     

支持向量机在小样本识别中的应用

针对癌症细胞诊断过程中样本采集困难，数目偏少的实际情况，在癌症的早期诊断中引入了一种新的模式识别方法——支持向量机．该方法基于统计学习理论的原理，较好地解决了小样本的学习分类问题，通过对具有不同性状的癌前增生细胞进行分类识别验证，支持向量机取得了较传统分类方法更好的识别效果。     

基于细粒度信息交互注意力的情绪分类方法

现有细粒度分析方法未能充分利用细粒度情绪信息来增强上下文与评价目标间的语义关联性,且对多词构成的评价目标仅平均化处理,损失了词间内容与关系信息,导致分类不精准。针对上述问题,本文提出了一种基于细粒度信息交互注意力（interactive attention with fine-grained information,FGIA）的情绪分类方法,通过采用更加细粒度的注意力机制来实现评价目标与上下文之间的充分交互,同时得到目标对上下文以及上下文对目标的交互注意力表示,进而辅助完成情绪分类。在本文构建的COVID-19网络舆情中文数据集上进行了实验验证,结果表明,FGIA能够有效地提升网络舆情数据情绪分类的准确性,相比于主流的分类方法,在各项评价指标上均取得了较高的提升。     

一种A da95分布计算的实现模型

在研究 Ａｄａ９５ 分布计算语义的基础上,提出了一个支持 Ａｄａ９５ 的分布计算的实现模型 并讨论了在该环境下实现 Ａｄａ９５ 分布计算所存在的问题和解决方法,以及如何实现非 Ａｄａ９５ 分布计算语义的 Ａｄａ 程序的分布并行计算的问题对于后者,着重讨论了远程会合的实现问题     

应用LSI实现WEB图片的索引和查询

应用奇异值分解方法，分析相关文本词条和图片语义的关系，构造了一个图片“潜在语义索引”模型，用于缓解传统的许多WEB图片检索系统在索引和查询中遇到的同义词和多义词问题，实现语义索引和查询实验表明，该模型能有效地改善图片的索引和查询性能。     

晶体与建筑

简述了矿物晶体与建筑的相似性，重点地阐述了晶体形态在建筑物外部体形设计中的应用，如水晶式建筑、绿柱石式建筑、电气石式建筑、晶簇式建筑、双品式建筑、浮生式建筑、平行连生式建筑和镶嵌式建筑。晶体式建筑具有天然美的造型，合理的力学结构，良好的抗震性，较好的采光、通风，占地少，节省建筑材料，宜于建筑的高层化等优点。     

自建ASP组件获取Access位图并显示于Web页技术的研究

通过建立及实现ActiveX DLL，介绍了用ASP（Active Server Pages）技术从Microsoft Access 97数据库中获取位图并在Web页中显示的具体方法。     

拟除虫菊酯的敏化光降解研究Ⅱ.有机过氧自由基光氧化的动力学特征

研究了氯氰菊酯在苯乙酮作用下的光解动力学规律以及探针性物质２，６－二叔丁基－４－甲基苯酚，１，２，３，４－四氢萘对苯乙酮敏化作用的影响．结果表明，随着苯乙酮浓度的升高，氯氰菊酯的光解速率常数略呈上升趋势，而且氯氰菊酯的光解速率与自身浓度变化无关；溶剂分子的偶极矩越大，与溶液中自由基的作用越强，氯氰菊酯光解速率就越小；在苯乙酮敏化体系中，与ＲＯＯ·相比，ＲＯ·的浓度很低，ＲＯＯ·的稳态浓度约为１０－８ｍｏｌ·Ｌ－１，这个浓度也比单线态氧的稳态浓度高得多     

带电极压电晶体板厚剪共振频率的精确确定及其在谐振器设计中的应用

确定带有电极的石英晶体板的厚剪共振频率在石英晶体谐振器的设计和加工过程中有着实际意义，特别是目前频率的不断增高使得谐振器的厚度已经减小到不得不考虑电极效应的程度．由于电极的相对刚度不可忽视，只考虑电极质量效应的频率计算方法则需要进行修正．基于一个熟知的无限大晶体板的厚度频率的确定方法，得到了晶体板及考虑到压电效应的用弹性常数和密度表达的频率方程．根据谐振器设计中常用的材料来求解频率方程，我们可以在设计过程中精确确定设计参数，从而减少修正次数．由于这些方程和结果对大多数材料都是适用的，保证了这一方法可以相对容易的与现有的石英晶体谐振器和设计和制造过程结合．     

专著《几何不等式新进展》的补遗(Ⅰ)(英文)

本文综述了专著 AGI 出版后几何不等式的最新进展,尽可能全面地收集了1987—1990年间的有关文献,更多地反映了中国数学家的工作成果。     

微分脉冲溶出伏安法结合化学计量学测定3种农药

代森锌、代森锰和除草通在汞电极上采用微分脉冲溶出伏安扫描时均具有良好的还原峰,但各个组分的伏安峰之间呈现严重的重叠,在不分离的情况下很难进行测定。讨论3种农药在汞电极上的还原反应机理,并采用化学计量学方法对重叠伏安波进行解析和定量分析,结果表明,偏最小二乘法能得到最好的结果。选择萃取率较大的三氯甲烷作为萃取剂,对几种蔬菜水果样品中的农药进行萃取分离,并用提出的方法进行分析,回收率在99%~104%之间。     

ICP-AES研究负载奎宁树脂对金、铂、钯的吸附

利用奎宁能与贵金属的络阴离子发生络合作用的性质,将其负载到阳离子交换树脂上,制得奎宁负载树脂（ Ｑ Ｃ Ｒ） ．以 Ｉ Ｃ Ｐ Ａ Ｅ Ｓ为检测手段,详细考察了吸附材料在静态吸附条件下对贵金属络阴离子的富集分离性能．结果表明, 在盐酸（０．１～３．０ ｍ ｏｌ／ Ｌ） 溶液中,负载奎宁树脂的化学稳定性好．以０．１ ｍ ｏｌ／ Ｌ的 Ｈ Ｃｌ为吸附介质,贵金属 Ａｕ、 Ｐｄ、 Ｐｔ可实现定量分离富集,吸附于奎宁树脂上的贵金属可用０．１ ｍ ｏｌ／ Ｌ 的 Ｈ Ｃｌ－ ２ ｇ／ Ｌ 硫脲混合淋洗液完全解脱．方法用于抗癌药物及催化剂中 Ｐｔ、 Ｐｄ 的富集分离与测定,分析结果满意     

公交查询系统优化设计及应用

公交出行已渐渐成为新时代的环保、时尚的出行方式,人们常常需要利用手机或网站查询公交信息指导出行,如何设计一个准确快捷的公交查询系统就成为一个非常现实和有意义的课题。根据当前公交查询需求的实际设计了一套优化的公交查询系统,运用在网站实践中取得了较好的效果。     

弱拉回平坦序S-系对序幺半群的刻画

设S是序幺半群,借助环模理论以及半群S-系理论方法,在序S-系范畴中研究了弱拉回平坦性质。刻画了弱拉回平坦序S-系关于直积封闭的序幺半群类以及弱拉回平坦性质与其他性质一致的序幺半群类,讨论了循环序S-系具有拉回平坦覆盖的条件,进而推广了S-系的一些重要结果。     

载体对负载型Zn催化剂上愈创木酚加氢脱氧(HDO)性能的影响

以SiO₂、Al₂O₃和HZSM-5、Re-HY分子筛为载体,以Zn为主要活性成分,研究了不同类型载体以及不同Si/Al比的HZSM-5分子筛负载Zn催化剂的愈创木酚加氢脱氧(HDO)反应性能。结果表明,催化剂的酸性是影响其加氢脱氧活性和产物选择性的主要因素,并且愈创木酚加氢脱氧转化为环己烷、BTX（苯、甲苯、二甲苯）等完全脱氧产物的活性,与催化剂的总酸量、酸中心强度具有一定的相关性。