| 应用LSI实现WEB图片的索引和查询 |
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| 引用本文： | 龚根华,陈恳,万钧.应用LSI实现WEB图片的索引和查询[J].南昌大学学报(理科版),2005,29(4):391-395. |
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| 作者姓名： | 龚根华 陈恳 万钧 |
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| 作者单位： | 1. 南昌大学信息工程学院,江西,南昌,330029
2. 微软(中国)有限公司,上海,200033 |
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| 摘 要： | 应用奇异值分解方法，分析相关文本词条和图片语义的关系，构造了一个图片“潜在语义索引”模型，用于缓解传统的许多WEB图片检索系统在索引和查询中遇到的同义词和多义词问题，实现语义索引和查询实验表明，该模型能有效地改善图片的索引和查询性能。
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| 关 键 词： | 图片检索 奇异值分解 潜在语义索引 语义空间 |
| 文章编号： | 1006-0464（2005）04-0391-05 |
| 收稿时间： | 2004-04-19 |
| 修稿时间： | 2004年4月19日 |
IMPLEMENT WEB IMAGES INDEXING AND QUERY BY LSI |
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| GONG Gen-hua,CHEN Ken,WAN Jun.IMPLEMENT WEB IMAGES INDEXING AND QUERY BY LSI[J].Journal of Nanchang University(Natural Science),2005,29(4):391-395. |
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| Authors: | GONG Gen-hua CHEN Ken WAN Jun |
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| Abstract: | This paper analyzes the relationship between terms from relevant text and semantics of images through SVD and constructs the LSI model of images to modify the present images retrieval systems whose performances are hurt by the problems of synonymy and polysemy. Therefore, it can implement semantic indexing and query. The result of experiment indicates that this model can effectively improve the performance of indexing and query of WEB images. |
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| Keywords: | images retrieval SVD LSI semantic space |
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