多釜串联性能研究实验的改进

多釜串联实验有利于理解多釜串联反应器的返混特性、停留时间分布与多釜串联模型的关系、模型参数的物理意义、模型参数的计算方法和停留时间分布的测定方法。该改进设计加入了一个并行的大釜对照反应器,能使学生更直观地了解系统的流动特性,理解多釜串联模拟理想反应器的实际意义。相比单理想反应器,多釜串联模拟是在较高浓度下进行的,减少了混合作用所产生的稀释效应,使过程的推动力得以提高。     

多态系统部件维修成本评估分析

多态系统是可靠性理论中的一种重要系统,是指部件和系统具有多个状态。随着部件的劣化,系统的性能随之下降。为了提高系统的性能,部件需要进行一定的维修。本文考虑部件状态转移率与停留时间的关系,利用重要度理论来分析部件维修成本的变化规律,得出对系统维修成本影响最大的部件。首先,基于维修成本的函数关系,给出了重要度的表达式;其次,针对典型串联系统和并联系统,随着时间推移,给出维修成本的变化规律;最后算例仿真验证了提出方法的有效性和正确性。     

基于车载电子标签的交通拥堵状态判别设计

提出一种基于车载电子标签的交通状态判别方法;该判别方法通过在路段安装背靠背式接收机避免反向车道车辆干扰,采用有源主动电子标签扩大读写范围与精度,利用扫描区间内获得的电子标签数量、更新比率、停留时间等信息,配合交叉口信号灯状态,构建控制系统与车载电子标签的联动体系,进行交通状态,尤其是拥堵状态的判别;经VISSIM交通仿真软件的二次开发,模拟车载电子标签环境,仿真试验验证该方法可有效判别交通状态,判别的平均准确度在85%以上。     

原子吸收光谱分析中石墨炉的原子化效率

本文评述了原子吸收光谱分析中石墨炉原子化效率的研究进展，叙述了基础理论、各种原子化效率公式以及βm,βi(exp),βi(cal)间的关系，讨论了原子化效率研究中需要进一步改善的问题。     

TX-100和CTAB交换动力学的核磁共振研究

运用核磁共振(NMR)方法分别测定了表面活性剂辛基苯聚氧乙烯醚(TX-100)和十六烷基三甲溴化铵(CTAB)在不同温度下的临界胶束浓度.阐述了应用1D NMR线型分析方法对表面活性剂快交换体系平均停留时间的定量测量.实验测量了TX-100和CTAB胶束溶液中表面活性剂分子在不同温度下的平均停留时间.结果显示,平均停留时间随温度的增加逐渐减小,说明TX-100和CTAB分子进出胶束的速率随温度的增加逐渐加快.利用阿伦尼乌斯公式拟合,获得了TX-100和CTAB的表观交换活化能,TX-100的表观交换活化能为17.6 k J/mol,CTAB的表观交换活化能为75.3 k J/mol.对TX-100和CTAB平均停留时间和表观交换活化能进行分析,得出平均停留时间和表观交换活化能与分子结构的关系:表观交换活化能反映的是疏水相互作用和静电斥力的大小;而平均停留时间不仅受活化能的影响,还与分子结构有关.     

停留时间对聚醚砜微孔膜的作用

以聚醚砜为膜材料,二甲基乙酰胺为溶剂及添加剂配成稳定铸膜液,使用水为凝胶浴,干／湿法制备聚醚砜微孔膜,研究了铸膜液在空气中的停留时间,即在入浴前铸膜液的相分离程度对微孔膜表面开孔率,孔结构等膜性能的影响,并简要分析了干／湿法制微孔膜的成膜机理,同时也研究了湿膜入水浴后,使用与水作用能力不同的非溶剂对膜平整性的影响。     

冷态德士古气化炉流场与停留时间分布的研究

测定了德士古气化炉的冷态速度分布和停留时间分布。结果表明：德士古气化炉内在轴向２．５～３．０倍直径范围内存在回流，最大回流量为射流量的３．５倍左右；在平均停留时间之前，已有５０％左右的物料逸出炉外。本文指出，德士古气化炉中存在的问题，如结渣、耐火砖寿命短、有效气体成分偏低均与炉内流场有关。     

射流携带床反应器液体停留时间分布及模拟

对射流携带床液体停留时间分布进行了研究，考察了液体流量、气体流量和气体动量对液体停留时间分布的影响。结果表明，增加液体流量使停留时间分布密度曲线变得高而窄，且平均停留时间变短；气体流量增大使得停留时间出峰略有提前，气体流量大于4L/min时，继续增大气体流量对液体停留时间分布影响较小；当液体流量小于60L/h时，气体动量对液体停留时间的影响较明显，主要表现气体动量越大液体平均停留时间越长。基于实验结果分析及实验中观测的现象，将射流携带床内液体流动结构分为中心区和壁面区进行研究，建立了描述射流携带床内液体停留时间分布的数学模型，模型模拟结果和实验数据吻合良好。     

多釜串联模型停留时间分布方差的推导

简要分析了理想反应器的特点,并指出现实反应器与理想反应器的区别,介绍了多釜串联模型描述实际反应器的思想.针对多釜串联模型的停留时间分布的计算函数进行逐步的推导,以阶跃法对模型进行分析,采用数学归纳法和分部积分法等方法推导出了多釜串联模型无因次停留时间分布函数表达式;根据停留时间分布密度函数定义,推导出了无因次停留时间分布密度函数的表达式;根据概率中方差的定义,推导出了无因次方差的表达式.