考虑罚金政策的众包物流服务质量网络均衡模型

为优化众包物流服务质量,考虑平台罚金政策,构建了包括发包方、众包平台和接包方在内的三层众包物流服务网络模型,并进行算例分析。结果表明,众包平台实施罚金政策并加大自身服务质量投入成本会促使接包方改善自身的服务质量,众包平台的服务质量和利润随之增大,但一味的增大罚金不但会使得接包方利润下降,众包平台的服务质量和利润也呈稍微下降趋势,因此平台应该选择合适的罚金区间;平台在竞争的同时也要进行一定的合作,因为平台间同步协调改进罚金政策以及质量投入会取得更大的收益和更高的平均服务质量。     

基于全支付拍卖模型的众包激励策略优化分析

考虑协作式众包与众包竞赛在发包方期望收益上存在差异,本文对两种众包模式下的激励策略优化问题进行了研究。基于全支付拍卖理论建立了协作式众包模式中全部接包方贡献总收益和众包竞赛模式中接包方贡献最高质量收益的数学模型。接下来,针对两种模式下接包方收益的区别,分析了各自的最优激励策略。最后,采用比较静态均衡法分析了接包方数量和能力在两种众包模式中对激励策略的不同影响,并采用了数值算例验证了相关结论。结果显示:在不设置奖励限制时,协作式众包模式中存在一个最优的奖励分配个数使得接包方贡献总收益取得最大值;而众包竞赛模式中存在一个最优的奖励分配个数使得接包方贡献最高质量收益取得最大值。因此,若接包方参与数量及能力水平提高时,发包方应增加奖励分配个数,以促进接包方贡献总收益与接包方贡献最高质量收益的最大化。     

考虑声誉效应的网络众包参与者行为博弈模型及仿真分析

为了控制网络众包交易的风险,以网络众包平台中的发包方和接包方为研究对象,基于微分博弈方法建立了网络众包交易中参与者行为的博弈模型,研究了发包方和接包方在合作和非合作两种情形下的策略选择。本文研究发现在声誉效应满足特定阈值的条件时,合作博弈情形下众包系统的总收益更大;而且,发包方和接包方违约控制的收益及努力程度更大。在网络众包平台的违约罚金超过特定阈值时,随时间推移发包方和接包方违约控制的努力程度逐渐提高,实现帕累托改进。本文结合猪八戒网、InnoCentive等网络众包平台的众包交易机制,采用数值分析对博弈模型的求解结果进行模拟。对于网络众包平台来说,可以通过建立有效的信用评价机制,将信用评价或声誉纳入众包交易定价,引导参与者约束自身行为。     

供需模型在众包平台定价中的应用

以众包平台为对象,基于已有数据,考虑供求关系,通过因子分析法对原始数据加以处理,建立任务的定价模型.在实际应用中,可以对分布密集的任务进行打包,并给出针对这种情况的定价模型.结果表明:提出的模型不仅考虑了会员人数与任务数量的关系,还考虑了个人需求的差异,提高了任务的完成度,对众包平台定价的发展与完善有着重要的意义.     

知识获取视角下用户持续参与众包创新的动态控制策略

众包创新作为企业充分利用外部群体智慧以实现创新的新型开放式创新模式,其本质是企业突破组织界限,获取与整合外部网络知识以提升创新绩效。由于创新任务复杂多样、用户参与自由自愿等特征,导致在众包创新实践中用户持续参与意愿不足、创新效果不好等现象。为此,基于关系营销和知识共享相关理论,界定面向众包创新的知识承诺概念,认为知识获取视角下用户持续参与众包创新的本质是众包参与双方的知识承诺建立,进而分析众包创新中知识承诺的关键影响因素,构建用户持续参与众包创新的动态优化决策模型,通过求解和算例分析探讨最优决策结果,给出引导用户持续参与众包创新的最优控制准则。     

Crowdsourcing Natural Products Discovery to Access Uncharted Dimensions of Fungal Metabolite Diversity

A fundamental component for success in drug discovery is the ability to assemble and screen compounds that encompass a broad swath of biologically relevant chemical‐diversity space. Achieving this goal in a natural‐products‐based setting requires access to a wide range of biologically diverse specimens. For this reason, we introduced a crowdsourcing program in which citizen scientists furnish soil samples from which new microbial isolates are procured. Illustrating the strength of this approach, we obtained a unique fungal metabolite, maximiscin, from a crowdsourced Alaskan soil sample. Maximiscin, which exhibits a putative combination of polyketide synthase (PKS), non‐ribosomal peptide synthetase (NRPS), and shikimate pathway components, was identified as an inhibitor of UACC‐62 melanoma cells (LC50=0.93 μM ). The metabolite also exhibited efficacy in a xenograft mouse model. These results underscore the value of building cooperative relationships between research teams and citizen scientists to enrich drug discovery efforts.     

基于前景理论的众包物流配送方行为决策演化博弈分析——基于发货方视角

考虑个体有限理性特征,基于前景理论构建众包物流参与者感知收益博弈矩阵。从发货方视角,推理出众包物流配送方发挥较高努力水平的条件。通过引入保价制度,建立保价条件下配送方的行为决策模型,并运用数值仿真技术验证模型的有效性。结果发现:(1)配送方的努力成本、不努力的收入、处罚力度等指标直接影响其努力水平;(2)配送方努力工作的成本前景值要小于受到处罚与不努力收入前景值之和,同时要小于努力工作时所得的收益;(3)保价金额变动在一定条件下会影响配送方的努力水平,但是并不能达到完全控制的目的,甚至造成负面影响。因此在保价基础上,发货方可以通过增加监测力度或者加大处罚力度,有效保证配送方的努力水平。     

基于Agent仿真的个体有限理性与众包绩效的关系研究

如何筛选有限理性参与者是企业实施众包的关键问题。通过引入个体有限理性,扩展了经典的NK模型,构建了模拟竞赛式众包问题解决过程的多主体仿真模型,研究了个体有限理性水平、个体有限理性系统化程度以及个体有限理性水平标准差对众包绩效的影响。仿真结果显示,个体有限理性水平对提高众包绩效有显著的正向影响,尤其是在任务复杂性较高的情况下;个体有限理性系统化程度和个体有限理性水平标准差对众包绩效也有正向影响,但依赖于个体有限理性水平。当企业有一个复杂性较高的任务时,如果追求所有方案的整体改善,企业需要招募有限理性水平较高的个体,并组成有限理性系统化程度较高且有限理性水平标准差较大的群体;如果追求少数优质方案,企业需要招募有限理性水平较高的个体,并组成有限理性系统化程度较低且有限理性水平标准差较大的群体。     

基于政府政策规制的众包物流定价策略研究

考虑政府对众包物流市场采取激励性政策和约束性政策,基于不同的市场结构,以众包物流平台利润最大化为目标,构建政府政策规制的平台最优定价模型,运用最优化方法求解平台最优定价,最后利用数值分析对相关结论进行验证。研究结果表明：在垄断型市场结构下,当政府采取激励性政策时,平台定价随用户间交叉网络外部性的增加而增加;当政府采取约束性政策时,平台定价与政府限制力度负相关,平台定价随政府限制力度的增强而降低。在竞争型市场结构下,当政府采取激励性政策时,平台定价随平台服务差异化系数的增加而降低;当政府采取约束性政策时,平台定价随政府限制力度的增强呈先增后降的趋势。