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矩匹配方法是用来求解非线性风险度(Value at Risk,简称:VaR)的一种普遍性方法,它是先假定样本经验分布服从已知分布族,然后运用矩匹配估计方法估计相应的参数,得到资产回报样本的密度函数,再计算风险度VaR;本采用的Johnson分布族是矩匹配方法的直接应用,并且计算出来的结果与局部Monte.Carlo结果进行了比较。并通过实证分析认为这种方法是一种良好的计算非线性VaR方法。 相似文献
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《数学的实践与认识》2015,(23)
为了评价高层建筑施工过程中的安全情况,提出了一种基于改进风险度模型的风险评价方法.首先,选择16种常见的安全事故类型构建评价的指标体系.其次,针对传统风险度模型的不足,在"概率"和"影响"的基础上,增加"不可预测性"这一风险属性,并结合三角模糊数,提出了一种基于改进风险度模型的高层建筑施工安全风险评价方法.最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性. 相似文献
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为探究企业战略风险度和偏离度对并购行为的影响,本文以沪深A股2010~2017为样本数据,基于Logit和Possion模型对企业战略与并购行为的影响机制进行实证检验。结果显示:企业战略风险度与并购行为显著正相关,表明企业战略越是风险偏好型的企业,其并购倾向越高,并购次数越多;企业战略偏离度与并购行为显著负相关,表明企业战略越是偏离同行常规战略的企业,其并购倾向越低,并购次数越少。进一步研究表明,完善的内部控制、较高的薪酬激励和聘请稳健的高管能够有效约束由企业战略引起的过度并购和并购不足行为,促进并购行为合理化。本文基于企业战略视角研究并购倾向和并购次数,有助于理解并购行为形成的内在机制,同时,对上市公司并购行为的治理和风险管控亦提供了新的线索和证据。 相似文献
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