预计开采引起的地表走向水平移动的新方法

预计开采引起的地表走向水平移动的新方法连传杰，郭惟嘉，刘立民（山东矿业学院，泰安２７１０１９）在开采沉陷中，下沉（垂直位移）和水平移动（水平位移）是表征地表移动的基本参量，其预计的正确性直接影响着其它变形指标计算精度。正确预计开采引起的岩层与地表移动...     

陕北榆神府矿区煤炭资源开发主要水工环问题及防治对策

分析了榆神府矿区煤炭资源开发所面临的主要水文、工程、环境地质问题。以水文工程地质条件研究为基础 ,给出了榆神府矿区土地沙漠化、水土流失和水环境受开采影响的预期结果。并提出了实现保水采煤的水工环技术方案和工程措施建议。     

高二年级同步测试题

<正>一、选择题1.设(5x-(x^1/2))ⁿ的展开式的各项系数之和为M.二项式系数之和为N,若M-N=240.则展开式中x³的系数为（ ）.     

基于结构分解方法的采煤机械化对煤炭高效开发的贡献研究

采用完全结构分解方法,将采煤劳动强度变化分解为结构份额和效率份额,并基于1985~2006年的统计数据进行了分析.主要结论有:我国采煤劳动强度的下降,也即煤炭资源开发效率的提高是采煤工艺结构变动和各采煤工艺工效提高综合作用的结果,相对效率份额,结构份额的贡献更大一些;从结构份额来看,非机采和高档普采结构的变动导致了整体劳动强度的下降;而从效率份额来看,综采、高档普采和非机采工效的提高则是整体劳动强度下降的主要原因.     

基于灰色局势决策的采煤工艺评价与选择

采煤工艺的评价与选择是一个多目标规划,煤矿生产条件具有复杂性,地下工程具有信息不完备性,为避免受到人为主观因素的影响,能够对采煤工艺的选择提供客观评价的依据,采用灰色局势决策的方法,建立多目标综合决策矩阵,计算综合效果测度进行决策,评价结果与模糊综合评价法、灰色聚类法和灰色关联分析法相比较基本一致,灰色局势决策的方法较传统方法更精确,更有效,该方法在决策矿业工程中信息不完备问题时,具有一定的参考价值和指导意义.     

新型铸装炸药生产工艺

对熔铸炸药生产中工艺部分的内容做了大量的研究工作，自行设计制造了预制药球模具，并制备了合格的预制药球，较好的解决了目前预制药球装填过程中易产生的搭桥现象，提高了液态炸药的充填能力，改善了装药工艺，减轻了工人的劳动强度，但预制药球制备较为复杂，且装填后的产品质量与装填预制药柱的产品相比，质量提高不是特别明显。     

回归分析在矿山小断层预测中的应用

要提高矿井的经济效益,减少无效进尺,就必须对矿井小构造进行探查和预测,这也是发展机械化综采所面临和要解决的技术关键.这门技术抓得越紧,发展越快,解决越早,矿井开采越顺利,经济效益越好.判断处理小断层,不仅对断层要有定性认识,而且要有定量认识,做到心中有数,才能在设计和生产中,减少工时和材料的浪费,提高经济效益.本文试图用回归分析方法来预测掘进和回采工作面将要遇到断层的情况. 一、断层走向长与最大落差的关系 对于断层的认识,除了知道断层的性质外,还应知道其落差和走向延伸长度.我们对已经采过的C5煤层上阶梯一盘区的110条断…     

半干旱采煤塌陷不同应力区典型植物高光谱特征分析

利用高光谱反演、监测植被生长状况的基础是光谱特征识别。以半干旱采煤塌陷区为样地，利用Field Spec 3地物光谱仪与SPAD-502叶绿素仪同步采集采煤地表塌陷形成的不同应力区(非采区、中性区、拉伸区、压缩区)典型植物叶片光谱反射率与叶绿素含量(SPAD值)，分析典型植物相同应力区SPAD值升高其光谱特征的变化，对比不同应力区典型植物SPAD值较高与较低时光谱特征的差异，并借助Matlab软件深入研究不同应力区典型植物SPAD值与差值指数、归一化指数的相关关系。结果表明：(1)不同应力区同种植物光谱曲线随着SPAD值不同变化规律相异，可见光波段区分明显，其余波段受应力影响的区域样本SPAD值不同，反射率比非采区波动更为剧烈与无序。可见光波段，糙隐子草、柠条、杨树、油蒿SPAD值低的样本光谱曲线绿峰缺失，SPAD值升高，绿峰出现但位置红移，SPAD值高于30时，为典型植被光谱曲线，油松样本SPAD值越高反射峰值越小；受应力影响的区域SPAD值低的样本谷、峰、边特征参数缺失更多，光谱变化规律不强。(2)400～700 nm波段，不同应力区糙隐子草、油蒿、油松、柠条样本SPAD值较低组反射率显著高于较高组，杨树样本相反；780～1 350 nm波段，拉伸区的糙隐子草、非采区的油蒿和柠条、压缩区的油松和杨树样本SPAD值较高组与较低组的反射率差异小；相较于非采区，受应力影响的糙隐子草、油蒿、柠条样本在所测波段SPAD值较高组与较低组的同波段反射率差值显著减小。(3)受应力影响的区域样本SPAD值与光谱指数相关性较之非采区在某些波段大面积增强。与非采区相比，中性区的油蒿、油松、柠条、杨树样本SPAD值与光谱指数的最大相关系数值均增大，糙隐子草相反；非采区植物SPAD值与NDVI最大相关系数均高于DI，波段组合多位于近红外，受应力影响区域的样本最大相关系数多数位于可见光波段。本研究为矿区不同应力区典型植物高光谱波段识别与植物健康状态监测、矿区生态环境精准治理提供了理论支撑。     

数学方法在安全预警系统中的应用

利用矿区测井数据,基于再生核理论,构造了再生核神经网络,并将再生核神经网络的计算问题转化为求解线性方程组的问题.利用一种改进的中心线法重构采煤工作面,这种方法重构的曲面是连续的,与实际地质情况相符合,为地质情况的综合解释提供了新的依据.     

OLI与6SV的褐土带煤炭开采沉陷区土壤有机碳反演

遥感反演已广泛应用于区域土壤理化性质的动态监测,但是鲜有针对有机碳含量低、下垫面不均一等土壤光谱特性不显著区域的研究。黄土高原褐土带地形多样,丘陵广布,有机碳含量低。采煤活动引起大面积土壤退化,土壤光谱特性受到强烈干扰,制约了区域尺度土壤有机碳(soil organic carbon)含量遥感反演精度。以山西省褐土带典型采煤沉陷区为例,借助地表反射率和室外实地采集的样本数据对褐土带煤矿开采沉陷区土壤有机碳含量进行反演。采用结合高空间、时间分辨率辅助气象数据的6SV(second simulation of a satellite signalin the solar spectrum-vector)模型和FLAASH(fast line-of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes)模型对研究区Landsat8 OLI影像的大气校正方法进行对比实验,分析其对褐土带采煤沉陷区土壤光谱曲线及有机碳含量的影响,识别敏感波段。选择原始光谱反射率(R)和平方根()、倒数的对数log(1/R)、一阶微分(R′)等数学变换形式,利用多元线性回归(MLR)、BP神经网络(BP neural net)和偏最小二乘回归(PLSR)建立土壤有机碳反演模型。结果表明：6SV模型大气校正的效果要优于FLAASH模型,可以有效消除大气、地形对于反射率的干扰,可见光波段反射率降低而近红外波段明显上升,不同有机质含量等级土壤反射光谱特性分明;640～670,850～880,1 570～1 600和2 110～2 290 nm波段对土壤有机碳含量指示性强;相较于多元线性回归(决定系数R2为0.765)、BP神经网络(R2为0.767),偏最小二乘回归模型反演精度最高(R2为0.778);结合高空间、时间分辨率辅助气象数据的6SV大气校正模型与偏最小二乘回归建模能显著提高褐土带采煤沉陷区土壤有机碳的反演精度。在此基础上预测研究区2013年-2015年土壤有机碳含量,研究发现：研究区土壤有机碳含量中部高,两侧低,复垦使土壤有机碳含量得到恢复。研究结果可用于揭示黄土高原褐土带采煤沉陷区土壤有机碳含量的时空分布特征,为改进区域土壤光谱分析、土地复垦评价、建立褐土带采煤沉陷区碳通量观测网络和土壤碳库估算提供理论和技术支持,对研究区域甚至全球范围褐土带生态可持续发展提供依据。