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1.
《数理统计与管理》2013,(5):804-813
本文使用小波分析和协整分析建立了测算跨境异常外汇资金规模的新模型。提出的模型能够反映跨境异常资金净流入或流出,从而可以为有关政府部门的决策提供定量分析支持。本文使用商业银行买卖外汇变量建模,有别于以往研究。本文还通过对股市及房地产市场影响的分析,检验了模型的可靠性.  相似文献   
2.
李天懋 《珠算》2009,(11):84-85
随着我国对外经济交往深度和广度的扩大,一些进出口企业借有大量的外汇债务。这些债务的显著特点是利率浮动、期限较长。由于目前国际贸易结算的主要币种仍然是美元,许多企业存在收付汇币种不一致的问题。  相似文献   
3.
随机波动率跳-扩散模型下外汇期权本外币对称公式   总被引:1,自引:0,他引:1  
外汇期权本外币对称公式表示本币看涨/看跌期权与外币看跌/看涨期权用同类定价函数表示的等价关系.通过测度变换法指出本币测度下的Bates模型和Heston模型在外币测度下保持模型类型不变,并且由此证明这两个模型下的本外币对称公式,其中的定价函数由Attari公式给出.数值分析给出了本外币对称公式的应用示范,并且详细分析了Attari公式的计算速度优势.  相似文献   
4.
王大贤 《珠算》2012,(7):42-44
继上期《金融衍生篇》后,我们来看一看外汇“双子剑”中的第二把——贸易融资及组合产品。 进口押汇,适用余业:在银行已开立进口信用证,因流动资金周转的原因无法按时付款赎单的企业。 避险能力分析:进口商通过向银行申请办理进口押汇业务。可推迟购汇时间,从而达到规避汇率风险的目的。  相似文献   
5.
修正传统有效市场假说,重新假设外汇汇率存在扩散和跳跃,并结合CGMY模型,采用傅里叶变换方法,推导出了CGMY模型下欧式外汇期权价格满足的分数阶偏微分方程(FPDE).尽管因分数阶偏导数引发的“全局性”很难处理,仍然推导出CGMY模型下欧式外汇期权的定价公式及其满足的平价公式.同时,引入一个新的缩放参数m来控制指数函数的增长率以克服被积函数衰减引起的计算困难,使其与Lévy密度函数的衰减在速度上达到一个平衡.最后,从数学与金融意义上分析了关键参数变化对欧式外汇期权价格的影响.  相似文献   
6.
美欧救市     
《珠算》2008,(4):24-24
美联储正努力抑制信贷市场的信用危机,将首次出借国债以交换包括抵押贷款支持证券在内的负债。此外,美联储亦会与欧洲以及加拿大中央银行相互配合,并增加与欧洲中央银行的互惠外汇信贷。如果需要。救市行为很可能会进一步扩大。这是五年来美国股市的最大利好消息,将缓解信贷市场的压力。  相似文献   
7.
中央银行外汇干预的有效性一直是金融领域研究和争论的热点问题,并且至今尚未达成一致的结论,寻找科学的理论与方法对其做进一步的探讨具有重要意义。针对该问题提出一种新的解决方案,即在扩展Dorn-busch汇率模型基础上,运用自适应混沌控制方法指导外汇干预策略,试图通过检验干预是否能够控制汇率时间序列的混沌行为并最终达到稳定汇率的目的,来论证外汇干预的有效性。仿真结果表明,通过自适应地寻找合理的干预尺度,外汇干预行为最终能够成功地将汇率稳定在系统均衡水平上。研究成果不但为外汇干预有效性给出了理论支持,还为中央银行外汇干预策略的制定提供了参考。  相似文献   
8.
广义自回归得分模型以条件密度函数得分作为主要驱动,为我们提供了计算一个时变参数的框架。把传统的D藤结构拓展到时变D藤,并将其与广义自回归得分模型相结合来估计时变参数。对美元、欧元、日元、港元和英镑兑人民币的外汇汇率序列拟合边际分布,提取标准化残差序列并建立时变D藤模型,即对pair-copula分解式选择最优的时变copula族,最后通过仿真技术得到标准误差的箱线图。研究表明,该模型有效地刻画了变量间的相依关系,为描述金融资产收益率的波动率过程提供了一种新思路。  相似文献   
9.
王大贤 《珠算》2011,(6):43-45
随着国内经济市场化程度提高、涉外经济日益扩大和金融资产的多元化,外汇理财正逐渐成为企业经营的重要内容。尽管国内的外汇理财发展方兴未艾,但也暴露出不少问题,需要深入地探讨和研究。  相似文献   
10.
本文通过实证检验,运用eviews计量工具研究了1978-2009年外汇储备量、金融机构贷款额和固定资产投资额对我国CPI的影响.本文在单位根检验、协整检验的基础上建立了向量误差纠正模型,使用Granger因果检验方法对上述几个影响可能CPI的因素进行了研究.得出的结论是:每年的金融机构贷款额以及固定资产投资额与CPI存在协整关系,而且是影响CPI的Granger原因,并且对CPI滞后影响比较显著;而外汇储备额与CPI根本不存在协整关系,可以认为其对CPI影响甚微,模型中忽略不计.  相似文献   
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